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Techniques d'imagerie du tenseur de diffusion (DTI) fournissent des informations sur les processus de microstructure de la matière blanche cérébrale (WM) in vivo. Les applications actuelles sont conçues pour étudier les différences de modes de participation MW dans différentes maladies du cerveau, troubles neurodégénératifs, notamment par l'utilisation de différentes analyses DTI par rapport à des témoins appariés.
L'analyse des données DTI est effectué de façon variable aléatoire, ie comparaison voxelwise de paramètres régionaux de diffusion direction basés tels que l'anisotropie fractionnelle (FA), ainsi que le suivi de la fibre (FT) accompagné de statistiques anisotropie fractionnelle tractwise (AGT) au niveau du groupe afin d'identifier les différences FA long structures WM, visant à la définition de schémas régionaux d'altérations WM au niveau du groupe. Transformation en un espace standard stéréotaxique est une condition préalable pour des études de groupe et nécessite des données approfondies traitement afin de préserver dinterdépendances irectional. Les applications actuelles montrent approches techniques optimisées pour cette préservation de l'information quantitative et directionnel lors de la normalisation spatiale dans l'analyse des données au niveau du groupe. Sur cette base, les techniques de FT peuvent être appliquées à des données moyennes de groupe afin de quantifier des informations métriques telles que définies par FT. En outre, l'application de méthodes DTI, à savoir les différences de FA-cartes après alignement stéréotaxique, dans une analyse longitudinale sur la base d'un sujet individuel révéler des informations sur la progression des troubles neurologiques. Amélioration de la qualité ultérieure des résultats de base DTI peut être obtenue lors du prétraitement par application d'une élimination contrôlée des directions de gradient avec des niveaux de bruit élevés.
En résumé, DTI est utilisé pour définir un pathoanatomy WM distinct de différentes maladies du cerveau par la combinaison de l'ensemble de l'analyse DTI fondée sur le cerveau et les voies basée.