15.13: Troncature dans l’analyse de survie

La troncature dans l’analyse de survie fait référence à l’exclusion d’individus ou d’événements de l’ensemble de données en fonction de critères spécifiques liés au moment de l’événement. Cette exclusion peut se produire sous deux formes principales : la troncature à gauche et la troncature à droite.

La troncature à gauche se produit lorsque les personnes qui ont vécu l’événement d’intérêt avant un certain moment ne sont pas incluses dans l’étude. Cela est souvent dû à une « entrée retardée » dans l’étude où seuls ceux qui survivent jusqu’à un certain point d’entrée sont observés. Par exemple, dans une étude professionnelle, les travailleurs qui ont pris leur retraite ou qui sont décédés avant le début de l'étude ne feraient pas partie de l'ensemble de données, ce qui entraînerait un biais qui n'inclurait que ceux qui étaient encore à risque après le point d'entrée.

La troncature droite est moins fréquente et se produit lorsque seules les personnes qui ont vécu l’événement à un certain moment sont incluses. Cela peut se produire dans les études où l’événement s’est déjà produit, et seules celles dont les résultats ont été observés sont prises en compte. Par exemple, une étude sur la mortalité ne contiendrait que les décès survenus au cours d’une période donnée, à l’exclusion de ceux qui ont survécu au-delà de la période d’observation.

La différence entre la troncature et la censure réside dans la disponibilité des données. La censure se produit lorsqu’il y a des informations incomplètes sur l’heure de l’événement ; L’heure exacte n’est peut-être pas connue, mais il y a quelques informations disponibles, comme le fait qu’un événement ne s’est pas produit jusqu’à un certain point (censure à droite) ou qu’il s’était déjà produit avant le début de l’observation (censure à gauche). En revanche, la troncature n’implique aucune donnée pour certains sujets qui ne répondent pas aux critères d’entrée ; Ils sont complètement exclus de l’analyse.

D’autres exemples de troncature comprennent des études sur des maladies où seules les personnes diagnostiquées après une date spécifique sont incluses, à l’exclusion de celles diagnostiquées plus tôt (troncature à gauche). De même, dans les études astronomiques, seules les étoiles observables à une certaine distance sont prises en compte, tandis que celles qui sont trop éloignées pour être détectées sont exclues (troncature à droite).

Dans l’analyse de survie, le temps est mesuré à partir du début de l’étude, ce qui permet de s’assurer que tous les participants sont observés à partir du moment zéro jusqu’à leur mort ou jusqu’à ce qu’ils soient censurés. Mais ce n’est pas toujours faisable.

Par exemple, dans le cadre d’une étude portant sur l’exposition professionnelle à un agent cancérogène potentiel, les ouvriers d’usine peuvent être interrogés sur leur exposition passée et les facteurs de risque tels que le cancer, puis faire l’objet d’un suivi.

Idéalement, le temps zéro est la date de début de l’emploi plutôt que le début de l’étude.

Mais les travailleurs qui ont quitté l’usine avant le début de l’étude ne sont pas inclus dans l’étude. Ce problème est connu sous le nom de troncature à gauche.

D’autre part, la troncature à droite se produit lorsque des individus sont exclus si la durée de leur événement dépasse une valeur spécifique, telle que la période d’étude.

La troncature est différente de la censure. En troncature, aucune information n’est disponible sur certains sujets car ils sont exclus des données. D’autre part, la censure fournit des informations partielles sur ces sujets.