Suivi de la dynamique physiologique du cerveau et des tissus périphériques est nécessaire pour aborder un certain nombre de questions sur comment les contrôles cerveau corps des fonctions et des rythmes de l’organe interne lorsque les animaux sont exposés à des défis émotionnels et des changements dans leur milieux de vie. En général, des expériences et des signaux provenant de différents organes comme le cerveau et le coeur, sont enregistrées par les systèmes d’enregistrement indépendant qui nécessitent de multiples dispositifs d’enregistrement et des procédures différentes pour le traitement des fichiers de données. Cette étude décrit une nouvelle méthode qui peut surveiller simultanément une unité électrique, dont des dizaines de potentiels de champs locaux dans plusieurs régions du cerveau, électrocardiogrammes qui représentent le rythme cardiaque, les électromyogrammes qui représentent éveillé / la contraction des muscles liés au sommeil et respiration des signaux, chez un rat librement mobile. La configuration de l’enregistrement de cette méthode est basée sur un tableau de micro-lecteur conventionnel pour enregistrements potentiels corticaux champ local dans lequel des dizaines d’électrodes sont hébergés, et les signaux provenant de ces électrodes sont intégrés dans un seul Tableau ELECTRIQUE monté sur la tête de l’animal. Ici, ce système d’enregistrement a été amélioré afin que les signaux émis par les organes périphériques sont également transférés à une carte d’interface électrique. En une seule chirurgie, électrodes sont implantées tout d’abord séparément dans les parties du corps approprié et les zones de cerveau de cibles. Les extrémités ouvertes de l’ensemble de ces électrodes sont ensuite soudées aux canaux individuels du Conseil électrique au-dessus de la tête de l’animal afin que tous les signaux peuvent être intégrés dans le tableau ELECTRIQUE seul. Brancher cette carte à un appareil d’enregistrement permet la collecte de tous les signaux dans un seul appareil, ce qui réduit les coûts de l’expérimentales et simplifie le traitement des données, car toutes les données peuvent être traitées dans le même fichier de données. Cette technique facilitera la compréhension des corrélats neurophysiologiques des associations entre les organes centraux et périphériques.