Test exact de Fisher

Le test exact de Fisher détermine la signification d'une relation non aléatoire entre deux variables catégorielles dans un tableau de contingence deux par deux.

Contrairement au test du khi-deux, qui approxime la probabilité des résultats observés, le test de Fisher donne une valeur P exacte.

Il permet d’analyser des données inégalement réparties avec des échantillons de petite taille, en particulier pour des valeurs de fréquence attendues inférieures à cinq.

Malgré ses exigences de calcul, le test exact de Fisher garantit la précision et l'intégrité de l'interprétation des résultats.

Les chercheurs appliquent ce test dans divers domaines, dont la médecine, pour comparer l’efficacité ou l’innocuité des traitements.

Par exemple, il est utilisé pour comparer l’efficacité des médicaments A et B, où la valeur P précise détermine si les différences de taux de réussite entre les médicaments sont statistiquement significatives.

La petite valeur P calculée implique que la différence entre l’efficacité des médicaments est statistiquement significative.