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Les voies dopaminergiques centrales (DAergic) ont un rôle important dans un large éventail de fonctions telles que l'attention, la motivation et le mouvement. La dopamine (DA) est impliquée dans les maladies et les troubles, y compris le trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité, la maladie de Parkinson et les lésions cérébrales traumatiques. Ainsi, la neurotransmission de DA et les méthodes pour l'étudier sont d'un intérêt scientifique intense. La voltamétrie cyclique à balayage rapide in vivo (FSCV) est une méthode qui permet de surveiller sélectivement les changements de concentration de DA avec une résolution temporelle et spatiale fine. Cette technique est couramment utilisée en conjonction avec des stimulations électriques de voies de transmission ascendantes ascendantes pour contrôler le flux d'impulsions de neurotransmission de dopamine. Bien que le paradigme stimulé de neurotransmission de DA puisse produire des réponses robustes de DA avec des morphologies claires, ce qui les rend accessibles à l'analyse cinétique, il existe encore beaucoup de débat sur la façon d'interpréter les réponses en termes de libération de DA et de ClearanCe composants. Pour remédier à cette préoccupation, un cadre neurobiologique quantitatif (QN) de neurotransmission de DA stimulée a récemment été développé pour modéliser de façon réaliste la dynamique de la libération et la reprise de DA au cours d'une réponse de DA stimulée. Les fondements de ce modèle sont basés sur des données expérimentales provenant de la neurotransmission de DA stimulée et sur les principes de neurotransmission adoptés à partir de diverses lignes de recherche. Le modèle QN met en œuvre 12 paramètres liés à la libération de DA stimulée et à la dynamique de recapture pour modéliser les réponses DA. Ce travail décrit comment simuler les réponses DA en utilisant QNsim1.0 et aussi des principes détaillés qui ont été mis en œuvre pour discerner systématiquement les altérations de la libération de dopamine stimulée et de la dynamique de recapture.