Avec les améliorations constantes des protéines fluorescentes, l'ingénierie des génomes, la microscopie optique et ciels et de matériel informatique, il est désormais possible d'enregistrer développement de nombreux organismes modèles à une résolution spatio-temporelle sans précédent. Cela permet aux chercheurs de poser des questions qui ne pouvaient pas être traitées antérieurement ou de revoir les processus de développement connues afin de chercher des aspects négligés. Ce progrès a suscité le domaine de la biologie du développement quantitatif, qui vise à transformer les modèles qualitatifs, informelles dans des modèles quantitatifs par des mesures approfondies et des analyses statistiques.
Cellules de suivi et de structures sous-cellulaires a permis de tirer des modèles quantitatifs du développement embryonnaire, l'activité du système nerveux, ou la division cellulaire 1-12. En faisant le suivi des restes de la division cellulaire au cours du développement précoce de la C. elegans embryon, nous pourrions récemment révéler qu'ils suivent une chaîne stéréoFacteurs tapé chemin de polarisation importante et constituer 13,14.
Ici, les protocoles sont présentés qui font la biologie quantitative développement approches accessibles pour les non-experts. L'accent est mis sur trois outils straight-forward, librement disponibles qui sont mis en œuvre dans tout laboratoire qui a accès à la microscopie confocale et les ordinateurs standard. Ceux-ci comprennent un protocole pour générer des formes cellulaires 3D, un protocole à suivre restes de la division cellulaire, et un protocole pour décrire quantitativement la dynamique de actomyosine corticales. Le nématode C. elegans est utilisé comme un cas exemplaire, cependant, les méthodes et les outils présentés ici sont adaptés à une variété de questions dans d'autres modèles biologiques, par exemple, des cellules en culture, des explants de tissus, organoïdes ou sphéroïdes, les autres embryons, etc.
Généralement, certaines des analyses présentées ici peuvent également être effectuées avec l'outil open source ImageJ populaire (http://imagej.nih.gov/ij/docs/index.html; ou FIDJI, les «batteries inclus» version de ImageJ, http://fiji.sc/Fiji) pour lequel de nombreux plugins pour des analyses quantitatives différentes sont disponibles. Cependant, les programmes discutés ici sont conçus pour résoudre les problèmes spécifiques.
Tout d'abord, IMOD, un traitement d'image, la modélisation et la suite de l'affichage peut être utilisé pour des reconstitutions en 3D de coupes en série de microscopie électronique ou la lumière 15. IMOD contient également des outils pour la visualisation des données 3D à partir d'une orientation quelconque. Deuxièmement, Endrov, un programme Java conçu pour effectuer l'analyse d'image, traitement de données, et l'annotation des réseaux ou des pistes (entre autres) sur la base d'une architecture de plugin prolongée, avec compatibilité plugin ImageJ 16. Il contient plus de 140 opérations de traitement d'image et une interface utilisateur extensible dans lequel le modèle et les données brutes sont affichés séparément. Son code source peut être trouvé à https://github.com/mahogny/Endrov. Troisièmement, PIVlab, un MAtlab outil de particules d'image numérique velocimetry qui permet à l'utilisateur d'analyser quantitativement et qualitativement les champs de flux de particules 17. L'utilisation de ce programmes nécessite une licence MATLAB qui comprend le Image Processing Toolbox (http://mathworks.com). PIVlab est un programme conçu pour décrire quantitativement flux. Il calcule la distribution de la vitesse, de l'ampleur, le tourbillon, la divergence, ou de cisaillement dans les paires d'images ou séries. Pour cela, il cross-corrélation de petites zones d'images (appelés 'passe' dans la section de protocole) d'une paire d'image pour dériver le déplacement de la particule la plus probable. Cette corrélation croisée donne une matrice de corrélation qui peut être analysé dans le domaine de l'espace ou de fréquence utilisant soit inter-corrélation directe ou une transformation de Fourier rapide (FFT), respectivement.
L'équipement utilisé ici est un microscope inversé équipé d'un Nipkow («spinning») disque, un EMCCD, 488 et 561 nm solide-normelasers, et 20x ou 40x ou air 60x / plan apochromat objectifs de pétrole ou de l'eau d'immersion. Cependant, il est également possible d'effectuer une imagerie time-lapse avec d'autres modalités d'imagerie, par exemple, Point-, ligne- ou la microscopie à balayage feuille à base de laser, la microscopie multi-photons, ainsi que la microscopie épifluorescence combiné avec déconvolution ou structurée éclairage. L'avantage d'utiliser un système de disque Nipkow est l'acquisition d'image extrêmement rapide, surtout si un mode de diffusion (mouvement et la numérisation de l'objet dans la dimension z continu) est disponible. En outre, pour améliorer la résolution, un agent d'allongement de 1,5 grossissant de pliage en face de la EMCCD peut être utilisé.