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EM permet une analyse du contexte cellulaire avec imagerie haute résolution de macromolécules dans le contexte biologique. Toutefois, cela limite généralement le champ de vision. Agrandir l' échelle 3D EM est particulièrement adapté pour la connectivité cartographie neuronale en créant la résolution nanométrique 3 reconstructions tridimensionnelles, nécessitant un traitement complexe des données 10. En revanche, 2D à grande échelle EM ne nécessite qu'une seule section et les coutures des données d'imagerie, et l'évaluation des données est possible par toute personne ayant accès à un navigateur Internet. Nous et d'autres précédemment utilisé à grande échelle EM pour analyser les tissus et les animaux entiers. Comme pour la plupart des approches, TEM et couture à base de SEM ont leurs propres avantages. Ici, la transmission de balayage EM (STEM) a été utilisé qui permet la génération d'un grand champ de vision à haute résolution. Typiquement, une image STEM est équivalente aux champs de vision d'environ 100 images TEM, ce qui réduit considérablement la quantité de couture lors de l'imagerie grand Fields de vue à haute résolution. Si une résolution plus élevée est nécessaire, MET peut être avantageuse. STEM a l'avantage sur TEM que les échantillons non-contraste peuvent être utilisés avec un bon contraste ultrastructurale 6.
En outre, le procédé décrit ici peut être facilement ajustée pour une utilisation avec la détection des électrons rétrodiffusés (BSD) sur des sections montées sur des plaquettes de silice, l'élargissement de l'utilisation de plusieurs systèmes de microscope. Tissu HTML-zoomable fichiers EM sont très utiles pour la quantification, le partage des données qui peuvent ne pas avoir été analysé à son contenu complet, combinant LM et les données EM (CLEM) 8, des fins de présentation dans la recherche scientifique, pour analyser les données du patient, et pour l' éducation. En variante, dans EM à grande échelle dans un SEM, mais pas dans un TEM, des plaquettes de silice peuvent être utilisés, ce qui présente deux avantages principaux: BSD peut être utilisé, ce qui est plus généralement disponible sur les microscopes électroniques à balayage de STEM détection. Deuxièmement, le montage de grandes sections (> 1 mm 2 zones deintérêt) est simple. Montage sur des grilles à fente unique est un travail intensif et techniquement difficile. Une comparaison détaillée entre TEM, SEM et STEM est détaillé ailleurs 6. Un inconvénient de l'imagerie par BSD est que, par rapport à la tige, les images ont une augmentation du bruit. Cela peut en partie être compensée en augmentant le temps de séjour de pixels, ce qui entraîne de plus longues durées d'acquisition.
Bien que pour la préparation des échantillons de traitement relativement standard EM (fixation, intégration et sectionnant) est nécessaire 5-7, il est techniquement difficile de couper des sections ultraminces grandes complètement dépourvues d'artefacts. Les articles sont très fragiles, facilement briser, plier ou sont détruits lors de l'imagerie, qui prend généralement plusieurs heures par jeu de données. Toutefois, en raison du partage en ligne des données impartiales premières, il devrait être possible de comparer plus facilement les données publiées, et d'utiliser ensemble de données publiées dans le domaine ouvert en tant que témoins. Actuellement, peu d'appareils EM capable de laanalyse rge échelle sont en cours d'utilisation, et donc l'accessibilité à cette technique est quelque peu limitée, bien que la plupart des centres d'imagerie accueillent les efforts de collaboration.
Pour les sections à grande échelle le tissu doit être fixé correctement tout au long de l'échantillon. Voilà pourquoi un mélange de fixateur rapide mais modérée PFA est utilisé en combinaison avec le fixateur lente mais forte GA. Couper et ramasser de grandes sections sans artefacts est difficile. Travailler avec des plaquettes en combinaison avec BSD est plus facile par rapport à la collecte de sections sur des grilles de trous simples. Lourd poteau de métal coloration est plus critique par rapport à EM classique. Étant donné que la section entière est imagée chaque artefact sera visible. Les utilisateurs trouvent généralement TEM, il est difficile de passer à un SEM, en raison de la différence de fonctionnement du microscope.
Quantification et le partage des données - Quantification caractéristiques subcellulaires est difficile dans les images simples EM. La possibilité de zoomer dans et hors de grande échelledes images permet facilement l'identification des cellules d'intérêt, qui peuvent être suivies par des mesures à l'échelle nanométrique à l'intérieur des cellules. Ces ensembles de données indiquent que des types cellulaires spécifiques peuvent être rapidement identifiés et quantifiés de manière impartiale dans ces grandes sections de tissu, sur la base de caractéristiques détectables à différentes échelles. Par exemple microglie peuvent être identifiés en fonction de leur morphologie et le cytoplasme dense. Par la suite, lors de zoom sur les cellules individuelles, les caractéristiques nanométriques subcellulaires et moléculaires de ces cellules peuvent être mesurées dans le même ensemble de données, comme nous l' avons montré précédemment pour la largeur de ER dans une grande échelle tissu EM culture ensemble de données 2. Un avantage supplémentaire de nanotomy est que l'hébergement de grands ensembles de données à grande échelle en ligne va permettre à d'autres d'inspecter les données, peut-être pour d'autres fonctions, et d'en tirer leurs conclusions sur la nouvelle hypothèse.
CLEM - En plus de faciliter EM quantitative, grande EM échelle facilite la corrélation microsco lumièreétiquetage de pic à EM niveau 8. Dans le présent exemple, la présence de la microglie phagocytaires dans un modèle d'ablation de poisson zèbre est représenté. Une question majeure en neurosciences est ce que les fonctions et les contributions individuelles sont des microglies et d'autres sources potentielles de phagocytose et les cellules immunitaires. Des études EM précoces ont montré des caractéristiques subcellulaires distinctifs de la microglie dans la maladie 18. Malheureusement, il est difficile de marquer sélectivement les microglies, en particulier dans un contexte pathologique, car ils présentent un chevauchement important avec d'autres cellules immunitaires dans l'expression génique, la morphologie et la fonction. Par conséquent, il est difficile de savoir si et quand microglie au niveau ultrastructural diffèrent des cellules immunitaires provenant d'autres sources, y compris des monocytes dérivés infiltrant les macrophages. Comprendre s'il existe des différences ultrastructurales entre ces cellules fourniront un point de départ pour l'analyse des différences fonctionnelles. La combinaison de transgéniques ou d'expression des marqueurs sélectifs et CLEM permet detection des caractéristiques ultrastructurales sélectives pour des populations spécifiques.
Diagnostic et présentation et de l' éducation - En visualisant l' échelle nanométrique à MicroScale dans un seul jeu de données de données EM est grandement facilitée à un large public. Avec les possibilités accrues et des outils pour EM corrélative et à grande échelle, nous prévoyons une reprise de EM dans la recherche fondamentale et médicale. Notre méthode représentée ici est appliquée à un modèle de lésion du cerveau de poisson zèbre 5, mais a été utilisée sur les tissus humains 7, dans le cerveau de rat 3, dans un modèle de rat pour le diabète 4 et dans la culture cellulaire 2, et peut également être utilisé en combinaison avec un MET approche fondée sur 1 montrant la polyvalence de cette méthode. L'opérateur de microscope est plus fortement l'enregistrement sélectionné, et des images donc biaisées, mais toutes les nombreuses caractéristiques ultrastructurales sont enregistrées et ouvert pour l'analyse dans le monde entier.