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Un exemple de Plan de traitement ordre créé pour une affaire de tête/cou est illustré à la Figure 3. La figure 4 montre la répartition de la dose pour un plan VMAT généré automatiquement pour un patient présentant une base de langue carcinome spinocellulaire7,10. Un examen par un oncologue traitant a confirmé que ce plan était acceptable pour le traitement. En moyenne, les plans VMAT tête/cou prennent 46 minutes pour un plan 2-arc, et nous attendons ramener cela à moins de 30 minutes avec un algorithme de calcul de dose plus rapide et une architecture distribuée pour le contournage automatisé étape.
La figure 5 présente des ouvertures de champs générées automatiquement pour un traitement de la zone 4-champ pour un patient atteint de cancer du col utérin. Examen par un radiooncologue expérimentés ont confirmé la pertinence clinique de 90 à 96 % de ces champs7,11. En moyenne, ces plans a fallu 21 minutes.
Une fois que le plan de traitement est prêt, documentation est automatiquement créée pour examen par les radio-oncologues, personnel technique, physiciens médicaux et manipulateurs. Nous avons conçu une procédure illustrée qui conduit l’utilisateur à travers les contrôles d’isocenter marqué et identification contour de corps, de la cohérence des patient site orientation/latéralité/traitement, ouvertures de champ (par exemple une boîte 4-champ) et présence d’image ou calcul artefacts12de dose. Chaque étape de la procédure a des instructions simples et des exemples de bibliothèque à laquelle l’utilisateur peut se référer. Un exemple des instructions est illustré à la Figure 6.
Bien que la nécessité de revoir l’oncologue physique et de rayonnement est bien documentée, le rôle du personnel supplémentaire n’a pas été évalué. Nous avons évalué ceci en créant des documents relatifs au régime pour 16 patients de cancer du col utérin, dont 12 inclus Erreurs intentionnelles : isocenter incorrect (3 cas), contour du corps incorrecte (3 cas), suppression incorrecte de canapé CT (1 cas), des ouvertures de champ incorrect (5 cas), calcul de la dose incorrecte (1 cas) et un nombre incorrect de champs (1 cas). Ces plans ont été examinées ensuite par 4 volontaires avec une expérience minimale en radiothérapie et aucune expérience dans la vérification des plans. La version finale de la documentation plan requis ~ 30 minutes d’entraînement. En moyenne, plan contrôles requis 8 minutes par plan. Les testeurs ont été en mesure de trouver toutes les erreurs dans les contours du corps, les isocenter (sur la base des marqueurs fiducial) et les artefacts de calcul de dose. Ils n’étaient pas en mesure d’identifier de façon fiable petits (mais cliniquement importants) erreurs dans les ouvertures de champ. Aussi, ils n’étaient pas en mesure d’identifier l’affaire qui avait seulement 3 champs au lieu de 4 - un exemple d’une erreur imprévue qui n’est pas examinée avec un élément de liste spécifique. En résumé, ces résultats indiquent que la vérification initiale de quelques caractéristiques essentielles de radiothérapie plans créés par des processus automatisés peut-être être attribuée au personnel ayant une expérience limitée de radiothérapie, permettant à n’importe quel besoin des mesures correctives être identifiés avant examen du médecin. Ces employés ne trouvera pas, cependant, toutes les erreurs et les vérifications complémentaires par du personnel qualifié (les radio-oncologues et les physiciens) sont toujours un élément vital de la radiothérapie planification de flux de travail.

Figure 1 . Schéma d’un traitement automatisé le processus de planification. Les icônes humaines montrent les points dans le flux de travail où l’intervention humaine est nécessaire. Toutes les autres étapes sont automatisées. Chaque étape automatisée du processus de planification a un algorithme primaire, qui est utilisé pour créer le plan réel, et un algorithme secondaire qui est utilisé pour vérifier le résultat de l’algorithme primaire. Si un des contrôles de vérification échoue (i.e. chute en dehors de des critères prédéterminés), ou si le radio-oncologue n’approuve pas le plan, un manuel de planification des processus devienne alors nécessaire. Procédures de qualité supplémentaires qui sont importantes pour le processus, notamment les contrôles de routine par un physicien médical qualifié, de planification de traitement ne sont pas montrées ici. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 2 . Schématique de l’APR du point de vue de l’utilisateur. Le radio-oncologue est doit remplir et approuvant l’ordre de Plan du médecin. Après la prise de l’image de simulation du patient, cela est approuvé par le radiographe ou autres membres du personnel approprié présent. L’armée patriotique rwandaise alors automatiquement démarre et crée le plan de traitement de radiothérapie. L’objectif de ce travail est de créer chaque plan de radiothérapie, y compris la documentation, dans les 30 minutes. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 3 Un exemple ordre de Plan de traitement pour un plan VMAT tête/cou. L’ordre de Plan montre les identificateurs des patients (nom, MRN, etc..), des renseignements généraux sur le patient et des informations spécifiques de traitement. Cela inclut les prescription de dose, les objectif de couverture et les contraintes du tissu normal.

Figure 4 . Un exemple généré automatiquement tête/cou VMAT plan. Les régions ombragées afficher les Volumes cibles planification : rouge, bleu et jaune correspondent aux PTV1 PTV2 et PTV3, respectivement. Les lignes montrent la distribution isodose du plan généré automatiquement.

Figure 5 . Un exemple d’ouvertures générés automatiquement pour le traitement du cancer du col utérin boîte 4-champ. PA, PA, gauche latérale et à droite des champs latéraux sont affichés.

Figure 6 . Exemple des instructions illustrées conçu pour faciliter l’examen des dossiers pour les plans de radiothérapie automatiquement générée à l’aide de l’armée patriotique rwandaise. Cette page d’exemple est chargé de l’examen du contour des corps généré automatiquement. Il comprend les résultats de l’algorithme primaire, quelques questions pour l’utilisateur et un étui de bibliothèque pour l’utilisateur de revoir