RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
French
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Nous décrivons une méthode pour trier des cellules de mammifères uniques et quantifier l’expression d’un maximum de 96 gènes cibles d’intérêt dans chaque cellule. Cette méthode comprend l’utilisation de normes qPCR internes pour permettre l’estimation du nombre absolu de transcrits.
Les mesures d’expression génique à partir de populations massives de cellules peuvent masquer la variation transcriptomique considérable des cellules individuelles au sein de ces populations. Les mesures de l’expression génique d’une seule cellule peuvent aider à évaluer le rôle du bruit dans l’expression des gènes, à identifier les corrélations dans l’expression de paires de gènes et à révéler des sous-populations de cellules qui répondent différemment à un stimulus. Ici, nous décrivons une procédure permettant de mesurer l’expression de jusqu’à 96 gènes dans des cellules de mammifères isolés d’une population croissante en culture tissulaire. Les cellules sont triées dans un tampon de lyse par tri cellulaire activé par fluorescence (FACS), et les espèces d’ARNm d’intérêt sont transcrites et amplifiées en sens inverse. L’expression des gènes est ensuite mesurée à l’aide d’une machine de PCR microfluidique en temps réel, qui effectue jusqu’à 96 tests qPCR sur un maximum de 96 échantillons à la fois. Nous décrivons également la génération et l’utilisation d’étalons d’amplicon PCR pour permettre l’estimation du nombre absolu de chaque transcrit. Comparée à d’autres méthodes de mesure de l’expression génique dans des cellules uniques, cette approche permet de quantifier des transcrits plus distincts que l’ARN FISH à un coût inférieur à celui de l’ARN-Seq.
Les cellules individuelles dans une population peuvent montrer des réponses très différentes à un stimulus uniforme physiologique 1, 2, 3, 4. La variation génétique des cellules dans une population est un mécanisme pour cette série de réactions, mais il existe également plusieurs facteurs non génétiques qui peuvent augmenter la variabilité des réponses, même dans une population clonale de cellules. Par exemple, les niveaux de différentes protéines et d'autres molécules de signalisation importantes peuvent varier sur une base cellule par cellule, donnant lieu à des variations dans les profils d'expression des gènes en aval. En outre, l' activation du gène peut se produire dans des éclats de courte durée des relevés de notes 5, 6 qui peuvent être limités à un nombre relativement faible de transcrits par rafale 7, 8, 9. Telstochasticité dans l' activation de gène peut grandement contribuer à la variabilité des réponses biologiques et peut fournir un avantage sélectif sur les micro - organismes 10 dans des cellules mammifères et 1, 2 répondant à un stimulus physiologique. En raison de ces deux sources génétiques et non génétiques de la variation, le profil d'expression génique d'une cellule donnée en réponse à un stimulus peut être très différente du profil d'expression génique moyenne obtenue à partir de la mesure de la réponse en vrac. Déterminer la mesure dans laquelle les cellules individuelles présentent une grande variabilité dans la réponse à un stimulus nécessite des techniques pour l'isolement de cellules individuelles, la mesure des niveaux d'expression des transcrits d'intérêt, et l'analyse informatique des données d'expression en résultant.
Il existe plusieurs approches pour le dosage de l'expression des gènes dans des cellules individuelles, couvrant un large éventail de coûts, nombre de transcrits sondé, etprécision de quantification. Par exemple, une seule cellule ARN-Seq offre une grande profondeur de la couverture de la transcription et de la capacité à quantifier des milliers de transcriptions distinctes pour les gènes les plus fortement exprimé dans des cellules individuelles; Cependant, le coût associé à une telle profondeur de séquençage peut être prohibitif, même si les coûts continuent de diminuer. A l' inverse, une seule molécule d' ARN hybridation fluorescente in situ (smRNA FISH) propose une quantification précise des transcriptions pour encore faible expression de gènes à un coût raisonnable par gène d'intérêt; Cependant, seul un petit nombre de gènes cibles peut être testée dans une cellule donnée par cette approche. tests basés sur la PCR quantitative, décrits dans le présent protocole, fournissent un juste milieu entre ces techniques. Ces tests utilisent une machine microfluidique PCR en temps réel pour quantifier jusqu'à 96 transcriptions d'intérêt à un moment dans un maximum de 96 cellules. Bien que chacune des méthodes mentionnées ci-dessus a des coûts matériels nécessaires, le coût de tout essai qPCR individuelle est relativementfaible. Ce protocole est adapté de celui suggéré par le fabricant d'une machine microfluidique PCR en temps réel (Protocole ADP 41, Fluidigm). Pour permettre l'estimation du nombre absolu de chaque transcription dans une approche basée sur la PCR, nous avons élargi le protocole à utiliser des contrôles internes de préparées amplicons de gènes cibles qui peuvent être utilisés dans de multiples expériences.
A titre d'exemple de cette technique, la quantification de l'expression des gènes régulés par le suppresseur de tumeur p53 dans les cellules MCF-7 de carcinome du sein humain 11 est décrit. Les cellules sont contestées avec un agent chimique qui induit ADN cassures double brin. Des études antérieures ont montré que la réponse de p53 à l' ADN cassures double brin présente une grande hétérogénéité dans des cellules individuelles, tant en termes de niveaux de p53 12 et dans l'activation de gènes cibles distinctes 11. En outre, p53 régule l'expression de plus de 100bien caractérisé des gènes cibles impliqués dans de nombreuses voies en aval, y compris l' arrêt du cycle cellulaire, l' apoptose et la sénescence 13, 14. Puisque la réponse médiée par p53 dans chaque cellule est à la fois complexe et variable, l'analyse des avantages du système à partir d'une approche dans laquelle près de 100 gènes cibles peut être sondé simultanément dans des cellules individuelles, telles que celles décrites ci-dessous. Avec de légères modifications (telles que les méthodes alternatives pour l'isolement de cellules isolées et une lyse), le protocole peut être facilement adapté pour étudier un large éventail de types de cellules de mammifère, des transcriptions et des réponses cellulaires.
Avec une préparation préalable appropriée, une ronde de tri cellulaire et la mesure de l'expression du gène peut être réalisée selon ce protocole sur une période de trois jours. Le calendrier suivant est proposé: à l'avance, sélectionner les transcriptions d'intérêt, d'identifier et de valider les paires d'amorces qui amplifient l'ADNc de ceux transcrIPTS, et de préparer les normes et mélanges d'amorces en utilisant ces amorces. Le jour 1, après un traitement cellulaire, la récolte et de trier les cellules, effectuer la transcription inverse et l'amplification de cible spécifique, et de traiter les échantillons avec une exonucléase pour éliminer les amorces non constituées en société. Le jour 2, effectuer un contrôle de qualité sur les cellules triées en utilisant qPCR. Enfin, le jour 3, mesurer l'expression des gènes dans les cellules triées en utilisant microfluidique qPCR. La figure 1 résume les différentes étapes.
1. Préparation à l'avance
2. Traitement
3. Lysis Buffer Préparation cellulaire tri
NOTE: Faire une seule plaque de tampon de lyse dure environ 1 heure. Il est conseillé de faire et de plaques de tri multiple, comme le tri cellulaire peut être inefficace et donner de nombreux puits sans cellule détectable.
4. trieur de cellules Setup
5. Cellule Récolte et tri
6. Traitement exonucléase
Dilution 7. Sample
8. Trier Contrôle de la qualité utilisant qPCR
NOTE: Parce que le tri cellulaire est pas parfaitement efficace, cette étape est nécessaire pour identifier les puits de la plaque triée ont effectivement reçu une cellule. Ces échantillons peuvent ensuite être utilisés pour une analyse ultérieure.
9. Gene Expression mesure Utilisation microfluidique qPCR
NOTE: Pour chaque étape de cette section, pipette seulement au premier arrêt pour minimiser la formation de bulles dans les réactifs.



Un aperçu général du protocole est représentée sur la figure 1, comprenant des étapes pour le traitement des cellules, l'isolement des cellules isolées par FACS, la génération et la pré-amplification des banques d'ADNc à partir de lysats de cellule unique, la confirmation des banques d'ADNc monocellulaires dans les puits triées et la mesure de l'expression des gènes par PCR quantitative.
En préparation pour l'isolement de cellules isolées et une analyse de l'expression génique, il est nécessaire d'abord d'identifier des paires d'amorces oligonucléotidiques valides pour chaque gène cible d'intérêt. La figure 2 montre deux exemples de méthodes d' amorces de contrôle de qualité. Faire fondre les courbes sont produites suite à la qPCR avec la paire d'amorces à l'essai. Valides amorces aboutissent à une courbe de fusion avec un pic unique (figure 2A, la courbe verte). Si plusieurs pics (Figure 2A, courbe bleue) ou une courbe avec un épaulement prononcé (Figure 2A, courbe rouge) sont présents, ce qui indique la présence de produits de PCR multiples, et les amorces devrait être remaniée. Comme une deuxième méthode de contrôle de qualité, l' électrophorèse sur gel d' agarose peut être utilisé pour vérifier visuellement qu'une seule bande de la taille correcte est présente pour chaque paire d' amorces testées (figure 2B). Des bandes ou des bandes de la mauvaise taille multiples indiquent que les amorces ne sont pas valides (figure 2B).
Après validation de l'amorce et la génération de bibliothèques de normes qPCR des amplicons correctes, le tri cellulaire peut être effectuée. Un exemple système de tri est indiqué sur la figure 3. Chaque plaque triée devrait comprendre des puits contenant une série de dilutions de standards d'amplicon, avec 10, 100, 1000 ou 10.000 copies de chaque amplicon cible. Il est également recommandé d'inclure des puits dans lesquels aucune cellule, 10 ou 100 cellules, les cellules sont triées, en plus des puits unicellulaires.En raison de l'inefficacité de tri, il est souvent nécessaire d'identifier les puits de la plaque dans laquelle des cellules individuelles ont été déposés avec succès. Pour cette étape de validation, à la suite de la procédure de transcription inverse et d' amplification cible spécifique, qPCR doit être effectuée pour mesurer l'expression d'un gène d'entretien (Figure 4). Les puits des normes amplicon (figure 4, les courbes noires) devraient montrer des courbes d'amplification régulièrement espacées. Il devrait également avoir une séparation claire dans les courbes correspondant aux puits «sans cellules» (Figure 4; courbes rouges), "10-cell" puits (Figure 4; courbes bleues), et les puits "100 cellules" (Figure 4 ; courbes violettes). Une séparation claire devrait également se produire pour les puits "1 cellule" correspondant à un dépôt cellulaire réussie (Figure 4; courbes d'amplification vert avec C t valeurs inférieures à celles pour les témoins sans cellules , mais grand que celles pour les commandes de 10 cellules) en fonction du dépôt des cellules sans succès (Figure 4, les courbes vertes avec des valeurs t C proches de celles des contrôles sans cellule). Une fois que les puits avec un lysat cellulaire ont été identifiés, l'ADNc à partir des puits (éventuellement à partir de plusieurs plaques) peut être transféré à une puce microfluidique qPCR, avec un lysat de cellule unique par puits. Par exemple, la figure 5 montre un tableau hypothétique qui combine l' ADNc à partir de cellules individuelles de trois différentes triées plaques à 96 puits dans une nouvelle plaque unique pour l' analyse qPCR.
Pour analyser les résultats microfluidiques qPCR, les échantillons qui ne risquent pas reçu une cellule doit d' abord être enlevés, comme indiqué par de nombreuses mesures d'expression manquant ou gène zéro (figure 7, lignes indiquées par des flèches) ou anormalement faible expression du gène de ménage. Pour chaque essai, des mesures avec des pics de fusion qui ne correspondent pas à ceux de l'other échantillons dans le même dosage doivent également être éliminés. Après avoir enlevé les mauvais échantillons et mesures, la régression linéaire peut être effectuée sur les mesures correspondant aux normes d'amplicon pour estimer le nombre absolu de chaque transcrit d'intérêt dans chaque échantillon à cellule unique. La figure 8 montre une visualisation de ces estimations de l' expression des gènes, mesurés en unités de molécules × efficacité de transcription inverse, comme beeswarm et violon parcelles. Dans cet exemple, des cellules non traitées montrent une large gamme de niveaux d'expression de CDKN1A, avec de nombreuses cellules exprimant CDKN1A pas du tout avec les autres et exprimant le gène à des niveaux couvrant deux ordres de grandeur. Après le traitement avec néocarzinostatine (NCS) pendant 3 heures, la plupart des cellules expriment CDKN1A à niveaux beaucoup plus élevés, et la variabilité diminue à environ un seul ordre de grandeur. Que la durée du traitement augmente, le niveau moyen d'expression de CDKN1A diminue et la variabilité expression se développe.

Figure 1: Vue d' ensemble des étapes dans une seule cellule profil d' expression génique. Les cellules traitées sont récoltées et triées par FACS directement dans le tampon de lyse. les espèces d'ARNm d'intérêt sont à une transcription inverse et l'ADNc résultant est amplifié par PCR. l'expression du gène de ménage dans chaque échantillon est mesurée par qPCR pour déterminer quels échantillons reçus effectivement une cellule. Dans les échantillons qui passent ce test de contrôle de qualité, l'expression de jusqu'à 96 gènes est mesurée en utilisant microfluidique qPCR. Ce chiffre a été modifié d'une publication précédente 11. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
19 / 55219fig2.jpg "/>
Figure 2: Exemple résultats des tests d'amorce. (A) Faire fondre les courbes de qPCR. La courbe de fusion bleu (TNFRSF10D) a de multiples pics et la courbe de fusion rouge (TRIM22) a une «épaule», ce qui revient à un second pic proche du premier pic. Ceux-ci indiquent que les amorces utilisées dans les réactions amplifient des cibles multiples et doivent être repensés. La courbe de la masse fondue verte (SCN3B) présente un pic unique, compatible avec des amorces qui amplifient une cible unique. (B) Amplified ADN sur un gel d' agarose. Les voies pour SCN3B, TRIM22 et TRPM2 contiennent de multiples bandes; les amorces utilisées pour fabriquer ces amplicons ADN amplifient des cibles multiples et doivent être repensés. La voie pour TNFRSF10D a une seule bande, compatible avec des amorces qui amplifient une cible unique. Il est intéressant de noter que les amorces pour SCN3B passent le test de courbe de fusion, mais échouent au test de gel, tandis que ceux pour TNFRSF10D passer le test de gel, mais ne parviennent pas à la courbe de fusiontester; ces deux méthodes de validation de l'amorce sont complémentaires. Dans cet exemple, on peut conclure que tous les quatre ensembles d'amorces doivent être repensés. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 3: Carte de la plaque pour le tri cellulaire. Cette carte de plaque comprend les puits 1-cellules (rouge), 10 et puits de 100 cellules (rouge foncé), les normes (vert), et les puits sans cellules (blanc). Y compris deux répétitions de chaque série sur chaque plaque aide à compenser la variabilité des normes. Y compris les puits de 10 cellules et 100 cellules est utile comme un test de cohérence pour l'expression génique. Les puits sans cellules servent de témoin négatif. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de tsa figure.

Figure 4: Exemple de courbes d'amplification qPCR de contrôle de la qualité de tri mesure expression GAPDH. Aucun des échantillons de cellules (rouge) présentent un niveau d'expression de fond. 1 cellules échantillons (vert) se divisent en deux groupes distincts, l'un avec une expression élevée et une avec une faible expression similaire aux échantillons sans cellules. Les échantillons de haute expression très probablement reçu une véritable cellule pendant le tri; les échantillons à faible expression la plus probable ne l'ont pas. 10 cellules (bleu) et 100 cellules (violet) échantillons montrent une expression plus élevée que les échantillons 1-cellules; les échantillons de 10 cellules sont proches des échantillons les 1-cellules exprimant le plus élevé en raison de l'inefficacité de tri. Normes (noir) sont également répartis, comme prévu. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure. </ P>

Figure 5: Exemple de l' échantillon Mixes plaque carte. Cette carte de plaque comprend des échantillons de 1 cellules de trois plaques différentes (lignes AG), les normes mixtes des trois plaques (H1-H8), les contrôles non-cellulaires (H9-H10), et des contrôles sans modèle pour qPCR (H11-H12 ). S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 6: Diagramme de la puce microfluidique qPCR avec l'ordre de chargement (1, 2, 3 ...). L'encoche (A1) est le coin supérieur gauche de la plaque. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version agrandie de this figure.

Figure 7: Carte de chaleur des résultats qPCR. Chaque ligne représente un échantillon de 1 cellule, standard, ou le contrôle; chaque colonne représente une transcription mesurée. Les lignes avec un nombre inhabituel de carrés noirs ou Xs (flèches) indiquent probablement des échantillons qui ne reçoivent pas une cellule réelle. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 8: Beeswarm et violon parcelles. Dans une parcelle de beeswarm (points bleus), chaque point représente l'expression du gène dans une cellule particulière. Dans une parcelle de violon (forme grise), la largeur de la "violon" représente la fréquence de l'expression génique mesugences autour d'un niveau particulier dans la population de cellules analysées. barres bleu clair représentent le plus bas niveau. Les mesures ci-dessus les barres bleues sont interpolées entre les normes, tandis que les mesures dans les barres bleues sont extrapolés. Les données présentées ici sont des mesures d'expression CDKN1A dans MCF-7 cellules exprimant p53 Venus-tagged traité avec néocarzinostatine (NCS) pendant les temps indiqués afin d'induire ADN cassures double brin. Ce chiffre a été modifié depuis la publication précédente 11. S'il vous plaît cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
| Condition | Température | Temps |
| Tenir | 50 ° C, | 15 min |
| Tenir | 95 ° C, | 2 min |
| 20 cycles | 95 ° C, | 15 sec |
| 60 ° C, | 4 min | |
| Tenir | 4 ° C | ∞ |
Tableau 1: La transcription inverse et l' amplification de cible spécifique (RTSTA) programme de cyclage thermique.
| Condition | Température | Temps |
| Tenir | 37 ° C, | 30 minutes |
| Tenir | 80 ° C, | 15 min |
| Tenir | 4 ° C | ∞ |
Tableau 2: traitement exonucléase I (Exoi) programme de cyclage thermique.
| Composant | Volume / puits (pl) | 96 volumes w / 10% surtitrage (ul) |
| 2x mélange réactionnel | 5,00 | 528.00 |
| La transcriptase inverse / polymérase mix | 0.20 | 21.12 |
| 10x STA Primer Mix | 1.00 | 105.60 |
| 2,64 U / ul (dilué) RNAse inhibiteur | 0,02 | 2.00 |
| l'eau exempte de nucléase | 0,78 | 82.48 |
| Total | 7.00 | 739,20 |
Tableau 3: Composantes du tampon de lyse pour les cellules.
| Composant | Volume / puits (pl) | 96 volumes w / 10% surtitrage (ul) |
| l'eau exempte de nucléase | 2.52 | 266.00 |
| Exonucléase I Reaction Buffer (10x) | 0,36 | 38.00 |
| Exonucléase I (20 U / pl) | 0,72 | 76.00 |
| Total | 3.60 | 380.00 |
Tableau 4: Composants du exonucléase mélangent pour traiter les échantillons d' ADNc amplifiés.
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Nous décrivons une méthode pour trier des cellules de mammifères uniques et quantifier l’expression d’un maximum de 96 gènes cibles d’intérêt dans chaque cellule. Cette méthode comprend l’utilisation de normes qPCR internes pour permettre l’estimation du nombre absolu de transcrits.
Nous tenons à remercier V. Kapoor dans le CCR ETIB cytométrie de flux de base pour son aide dans l'exécution du tri cellulaire au cours du développement de ce protocole. Nous remercions également M. l'Unité CCR LP Molecular Diagnostics Raffeld et et J. Zhu et le NHLBI séquençage de l'ADN et la génomique de base pour leur aide dans l'exécution de la qPCR lors de l'élaboration de ce protocole. Cette recherche a été soutenue par le programme intra-muros des NIH.
| Mini kit RNeasy Plus | Qiagen | 74134 | |
| Kit de transcription inverse de l’ADNc haute capacité avec inhibiteur de RNase | ThermoFisher | 4374966 | |
| Phusion ADN polymérase haute fidélité | New England BioLabs | M0530S | |
| QIAquick Gel Extraction Kit | Qiagen | 28704 | |
| Quant-iT Kit de dosage d’ADNdb haute sensibilité | ThermoFisher | Q33120  ; | |
| 2,0 ml tubes de microcentrifugation à faible adhérence | USA Scientific | 1420-2600 | |
| Tampon de suspension d’ADN | Teknova | T0221 | |
| Axygen 0,2 ml Maxymum Recovery Tubes PCR à paroi mince Corning | PCR-02-L-C | ||
| GE 96.96 Dynamic Array DNA Binding Dye Échantillon & Kit de réactifs de chargement de dosage | Fluidigm | 100-3415 | |
| HyClone RPMI 1640 média | GE Healthcare Life Sciences | SH30027.01 | |
| Sérum de veau fœtal, certifié (US) | ThermoFisher | 16000-044 | |
| Solution antibiotique-antimycosique | Corning | 30-004-CI | |
| Néocarzinostatine | Sigma | N9162 | |
| ELIMINase | Decon Labs | 1101 | |
| SUPERase-In | ThermoFisher | AM2696 | |
| CellsDirect One-Step qRT-PCR Kit | ThermoFisher | 11753500 | |
| E. coli DNA | Affymetrix | 14380 10 MG | |
| ThermalSeal Film d’étanchéité, stérile | Excel Scientific | STR-THER-PLT | |
| BD FACSAria IIu | BD Biosciences | ||
| HyClone Trypsin 0,05 % | GE Healthcare Life Sciences | SH30236,01 | |
| PBS, 1x | Corning | 21-040-CV | |
| Falcon 40 µ ; m Cell Strainer | Corning | 352340 | |
| Exonucléase I | New England BioLabs | M0293S | |
| SsoFast EvaGreen Supermix à faible ROX | Bio-Rad | 172-5210 | |
| 96.96 Dynamic Array IFC pour l’expression génique (puce microfluidique qPCR) | Fluidigm | BMK-M-96.96 | |
| Contrôleur IFC HX (machine de chargement) | Fluidigm | ||
| BioMark ou BioMark HD (machine qPCR microfluidique) | Logiciel d’analyse | PCR en temps réel Fluidigm||
|   ; | Logiciel Fluidigm | ||
| MATLAB | MathWorks |