Corrélation des données expérimentales

L’une des principales utilisations de l’analyse dimensionnelle est de gérer, d’interpréter et de corréler efficacement les données expérimentales.

L’analyse dimensionnelle seule ne peut pas résoudre complètement un problème car elle ne fait qu’identifier les groupes sans dimension impliqués.

Des données expérimentales sont nécessaires pour corréler ces groupes et établir leur relation spécifique.

Considérons une particule sphérique subissant une traînée tout en tombant lentement à travers un fluide visqueux. Si la traînée dépend du diamètre et de la vitesse des particules et de la viscosité du fluide, la corrélation des données expérimentales permet de vérifier ces dépendances.

L'analyse dimensionnelle indique que la force de traînée dépend de la vitesse de la particule en fonction des dimensions de chaque variable. La corrélation de ces résultats avec les données le confirme.

Un terme Pi est nécessaire pour les variables de traînée, qui peuvent être exprimées sous la forme d’une constante, et de plus, il indique que pour une particule et un fluide donnés, la traînée est directement proportionnelle à la vitesse.

Un seul test pourrait déterminer la constante, mais plusieurs répétitions garantissent la précision. La corrélation des résultats entre les tests permet de vérifier la cohérence.

D’autres tests avec des particules et des fluides différents ne sont pas nécessaires, car la constante reste universelle si la traînée ne dépend que du diamètre, de la vitesse et de la viscosité.