Introduction à l'analyse de survie

Considérons les trois exemples suivants tirés d’études biomédicales.

Tout d’abord, dans la recherche sur le cancer, on analyse le temps écoulé entre le moment où un patient entre en rémission et sa rechute.

Deuxièmement, une étude pédiatrique sur la santé dentaire mesure le temps écoulé entre la naissance d'un enfant et sa première obturation dentaire due à des caries.

Troisièmement, une étude sur le pontage aorto-coronarien analyse le temps écoulé entre l'opération et le décès du patient.

De telles études génèrent des données longitudinales qui capturent le temps écoulé entre un point de départ prédéterminé et l’apparition d’un événement spécifique. L’analyse de survie fournit un cadre pour l’analyse de ces données.

Dans l'analyse de survie, un « événement » fait référence à une expérience d'intérêt, telle que la récidive de la maladie, la mort ou la guérison.

Le « temps » dans l'analyse de survie mesure la période entre le début de l'étude, une intervention ou la première déclaration du cas, et la fin de l'étude, la survenance de l'événement d'intérêt, voire le décès du patient.

L’analyse de survie nécessite l’utilisation de la fonction de survie, des tables de mortalité, de l’analyse des risques et d’une modélisation statistique spécifique.