Ce protocole décrit le développement d'un dispositif microfluidique pour étudier la chimiotaxie bactérienne dans des gradients de concentration stable de chemoeffectors.
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Ce protocole décrit le développement d'un dispositif microfluidique pour étudier la chimiotaxie bactérienne dans des gradients de concentration stable de chemoeffectors.
Chimiotactisme permet aux bactéries de l'approche des sources de produits chimiques attractives ou pour éviter les sources de produits chimiques répulsifs. Bactéries surveiller en permanence la concentration de chemoeffectors spécifiques en comparant la concentration actuelle à la concentration détectée quelques secondes plus tôt. Cette comparaison permet de déterminer le sens net de mouvement. Bien que plusieurs gradients concurrentes coexistent souvent dans la nature, les approches conventionnelles d'enquêter sur le chimiotactisme des bactéries ne sont pas optimales pour quantifier la migration en réponse aux gradients de concentration d'attractifs et répulsifs. Ici, nous décrivons le développement d'un modèle de chimiotactisme microfluidique pour présenter des gradients de concentration précis et stable des chemoeffectors aux bactéries et quantitativement enquêter sur leur réponse au gradient appliqué. L'appareil est polyvalent dans ce gradients de concentration de toute concentration désirée et la force absolue du gradient peuvent être facilement générés par le mélange diffusif. L'appareil est démontré en utilisant la réponse de
1. La fabrication des maîtres de silicium en utilisant la norme SU-8 photolithographie 1 (non représenté dans cette vidéo).
2. Réplique de moulage de PDMS de SU-8 maître: La couche fluidique et la couche de contrôle sont réalisés par moulage réplique de PDMS de SU-8 maître.
3. Collage de dispositifs de PDMS:
4. L'assemblage du dispositif de PDMS
5. La croissance des très mobiles E. coli
6. Chimiotactisme surveillance
7. Analyse des données: Les étapes suivantes peuvent être effectuées en utilisant un logiciel de retouche disponibles dans le commerce d'analyse (par exemple, ImageJ, Metamorph) ou en utilisant des codes simple écrit en Matlab.
3,4 résultats représentatifs:
Nous avons utilisé le dispositif microfluidique (figure 1A) décrit ici pour enquêter sur le chimiotactisme des E. coli dans des gradients d'attractifs (l'acide aspartique, autoinducteur-2) et des répulsifs (NiSO 4, l'indole) 3,4. Le prototype de chimiotactisme souche 5 E. coli exprimant la GFP RP437 a été utilisé, avec la kanamycine tué E. coli TG1 cellules exprimant une protéine fluorescente rouge pour surveiller les effets des flux. Le gradient de concentration formé dans le dispositif μFlow est montré dans la figure 1B. L'entrée de la cellule a été plafonné, de sorte qu'il n'y avait pas de flux à travers elle et un gradient stable de 0 à 100 ng / mL de fluoresscein a été établi dans l'appareil. L'intensité d'un pixel à travers le dispositif a été utilisé pour déterminer le profil de concentration de fluorescéine. Les données montrent que les bactéries rencontrez un dégradé linéaire quand ils entrent dans la chambre de chimiotactisme. Figure 2A et B montre des images de fluorescence de E. coli RP437 migrer en réponse à des gradients de l'acide aspartique (0 100 M) et NiSO 4 (0 225 uM). Les réponses observées à ces attractif et répulsif canoniques sont comme prévu. Figure 3A montre la répartition chiffrée des E. coli RP437 en l'absence d'un gradient de concentration (ie, la pente nulle de l'acide aspartique), tandis queFigures 3B et C montrent la distribution des gradients de l'acide aspartique et NiSO 4. La spécificité de ces réponses (ie, le biais de la migration) se présente comme une E. coli RP437 Δ tar souche (ie, la souche qui n'ont pas les chémorécepteurs de goudron qui est utilisé dans E. coli au sens acide aspartique et de nickel) ne démontre pas le biais de la migration dans la présence d'un gradient de concentration de l'acide aspartique ou NiSO 4. Les tendances évidentes dans les profils de distribution spatiale sont également compatibles avec le PCC et les valeurs calculées CMC. Les valeurs PCC pour la migration de E. coli dans le RP437 gradients de l'acide aspartique ou de sulfate 4 sont 0,33 et -0,33, respectivement. Les valeurs correspondantes sont de CMC et de 0,13 -0,14, respectivement. En revanche, le PCC et MCC valeurs avec les E. coli RP437 Δ tar souche dans des gradients de l'acide aspartique ou NiSO 4 sont négligeables. En outre, le PCC et le CMC dans un gradient nul de l'acide aspartique sont 0,03 et 0,02, respectivement, et indiquer l'absence de biais dans la migration en l'absence d'un gradient.


Figure 1. Schématiques périphériques et gradient de concentration.
Représentation schématique (A) du dispositif microfluidique chimiotactisme. Le dispositif se compose d'un module de gradient de mélange (20 x 100 x 18 750 um) et un module d'observation chimiotactisme (20 x 1050 x 11 500 um). Les largeurs des deux canaux de gradient entrer dans le dispositif sont de 500 um et la largeur de l'entrée de bactéries est de 50 um. L'encart montre un gradient de molécule de signalisation (gris) et les bactéries migrent en réponse à elle. Des bactéries vivantes sont dépeints comme des ovales solide, alors que les bactéries mortes sont représentés par des ovales ouverts. (B) Un gradient de concentration entre 0 et 100 ng / ml de fluorescéine a été générée dans l'appareil et imagées par microscopie à fluorescence. Images de fluorescence ont été acquises après 30 min et quantifiée par analyse d'image.

Figure 2. Chimiotactisme des E. coli RP437 dans le dispositif microfluidique.
E. coli RP437 a été exposé à un gradient de (A) 0-100 pM L-aspartate ou (B) 0 à 225 uM NiSO 4 dans l'appareil et la migration des bactéries vivantes (vert) en direction de L-aspartate ou loin de nickel imagée à toutes les secondes de 2,5 pour 30 min. Bactéries mortes (en rouge) a servi de contrôle pour les effets d'écoulement dans le dispositif. Les images ont été quantifiés en utilisant une développée en interne l'analyse programme3. Les données présentées sont représentatives des pseudo-couleur des images à partir de trois expériences indépendantes.



Figure 3: Quantification des profils de migration d'un attractif et répulsif canoniques.
La distribution spatiale des RP437 dans le dispositif microfluidique en réponse à (A) uniformes 100 pM L-aspartate (ie, pas de gradient), (B) un gradient de 0 100 uM de l'aspartate, et (C) un gradient de 0 225 uM de NiSO 4 . La distribution des cellules mortes est représentée par une ligne solide, la distribution de cellules RP437 est montré comme une ligne pointillée, et la distribution de cellules RP437 eda + tar Δ est montré comme une ligne pointillée. Les données présentées sont en moyenne de trois expériences indépendantes.
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Le coefficient de partage chimiotactisme (PCC) et le coefficient de migration chimiotactisme (CMC) peut être calculé comme décrit dans Mao et al 5. Si une cellule est détectée sur le côté haute concentration, il est donné une valeur de 1, alors qu'une cellule détectée sur le côté faible concentration est donné une valeur de -1. Les valeurs sont additionnées et divisées par le nombre total de cellules pour générer le PCC. Le signe de la CPC (positive ou négative) donne la direction de la migratio...
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Ce travail a été soutenu en partie par la National Science Foundation (EFAC 0846453).
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