17.5
Les diagrammes R permettent de suivre la variabilité des processus tels que la fabrication.
Leur interprétation implique le calcul de facteurs clés tels que la plage moyenne de l’échantillon et les limites de contrôle supérieure et inférieure.
Prenons l’exemple d’une usine qui mesure l’épaisseur des biscuits en dix lots différents, en enregistrant la variation d’épaisseur pour chacun.
Tout d’abord, à partir des dix plages d’échantillonnage du tableau, la moyenne des plages d’échantillonnage R̅ est calculée comme étant de 0,252. Cette valeur représente l’axe médian de la carte R.
Les constantes de la carte de contrôle, D3 et D4, dépendent des mesures par lot. Pour les échantillons de petite taille, avec n inférieur à six, la valeur D3 est généralement nulle.
Pour dix mesures par lot, D3 est de 0,223, tandis que D4 est de 1,777 d’après la table standard.
En multipliant l’intervalle moyen par ces constantes, on obtient les limites de contrôle supérieure et inférieure. Toutes les valeurs se situent dans les limites de contrôle.
Ainsi, en observant ce graphique, les boulangers peuvent conclure que la variation, mais pas nécessairement la moyenne, de l’épaisseur des biscuits est sous contrôle statistique.
Le graphique R, ou graphique de plage, est un outil fondamental dans le contrôle statistique des processus utilisé pour surveiller la variabilité au s…
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