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La lésion de la moelle épinière (LME) est une affection neurologique débilitante caractérisée par des dysfonctionnements somatiques et autonomes. En particulier, une lésion médullaire au-dessus du niveau mi-thoracique peut entraîner une maladie hypertensive potentiellement mortelle appelée dysréflexie autonome (MA) qui est souvent déclenchée par des stimuli somatiques ou viscéraux nocifs ou non nocifs inférieurs au niveau de la blessure. L’un des déclencheurs les plus courants de la MA est la distension des viscères pelviens, comme lors de la distension ou de l’évacuation de la vessie et des intestins. Ce protocole présente un nouvel algorithme de reconnaissance de formes développé pour un logiciel de plateforme JAVA afin d’étudier les fluctuations des paramètres cardiovasculaires ainsi que le nombre, la gravité et la durée des événements de MA survenant spontanément. Le logiciel est capable d’appliquer un algorithme de reconnaissance de formes sur des données hémodynamiques telles que la pression artérielle systolique (TAS) et la fréquence cardiaque (FC) extraites d’enregistrements télémétriques d’animaux conscients et non retenus avant et après la transection complète thoracique (T3). Grâce à ce logiciel, les paramètres hémodynamiques et les épisodes de MA peuvent être détectés et analysés avec un biais minimal de l’expérimentateur.