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Research Article
Ryan M. Baxter*1, Daniel S. Kong*1, Josselyn E. Garcia-Perez1, William E. O'Gorman2, Elena W.Y. Hsieh1,3
1Department of Immunology and Microbiology,University of Colorado School of Medicine, 2OMNI Biomarkers, Development Sciences,Genentech, 3Department of Pediatrics, Division of Allergy and Immunology,University of Colorado School of Medicine
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Nous décrivons ici une approche protéomique unicellulaires Evaluer immunitaire phénotypique et fonctionnelle (induction de cytokines intracellulaires) des altérations dans les échantillons de sang périphérique, analysés par cytométrie en masse.
Cytokines jouent un rôle essentiel dans la pathogenèse des maladies auto-immunes. Par conséquent, la mesure des niveaux de cytokine a fait l’objet de plusieurs études pour tenter de comprendre les mécanismes précis qui conduisent à la rupture de l’autotolérance et l’auto-immunité ultérieure. Les approches jusqu’ici ont été fondées sur l’étude d’un aspect spécifique du système immunitaire (un seul ou quelques types de cellules ou de cytokines) et n’offrent pas une évaluation globale d’une maladie auto-immune complexe. Alors que des études axées sur les sérums patients ont donné des renseignements importants sur l’auto-immunité, ils ne fournissent pas la source cellulaire spécifique des cytokines dysrégulation détectés. Une approche globale de la cellule unique pour évaluer la production de cytokines en plusieurs sous-ensembles de cellules immunitaires, dans le cadre de « intrinsèque » spécifique au patient plasmatique circulant des facteurs, est décrite ici. Cette approche permet la surveillance du phénotype immunitaire spécifique au patient (marqueurs de surface) et fonction (cytokines), soit dans son indigène » intrinsèque pathogènes » maladie, État, ou en présence d’agents thérapeutiques (in vivo ou ex vivo).
Les maladies auto-immunes sont une cause majeure de morbidité et de mortalité touchant 3-8 % de la population. Aux États-Unis, les maladies auto-immunes sont parmi les principales causes de décès chez les femmes jeunes et d’âge moyen (âges < 65 ans)1,2. Maladies auto-immunes sont caractérisées par une présentation clinique hétérogène et divers processus immunologiques sous-jacents. Le spectre de l’hétérogénéité est bien représenté à travers différents troubles, comme articulaire dans la polyarthrite rhumatoïde (PR) et les maladies neurologiques dans la sclérose en plaques (MS). Toutefois, ce niveau d’hétérogénéité est également illustré dans un trouble unique, comme le lupus érythémateux systémique (les) : certains patients peuvent présenter des pathologie rénale, alors que d’autres souffrent de participation hématologique ou mixte3.
L’immunopathogenèse sous-jacente dans les maladies auto-immunes reflète l’hétérogénéité clinique, impliquant et hyper-activation automatique de plusieurs sous-ensembles de cellules immunitaires innée et adaptative et la production de cytokines dysrégulation concomitante. Alors que les cytokines jouent un rôle essentiel dans la pathogenèse de la maladie auto-immune, comprendre leur rôle spécifique dans le mécanisme de la maladie s’est avéré difficile. Cytokines sont caractérisés par la pléiotropie (une cytokine peut avoir des effets multiples sur différents types de cellules), redondance (cytokines multiples peuvent avoir le même effet), la dualité (une cytokine peut avoir des effets pro - ou anti-inflammatoires, dans des conditions différentes), et la plasticité (cytokines peut être moulé dans un rôle différent de son « original », selon l’environnement)4,5,6. Par conséquent, méthodes l’échelle de la population ne peut pas distinguer les réponses cellulaires hétérogènes à la même « milieu de cytokine ». De même, les plans d’études qui mettent l’accent sur un aspect spécifique du système immunitaire (cellules du même type ou cytokine), n’offrent pas une évaluation globale de tous les éléments impliqués dans des maladies auto-immunes complexes. Alors que des études axées sur les sérums patients ont donné des renseignements importants sur l’auto-immunité, ils ne fournissent pas la source cellulaire spécifique des cytokines dysrégulation détectés.
Récemment, nous avons développé une approche protéomique monocellulaires pour évaluer simultanément plusieurs types de cellules immunitaires et détecter leurs diverses perturbations de cytokine dans le milieu du patient spécifiques « pathogènes » plasma sanguin périphérique facteurs circulants. Le workflow décrit ici est caractérisé par l’utilisation d’échantillons de sang périphérique intacte, par opposition aux cellules mononucléaires isolées du sang périphérique (PBMC). Sang périphérique représente le véhicule plus physiologiquement pertinent pour étudier la maladie auto-immune systémique, incluant 1) non-sang des mononucléaires souvent impliqués dans les maladies auto-immunes (p. ex., neutrophiles, plaquettes) et le plasma 2) circulant de facteurs, tels que les acides nucléiques, complexes immuns et cytokines, qui ont un rôle activateur immunitaire. Pour capturer le « intrinsèque pathogènes » dysrégulation la production de cytokines, les échantillons sont traités immédiatement après le tirage de sang (T0, temps zéro) et après 6 h d’incubation à 37 ° C (température du corps physiologique) avec un transport des protéines du sang périphérique inhibiteur en l’absence de toute condition de stimulation exogène (T6, durée 6 h), pour détecter la production de cytokines (accumulation, T6-T0) qui reflète l’état de la maladie « intrinsèque » (Figure 1). Pour étudier les processus de dysrégulation qui reflètent plus ou moins activation des voies de signalisation impliquées dans les réponses immunitaires pertinents à la maladie, des échantillons de sang périphérique sont traités (6 h d’incubation à 37 ° C avec un inhibiteur de transport de protéine) avec une exogène stimuler la condition qui reflète la pathogenèse de la maladie, tels que les agonistes des récepteurs Toll-Like (TLR) dans le cas de SLE (T6 + R848, temps de 6 h avec 1 µg/mL R848), pour détecter la production de cytokines qui refléterait une réponse aux acides nucléiques (comparant T0 vs T6 vs T6 + R848, Figure 1). Afin d’étudier les effets immunomodulateurs de thérapeutique disponible ex vivo, en ce qui concerne les processus précis dysrégulation immunitaire des patients spécifiques, des échantillons de sang périphérique sont traitées par un inhibiteur JAK à la thérapeutique concentration (ici, 5 uM ruxolitinib ; T6 + 5R, temps de 6 h avec 5 uM ruxolitinib), pour détecter des changements dans l’état de la maladie « intrinsèque » en réponse à la drogue (T0 vs T6 vs T6 + 5R, Figure 1). Un inhibiteur JAK a été choisi pour cette étude parce que les inhibiteurs de JAK auraient dû être divulgués pour réussir dans le traitement de maladies auto-immunes telles que RA
Evaluer simultanément les dysrégulation des processus décrits ci-dessus en plusieurs sous-ensembles de cellules immunitaires, des échantillons de sang périphérique de SLE patients et témoins sains ont été traitées comme décrit ci-dessus et analysés par cytométrie de flux massique. Cytométrie en masse, également connu sous le nom Cytometry-Time-Of-Flight, offre une analyse unicellulaires de plus de 40 paramètres sans problèmes de spectral chevauchent7,8,9. Cette technique utilise des isotopes métalliques de terres rares sous forme d’ions métalliques solubles sous forme de balises liés aux anticorps, au lieu de fluorophores10. Des détails supplémentaires au sujet de la plateforme technologique de cytométrie de flux massique (c.-à-d., tuning et étalonnage, l’acquisition de l’échantillon) se trouvent dans Leipold et coll. et McCarthy et al. 11 , 12 la haute-dimensionnalité de cytométrie de flux massique permet mesure simultanée de plusieurs cytokines dans l’ensemble des sous-ensembles de cellules immunitaires innée et adaptative avec granularité unicellulaires (Table des matières).
Les paramètres cliniques et de laboratoire classiques actuels ne sont souvent pas sensibles ou suffisamment précis pour détecter l’activité en cours de la maladie ou la réponse aux immunomodulateurs spécifiques13, reflétant la nécessité de mieux délimiter le système immunitaire sous-jacent changements qui animent les poussées. Compte tenu de l’omniprésence de dérèglement de cytokine dans une maladie auto-immune, une multitude de méthodes de traitement qui utilisent des anticorps ou des petits inhibiteurs moléculaires ciblant les cytokines ou la signalisation des protéines impliquées dans la régulation de la production de cytokines ont récemment vu le jour. Dans son format de base, l’approche analytique de sang périphérique décrite ici fournit une plate-forme pour identifier les sous-ensembles de cellules spécifiques au patient dysrégulation et leur production de cytokines anormale dans une maladie auto-immune avec des manifestations systémiques. Cette méthodologie permet la personnalisation des choix thérapeutiques comme dysrégulation spécifique cytokines peuvent être identifiés, et un traitement spécifique peut être testé ex vivo pour évaluer leur capacité à immunomodulate la patiente maladie spécifique processus.
Toutes les méthodes décrites ici ont été approuvés par le Colorado plusieurs institutionnels Review Board (COMIRB) de l’Université du Colorado. Toutes les procédures décrites ci-dessous doivent être effectuées sous une hotte de vitroplants stérile, sauf indication contraire, avec des pointes de pipette filtrée, et tous les réactifs filtrée.
1. préparation des réactifs pour le traitement du sang périphérique
2. la stimulation et la transformation du sang périphérique (Figure 1)
3. les codes barres des cellules du sang lysé/fixe
4. coloration des Barcoded lysées/fixe globules et préparation pour l’analyse sur l’Instrument de cytométrie de flux massique
Remarque : Chaque 1 X titre d’anticorps de coloration (1 μL d’anticorps par tranche de 100 μL réaction de coloration), peuvent tacher habituellement 3 à 4 x 106 cellules. Par conséquent, lorsque tous les échantillons avec code à barres sont regroupés dans un seul tube, la quantité d’anticorps doit être entartrée. Si le montant d’échantillons barcoded 20 à 30 x 106 cellules et chaque titre X 1 peut tacher les 3 – 4 x 106 cellules, l’échantillon avec code à barres nécessite seulement un 10 X titre, par opposition à la coloration de chaque échantillon individuellement, qui nécessiterait une quantité X 20 d’anticorps (1 X par chaque tube). La concentration de l’anticorps du nombre de cellules devrait être soigneusement réglée pour chaque cocktail d’anticorps individuel (ne pas discuté ici).
Figure 1 illustre le flux de travail pour la stimulation et traitement des échantillons de sang périphérique, y compris la répartition des aliquotes d’échantillons sanguins, date de l’ajout d’agents de stimulation, protéine de transport cocktail inhibiteur et incubation fois jusqu'à la lyse des globules rouges (GR) et de la fixation. Le choix des agents stimulants dépendra des voies de signalisation et de cytokines qui sont ciblés pour évaluation. Par exemple, dans le protocole décrit ici, agonistes des TLR sont utilisés pour évaluer les mécanismes de détection immunitaires innées à travers plusieurs types de cellules. Représentant extracellulaires (LPS, TLR4 agoniste) et endoplasmique (R848, TLR7/8 agoniste) agonistes ont été choisis. Autres agents stimulants incluent Phorbol 12-Myristate 13-acétate (PMA) et ionomycine (PMAIONO), qui peuvent agir comme des lymphocytes T activateurs. Cytokines spécifiques peut également être utilisé comme stimulant des agents, ainsi que d’autres antigènes spécifiques des lymphocytes B et T.
Pour illustrer l’approche expérimentale décrite dans le présent protocole, Figure 2, Figure 3et Figure 4 montrent des résultats représentatifs obtenues à l’aide de LPS, R848 et PMAIONO comme stimulant des conditions. Alors que l’utilisation de PMAIONO n’était pas décrite dans le protocole, les données sont indiquées sur la Figure 3 et Figure 4 pour démontrer que les cytokines et types de cellules différentes (et sélective) sont activés/induit en réponse aux agonistes des TLR (LPS et R848) comparativement à une T activateur cellulaire (PMAIONO). Étant donné que les marqueurs de surface 26 (Table des matières) ont servi à délimiter plusieurs sous-ensembles de cellules immunitaires innée et adaptative, divers T, B, NK, monocytes et sous-ensembles de cellules dendritiques peuvent être simultanément étudiées au sein d’un seul échantillon. En outre, des marqueurs d’activation de cellules immunitaires sont également inclus, tels que CD86 ou ICOS pour les lymphocytes B et PD1 pour les lymphocytes T. Un représentant limitée gating stratégie démontrant l’évaluation des monocytes CD14hi est illustré dans la Figure 2. Cependant, décrites plus en détail et blocage élargi de T, B, NK, monocyte, dendritique et sous-ensembles de cellules granulocytaire se trouvent dans nos travaux déjà publié dans O'Gorman et Hsieh et al. et O'Gorman et Kong et al. 14 , 15 en outre, sans surveillance des méthodes d’analyse y compris (et sans s’y limiter) bêche16, visNE17, agrumes18, Phenograph19et Xshift20 peuvent être utilisés pour évaluer les données de masse de cytométrie en flux (pour ne pas abordée ici). Utilisant CD14hi monocytes et les lymphocytes t CD4 comme sous-ensembles représentatifs cellule immunitaire innée et adaptative, données démontrant l’induction de cytokines dans ces types de cellules sont indiquées à la Figure 3. Un certain nombre de cytokines a été choisi pour montrer que R848 induit sélectivement IL-12 (sous-unité p40) et MCP1 dans les monocytes CD14hi tout en LPS ne fonctionne pas (Figure 3). PMAIONO, un puissant T cell activator n’induit pas de cytokines dans les monocytes CD14hi (Figure 3), mais induit interféron gamma (IFNγ) et le facteur de nécrose tumorale alpha (TNFα) dans les cellules T CD4 (Figure 4). Succès technique dans le traitement et la stimulation d’échantillon de sang périphérique fera la démonstration de patrons d’induction de cytokines spécifique aux conditions stimulantes et sous-ensembles immunitaires, comme l’illustre la Figure 3 et Figure 4. Pour une analyse complète des 14 cytokines décrit ici dans les types de cellules capturées dans les marqueurs de surface 26, veuillez consulter O'Gorman et Hsieh et al.et O'Gorman et Kong et al. 14 , 15
Pour démontrer comment l’approche expérimentale décrite dans le présent protocole capture l’État pathogène « intrinsèque » d’une maladie auto-immune systémique comme dans SLE par rapport à un donneur sain, la Figure 5 illustre l’induction de cytokines (Mip1β et MCP1) dans CD14hi de monocytes dans la sang périphérique malades échantillon seul (partie B), en l’absence de toute stimulation exogène (T6 comparativement à T0). Ces cytokines sont « modulé/a diminué » de JAK inhibition thérapie ruxolitinib (T6 + 5R comparée à T6) dans le sang périphérique malades sample seul (partie B).

Figure 1. Flux de travail expérimental pour la stimulation et le traitement du sang périphérique pour l’analyse de la masse de cytométrie en flux. Protocole pour la lyse de RBC et fixation de maladie artérielle périphérique immédiatement après prélèvement (T0), ou après 6 h d’incubation à 37 ° C avec un inhibiteur de transport de la protéine (PTI) en l’absence de tout agent exogène (T6), ou LPS (T6 + LPS), R848 (T6 + R848 ; protéine transport inhibiteur incubation pendant 4 h seulement), ou ruxolitinib (T6 + 5R). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 2. Représentant gating stratégie d’identification des monocytes CD14hi. Suite à la fixation et la lyse de la RBC, l’individu lysées/correction d’échantillons cellulaires provenant d’un donneur sain permettait avec code à barres, marquées avec des anticorps contre les marqueurs de surface 26, perméabilisées et colorées avec les anticorps contre les cytokines (Table des matières) 14. La stratégie de blocage limitée qui représente l’identification de monocytes CD14hi est montrée. De gauche à droite, chaque plot 2D représenté est un sous-ensemble de la population de la population parente qui est fermée (boîte bleue) de la parcelle de la 2D immédiatement vers la gauche. Une stratégie de blocage prolongée se trouve dans O'Gorman et Hsieh et al.et O'Gorman et Kong et al. 14 , 15 S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 3. Exemple d’induction de cytokines dans les monocytes CD14hi après stimulation par le LPS, R848 et PMAIONO. Une analyse représentative cytometry massive de sang périphérique des échantillons provenant d’un donneur sain au temps zéro (T0), non stimulées (T6) et après une stimulation avec le LPS (T6 + LPS), R848 (T6 + R848), et PMAIONO (T6 + PMAIONO) s’affiche. Un exemple de l’induction de cytokines dans les monocytes CD14hi est illustré ; certaines cytokines avec la spécificité de l’agent stimulant utilisé (agoniste TLR vs T cell activator) sont représentés. On trouvera des données étendues pour toutes les cytokines induction à travers plusieurs sous-ensembles de cellules immunitaires déterminées avec ce panel d’anticorps cytometry masse O'Gorman et Hsieh et al., et O'Gorman et Kong et al. 14 , 15 S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 4. Exemple d’induction de cytokines dans les lymphocytes T CD4 des cellules après une stimulation avec LPS, R848 et PMAIONO. Une analyse représentative cytometry massive de sang périphérique des échantillons provenant d’un donneur sain au temps zéro (T0), non stimulées (T6) et après une stimulation avec le LPS (T6 + LPS), R848 (T6 + R848), et PMAIONO (T6 + PMAIONO) s’affiche. Exemple d’induction de cytokines dans les cellules T CD4 est présenté ; certaines cytokines avec la spécificité de l’agent stimulant utilisé (agoniste TLR vs T cell activator) sont représentés. On trouvera des données étendues pour toutes les cytokines induction à travers plusieurs sous-ensembles de cellules immunitaires déterminées avec ce panel d’anticorps cytometry masse O'Gorman et Hsieh et al., et O'Gorman et Kong et al. 14 , 15 S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 5. Exemple d’induction de cytokines dans les monocytes CD14hi de patients de la maladie de SLE. Une analyse cytometry masse représentatif d’échantillons de sang périphérique de donneur sain (A) et SLE maladie patient (B) sont indiquées. Exemples de l’induction de cytokines dans les monocytes CD14hi ; choisis des cytokines avec la spécificité du processus pathogène SLE maladie « intrinsèque » (T6) (c.-à-d., l’induction de MIP1β et MCP1 uniquement dans des patients de SLE), et l’effet de ruxolitinib immunomodulateur (T6 + 5R) sont représentés. On trouvera des données étendues pour toutes les cytokines induction à travers plusieurs sous-ensembles de cellules immunitaires déterminées avec ce panel d’anticorps cytometry masse en O'Gorman et Kong et al. 15 S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Nous décrivons ici une approche protéomique unicellulaires Evaluer immunitaire phénotypique et fonctionnelle (induction de cytokines intracellulaires) des altérations dans les échantillons de sang périphérique, analysés par cytométrie en masse.
Nous tenons à remercier Aimee Pugh-Bernard pour son apport intellectuel et commentaires utiles. Ce travail est soutenu par le nombre Boettcher Foundation Webb-Waring Biomedical Research Award et prix K23-1K23AR070897 du NIH à Elena W.Y. Hsieh. Elle est également soutenue par attribution numéro K12-HD000850 de l’Institut National d’Eunice Kennedy Shriver , de la santé de l’enfant et le développement humain et la Lucile Packard Foundation pour la santé de l’enfant, Stanford CSTC UL1 TR001085 et Child Health Research Institut de Stanford University.
| Ruxolitinib | Santa Cruz | SC-364729A | Stock Conc : 10 mM ; Conc final : 5 &mu ; M |
| R848 | Invivogen | tlrl-r848-5 | Stock Conc : 1 &mu ; g/&mu ; L; Conc final : 1 &mu ; g/mL |
| LPS-EK | Invivogen | tlrl-eklps | Stock Conc : 1 &mu ; g/&mu ; L; Concentration finale : 0,1 &mu ; g/mL |
| Stérile PBS | Lonza | 17-516F | |
| Tampon Lyse/Fix BD | biosciences | 558049 | Stock Conc : 5X ; Conc final : 1X (dilué dans ddH2O) |
| BD Phosflow perm/wash buffer I | BD biosciences | 557885 | Stock Conc : 10X ; Teneur finale : 1:10 (dilué dans ddH2O) |
| RPMI | Gibco | 21870-076 | |
| Azoture de sodium (NaN3) | Sigma-Aldrich | S-8032 | Teneur en stock : >99,9 %; Processeur final : 0,0002 |
| Inhibiteur de transport de protéines (PTI) | eBiosciences | 00-4980-93 | Processeur : 500X ; Conc final : 1X |
| Intercalateur d’ADN | Fluidigm | 201192B | Stock Conc : 500 &mu ; M; Concentration finale : 0,1 &mu ; |
| Média de coloration des cellules M (CSM) | PBS + 0,5 % BSA, 0,02 % NaN3 | ||
| MaxPar Barcode Perm Buffer | Fluidigm | 201057 | Stock Conc : 10X ; Conc final : 1X |
| 20-plex Barcode Set | Fluidigm | S0014 | Stock Conc : n/a ; Conc final : n/a |
| EQ TM< / sup> Perles d’étalonnage à quatre éléments | Fluidigm | 201078 | Stock Conc : 10X ; Cône final : 1X |
| 16 % sans MeOH Solution de formaldéhyde | Thermo | 28908 | Processeur : 16 % (p/v) ; Cône final : 1,6 % (p/v) |
| Tubes stériles en polystyrène à fond rond | VWR | 60818-496 | Processeur : n/a ; Commande finale : n/a |
| Tubes en grappe de polypropylène | Light Labs | A-9001 | Référence stock : n/a ; Conc final : n/a |
| Helios CyTOF instrument | Fluidigm | Helios | Toutes les solutions à utiliser dans l’analyse CyTOF doivent être exemptes de contamination métallique. ddH2O est utilisé dans la préparation de toutes les solutions doivent avoir une résistivité d’au moins 18,0 M&Omega ;. cm. ddH2O et toutes les solutions auto-préparées doivent être stockées dans des bouteilles neuves en plastique ou en verre qui n’ont jamais été autoclavées. |
| Name | Company | Numéro de catalogue | Comments |
| Anticorps utilisés pour la cytométrie de masse | |||
| Marqueurs de surface | |||
| CD1c | Biolegend | L161 | Masse : 161 |
| CD3 | BD | UCHT1 | Masse : 144 |
| CD4 | Biolegend | SK3 | Masse : 174 |
| CD7 | BD | M-T701 | Masse : 149 |
| CD8 | Biolegend | SK1 | Masse : 142 |
| CD11b | Fluidigm | ICRF44 | Masse : 209 |
| CD11c | BD | B-ly6 | Masse : 152 |
| CD15 | BD | HI98 | Masse : 115 |
| CD14 | Biolegend | M5E2 | Masse : 154 |
| CD16 | eBioscience/Thermo | B73.1 | Masse : 165 |
| CD19 | Santa Cruz | SJ25C1 | Masse : 163 |
| CD21 | Biolegend | Bu32 | Masse : 141 |
| CD27 | BD | L128 | Masse : 155 |
| CD38 | Fluidigm | HIT2 | Masse : 172 |
| CD45 total | Biolegend | HI30 | Masse : 89 |
| CD45RA | Biolegend | HI100 | Masse : 153 |
| CD56 | Miltenyi | REA196 | Masse : 168 |
| CD66 | BD | B1.1/CD66 | Masse : 113 |
| CD86 | Fluidigm | IT2.2 | Masse : 150 |
| CD123 | Fluidigm | 6H6 | Masse : 143 |
| CD278/ICOS | Biolegend | C398.4A | Masse : 156 |
| CD179/PD1 | Biolegend | EH12.2H7 | Masse : 162 |
| IgD | Biolegend | IA6-2 | Masse : 146 |
| IgM | Biolegend | MHM-88 | Masse : 151 |
| CXCR5 | BD | RF8B2 | Masse : 173 |
| HLADR | Biolegend | L243 | Masse : 167 |
| Cytokines | |||
| IL-1&alpha ; | Biolegend | 364-3B3-14 | Masse : 147 |
| IL-1&beta ; | Biolegend  ; | H1b-98 | Masse : 169 |
| IL-1RA | Santa Cruz | AS17 | Masse : 157 |
| IL-6 | Biolegend | MQ2-13A5 | Masse : 164 |
| IL-8 | BD | E8N1 | Masse : 160 |
| IL-12/IL-23p40 | Biolegend  ; | C8.6 | Masse : 171 |
| IL-17A | Biolegend  ; | BL168 | Masse : 148 |
| IL23p19 | eBioscience/Thermo | 23dcdp | Masse : 176 |
| MIP1&beta ; | BD | D21-1351 | Masse : 158 |
| MCP1 | BD | 5D3-F7 | Masse : 170 |
| IFN&alpha ; | Miltenyi  ; | LT27:295 | Masse : 175 |
| IFN&gamma ; | Biolégende | 4S. B3 | Masse : 165 |
| PTEN | BD | A2B1 | Masse : 159 |
| TNF&alpha ; | Biolegend | Mab11 | Masse : 166 |
| Note : Si le fabricant est indiqué comme Fluidigm, cet anticorps a été acheté auprès de Fluidigm avec du métal préconjugué. Si le fabricant est indiqué comme autre que Fluidigm, cet anticorps a été auto-conjugué à l’aide de l’étiquetage multi-métaux MaxPar. Kit (Fluidigm Cat : 201300) selon le protocole du fabricant. |