9.13
Les méthodes d’échantillonnage courantes sont l’échantillonnage aléatoire, l’échantillonnage discrétionnaire, l’échantillonnage systématique, l’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage en grappes.
Dans l’échantillonnage aléatoire, un échantillon est obtenu en sélectionnant au hasard des individus d’une population sans préférence, chacun ayant une chance égale d’être sélectionné.
Au contraire, l’échantillonnage discrétionnaire est un processus non aléatoire. Ici, un échantillon est sélectionné sur la base des informations disponibles sur la population.
L’échantillonnage systématique est une méthode qui consiste à sélectionner des individus dans une population à intervalles réguliers. Par exemple, pour générer une taille d’échantillon de 4 individus à partir d’une population de 12 personnes, le point de départ est choisi au hasard entre un et l’intervalle d’échantillonnage. Ainsi, chaque 3ème membre est sélectionné pour faire un échantillon de 4 individus.
Dans l’échantillonnage stratifié, la population est divisée en sous-groupes ou strates en fonction des caractéristiques partagées par les individus. Les individus sont ensuite sélectionnés proportionnellement dans chaque sous-groupe pour composer un échantillon final aux fins d’analyse.
De même, l’échantillonnage en grappes consiste également à diviser la population en sous-groupes ou en grappes. Quelques grappes sont ensuite sélectionnées au hasard pour l’évaluation.
Sampling is a crucial step in analytical chemistry, allowing researchers to collect representative data from a large population. Common sampling metho…
Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Tous droits réservés.