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Research Article
Sharukh S. Khajotia1, Kristin H. Smart1, Mpala Pilula1,3, David M. Thompson2
1Department of Dental Materials, College of Dentistry,University of Oklahoma Health Sciences Center, 2Department of Biostatistics and Epidemiology, College of Public Health,University of Oklahoma Health Sciences Center, 3Department of Biological Sciences, School of Mathematics and Natural Sciences,The Copperbelt University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Un protocole pour la quantification et la comparaison simultanées de trois composants cellulaires et extracellulaires dans des biofilms est présenté. La méthodologie implique l’utilisation d’une microscopie confocale à balayage laser, d’un logiciel d’analyse structurelle et de visualisation de biofilm et d’un logiciel d’analyse statistique.
La microscopie confocale à balayage laser (CLSM) est un outil puissant pour l’étude des biofilms. Très peu d’études ont réussi à quantifier la distribution simultanée de plus de deux composants dans les biofilms parce que : 1) la sélection de colorants fluorescents ayant un chevauchement spectral minimal est compliquée, et 2) la quantification de plusieurs fluorochromes pose un problème multifactoriel. Objectifs: Présenter une méthodologie pour quantifier et comparer les distributions tridimensionnelles simultanées de trois composants cellulaires/extracellulaires de biofilms cultivés sur des substrats pertinents. méthode: La méthode comprend des étapes distinctes et interconnectées impliquant la croissance du biofilm, la coloration, l’imagerie CLSM, l’analyse structurelle et la visualisation du biofilm, et l’analyse statistique des paramètres structurels. Des biofilms de Streptococcus mutans (souche UA159) ont été cultivés pendant 48 heures sur des échantillons stériles de composites de résine Point 4 et TPH3. Les échantillons ont ensuite été immergés pendant 60 secondes dans des bains de bouche Biotène PBF (BIO) ou Listerine Total Care (LTO), ou dans de l’eau (groupe témoin ; n = 5/groupe). Des biofilms ont été colorés avec des fluorochromes pour des substances polymères extracellulaires, des protéines et des acides nucléiques avant d’être imagés avec CLSM. Les paramètres structurels du biofilm calculés à l’aide du logiciel d’analyse d’images ISA3D étaient le biovolume et l’épaisseur moyenne du biofilm. Des analyses statistiques de modèles mixtes ont comparé les paramètres structurels entre les groupes de rince-bouche et de contrôle (logiciel SAS ; α=0,05). Le logiciel Volocity a permis de visualiser les distributions 3D des composants de biofilm superposés (fluorochromes). résultats: Le rince-bouche BIO a produit des structures de biofilm qui différaient considérablement de celles du témoin (p<0,05) sur les deux composites de résine, tandis que le LTO n’a produit aucune différence (p>0,05) sur l’un ou l’autre produit. Conclusions: Cette méthodologie a permis de quantifier et de comparer efficacement et avec succès les distributions 3D simultanées de trois composants majeurs dans les biofilms de S. mutans sur des substrats pertinents, surmontant ainsi deux défis liés à l’évaluation simultanée des composants du biofilm. Cette méthode peut également être utilisée pour déterminer l’efficacité des agents antibactériens/antisalissures contre plusieurs composants du biofilm, comme le montrent les bains de bouche. De plus, cette méthode a une large application car elle facilite la comparaison des structures/architectures 3D des biofilms dans une variété de disciplines.
Les biofilms sont des communautés microbiennes structurées qui sont encapsulées dans une matrice extracellulaire autoproduite, et sont attachées à des surfaces biologiques ou inertes1. Les biofilms représentent un mode de vie commun à de nombreuses bactéries et se forment en passant par étapes de cellules flottantes (planctoniques) à des communautés multi-espèces complexes. La résistance inhérente des biofilms aux agents antimicrobiens est à l’origine de nombreuses infections bactériennes persistantes et chroniques1,2, comme le démontrent les biofilms buccaux (plaque dentaire). Les micro-organismes cariogènes tels que les mutans, les streptocoques, traitent le saccharose et d’autres glucides pour produire une matrice extracellulaire et générer des acides qui peuvent déminéraliser la structure des dents et provoquer des caries dentaires. La plupart des matrices de biofilm sont des biopolymères constitués de composants cellulaires et extracellulaires tels que des exopolysaccharides (EPS), des protéines et des acides nucléiques3,4.
La microscopie confocale à balayage laser (CLSM), la technique la plus largement utilisée pour l’imagerie de fluorescence, a radicalement transformé l’imagerie optique en biologie car elle a la capacité de collecter des images 3D de structures biologiques hydratées sans fixation5,6,7. Cette technique non destructive consiste à collecter des images de lames minces dans une région d’intérêt sur l’échantillon de manière à ce que la contribution de la lumière floue soit supprimée. La qualité et la résolution des images capturées par CLSM sont au-delà de ce qui est réalisable avec la microscopie à fluorescence à grand champ. L’un des principaux inconvénients de la CLSM est que le balayage des images se produit à un rythme plus lent qu’avec les techniques de microscopie à grand champ, dans lesquelles des images entières sont collectées simultanément5. Cependant, avec une sélection croissante de fluorochromes, de lasers et de filtres, la CLSM est devenue l’une des techniques dominantes pour l’imagerie multispectrale5,7.
Des études antérieures ont montré que la CLSM est un outil utile pour examiner la structure ou l’architecture des biofilms en utilisant une ou deux étiquettes fluorescentes ou des colorants pour mieux comprendre la distribution de l’EPS et des cellules dans les biofilms, et en particulier dans la matrice extracellulaire7,8. En théorie, la coloration fluorescente / le marquage de plusieurs composants est souhaitable pour explorer la structure détaillée et la colocalisation des composants cellulaires et extracellulaires dans les biofilms. Cependant, l’analyse simultanée de divers composants dans les biofilms peut s’avérer difficile pour les raisons suivantes : 1) la sélection de colorants fluorescents ayant un chevauchement spectral minimal est compliquée, et 2) la quantification de plusieurs fluorochromes pose un problème multifactoriel. La colocalisation à l’aide de plusieurs fluorochromes nécessite l’utilisation de colorants très spécifiques avec une interférence spectrale minimale pour éviter tout effet de fuite, ce qui se produit lorsque deux fluorochromes ont un chevauchement significatif dans leur pic spectral, ce qui fait que l’un est plus fortement excité que l’autre9. Idéalement, les fluorochromes ayant des spectres d’excitation qui ne se chevauchent pas donneraient les meilleurs résultats, mais il est très difficile de trouver des colorants qui répondent à ce critère. Au lieu de cela, la sélection des colorants est optimisée en choisissant des fluorochromes dont les spectres d’émission se chevauchent minimalement, ce qui permet de visualiser les colorants un par un dans une bande d’onde d’observation limitée9.
La superposition d’images de fluorescence est probablement la méthode la plus largement utilisée pour évaluer la distribution simultanée des fluorochromes. La colocalisation des différents composants se manifeste par un chevauchement de différentes couleurs à travers de multiples canaux créés par les fluorochromes examinés10. Les outils permettant d’afficher des images de fluorescence multicanaux sous forme d’images couleur fusionnées sont disponibles dans la plupart des logiciels CLSM et des logiciels d’analyse d’images biologiques. Bien que la superposition d’images soit utile pour l’évaluation spatiale de la colocalisation, les images ne peuvent être examinées qualitativement que par une analyse visuelle. Cela fournit une quantité limitée d’informations, car ces représentations ne sont généralement pas utiles pour quantifier la colocalisation dans différentes conditions expérimentales et ne déterminent pas non plus si la colocalisation dépasse la coïncidencealéatoire 11. Jusqu’à présent, très peu d’études ont utilisé des méthodes quantitatives pour analyser la structure tridimensionnelle des biofilms et des composants de biofilms, et encore moins ont quantifié l’effet des traitements antibactériens ou des mesures antisalissure sur les composants du biofilm.
L’objectif de cette étude était de présenter une méthodologie de quantification et de comparaison des distributions tridimensionnelles concurrentes de trois composants cellulaires et extracellulaires de biofilms. La méthode comprend des étapes distinctes mais interconnectées impliquant la croissance du biofilm, la coloration, l’imagerie CLSM des biofilms, l’analyse structurelle et la visualisation du biofilm, et l’analyse statistique des paramètres structurels. Le test de croissance du biofilm permet la croissance du biofilm sur des substrats pertinents et produit des structures de biofilm reproductibles. La combinaison d’une nouvelle coloration simultanée de l’EPS, des protéines et des composants d’acides nucléiques avec la mesure des paramètres structurels des biofilms 3D permet d’obtenir des distributions quantifiables des composants dans les biofilms. L’analyse statistique des paramètres structurels du biofilm facilite l’évaluation des biofilms dans des conditions expérimentales spécifiques (par exemple après un traitement avec des bains de bouche), comme nous le verrons dans la section suivante.
1. Préparation des milieux et des réactifs
2. Fabrication de l’échantillon
3. Croissance du biofilm
4. Traitements antibactériens/bains de bouche
5. Coloration
6. Imagerie par microscopie confocale à balayage laser
7. Analyse structurale du biofilm
8. Visualisation de la structure du biofilm
9. Analyse statistique
Des résultats représentatifs pour les traitements (bains de bouche) et le groupe témoin non traité sont présentés dans le tableau 2 et les figures 1 et 2. Le tableau 2 présente les valeurs moyennes et d’écart-type des paramètres structurels du biofilm, le biovolume (μm3) et l’épaisseur moyenne du biofilm (μm) qui ont été calculés à l’aide du logiciel ISA3D. Les paramètres structurels des biofilms traités avec un rince-bouche qui différaient significativement de ceux des biofilms du groupe témoin (p<0,05) ont des valeurs moyennes et d’écart-type surlignées en rouge. Les résultats des analyses statistiques des modèles mixtes ont démontré que le rince-bouche BIO produisait des structures de biofilm qui différaient significativement du témoin (p<0,05) sur les deux composites de résine, tandis que le rince-bouche LTO ne produisait pas de différences significatives (p>0,05) sur l’un ou l’autre des composites de résine. Les résultats montrent clairement que les composants du biofilm cellulaire et extracellulaire restant après les deux traitements de rince-bouche différaient. Il convient également de noter que les biofilms de S. mutans cultivés sur les deux substrats (PF et TP) différaient par leur structure 3D, même s’ils ont été cultivés dans des conditions similaires et que les deux substrats ont été polis avec des abrasifs similaires.
La distribution simultanée de l’EPS, des protéines et des acides nucléiques dans les biofilms peut être visualisée via les reconstructions 3D générées à l’aide du logiciel Volocity. Les figures 1 et 2 montrent des reconstructions représentatives de biofilms du groupe témoin cultivés sur des composites de résine PF et TP, respectivement. La coloration bleue représente l’EPS dans les biofilms de S. mutans, la coloration verte montre les acides nucléiques et la coloration rouge montre les protéines. L’espace intermédiaire peut être occupé par de l’eau ou d’autres composants de biofilms non marqués par fluorescence.
Cliquez ici pour agrandir la figure.
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| Résine composite | Point 4 | TPH3 | |||
| bain de bouche | composant | VB (μm3) | MT (μm) | VB (μm3) | MT (μm) |
| Biotène PBF | Acides nucléiques | 279 517±53 291 | 9.32±2.80 | 195 033±42 014 | 7,45±3,70 |
| Eps | 344 902±56 386 | 35.22±17.19 | 197 840±62 351 | 9.83±7.26 | |
| protéine | 298 796±62 868 | 54.21±21.65 | 216 033±66 654 | 24.33±39.64 | |
| Listerine Soins Complets | Acides nucléiques | 355 707±110 444 | 26.45±14.21 | 273 296±47 323 | 13.43±2.89 |
| Eps | 494 099±180 592 | 64,90± 26,68 | 329 150±47 145 | 34.35±30.32 | |
| protéine | 348 416±161 316 | 58.68±47.28 | 303 150±54 705 | 34.18±41.46 | |
| Lutte (non traitée) | Acides nucléiques | 388 375±42 152 | 51.15±40.66 | 327 809±39 400 | 17.08±1.65 |
| Eps | 660 448±173 197 | 91.37±74.84 | 363 850±67 612 | 28.33± 15.07 | |
| protéine | 517 274±119 475 | 127.96±73.84 | 353 161±56 518 | 21.17±4.41 |
Tableau 2. Valeurs moyennes et d’écart-type du biovolume (BV) et épaisseur moyenne du biofilm (MT) des biofilms traités avec BIO ou LTO, ou laissés non traités (groupe témoin). Les paramètres structurels des biofilms traités avec des bains de bouche qui différaient significativement de ceux des biofilms du groupe témoin (p<0,05) ont des valeurs moyennes et d’écart-type surlignées en rouge.
Les auteurs déclarent qu’ils n’ont pas d’intérêts financiers concurrents. La production et l’accès gratuit à cet article sont sponsorisés par Leica Microsystems.
Un protocole pour la quantification et la comparaison simultanées de trois composants cellulaires et extracellulaires dans des biofilms est présenté. La méthodologie implique l’utilisation d’une microscopie confocale à balayage laser, d’un logiciel d’analyse structurelle et de visualisation de biofilm et d’un logiciel d’analyse statistique.
Le financement de cette étude a été fourni par la subvention 1R15DE019566-01A1 des National Institutes of Health/NIDCR. Jim Henthorn (Laboratoire de cytométrie en flux et d’image de l’OUHSC) est reconnu pour son assistance technique en matière de microscopie confocale à balayage laser. Le Dr Fernando Esteban Florez (Département des matériaux dentaires) est remercié pour son assistance technique pendant le tournage de cette vidéo.
| Bacto Agar | Becton, Dickinson and Company | 214010 | |
| Bacto Todd Hewitt Broth | Becton, Dickinson and Company | 249240 | |
| Extrait de levure, EMD granulé | Millipore | 1.03753.0500 | |
| Bacto Tryptone | Becton, Dickinson and Company | 211705 | |
| OmniPur Saccharose | EMD Millipore | 8510 | |
| Chlorure de potassium, réactif ACS, 99,0-100,5 % | Sigma-Aldrich | P3911-500G | |
| Phosphate de potassium, monobasique, &ge ; 99.0 %, Réactif ACS | Sigma-Aldrich | P0662-500G | |
| Chlorure | de sodium Sigma-Aldrich | S9888-500G | |
| Phosphate de sodium, monobasique, monohydraté | EMD Millipore | SX0710-1 | |
| Tris(hydroxyméthyl)aminométhane, 99.8+ %, réactif ACS | Sigma-Aldrich | 252859-500G | |
| Concanavalin A, Alexa Fluor 647 | Conjugue Invitrogen | C21421 | |
| Syto 9 | Invitrogen | S34854 | |
| Sypro Red | Invitrogen | S12012 ou S6653 | |
| Biotè ; Rince-bouche PBF | GlaxoSmithKline | N/A | |
| Listerine Total Care | McNeil-PPC, Inc. | n/a |