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Conseils généraux Depuis l'aménagement physique de toutes les chambres du scanner est différent, nous reconnaissons que vous ne pouvez pas être en mesure de positionner vos amplificateurs EEG en dehors de l'alésage de l'aimant. Dans ce cas, un bon compromis consiste à placer les amplificateurs sur un tapis de caoutchouc d'épaisseur de manière à les découpler des vibrations du scanner autant possible. Si vous trouvez que la correction des artefacts de gradient ne fonctionne pas bien, vérifiez les temps entre le volume ou marqueurs de tranche, car il est probable dans ce cas que le TR qui a été saisi à la console MR n'est pas précisément le TR qui est généré . Dans ce cas, vous devrez contacter le fabricant du scanner M. pertinente pour obtenir de l'aide.
Les étapes les plus importantes dans le processus d'acquisition de données EEG au cours de l'IRMf simultanées sont celles prises pour s'assurer que toutes les sources de bruit externes ont été réduites au minimum (par exemple, les pompes à cyrocooler et les vibrations de l'équipement EEG). Pour allow correction d'artefacts de gradient optimal, il est important de veiller à ce que les horloges de balayage EEG et MR sont synchronisés, le TR de tranche est un multiple de la période d'horloge de balayage et que l'objet est positionné de manière optimale. Pour assurer optimales artefacts correction de nombreuses techniques d'impulsions exigent une trace cardiaque propre à partir duquel R pics peuvent être détectés, nous suggérons que cela peut être mieux réalisé à l'aide d'un VCG, bien qu'il soit également possible avec un ECG bien positionné. Si vous utilisez l'ECG, il est recommandé de placer ce à la base du dos pour maximiser le rapport signal sur bruit de la R-pic avec l'avantage supplémentaire de ce qui est un site facile d'accéder à une position près du cœur 23. Positionnement de l'ECG sur les résultats de la poitrine à artefacts de mouvement en raison de la respiration d'être ajouté à la trace à partir de ce conducteur et de provoquer l'artefact de gradient pour faire varier au cours du temps. Cela peut entraîner la saturation de trace et / ou de correction des artefacts de gradient ne fonctionne pas en raison de la variabilité du modèleet n'est donc pas recommandée.
Discussion générale EEG-IRMf est un outil puissant pour étudier le fonctionnement du cerveau, comme la haute résolution temporelle de l'EEG peut être combiné avec la haute résolution spatiale de l'IRMf. À ce jour, un certain nombre d'études ont utilisé cette approche multi-modale à acquérir une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau. EEG-IRMf a été appliquée à des volontaires sains afin d'étudier la corrélation entre les rythmes oscillants (mesurée par EEG) et les réactions d'oxygénation du sang (IRMf BOLD), par exemple 2,3. Il a également été utilisé pour étudier si les caractéristiques du signal évoqué peuvent expliquer la variance dans le signal BOLD sur une base essai par essai 4,5. Dans les études cliniques, la principale utilisation de la technique a été d'étudier les foyers de décharges épileptiques intercritiques qui sont par nature difficiles à localiser de manière non invasive 6,7. Ces exemples montrent la puissance de cette imagerie multi-modaleING outil. Toutefois, afin de permettre l'étude de ces phénomènes, il est important d'avoir accès à la meilleure qualité possible des données EEG et IRM. Pour atteindre cet objectif à l'intérieur du scanner IRM, il est important d'avoir le meilleur dispositif expérimental et aussi de choisir les méthodes d'analyse les plus appropriées. Les méthodes d'analyse optimales seront dans une certaine mesure dépendra de la question de recherche d'intérêt, tout comme les méthodes de correction utilisé pour l'élimination des artefacts. Par exemple, la taille et le nombre de mouvements qui ont eu lieu lors de l'enregistrement permettra de déterminer la combinaison la plus efficace des algorithmes pour enlever l'artefact de gradient. Cependant, la solution optimale dispositif expérimental du matériel EEG et IRMf est relativement indépendante de certaines questions de recherche. Les lignes directrices présentées ici sont donc de valeur générale et peuvent être suivis dans des expériences à l'aide de matériel EEG et scanner IRM différent de celui que nous avons utilisé.
Ici, nous avons démontré les méthodes d'acquisition qui SHOULd suivre pour acquérir des données EEG et IRMf haute qualité. Nous avons utilisé un stimulus visuel basé sur un paradigme de relance précédemment employé 24. Cependant, les mêmes techniques d'acquisition de données peuvent être appliquées indépendamment du paradigme utilisé pour stimuler l'activité cérébrale d'intérêt. Lors du choix de votre modèle, il convient de noter que la qualité des données de l'EEG qui peuvent être obtenus lors de l'enregistrement à l'intérieur de l'environnement MR avec les techniques actuellement disponibles pour les utilisateurs (et décrite ici) toujours placer certaines limites à l'activité du cerveau qui peut être étudié: il ya des difficultés particulières en enregistrant l'activité EEG en bas (<5 Hz) et à haute fréquence (> 80 Hz) des bandes où impulsion résiduelle et des artefacts de gradient peut résider. En outre, il faut prendre soin lors du choix du paradigme de sorte que la possibilité d'un mouvement de sujet lié à la tâche est minimisé. C'est un problème parce que les artefacts de mouvement dans les données de l'EEG sont souvent difficiles à corriger les artefacts et les petits peuvent êtredifficile d'identifier clairement, mais ils peuvent encore dominer signaux neuronaux. Ces artéfacts de mouvement peuvent provoquer des fausses corrélations mais plausible avec les données IRMf 17.
Méthodes de post-traitement pour une utilisation simultanée EEG-IRMf sont nombreuses et en tant que tels leur discussion dépasse le cadre de ce travail. Comme mentionné précédemment, le gradient et artefact d'impulsion peut être enlevé en utilisant un certain nombre de techniques qui comprennent moyenne artefact soustraction 18,19, analyse en composantes indépendantes 20,21, base optimale fixe 22 et 25 formateurs de voie. Souvent, une combinaison de ces méthodes peut être utilisée 23 et le rendement des procédés est dépendant de facteurs tels que l'intensité du champ magnétique et le paradigme utilisé. Les méthodes de post-traitement optimaux pour une étude spécifique dépendront également les signaux d'extraire des données, qu'il s'agisse des rythmes oscillants ou potentiels évoqués peuvent avoir une influence sur le Pôméthodes st-traitement employées.
Bien qu'il y ait beaucoup de recherches en cours visant à améliorer l'acquisition et l'analyse des méthodes de données pour une utilisation simultanée EEG-IRMf, il est déjà possible, en utilisant les techniques décrites ici, pour répondre à des questions importantes en neurosciences qui nécessitent la combinaison de la haute résolution spatiale de l'IRMf et l' excellente résolution temporelle de l'EEG.