17.4: La carte R

Dans le contrôle statistique des processus, les cartes de contrôle, en particulier les cartes R, jouent un rôle déterminant dans la surveillance des variations du processus et l’identification des modèles non aléatoires que les cartes d’exécution peuvent manquer. Les diagrammes R suivent la variabilité au sein des sous-groupes de procédés, ce qui est crucial lorsque l’utilisation de l’écart-type n’est pas pratique ou qu’il existe des variations de procédé inconnues.

Les diagrammes R sont essentiels pour identifier les changements dans la variabilité du procédé. La stabilité est indiquée lorsque tous les points de données restent à l’intérieur des limites de contrôle supérieure et inférieure définies sans suggérer de modèles prévisibles. Les données en dehors de ces limites pourraient impliquer des perturbations externes, nécessitant une enquête plus approfondie.

La carte R comprend la ligne centrale, représentant la plage moyenne de tous les échantillons, et les limites de contrôle dérivées des normes statistiques établies. Ces éléments travaillent ensemble pour cartographier la variabilité attendue du processus.

Un exemple illustratif d’application de carte R est dans une boulangerie. Ici, un boulanger prélève des échantillons de pains toutes les heures, en s’assurant de la constance du poids. Ces fourchettes de poids sont tracées sur une carte R, la ligne centrale marquant la plage moyenne. Un processus sous contrôle montre des plages d’échantillons à l’intérieur des limites de contrôle, reflétant la variabilité inhérente. Au contraire, les portées dépassant ces limites peuvent indiquer des anomalies du processus, telles que des problèmes d’équipement, nécessitant une attention immédiate.

Les cartes R sont des outils essentiels pour garantir la qualité et la cohérence dans divers secteurs. Ils permettent de détecter et de résoudre rapidement les écarts potentiels du processus.