Approches de modèles pour les données pharmacocinétiques : modèles à paramètres distribués

Les modèles pharmacocinétiques utilisent des expressions mathématiques pour prédire le comportement des médicaments dans l’organisme et calculer les paramètres pharmacocinétiques.

Les différents types de modèles comprennent le modèle de compartiment mécaniste et deux modèles réalistes, à savoir les modèles de paramètres physiologiques et distribués.

Ces modèles prédisent les niveaux de médicament dans différents fluides corporels et aident à optimiser un schéma posologique de médicament.

L’un de ces modèles, le modèle à paramètres distribués, est spécifiquement conçu pour tenir compte des variations du flux sanguin et de la diffusion des médicaments au sein d’un organe.

Une telle approche évalue les différences localisées de concentration de médicament entre les tissus normaux et anormaux, comme les tumeurs ou les tissus nécrotiques.

Cependant, la collecte de données aussi exhaustives sur la concentration des médicaments pose un défi.

Bien que cette approche soit similaire aux modèles physiologiques, elle implique des équations mathématiques plus complexes pour le calcul des paramètres pharmacocinétiques.