2.2: Données : types et distribution

En biostatistique, les données sont les observations recueillies à des fins d'analyse. Il en existe deux principaux types : paramétriques et non paramétriques. Les données paramétriques, qui comprennent des données numériques continues (par exemple, le poids) et discrètes (par exemple, le nombre de comprimés), supposent un modèle de distribution particulier, souvent la distribution normale. Les données non paramétriques n'adhèrent pas à une distribution spécifique et comprennent généralement des données catégorielles nominales (par exemple, le sexe) et ordinales (par exemple, les évaluations de l'échelle de douleur).

Les distributions en biostatistique représentent la manière dont les points de données sont disposés sur un graphique. La plus courante est la distribution normale ou gaussienne, où la moyenne, la médiane et le mode s'alignent, comme on le voit pour le poids des bébés à la naissance. Cependant, certaines données présentent des distributions asymétriques, avec des points de données distribués de manière asymétrique autour de la moyenne. Une asymétrie positive a une longue queue vers la droite, comme les concentrations de métabolites de médicaments avec peu de valeurs très élevées. À l'inverse, une asymétrie négative a une queue vers la gauche, comme la courbe des notes des étudiants à un examen facile. La compréhension de ces types de données et de ces distributions est essentielle pour une analyse et une interprétation biostatistiques précises.

En biostatistique, les données font référence aux observations recueillies qui font l’objet d’une analyse. Les données peuvent être paramétriques ou non paramétriques.

Les données non paramétriques ne suivent aucune distribution spécifique. Il comprend des données catégorielles, à la fois nominales, comme le sexe, et ordinales, telles que les évaluations de l’échelle de douleur.

Les données paramétriques ou quantitatives supposent un modèle de distribution spécifique. Il comprend des données numériques, à la fois continues, comme le poids, et discrètes, comme le nombre de comprimés.

Les distributions en biostatistique indiquent la disposition des points de données sur un graphique.

La distribution normale ou gaussienne est une distribution symétrique où la moyenne, la médiane et le mode coïncident. Par exemple, le poids des bébés à la naissance suit généralement une distribution normale.

Les distributions asymétriques ont des points de données distribués de manière asymétrique autour de la moyenne.

Une inclinaison positive indique une longue queue vers la droite, illustrée par les concentrations de métabolites du médicament dans le sang d'un patient.

Une asymétrie négative montre une longue traîne vers la gauche, un exemple de cela étant le coût des médicaments de marque.