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Article de méthode

Présentation du champ visuel central et divisée d’Images émotionnelles pour mesurer les différences hémisphériques dans Attention motivée

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DOI :

10.3791/56257

⸱

16 novembre 2017

 ,  , 
1Department of Psychology, University of Massachusetts Dartmouth, 2Department of Psychology, University of Kansas, 3Department of Psychology, University of Minnesota Duluth

Dans cet article

Résumé

Cette étude a comparé centrale contre divisé champ visuel des présentations d’images émotionnelles afin d’évaluer les différences de motivation attention entre les deux hémisphères. Le potentiel positif fin (LPP) a été enregistré à l’aide de l’électroencéphalographie (EEG) et méthodologies liées aux événements potentiels (ERPs) afin d’évaluer l’attention motivée.

Résumé

Deux théories dominantes sur le traitement de l’information émotionnelle latéralisée existent dans la littérature. Une théorie avance que les émotions désagréables sont traitées par régions frontales droite, tandis que les émotions agréables sont traitées par les régions frontales gauche. L’autre théorie postule que l’hémisphère droit est plus spécialisé pour le traitement de l’information émotionnelle dans l’ensemble, notamment dans les régions postérieures.

Évaluer les différents rôles des hémisphères cérébraux dans le traitement de l’information émotionnelle peut être difficile sans l’utilisation de méthodes de neuro-imagerie, qui ne sont pas accessible et abordable à tous les scientifiques. Divisé champ visuel présentation de stimuli peut autoriser l’enquête sur latéralisées traitement de l’information sans avoir recours à des techniques de neuro-imagerie.

Cette étude a comparé centrale contre divisé champ visuel des présentations d’images émotionnelles afin d’évaluer les différences de motivation attention entre les deux hémisphères. Le potentiel positif fin (LPP) a été enregistré à l’aide de l’électroencéphalographie (EEG) et méthodologies liées aux événements potentiels (ERPs) afin d’évaluer l’attention motivée. Travaux futurs appareillera ce paradigme une tâche comportementale plus active pour explorer les répercussions comportementales sur les différences attentionnels.

Introduction

Plusieurs théories sur le traitement latéralisée ont été avancées pour les deux hémisphères cérébraux. Parmi ceux-ci incluent des théories du traitement émotionnel. Le modèle de valence1 propose que l’hémisphère gauche est spécialisé pour les émotions agréables, tandis que l’hémisphère droit est spécialisé pour les émotions désagréables. L’hémisphère droit dominance hypothèse2 propose que l’hémisphère droit est spécialisé pour le traitement de toute l’information émotionnelle par rapport à l’hémisphère gauche. Enfin, la théorie de circomplexe3 propose que, outre les asymétries frontales pour valence, les régions postérieures de l’hémisphère droit sont spécialisées pour le traitement de tous les haut-éveiller les émotions. Afin de tester ces latéralisées théories du traitement, il faut utiliser les méthodologies qui peuvent différencier le traitement entre les deux hémisphères. Alors que des techniques de neuro-imagerie peuvent fournir ces informations, ils ne sont souvent pas facilement accessibles à la plupart des scientifiques de recherche. En outre, de nombreux paradigmes cognitifs standards, même lorsqu’il est couplé avec des méthodes de neuro-imagerie, isolent-elles pas les informations traitées au sein de chaque hémisphère. Champ visuel divisée (DVF) méthodologies fournissent une avenue pour les scientifiques comportementales et psychophysiologiques tester des théories latéralisées du traitement sans l’utilisation de techniques de neuro-imagerie.

DVF méthodologies sont basées sur la connaissance qu’un stimulus présenté à un champ visuel est initialement reçu et traité par l' hémisphère controlatéral4. Méthodologies DVF utilisent latéralisées présentations de stimuli à de courts intervalles pour permettre à un hémisphère cérébral de recevoir les informations avant les autres5. À ce titre, stimulus présentés brièvement le champ visuel droit sont traitées controlatérale par l’hémisphère gauche et stimuli présentés pour le champ visuel gauche sont traitées par l’hémisphère droit. De cette manière, les différences dans le traitement initial de l’information dans un seul hémisphère peuvent être examinés. Par exemple, il est bien établi que l’hémisphère gauche est spécialisé pour le traitement de l’information linguistique (pour une méta-analyse voir référence6). Recherche à l’aide de DVF paradigmes démontrent une vitesse de traitement accrue lorsque les mots sont présentés à l’hémisphère gauche (c.-à-d., affichée dans le champ visuel droit) par rapport à lorsque présenté à l’hémisphère droit.

Afin d’évaluer les différences de traitement entre les deux hémisphères, mesures avec une résolution temporelle plus fine que les temps de réaction comportementales peut être nécessaire. Potentiels liés à l’événement (ERPs) dérivées des données de l’humain électroencéphalographie (EEG) ont une résolution temporelle de l’ordre de millisecondes (ms). À ce titre, à l’aide de techniques d’ERP de concert avec des méthodologies DVF permet une évaluation raffinée du traitement des différences entre les deux hémisphères. Au départ, centrale du champ visuel (CVF) présentations des stimuli peuvent être utilisées pour reproduire les effets ERP établies. Puis, des présentations de DVF des stimuli peuvent servir à examiner les contributions uniques de chaque hémisphère à la propagation de ces effets d’ERP. Un intérêt particulier pour le cours de l’étude7, le potentiel positif fin (LPP) a été identifié comme une composante de l’ERP sensible à l’excitation émotionnelle d’une relance de8. Fait intéressant, la PPR n'a pas retrouvée pour différencier stimulus désagréables et agréables, mais au contraire, répond systématiquement de stimuli également à émotionnels par rapport à des stimuli neutres. Cette étude visait à tester le traitement latéralisée des théories d’émotion à l’aide de la PPR comme indice de motivation attention vers des stimuli émotionnels entre les deux hémisphères.

En outre, cette étude examine systématiquement dimensions valence tant l’excitation des stimuli émotion à travers les manifestations précoces et tardives de la PPR. Ces manipulations de stimulation en combinaison avec des présentations de relance les deux CVF et DVF sont uniques à la littérature, car elles permettent d’examiner que l’unique et interactive des influences de valence, l’excitation et hémisphère du traitement sur la propagation de la LPP . Par conséquent, l’influence de l’immédiateté d’action signalée par désagréable par rapport à un stimulus agréable, qui devrait s’engager différentiellement attention motivée et, partant, la LPP, peuvent être explorées.

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Protocole

toutes les méthodes décrites ici ont été approuvés par la Commission de révision interne pour la recherche sur des sujets humains à l’Université du Kansas, Lawrence, KS.

1. sélection des Participants

  1. usage droitiers participants pour recherche DVF. Dans de rares cas (10 %), des individus gauchers sont latéralisées pour l’hémisphère droit, qui se traduirait par le cuir chevelu-a enregistré des composants ERP avec des distributions topographiques atypiques traitement automatique du langage.
  2. Avez participants compléter l' Edinburgh gaucher/droitier inventaire 9 pour déterminer la droiterie forte. Scores de huit ou plus indiquent fort droiterie.

2. Des stimuli

  1. demande une recherche copier du système International de la photo Affective (PAI) 10 via le Centre pour l’étude de l’émotion et l’Attention ' s site 11. Sélectionnez des stimuli dans les PAI conformément aux spécifications en étapes 2.2 à 2.4. Le PAI est livré avec un fichier image pour chaque stimulus et un fichier de texte délimité par des tabulations qui contient les cotes normés de valence et d’éveil pour chaque image. Programme
    1. utiliser un tableur pour afficher les normes et effectuez les sélections de stimuli. Pour une liste complète des stimuli sélectionnés pour O ' lièvre, Atchley et les jeunes (2016) Voir tableau 1.
      Remarque : Cet ensemble de stimulus donne des normes de valence nominale et l’excitation des stimuli émotionnels. Les normes pour les stimuli ont été créés par l’intermédiaire de participants cotes sur le Mannequin d’auto-évaluation 10. Cette échelle représente une figure graphique qui s’étend d’un personnage fronçant, malheureux à un personnage souriant, heureux pour valence et une figure détendue, somnolence à un personnage excité, yeux écarquillé pour l’excitation. Valence est évalué sur une échelle de Likert de 9 points avec 1 égalant le plus désagréable (fronçant les sourcils, figure malheureuse) et 9 égalant les plus agréables (souriant, heureuse figure). L’excitation est également classée sur une échelle de Likert de 9 points avec 1 égalant le moins troublante (chiffre détendu, somnolent) et 9 égalant la plus troublante (figure excitée, yeux écarquillée). Les composantes de chaque image qui évoquent des réactions émotionnelles sont situés centralement dans chaque image.
  2. Créer trois groupes de valence des images avec 60 images dans chaque groupe : désagréable, agréable et neutre, en utilisant les normes fournies dans le manuel de PAI 12.
    1. Pour ce faire, trier les images PAI par leur note moyenne valence. Gamme de stimuli désagréable en note de valence moyenne de 1 à 3,99. Gamme de stimuli neutres en note de valence moyenne de 4 à 6,99. Gamme de stimuli agréable en note de valence moyenne de 7 à 9. Chaque groupe de valence doit nettement se distinguent à cote moyenne de valence sans chevauchement dans leurs gammes.
    2. Confirmer que valence groupes diffèrent sensiblement les uns des autres à l’aide d’échantillons indépendants tests t 13. Photo de complexité à travers les groupes d’images n’est pas contrôlée, comme la complexité de l’image n’a pas été trouvée d’influencer la LPP 14.
  3. Dans les deux les stimulus désagréable et agréable de valence, créer haute et sous-groupes d’éveil moyen de 30 images chacun.
  4. Dans les stimulus neutre valence, créer des sous-groupes de l’éveil moyen et faible. Haute excitation sous-groupes vont dans les cotes de l’excitation moyen de 4,30 à 8,70 et ne sont pas significativement diffèrent les uns des autres sur la cotation moyenne de l’excitation. L’excitation moyenne sous-groupes vont dans les cotes de l’éveil moyen de 2,40 à 7,29 et ne sont pas significativement diffèrent entre eux sur la cotation moyenne de l’excitation. Les plages de sous-groupe de faible excitation chez les cotes de l’éveil moyen de 1,4-5.44.
  5. Une fois que les stimuli ont été sélectionnés, testez-les (via les tests t) 13 pour s’assurer que les groupes de stimuli sont sûrement différentes.
    Remarque : Chacun de l’excitation sous-groupes (hautes, moyennes et élevées) doivent nettement se distinguent dans la cotation moyenne de l’excitation, mais des sous-groupes d’excitation au sein d’un groupe de valence ne pas significativement diffèrent les uns des autres à valence. Cela permet l’examen de valence 1) effets seuls, seuls effets de l’excitation 2) et 3) effets d’interaction entre valence et l’excitation.
  6. à l’aide d’un logiciel de retouche d’image, redimensionner les images de stimulation finale pour s’assurer qu’ils seront présentés à 17,06 horizontales et 10,85 degrés verticales d’angle visuel sur le moniteur de stimulus-présentation.
    1. Calculer l’angle visuel (V) selon la formule suivante : V = 2arctan(S/2D) 15, où S = la hauteur ou la largeur d’un objet visuel et D = la distance entre le spectateur ' élève de s de l’objet visuel. La taille des images stimulus dépendra de la distance entre le participant ' élèves de s et le moniteur de stimulus-présentation (D).
  7. Créer des stimuli de masque pour le masquage en arrière des stimuli image. Masque des stimuli se composent d’un tableau d’obliques (c.-à-d., " \ ") qui correspond à la dimension spatiale des images. Créer une zone de texte a les mêmes dimensions en pixels que les stimuli de l’image dans un logiciel de retouche d’image. Entrer obliques dans la zone de texte jusqu'à ce qu’ils remplissent tout l’espace sans changer les dimensions spécifiées. Enregistrez cette zone de texte sous une image pour créer le stimulus masque.
  8. Pour le paradigme DVF, créer les diapositives de la présentation-image à charger dans le logiciel de présentation du stimulus.
    1. Dans un logiciel de retouche d’image, centrez une marque de fixation (" + ") au milieu de l’image. Placez votre première image stimulus centré verticalement avec son bord droit 3° d’angle visuel à gauche de la marque fixation.
    2. Créer un rectangle brun avec les mêmes dimensions que l’image de stimulus et placez-le également centré verticalement avec son bord gauche 3 degrés d’angle visuel à droite de la marque de fixation. Enregistrez cet arrangement que la présentation de la gauche de champ visuel de cette image stimulus.
    3. Changer l’emplacement de l’image de la stimulation et le rectangle brun et enregistrer cet arrangement que la présentation de bon champ visuel de cette image de stimulus. Procéder ainsi pour toutes les images de stimulus ( Figure 1).
  9. Pour le paradigme DVF, créer les diapositives de masque-présentation d’être chargé dans le logiciel de présentation du stimulus de la même manière comme l’a fait pour l’image-les diapositives. Placer l’image de masque sur les deux côtés de la marque de fixation avec les deux bords intérieurs 3 degrés d’angle visuel de la marque de fixation ( Figure 2). Enregistrez cet arrangement comme stimulus masque pour le paradigme DVF.

3. Équipement expérimental

  1. utilisation argent-chlorure d’argent (Ag-AgCl) actif-électrodes ou autres électrodes EEG à enregistrement EEG de cuir chevelu positionne selon l’international 10-20 système 16. Une électrode supplémentaire de position au-dessus et l’autre sous le œil droit aux mouvements oculaires verticaux record.
  2. Logiciel d’acquisition EEG utilisation d’acquisition de données avec une fréquence d’échantillonnage de 250-500 Hz, selon les spécifications de l’équipement. Pour un examen détaillé de l’EEG, paramètres d’acquisition voir chance (2014) 17 .
    3. St
  3. présentimuli via une stimulation-présentation logiciel paquet 18 sur un ordinateur doté d’un cristal liquide de relance de 24 pouces en miroir-présentation afficher moniteur (résolution de 1 920 x 1 200) qui est dans un séparé, blindage électrique et acoustique chambre atténué. Lieu seulement le moniteur en miroir dans la salle blindée, tout en gardant l’ordinateur hors de la salle expérimentale réduit le bruit électrique. Affaiblissement acoustique réduit l’occurrence des potentiels évoqués auditifs dans les données de l’EEG. Le progiciel de stimulus-présentation doit permettre aux utilisateurs de définir la durée de présentation et emplacements des stimuli de l’écran.

4. Préparer le Participant

  1. avoir de consentement éclairé, écrit complet participants avant de fournir toute donnée.
  2. Avoir les participants effectuer une enquête démographique pour fournir le sexe, l’âge, droitier/gaucher, langue maternelle, vision et histoire neurologique. Recueillir le sexe et l’âge pour avoir signalé à la diffusion du final de l’étude. Utiliser toutes les autres informations démographiques pour déterminer si le participant remplit les critères d’inclusion dans l’étude : droitier (évaluée par l’intermédiaire de l’inventaire de gaucher/droitier Edinburgh), langue maternelle anglaise collectées via l’auto-évaluation (ou natifs de la langue utilisée dans le mode d’étude), une vision normale ou corriger-à la normale et aucun antécédent de traumatisme neurologique.
  3. Électrodes EEG s’appliquent sur le participant. N’importe quel montage d’EEG qui couvre les régions pariétales-occipitale du cuir chevelu convient pour l’enregistrement de la réponse de PPR.
  4. Participants de siège dans un endroit sombre, électriquement blindé, salle son-atténué. Utilisez une mentonnière pour stabiliser la tête et de minimiser le mouvement. Position du menton reste la bonne distance loin du moniteur de stimulus-présentation de maintenir la variable D utilisée dans le calcul de l’angle visuel. Placez un clavier (ou une boîte de réponse) devant le participant pour la collection de réponse par l’intermédiaire de leur main droite.
  5. Vérifier les données de signaux pour s’assurer que toutes les impédances de canal sont moins 50 kiloohms 17.
  6. Demander aux participants de passivement Découvre les stimuli de l’image sans changer leurs yeux loin du centre de l’écran. Afficher une marque de fixation (" + ") au centre de l’écran pour aider les participants à se focaliser 17. Informer le participant qu’il y aura un quiz de reconnaissance après chaque bloc d’images, il est donc important qu’ils faites attention. Chaque participant seulement termine le CVF ou le paradigme DVF, création d’une conception inter-sujets.
    Remarque : Les deux paradigmes CVF et DVF peuvent être effectuées sur le même participant de créer un design intra-sujets. Si cela est fait, contrebalancer l’ordre des deux paradigmes au contrôle pour des effets de familiarité avec les stimuli.

5. Paradigme central de champ visuel (CVF)

Remarque : paradigme dans the CVF, des stimuli d’image au hasard présent au centre de l’écran. Chaque essai se compose d’une fixation centrale de 500 ms (" + ") suivie d’une présentation de 150 ms du stimulus, suivie d’un masque en arrière qui varie aléatoirement dans la durée de présentation entre 2 000-4 000 m Jittered durée de présentation pour le masque sert à réduire les commetaires ERP anticipées à l’apparition des procès 20.

  1. Pour spécifier la présentation lieux de durées et de stimuli créer des diapositives de présentation distinctes pour la fixation, les images de la stimulation et le stimulus de masque dans votre logiciel de stimulation-présentation.
    1. Pour la présentation de la marque de fixation, spécifier la présentation du signe symbole (" + ") aussi bien centré verticalement et horizontalement et réglez la durée sur 500 m, cela peut être fait via les propriétés pour cette diapositive.
    2. Pour la présentation du stimulus, entrez les noms des fichiers image pour les stimuli dans un objet de matrice ou de liste.
    3. Sur la diapositive image-présentation, placez un objet image centré verticalement et horizontalement et lier cet objet à la liste des noms de fichiers image à charger les stimuli de l’image. Définissez l’objet de matrice ou de liste avec l’image des noms de fichiers à sélectionner au hasard dans la liste sans remplacement des stimuli déjà sélectionnés. Réglez la durée de la diapositive image-présentation sur 150 m
    4. pour la diapositive de la présentation-masque, nouveau lieu objet image centrée fois verticalement et horizontalement. Cet objet peut être directement lié au fichier image masque en entrant le nom du fichier dans ses propriétés. Régler la durée de la diapositive de masque-présentation au hasard varient entre 2 000-4 000 m
  2. présentent des stimuli image dans quatre blocs expérimentaux de 45 essais chaque (180 essais totales). Chaque bloc possède un nombre égal de stimuli des conditions valence/éveil. Ceci peut être accompli en créant quatre matrices distinctes ou objets de la liste avec les noms de fichiers image, chacun contenant les 7 et 8 de chaque groupe de valence-éveil (par exemple, dans la liste 1, il peut être 7 haute-suscitant des images désagréables et dans la liste 2 il peut être 8 haute-suscitant désagréables images). Les participants Découvre passivement les stimuli de l’image de chaque essai.
  3. Après chaque bloc, donner un test de reconnaissance de 10 éléments pour assurer les participants faire attention pendant la partie Regarde un passif de l’étude. Afficher les six éléments sur le test de reconnaissance de l’édifice précédent et quatre éléments qui sont nouveaux. Sélectionnez ces six éléments afin qu’elles représentent toutes les catégories de valence et d’éveil. Demandez aux participants de répondre par pression de touche à l’aide de leur main droite indiquant quels stimuli ils considéraient auparavant.

6. Divise le champ visuel (DVF) paradigme

Remarque : DVF le paradigme est identique à celui de CVF, y compris la taille des stimuli image, sauf présenter chaque stimulus image latéralement, à gauche ou à droite de la marque de fixation à l’aide du image-présentation de diapositives créé à l’étape 2.7 (voir Figure 3), 4.

  1. Présent chaque image une fois dans le champ visuel gauche et une fois dans le champ visuel droit. Présenter tous les stimuli dans un ordre complètement aléatoire.
  2. Que chaque stimulus est présenté à deux reprises, le double du nombre (8) des blocs expérimentaux et des épreuves de reconnaissance pour un total de 360 essais.
  3. Paire de chaque stimulus d’image avec la présentation simultanée d’un rectangle brun solide identique en dimensions de stimulation sur le côté opposé de la fixation. Ceci est fait pour réduire les saccades réflexives au stimulus. En outre, la durée de la présentation de 150 ms est plus courte que la plupart saccade latences 21, ce qui signifie que si le participant déplace ses yeux à la stimulation, il va-t-elle être masquée avant que le participant peut se focaliser là-dessus 22.
  4. présenter chaque stimulus et son rectangle brun apparié avec leur inside edge 3 ° d’angle visuel de la fixation. Ceci est fait pour s’assurer que les stimuli entrent entièrement dans les régions de la rétine qui est traitée par un seul hémisphère 4.
  5. Masque en arrière tant le stimulus et le rectangle brun en utilisant les mêmes critères et la procédure, comme l’a fait dans le paradigme CVF 20.

7. Analyse des données

  1. enlever tout participant notation inférieure à 50 % (chance) sur le test de reconnaissance des données, car il ne peut être garanti qu’il/elle faisait attention aux stimuli.
  2. Prétraiter et analyser les données de l’EEG à l’aide d’un EEG software package 23. Filtrer les données en mode hors connexion avec un 0,01-30 Hz bandpass continu, marquent données fluctuant 200 μv dans une fenêtre de temps de 100 ms comme artefacts de clin d’oeil mauvais, bon à l’aide d’un gabarit moyen généré par chaque participant individuel, supprimez manuellement les déplacements horizontaux oeil d’après les données suite à une inspection visuelle et rereference données à l’aide de la common moyenne rereference 24 , 25.
  3. Calculer des époques de 1 000 ms après le début des stimuli selon une base de relance avant de 200 ms 26.
  4. Utilisation visuellement les formes d’onde et de la littérature de l’ERP pour déterminer la topographie de la LPP 27. Dans cette étude, la PPR centrée sur canal CPz. Dans ce cas, moyenne des canaux CPz, Pz, Cz, CP1 et CP2 ensemble pour créer une représentation de la PPR.
    5. Données
  5. dans the DVF, procéder à une analyse de latéralité en comparant l’amplitude de la LPP travers gauche canaux occipital-pariétal et occipital-pariétal droit pour s’assurer que les présentations de DVF ne pas déplacer la topographie typique de la composante de la LPP. Réaliser des échantillons appariés t-tests entre les paires de canaux CP1 et CP2, CP3 et CP4, C1 et C2, C3 et C4, P1 et P2 et P3 et P4 respectivement pour s’assurer qu’ils ne pas significativement diffèrent les uns des autres en moyenne amplitude.
  6. Comme le LPP est une composante longue et soutenue, extrait de deux époques différentes de LPP : (400-700 ms après stimulation précoce) et (700-1 000 ms après stimulation apparition tardive).
  7. Analyser les données de la CVF LPP via un 3 (Valence : désagréable, agréable et neutre) par 2 (époque : tôt ou tard) au sein de groupes d’analyse de variance (ANOVA) pour s’assurer que l’effet typique de la LPP de stimuli émotionnels générant des réponses LPP plus grandes que des stimuli neutres est présent. Cette analyse est faite pour affirmer que les stimuli sont traitées normalement.
  8. D’examiner les effets interactifs de valence et d’éveil sur la PPR mener un 2 (Valence : désagréable et agréable) par 2 (excitation : haute et basse) par 2 (Epoch : tôt ou tard) au sein de groupes d’ANOVA sur les données de la CVF LPP.
  9. Afin d’examiner les effets de l’hémisphère de présentation, procéder à l’analyse de la variance spécifiée à l’article 7.8 avec le facteur supplémentaire d’hémisphère : gauche et droit sur les données de DVF LPP.

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Résultats

Pour répliquer des recherches antérieures sur la LPP, les deux réponses LPP à images désagréables et agréables doivent être supérieure à réponses LPP à images neutres. Ceci est confirmé par l’analyse de la CVF, qui trouve la PPR à l’époque au début d’être sensiblement plus grand de désagréable (M = 1,90 μv) et agréable (M = 1,71 μv) images par rapport aux images neutres (M = 0,72 μv), mais désagréable et agréable images ne se trouvent pas à être significativemen...

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Discussion

Dans cette étude, des manipulations de valence de la stimulation et l’excitation ont été utilisées avec le paradigme DVF pour tester des théories du traitement latéralisée d’émotion qui s’appliquent au réseau attention motivés. Cependant, les méthodologies DVF peuvent servir à explorer tout traitement latéralisée des informations visuelles. Ce qui est essentiel lors de l’utilisation des paradigmes DVF est le contrôle de la présentation de stimuli pour s’assurer que l’information est liée à un hémisphère pour le traitemen...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Électrodes actives Ag-AgCl à 64 voiesCortech SolutionsDA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064Bpour la collecte de données
Système de baseActiveTwo Cortech SolutionsDA-AT-BCBSNumérise et amplifie les données EEG à 500 Hz
E-Prime Professional 2.0Outils logiciels de psychologieNALogiciel de présentation de stimulus, disponible à l’adresse https://www.pstnet.com/eprime.cfm
CURRY 7.0Compumedics NeuroscanNAEEG/ERP traitement et analyse des données, disponible à l’http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/

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