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La méthode d'enregistrement de microélectrodes forte, adaptée ici pour l'œil de drosophile, peut être utilisé pour quantifier de façon fiable neuronal échantillonnage de l' information et de traitement dans les cellules de la rétine et de la lamina, et la communication entre les 4,5,7,8,10,33. En l'utilisant pour étudier le codage dans différentes actions de type sauvage, des mutants ou des souches de mouches génétiquement modifiées, la méthode a fait ses preuves; non seulement pour quantifier les effets d'une mutation, la température, l' alimentation ou l' expression sélectionnée 3,4,6,9,10,14,30,34, mais aussi en révélant des raisons mécanistes pour les comportements visuels altérés 14,34. Le procédé est également facilement applicable à d' autres préparations d'insectes, 35,36 habilitation des études de vision neuroethological. Ensuite, nous présentons quelques exemples de ses applications réussies.

Figure 7 TensionRéponses d'un Fruit Fly R1-R6 photorécepteur à une impulsion de lumière à 20 et 25 o C. Parce que les pénétrations de microélectrodes vives sont souvent très stable, il est possible d'enregistrer les réponses de tension de la même photorécepteur R1-R6 à un stimulus lumineux donné au différentes températures ambiantes par le réchauffement ou le refroidissement de la mouche. Dans nos set-ups, le porte-mouche est placé sur un système de contrôle de température à base Peltier-élément en boucle fermée. Cela nous permet de changer la température de la tête de la mouche en quelques secondes. Une température plus élevée accélère les réactions de tension et abaisse le potentiel de repos de photorécepteurs R1-R6 (comme indiqué par des flèches rouges) caractéristique. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
L' étude de l'effet de la température sur photorécepteur sortie
° C (figure 7). Comme quantifiée avant 4,9, le réchauffement réduit le potentiel de repos d'un photorécepteur dans l' obscurité, et accélère ses réponses de tension.

Figure 8. Signalisation Performance d' un Fruit Fly R1-R6 photorécepteur améliore avec l' intensité lumineuse (A) Sortie de photorécepteur à dim (ci - dessous) et lumineux. (Ci - dessus; 10.000 fois la lumière plus brillante) répétées séries temporelles d'intensité lumineuse naturaliste enregistrée par le même microélectrodesdans la même cellule à 20 ° C. Les réponses au stimulus lumineux sont plus grandes, parce qu'ils intègrent plus d' échantillons, des réponses élémentaires (bosses) à photons uniques 4,5,7,8. (B) 20 réponses consécutives de tension d' une seconde-longues sont superposées. Les réponses individuelles (lumière gris) ont été prises après les tendances adaptatives (flèche en A) a reculé (encadré en pointillés dans A). Les moyens de réponse correspondants (les signaux) sont les traces foncées. La différence entre le signal et les réponses individuelles est le bruit. (C) Les cellules «performances de signalisation a été quantifiée par les enregistrements de signal-bruit Ratios (SNR) en utilisant les méthodes standard 4,5,7,8. Sortie photorécepteur a une portée d' environ 64 Hz plus large de la signalisation fiable à la stimulation lumineuse ( 'de ≥1 vive, jusqu'à 84 Hz qu'au dim (SNR SNR)' Dim ≥1, jusqu'à 20 Hz), avec s-Ignal à bruit en améliorant grandement; de SNR Dim MAX = 87 à SNR brillant MAX = 1,868. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
Etudier l' adaptation et Neural Encoding par Répétitive Stimulation
La non - invasivité du procédé, ce qui provoque relativement peu de dommages aux structures de la rétine et de la lame, il est idéal pour étudier les performances de la signalisation des cellules individuelles à différents stimuli lumineux dans leur état physiologique naturel près in vivo. La figure 8 montre les réponses de tension d'un R1- R6 photorécepteur à un naturaliste temps d'intensité lumineuse série stimulus répété faible et lumineux à 20 ° C, tandis que la figure 9 o C. Les enregistrements pré et post - synaptiques ont été réalisées séparément de deux mouches différentes parce que les enregistrements intracellulaires simultanés par deux tranchants microélectrodes dans la même volée, l' une dans la rétine et l'autre dans la lamina, sont trop difficiles pour être viable 30.

Figure 9. Réponses de tension d'un Fruit Fly R1-R6 photorécepteur et LMC à répétition Naturalistic Stimulation à 25 o C (A) R1-R6 (gris) et LMC (noir) sorties enregistrées par microélectrodes différentes de différentes mouches. (B) 20 avant entièrement la lumière adaptée consécutive (ci - dessus) et post - synaptiques (ci - dessous) les réponses au même schéma de relance naturaliste avec des réponses individuelles, représenté en gris clair und les moyens correspondants de réponse (les signaux) que les traces les plus sombres. La différence entre le signal et les réponses individuelles est le bruit. (C) Les cellules «performances de signalisation a été quantifiée par les enregistrements de signal-bruit Ratios (SNR). Sortie LMC a une portée d' environ 10 Hz plus large de la signalisation fiable (SNR 'LMC ≥1, jusqu'à 104 Hz) que la sortie R1-R6 (SNR' R ≥1, jusqu'à 94 Hz). Les deux rapports signal sur bruit est élevé (SNR LMC MAX = 142, SNR R MAX = 752), et comme le bruit d'enregistrement était faible, leurs différences reflètent des différences réelles de codage entre les cellules. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande cette figure.
Après le début de relance, les enregistrements typiquesly montrent l'adaptation rapide des tendances qui s'atténuent largement dans 5-6 sec. A partir de là, les cellules produisent des réponses très cohérentes à chaque présentation à long stimulus 1 sec (chaque boîte en pointillés entoure 20 de ceux-ci). La reproductibilité des réponses devient évidente lorsque celles - ci sont superposées (figure 8B et figure 9B). Les réponses individuelles sont les traces grises minces, et de leur dire la trace sombre plus épaisse. La réponse moyenne est pris comme signal de neurones, alors que le bruit de neurones est la différence entre la moyenne et chaque 4,5,9,37,38 de réponse individuelle. Les rapports respectifs signal-bruit dans le domaine fréquentiel (figure 8C et la figure 9C) ont été obtenus par transformation de Fourier du signal et de bruit blocs de données dans les spectres de puissance, et en divisant le spectre de puissance moyenne du signal avec le spectre de puissance de bruit moyenne correspondante 4, 5,9,37,38. De façon caractéristique, les rapports maximaux signal-bruit of les sorties neuronaux enregistrées à la stimulation naturaliste sont élevés (100 - 1000), et dans les préparations les plus stables avec le bruit d'enregistrement très bas peut atteindre des valeurs >> 1000 (par exemple, la figure 8C.). Notez également que le réchauffement augmente les cellules de la bande passante de données fiables de signalisation 4 (SNR Bright ≥ 1); par exemple, la différence relative entre les deux R1- les R6 sur les figures 8 et 9, respectivement, est de 10 Hz (84 à 20 ° C et 94 Hz à 25 ° C).
On peut en outre estimer le taux de transfert d'information de son rapport signal sur bruit de chaque cellule en utilisant l'équation Shannon 32, ou en calculant la différence entre l' entropie et le bruit des taux d'entropie des réponses grâce à la méthode d'extrapolation triple 39. Plus de détails sur les informations des analyses théoriques, et leur utilisation et limitations spécifiquement avec cette méthode sont donnés dans les publications antérieures 7,8,39.

Figure 10. Réponses de tension d'un tueur Fly R1-R6 photorécepteur et LMC à répétition Naturalistic Stimulation à 19 o C (A) R1-R6 (gris) et LMC (noir) sorties enregistrées par le même microélectrodes de la même volée; postsynaptique premier et ensuite présynaptique, que l'électrode a été avancé dans l'oeil. (B) 20 pré consécutifs (ci - dessus) et post - synaptiques (ci - dessous) Réponses (traces gris clair) pour le même motif de stimulus naturaliste ont été capturés après l' adaptation initiale (boîte en pointillés dans A). Leurs moyens sont les signaux (les traces sombres sur le dessus), tandis que leurs différences respectives aux réponses individuelles donnent le bruit. (C) correspondant SignaLes ratios l-bruit (SNR) ont été calculées comme dans les figures 8C et 9C. Sortie LMC a environ une plage de 100 Hz plus large de signalisation fiable (SNR 'LMC MAX ≥1, jusqu'à 234 Hz) que la sortie R1-R6 (SNR' R MAX ≥1, jusqu'à 134 Hz). Les deux rapports signal sur bruit est élevé (SNR LMC MAX = 137, SNR R MAX = 627), et que le même microélectrodes a été utilisé dans les enregistrements, leurs différences reflètent des différences réelles dans les sorties de neurones pré- et post - synaptiques. Ces résultats impliquent que le système d'enregistrement avait peu de bruit, et son influence sur les analyses était marginal. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
Neuroethological études Vision
Le procédé peut également être utilisé pour enregistrer les réponses pré- et post - synaptiques tension des yeux composés de différentes espèces d'insectes
7,8,35,36 (figure 10), ce qui permet des études comparatives neuroethological de traitement de l' information visuelle. Pour le système d'enregistrement présenté, la seule adaptation nécessaire est-détenteurs de préparation de nouvelles, chacune avec une ouverture de taille appropriée pour les espèces étudiées. Ces enregistrements sont exemplaires à partir d'un tueur femelle voler
(Coenosia de attenuata). Ils montrent des réponses de tension intracellulaire d'un photorécepteur R1 à R6 et LMC à une stimulation lumineuse répétitif identique, que celle utilisée pour les homologues de
Drosophila de la
figure 9, mais à 19
° C Dans ce cas, à la fois pré- et post-synaptiques des données ont été enregistrées à la même volée; une après l'autre, avec la même électrode d'enregistrement (rempli de 3 M de KCl) avançant à travers la première lame latérale avant de la saisirment la rétine frontale. En comparaison avec les données de
drosophile à 25
o C, les données
Coenosia - même à la température plus froide - montre les réponses avec une dynamique plus rapide; élargir la gamme de signalisation fiable (rapport signal-bruit >> 1) sur une gamme de fréquences plus large. De telles adaptations fonctionnelles dans le codage neuronal des stimuli naturalistes sont compatibles avec le mode de vie prédateur de
Coenosia 36, qui exigent de haute précision des informations spatiotemporelle pour atteindre les comportements de chasse aériens rapides.