13.2
Les signaux sont classés en temps continu ou temps discret, périodiques ou apériodiques, analogiques ou numériques, causaux ou non causals.
Un signal en temps continu conserve sa valeur à chaque instant, tandis qu’un signal en temps discret n’a de valeur qu’à des moments spécifiques.
Les signaux temporels discrets, souvent notés x de n, où n est un entier, représentent généralement des phénomènes avec des variables intrinsèquement discrètes.
Un signal périodique en temps continu, tel qu’une sinusoïde, se répète toutes les T secondes, en respectant la condition de périodicité. Tout signal qui ne satisfait pas à la condition de périodicité est appelé signal apériodique.
Un signal périodique à temps discret, avec une période d’entier positif N, reste inchangé après un décalage temporel de N. Un signal périodique à temps discret peut être représenté comme une somme d’exponentielles complexes, en particulier lorsqu’il est analysé à l’aide de séries de Fourier.
Un signal analogique est un signal en temps continu dont les valeurs d’amplitude peuvent varier en continu dans une plage donnée. Un signal numérique est un signal à temps discret dont les valeurs d’amplitude sont limitées à un ensemble fini de niveaux possibles.
Un signal est considéré comme causal s’il est égal à zéro pour toutes les valeurs temporelles négatives. Un signal qui existe pour des valeurs temporelles négatives est dit non causal.
En traitement du signal, les signaux sont classés en fonction de diverses caractéristiques : temps continu ou temps discret, périodique ou apériodique…
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