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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Nous démontrons une méthode de microscopie en champ sombre repose sur Gabor-like de filtrage pour mesurer la dynamique subcellulaire dans les cellules vivantes unique. La technique est sensible aux modifications dans la structure des organelles, comme la fragmentation mitochondriale.
Nous démontrons un instrument microscopiques qui peuvent mesurer la texture subcellulaire découlant de la morphologie et l'organisation des organites dans les cellules vivantes non colorées. L'instrument proposé s'étend de la sensibilité de l'étiquette sans la microscopie optique à des changements dans la taille nanométrique des organelles et la forme et peut être utilisé pour accélérer l'étude de la relation structure-fonction se rapportant à la dynamique sous-jacente organelle processus biologiques fondamentaux, tels que la mort cellulaire programmée ou cellulaire différenciation. Le microscope peut être facilement mis en œuvre sur les plates-formes de microscopie existant, et peut donc être diffusé aux laboratoires individuels, où les scientifiques peuvent mettre en œuvre et utiliser les méthodes proposées avec un accès illimité.
La technique proposée est en mesure de caractériser la structure subcellulaire par l'observation des cellules à travers deux dimensions filtres de Gabor optique. Ces filtres peuvent être réglés à l'échelle nanométrique sens avec (10 nm de) la sensibilité, des attributs spécifiques morphologiques relatives à la taille et l'orientation de la non-sphériques organites subcellulaires. Bien que basé sur le contraste généré par la diffusion élastique, la technique ne repose pas sur un modèle de diffusion inverse détaillée ou sur la théorie de Mie pour extraire des mesures morphométriques. Cette technique est donc applicable aux non-sphériques organites pour lesquels une description précise de dispersion théorique n'est pas facile étant donné, et fournit des paramètres morphométriques distinctifs qui peuvent être obtenues dans les cellules vivantes non colorées pour évaluer leur fonction. La technique est avantageuse par rapport à traitement d'images numériques en ce qu'elle opère directement sur le champ de l'objet plutôt que de transformer l'intensité de l'objet discrétisé est. Il ne repose pas sur les taux d'échantillonnage d'image et peut donc être utilisé pour dépister rapidement l'activité morphologique au sein de centaines de cellules à un moment, ce qui facilite grandement l'étude de la structure des organelles delà organite la segmentation individuelle et de la reconstruction par microscopie confocale de fluorescence fortement agrandie des images numériques des champs de vision limité.
Dans cette démonstration, nous montrons les données d'une diatomée marine pour illustrer la méthodologie. Nous montrons aussi les données préliminaires recueillies auprès des cellules vivantes pour donner une idée de comment la méthode peut être appliquée dans un contexte biologique pertinent.
1. Obtenir des cellules prêtes
2. Obtenir le montage optique prête
3. Chargement de la batterie de filtres et d'utiliser l'installation d'acquérir des images filtrées-fond
4. Placage des cellules
5. Déroulement de l'expérience
6. Commutation de la moyenne pour exposer les cellules à la staurosporine (STS), et maintenant le milieu à travers l'expérience
7. Les résultats représentatifs
A l'issue de l'expérience, les données collectées comprennent un grand nombre d'images filtrées qui doivent être traitées pour en extraire les données structurelles subcellulaire. Deux exemples sont présentés pour une banque filtre optique composé de 9 Gabor-like avec des filtres = période de filtre 0.95μm S, écart gaussien enveloppe standard s = S / 2 = 0.45μm, et les orientations Φ = 0 ° à Φ = 160 ° en 20 ° sur. (Voir aussi [1] pour plus de détails).
Exemple 1: diatomée marine
Nous avons d'abord appliqué notre orientation banque sensibles filtre à un échantillon de diatomées marines (Carolina Biological Supply Company) avec des fonctionnalités orientées qui étaient clairement visibles dans les champ sombre (DF) d'imagerie (fig. 1). Les images filtrées sont optiquement montré aux côtés de l'image non filtrée de l'échantillon de comparaison.

Figure 1: Fond noir (DF) et l'image filtrée optiquement des diatomées marines. Nous allons analyser les diatomées dans le coin inférieur droit de l'image (flèche blanche dans le panneau le plus à gauche).
L'ensemble de neuf Gabor filtré des images de la diatomée ont été traitées pixel par pixel pour l'orientation objet et de rondeur. Traitement consisté (1) en additionnant les réponses mesurées de l'ensemble des neuf Gabor filtré des images à chaque pixel afin de déterminer l'ampleur globale de la réponse du signal de ce fait l'importance d'encodage de réponse, et (2) de trouver l'orientation filtre de Gabor, Φ, à laquelle la réponse est maximisée et prenant le rapport de cette réponse maximale à la moyenne des réponses pour tous les angles ainsi codant pour la mesure dans laquelle les objets à chaque pixel ont une orientation préférentielle. Le degré d'orientation est étroitement liée à l'aspect ratio géométrique de la particule. Dans la Fig. 2B, ee de réponse global du pixel à la banque de filtre (paramètre 1) et le degré d'orientation ou de ratio d'aspect (paramètre 2) sont encodées dans la saturation des couleurs et la teinte, respectivement. Un aspect ratio proche de 1 (bleu) est présent dans les zones où il n'ya pas de réponse d'angle préféré, tandis que des valeurs plus grandes (rouge) indiquent les domaines dans lesquels une réponse angle supérieur préféré est présent. L'orientation des particules sous-structure est encodée dans un complot carquois (figure 2C), où chaque ligne de près d'accord avec l'orientation objet local qui sous-tendent visible dans filtré en champ sombre (Fig. 2A).

Figure 2: A: image de champ obscur de diatomées. B: orientation de l'image de l'objet. Échelle de couleur indique le degré d'orientation (aspect ratio), tandis que la luminosité encode signification de la réponse totale filtre de Gabor. C: l'orientation des objets avec une intensité de réponse ≥ 10% du maximum. Segment de ligne indique axe long de la structure correspondant.
Exemple 2: Les cellules apoptotiques
Ici, nous montrons des images filtrées des cellules endothéliales bovines traitées avec la staurosporine (STS) qui ont été traitées de la même manière que les diatomées. Fig. 3 montre une non filtrée en champ sombre (DF) l'image des cellules avec les neuf images filtrées à l'instant T =- 180 min. avant le traitement STS.

Figure 3: Fond noir (DF) et des images optiquement filtrées d'un champ contenant plusieurs cellules vivantes endothéliales.
Les images filtrées ont ensuite été acquises toutes les 20 minutes pendant une période de trois heures après le traitement STS. Fig. 4a montre une carte de rapport d'aspect des cellules en fonction du temps. Dans ce cas, la teinte couleur représente le degré d'orientation (orientation vers étiqueté) comme pour la nuance de couleur dans la Fig. 2b ci-dessus. Toutefois, la luminosité ratio d'aspect n'a pas été pondérés par le moyen de réponse du filtre. En vous inscrivant nos cartes ratio d'aspect avec des images de fluorescence de la mitochondrie étiquetés dans ces cellules (fig. 4b), nous avons déterminé que la baisse mesurée aspect ratio était confinée aux régions cellulaire contenant des mitochondries et a été concomitante avec la fragmentation mitochondriale qui pourraient être observés directement en les images de fluorescence de ces mêmes cellules. Fig. 5 montre parcelles de temps illustrant le changement de ratio d'aspect en fonction du temps dans des cellules en apoptose. Dans chaque cellule, il ya une baisse de ratio d'aspect à T = 60 à 100 min dans les régions qui enregistrent fluorescentes mitochondries, mais pas dans les régions qui enregistrent les zones de fond de fluorescence DIM.

Figure 4: Aspect ratio (a) et fluorescence (b) les images des cellules endothéliales traitées avec l'inducteur d'apoptose, la staurosporine.

Figure 5: parcelles de temps à comparer la diminution de ratio d'aspect de particules (orientation vers) dans les cellules endothéliales traitées avec la staurosporine. Les traces individuelles représentent parcelles temps dans des cellules individuelles. La baisse est limitée à orientation vers les régions des cellules qui s'inscrivent auprès fluorescentes mitochondries (à gauche du panneau) et est absente des régions de fond reste de fluorescence (à droite du panneau).
Maintenant que nous avons déterminé que la baisse de ratio d'aspect correspond à la fragmentation mitochondriale, on peut induire l'apoptose dans ces cellules, mesure de la fragmentation en utilisant notre méthode de dispersion optique sans avoir à marquer les cellules, et d'étudier l'effet de différentes conditions génétiques et expérimentales sur ce dynamique.
Nous démontrons une méthode de microscopie en champ sombre repose sur Gabor-like de filtrage pour mesurer la dynamique subcellulaire dans les cellules vivantes unique. La technique est sensible aux modifications dans la structure des organelles, comme la fragmentation mitochondriale.
Le dispositif de micro-miroirs dans cette recherche a été financée par subvention de la Fondation Whitaker RG-02-0682 à N. Boustany. Les travaux en cours est financé par la NSF accorde-DBI-0852857 à N. Boustany. Pasternack RM a été partiellement soutenue par une bourse de Rutgers présidentielle supérieures. Nous tenons également à remercier le Dr E. White pour les cellules iBMK utilisé dans nos études et le Dr Metaxas DN pour la discussion utile sur les stratégies de filtrage optique.
| DMEM | Invitrogen Faible teneur en | glucose DMEM | |
| Liebowitz L15 moyen | Invitrogen | Sans rouge de phénol | |
| L-glutamine | Invitrogen | ||
| Mitotracker Green | Invitrogen | ||
| Extrait de cerveau bovin | Clonetics | ||
| Sérum de bovin fœtal | Gemini Bio Produits | ||
| Héparine | Sigma-Aldrich | ||
| Staurosporine | Sigma-Aldrich | ||
| Dyméthylsulfoxyde | Sigma-Aldrich | ||
| Microscope inversé | Carl Zeiss, Inc. | Axiovert 200M | |
| DMD | Texas Instruments | TI 0.7 XGA DMD 1100 | |
| CCD | Roper Scientific | Cascase 512B | Plage dynamique élevée (16 bits) |
| CCD CCD | Roper | Scientific Coolsnap cf |