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La combinaison de l'ADN d'extraction / d'ARN avec qPCR fournit une méthode rapide, précise, relativement rentable pour la quantification sensible du gène et de transcription abondances à partir d'une gamme d'échantillons environnementaux, tels que les sédiments côtiers.
L'extraction d'acide nucléique initiale est l'étape critique pour assurer une vue représentative de la communauté microbienne présente est atteint 22. Un certain nombre de limites doivent être pris en considération pour le protocole d'extraction: a) la réalisation de la lyse totale des cellules, b) la co-extraction des composés inhibiteurs (par exemple, des acides humiques ou polyphénoliques), c) l' ADN contaminant dans la fraction d'ARN, d) dégradation rapide des acides nucléiques extraits lorsqu'ils sont stockés. Des précautions doivent être prises afin de contourner ces limitations. Par exemple, un soin particulier doit être pris pour assurer que l'extraction des acides nucléiques est optimisée pour le type d'échantillon (par exemple, les sédiments, le sol, les eaux usées, etc.). Des améliorations significatives dans le rendement d'acide nucléique et de la qualité à la fois l' ADN et l' ARN peuvent être obtenus en réalisant des expériences préliminaires 23. Afin de minimiser l'effet des composés inhibiteurs sur les applications basées sur la PCR 24, tester une gamme de dilutions de l'ADN extrait et de l' ARN. Pour contourner la dégradation rapide de l'ADN / ARN extrait à partir de plusieurs cycles de gel-dégel et d'éviter la perte possible de l'information génétique, enregistrer plusieurs petites portions de volume à -80 ° C.
Lorsqu'ils sont conçus avec soin, qPCR est une méthode robuste, hautement reproductible et sensible. Notamment, les méthodes d'amplification et de construction de courbe standard décrites dans ce protocole peuvent être adaptés à toute cible de gène d'intérêt, y compris d' autres marqueurs phylogénétiques (ie, archées ARNr 16S, 18S fongiques ARNr) ou des gènes impliqués dans des fonctions importantes dans l'environnement. Limitations connues dans l'utilisation de qPCR sont: a) la génération de reproductibles de haute qualité scourbe de tandard pour la quantification absolue, b) le choix des amorces / sondes et l'optimisation des conditions d'essai q-PCR, c) l'utilisation de faible qualité / acides nucléiques cisaillées, d) le choix de la dilution de travail de l'ADN / ARN pour éviter l'inhibition . En outre, il doit être considéré que la technique qPCR fournit abondances gène / transcription qui peut ne pas assimiler à la cellule compte: ceci est particulièrement le cas lorsque les gènes 16S et 18S sont ciblés, comme les micro-organismes ont différents nombres de copies du gène ribosomal dans leur génome 25.
courbes standard de mauvaise qualité se traduira par une quantification inexacte du gène d'intérêt. Il est de bonne pratique pour stocker un stock de normes de concentration élevées en petites portions à partir de laquelle les courbes standard fraîches peuvent être faites. Ne pas stocker des courbes standard, toujours faire des dilutions fraîches à partir d'un stock de la plus forte concentration à chaque fois. Pour la quantification précise des échantillons environnementaux assurer la gamme de concentrations de l'stancourbe de dard couvre les valeurs Cp attendues des échantillons inconnus. Pour quantifier la transcription, la construction de la courbe standard à partir d'ARN pas l'ADN double brin. Lorsque cela est possible, la quantification des échantillons d'être directement comparés doit être achevée dans un seul essai pour éviter inter-essai variation 20. Cela peut ne pas être toujours possible. Par conséquent, pour comparer les abondances de gènes générées entre les dosages, il est conseillé d'avoir un sous-ensemble aléatoire d'échantillons répliqués entre les dosages. Une large sélection de amorce et de sonde ensembles sont actuellement disponibles pour qPCR ciblage taxa microbienne et des groupes fonctionnels 15. Une attention particulière est nécessaire lors de la sélection de ces pour assurer à la fois la couverture maximale et une spécificité pour le groupe cible. Si le rendement de la réaction d'un qPCR est pas satisfaisante, le dépannage commence par tester différentes conditions de cyclage thermique (tel que le temps de recuit et / ou de la température) et / ou les conditions de réaction, par exemple, des concentrations variant amorce-sonde. Once du dosage et les conditions de réaction q-PCR sont optimisés, toujours effectuer un premier test d'une série de dilutions d'ADN / ADNc pour déterminer la concentration de modèle approprié. Sélectionnez la plage de dilution résultant du nombre de copies plus élevé que la dilution du modèle optimal pour d'autres essais.
Actuellement, les technologies de séquençage de prochaine génération mettent efficacement la lumière sur la structure et les fonctions de la communauté microbienne dans une multitude d'environnements 26,27,28. Cependant, ces ensembles de données sont souvent basées sur point final PCR bibliothèques amplicon et fournissent donc que des évaluations semi-quantitatives de l'abondance des taxons particuliers. Par conséquent, la capacité de la technique à base de PCR en temps réel pour cibler les marqueurs taxinomiques spécifiques (de domaine supérieur jusqu'au niveau de déformation) permet de valider l'efficacité des résultats obtenus par séquençage de la prochaine génération. En outre, qPCR a été utilisé avec succès en combinaison avec d'autres méthodes moléculaires de l'écologie microbienne tels que iso stabletope sondage (SIP) ou microarrays phylogénétiques / fonctionnels. Combiné avec l'ancien outil, qPCR peut être utilisée pour quantifier la communauté métaboliquement active 29,30. Lorsqu'il est combiné avec l' analyse des microréseaux, qPCR fournit une interprétation quantitative clé des enquêtes basées sur des marqueurs et gènes fonctionnels phylogénétiques des environnements 31,32.
Par conséquent, qu'il soit utilisé seul ou en combinaison avec d'autres (souvent basées sur des processus) des évaluations de la fonction de l'écosystème, la PCR quantitative est un outil essentiel pour les écologistes microbiens dans l'exploration du lien insaisissable entre les communautés microbiennes et les fonctions des écosystèmes.