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Les ordinateurs d’aujourd'hui sont construites en utilisant les trois éléments de circuit passif fondamentaux de deux bornes : le condensateur, la résistance et l’inductance. Des éléments passifs sont seulement capables de dissiper ou de stocker de l’énergie, ne générant pas d’elle. Ces éléments ont été créés dans le 18ème et 19ème siècle et sont liées par les équations de Maxwell. Nous définissons chacun de ces composants de trois circuit en ce qui concerne leur relation entre deux variables quatre circuit nommément, courant (I), tension (V), charge (Q) et flux-linkage (φ). L’accusation est l’intégrale de temps du courant et la Loi de Faraday définit la tension comme l’intégrale de temps du flux. Ainsi, un condensateur est défini par une relation entre la tension et de charge, une résistance est définie par une relation entre la tension et le courant et l’inducteur est définie par une relation entre flux et actuel. Depuis plus d’un siècle, ces éléments ont été des pierres angulaires de l’électronique. Toutefois, ils ne représentent que trois des paires quatre relations possibles entre les variables du circuit, laissant les flux-linkage et frais non liés. En 1971, Leon Chua a publié un document de1 où il postule qu’il y avait un quatrième élément manquant qui reliait les deux variables restantes, qu’il appela le memristor. Le memristor peut être décrite comme une résistance qui se souvient de son histoire, d'où la contraction de « résistance de la mémoire. » Cette fonction d’élément en modifiant sa résistance en fonction de l’importance de la tension appliquée précédemment et sa durée. En outre, le memristor conserve son dernier état de résistance une fois que la tension ne s’applique plus. À la différence du condensateur, résistance et inductance, comportement du memristor est non linéaire, qui est évidente dans son profil d’I-V où il se forme une boucle d’hystérésis pincé sous une tension alternative. Cette boucle prend la forme d’une figure de Lissajous contenant deux oscillations perpendiculaires des États haut et bas résistants. Avant la théorie memristance formalisée de Chua, les autres chercheurs avaient rendu compte des effets de mémoire résistance à certaines fréquences lors de l’expérimentation avec des matériaux tels que des polymères et des oxydes métalliques, ainsi que de développer des dispositifs électriques au micromètre 2de l’échelle. Toutefois, dans de nombreux cas, ces effets ont été jugées indésirables. Il a fallu près de quarante ans pour la formalisation de coté être connecté à un périphérique physique et aux chercheurs commencer à élaborer des méthodes d’exploitation des effets memristive. Une équipe aux laboratoires de HP a réussi à fabriquer un appareil de memristive en 20083 qui a déclenché un intérêt énorme dans l’élément.
Informaticiens ont un vif intérêt pour le memristor parce qu’elle étant crédité comme le premier élément à combiner les capacités de calcul et de mémoire en une seule unité. Il affiche également les comportements qui sont analogues à certains processus neurologiques tels que Spike-Timing-Dependent plasticité (PDTS)4, pour ne citer qu’un. Ces comportements donnent lieu à des perspectives de la construction de cerveau-comme des technologies informatiques qu’abandonnent la distinction entre mémoire et unité centrale de traitement (ou CPU)5. Par contraste avec les approches populaires au développement memristors (utilisant TiO2, par exemple), notre ambition est de développer un memristor-bio organique. En outre, nous nous intéressons à comment ce composant peut fournir explorant les paradigmes au-delà des approches traditionnelles à des dispositifs de calcul génies ; par exemple, les applications créatives dans le domaine de l’informatique musicale6.
Memristance est un effet que des chercheurs ont récemment découvert dans toute une gamme de systèmes biologiques. Par exemple, les propriétés memristive ont été observées dans l’aloe vera plantes7 et peau humaine8, pour ne citer que deux. Ces découvertes indiquent qu’il serait possible de mettre en œuvre des dispositifs de calcul et de mémoire sur des substrats biologiques. Exploiter des systèmes organiques au sein de la technologie peut permettre d’explorer des concepts passionnants tels qu’auto-assemblage, autoréparation, faible impact sur l’environnement et s’alimenter. Avant que nous puissions enquêter sur ces occasions cependant, plusieurs problèmes doivent être abordées. Beaucoup de systèmes biologiques qui ont des propriétés memristive ont des contraintes importantes qui limitent leur viabilité comme véritablement un composant électronique. Par exemple, une feuille de l’aloe vera7 a besoin de lumière, a une durée de vie limitée et serait difficile à intégrer dans un circuit. En outre, plusieurs autres en vivo memristive phénomènes, tels que les conduits de la sueur humaine8, ne sont pas des options actuellement faisables pour développer des systèmes pour une utilisation à l’extérieur du laboratoire et dans des systèmes électroniques tous les jours. Cependant, de tous les phénomènes de memristive, il y a un candidat potentiel : P. polycephalum.
Le plasmode du P. polycephalum est un système unicellulaire amorphe qui a été découvert pour agir comme un composant de memristive9,10. Cet organisme est un candidat idéal pour la recherche en électronique de matériel-wetware hybride pour un certain nombre de raisons. Tout d’abord, l’organisme est non pathogène, macroscopiques et ne nécessite aucune utilisation de matériel de spécialiste, qui restitue le plasmode accessible aux non-biologistes et ingénieurs. Deuxièmement, la cellule est amorphe, forme des réseaux de veines comme fil et peut croître dans la plupart des substrats (Figure 1). Ces propriétés permettent à la morphologie de la cellule être facilement délimitées afin d’être conforme à un schéma électrique classique. Il y a aussi des recherches démontrant que le plasmodium peut vivre pendant plus de quatre ans11, et que ses veines peuvent agir comme autorégénérant voies conductrices12. Plusieurs études de laboratoire ont confirmé memristive capacités9,10,13 de l’organisme , et maintenant le moment est venu d’explorer son potentiel.
L’idée d’utiliser P. memristors polycephalum est relativement nouvelle. En conséquence, il n’y a pas de normes établies pour mesurer et observer ses propriétés électriques. Un tel manque d’uniformité dans les procédures expérimentales au sein du même groupe de recherche et entre les groupes est peut-être la raison pour laquelle il existe des incohérences entre publié résultats9,10. Il est probable que cette variation est plus importante dans le traitement et les conditions de croissance échantillon. Ainsi, nous devons établir des procédés de production et essais P. polycephalum memristors où les facteurs qui pourraient causer des erreurs sont mieux contrôlé et surveillé. En outre, nous avons besoin créer des méthodes de mise en œuvre de P. polycephalum memristors qui permettent une intégration facile et stable dans les systèmes électriques.
La méthode présentée dans le présent document fournit une plate-forme pour l’exploration des applications pratiques de P. polycephalum memristors en fournissant les moyens d’intégrer l’organisme en tant que composant dans un schéma électrique. Il est probable que ces techniques fera appel à des ingénieurs qui cherchent à explorer les usages réels des systèmes hybrides de matériel-wetware. En outre, il est accessible aux profanes (p. ex., les amateurs de prototypage électronique open source) qui pourraient être intéressées à expérimenter avec les aspects de l’informatique non conventionnelles, mais ont eu du mal à trouver des prototypes pour s’adapter à leur besoins. Certaines applications potentielles peuvent inclure la mise en œuvre de modèles probabilistes, exploitant les memristors, comportement, développement d’approches lorsque vous exécutez l avec état de dopageOGIC opérations et modélisation des processus neurologiques pour le stockage de l’information et traitement.