Parce que les données vidéo sont complexes et sont constitués de nombreuses images, d'information minière du matériel vidéo est difficile à faire sans l'aide de logiciels informatiques. Vidéo bioinformatique est une approche puissante pour l'extraction quantitative spatio-temporelle des données à partir d'images vidéo en utilisant un logiciel informatique pour effectuer des mines datant et d'analyse. Dans cet article, nous introduisons une méthode vidéo bioinformatique pour quantifier la croissance des cellules souches embryonnaires humaines (CSEh) en analysant les vidéos time-lapse recueillies dans un incubateur à Nikon BioStation CT équipé d'une caméra pour l'imagerie vidéo. Dans nos expériences, les colonies de CSEh qui étaient attachés à Matrigel ont été filmés pendant 48 heures dans le CT BioStation. Pour déterminer le taux de croissance de ces colonies, les recettes ont été développées en utilisant CL-Quant logiciel qui permet aux utilisateurs d'extraire divers types de données à partir d'images vidéo. Pour évaluer avec précision la croissance de colonies, trois recettes ont été créées. La première segmentation de l'image dans la colonie et le fond, le second rehaussé l'image pour définir les colonies tout au long de la séquence vidéo avec précision, et le troisième a mesuré le nombre de pixels dans la colonie au cours du temps. Les trois recettes ont été exécutées en séquence sur les données recueillies dans la vidéo un CT BioStation d'analyser le taux de croissance des colonies de CSEh individuelles de plus de 48 heures. Pour vérifier la véracité des recettes CL-Quant, les mêmes données ont été analysées manuellement en utilisant le logiciel Adobe Photoshop. Lorsque les données obtenues en utilisant les recettes CL-Quant et Photoshop ont été comparés, les résultats étaient pratiquement identiques, indiquant les recettes CL-Quant étaient véridiques. La méthode décrite ici pourrait être appliquée à toutes les données vidéo pour mesurer les taux de croissance de CSEh ou d'autres cellules qui se développent dans les colonies. En outre, d'autres vidéos de recettes bioinformatique peuvent être développés à l'avenir pour d'autres processus cellulaires tels que la migration, l'apoptose et adhésion cellulaire.