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Peu d’applications logicielles autonomes sont disponibles pour trier les pointes à partir d’enregistrements réalisés avec des réseaux à plusieurs électrodes. Idéalement, une application doit être conviviale avec une interface utilisateur graphique, capable de lire des fichiers de données dans une variété de formats et fournir aux utilisateurs un ensemble flexible d’outils leur permettant de détecter et de trier les formes d’onde de tension extracellulaire de différentes unités avec un certain degré de fiabilité. Les méthodes de tri des pointes précédemment publiées sont maintenant disponibles dans un logiciel, SpikeSorter, destiné à fournir aux électrophysiologistes un ensemble complet d’outils pour le tri, à partir du fichier de données brutes enregistrées et jusqu’à l’exportation des temps de pointes triées. Les procédures sont automatisées dans la mesure du possible. L’article explique et illustre l’utilisation du programme. Un fichier de données représentatif est ouvert, les traces extracellulaires sont filtrées, les événements sont détectés puis regroupés. Un certain nombre de problèmes qui se produisent couramment lors du tri sont illustrés, notamment la sur-division artéfactuelle des unités due à la tendance de certaines unités à tirer des pointes par paires où la deuxième pointe est significativement plus petite que la première, et la sur-division causée par la variation lente de la hauteur des pointes au fil du temps rencontrée dans certaines unités. La précision des performances de SpikeSorter a été testée avec des données de réalité terrain de substitution et s’est avérée comparable à celle d’autres algorithmes en cours de développement.