15.14: Censure des données de survie

L'analyse de survie est une méthode statistique utilisée pour analyser les données de temps jusqu'à l'événement, souvent employée dans des domaines tels que la médecine, l'ingénierie et les sciences sociales. L'un des principaux défis de l'analyse de survie est de traiter des données incomplètes, un phénomène connu sous le nom de «censure». La censure se produit lorsque l'événement d'intérêt (tel qu'un décès, une rechute ou une défaillance du système) ne s'est pas produit pour certains individus à la fin de la période d'étude ou est autrement inobservable, et cela peut avoir de nombreuses raisons et modèles différents. Ce texte décrit les types de censure, leurs implications et les méthodes utilisées pour les traiter.

Types de censure

1. Censure à droite: il s'agit de la forme de censure la plus courante, qui se produit lorsque l'événement d'intérêt ne s'est pas produit à la fin de l'étude ou lorsqu'un participant est perdu de vue. Par exemple, si un patient participant à une étude sur le cancer est toujours en vie à la fin de l'étude, l'heure exacte de son décès est inconnue mais au-delà de la période d'étude. La censure à droite nécessite des techniques statistiques spéciales pour estimer avec précision les durées de survie, car le moment réel de l'événement est inconnu mais ne peut être déduit qu'au-delà de la période observée.
2. Censure à gauche: la censure à gauche se produit lorsque le début de la période de l'événement est inconnu. Cela peut se produire lorsque les patients entrent dans une étude après avoir déjà vécu l'événement. Par exemple, si l'on sait qu'un patient est atteint d'un cancer mais que la date exacte de début est inconnue, les données sont censurées à gauche.
3. Censure d'intervalle: ce type se produit lorsque l'heure exacte de l'événement est inconnue mais se situe dans un certain intervalle. Par exemple, si les patients sont examinés pour un problème de santé à intervalles réguliers (par exemple, tous les six mois), l'heure exacte de début de la maladie peut se situer quelque part entre deux examens.
4. Censure de type I: cela se produit lorsqu'une étude doit se terminer à une heure prédéterminée, établie par le chercheur. À la fin de cette période fixe, tous les sujets qui n'ont pas encore vécu l'événement d'intérêt sont censurés. Le nombre d'événements survenus à ce moment est considéré comme une variable aléatoire.
5. Censure de type II: dans ce cas, l'étude se poursuit jusqu'à ce qu'une proportion spécifique de l'échantillon ait vécu l'événement. L'observation se termine après que l'événement se soit produit, de sorte que seuls les premiers événements sont observés. La valeur est déterminée avant le début de la collecte des données et l'étude se poursuit jusqu'à ce que ce nombre d'événements soit observé.
6. Censure aléatoire: ce type de censure se produit lorsque la période d'observation totale est fixe, mais que les participants entrent dans l'étude à des moments différents. Certains participants peuvent vivre l'événement, d'autres non, et certains peuvent être perdus de vue lors du suivi. Le temps de censure varie selon les individus, car il n'est pas appliqué de manière uniforme.

Plusieurs techniques statistiques ont été développées pour traiter les données censurées dans l'analyse de survie, telles que l'estimateur de Kaplan-Meier, le modèle de risques proportionnels de Cox et l'imputation multiple.

Dans les données de survie, la censure conduit à des données incomplètes, et elle se produit généralement lorsque les sujets vivent un événement avant ou après la fin de l’étude.

La censure à droite est la forme la plus courante, et elle se produit lorsque le sujet abandonne l’étude avant que l’événement ne se produise ou lorsque l’étude se termine avant que l’événement ne se produise.

Par exemple, une étude clinique sur la survenue d’infarctus du myocarde est menée pendant cinq ans. Si les sujets n’ont pas de crise cardiaque, les données sont censurées à droite.

La censure de gauche est relativement rare, mais peut se produire lorsque le début d’un événement est inconnu ou lorsque l’événement se produit avant que les sujets ne participent à l’étude.

Par exemple, dans une étude sur la récidive du cancer après un traitement, si les sujets sont examinés cinq mois après le traitement pour détecter une récidive, ceux qui ont une récidive sont censurés à gauche.

La censure par intervalles se produit lorsqu’un sujet spécifique est étudié pendant un certain temps, qu’il se perd dans le suivi pendant un certain temps et qu’il revient pour continuer à être étudié.