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La capacité de précisément recueillir les données nutritionnelles et évaluer le régime alimentaire est une composante essentielle de la recherche sur la nutrition et le poids gestion. Beaucoup de méthodes pour évaluer l’apport alimentaire, les rétrospective et prospective, ont déjà été établis. Cependant, ces outils couramment utilisés disposent de leurs propres limites. Par les présentes, il y a un besoin pour une nouvelle plateforme technologique qui peut améliorer la précision des données et réduire le fardeau pour les chercheurs et les participants1,2,3.
Retraits de vingt-quatre heures (24h rappels) et Questionnaires de fréquence de nourriture (FFQs) sont des méthodes de collecte de données nutritionnelles qui reposent sur la mémoire des participants et souffrent d’éventuels biais de mémorisation et fausses déclarations1,2,4 . Écrit les enregistrements de nourriture, comme FFQs et agendas de nourriture, exigent l’alphabétisation et peut placer une charge élevée sur les participants. En outre, documents écrits où les éléments de nourriture et de boisson sont rapportées au moment de la consommation peuvent entraîner des modifications dans l' apport alimentaire habituel5. Ces méthodes traditionnelles de collecte de données nutritionnelles et de codage peuvent aussi être extrêmement laborieux et exige un personnel hautement qualifié,1. Agendas de nourriture pesait sept jours sont considérées comme l’étalon-or non-biomarqueur pour l’évaluation de l’apport alimentaire. Toutefois, cette méthode s’est avérée augmenter le taux de sous-déclaration sur une période de sept jours en raison d’une forte charge participant6. Par conséquent, un journal de trois jours alimentaire estimée à l’aide de mesures domestiques traditionnelles pour quantifier les aliments et boire une quantité est demandé plus réalisable que les aliments écrit de sept jours.
Des études antérieures ont montré que l’apport alimentaire en utilisant les outils électroniques de collecte est valide et efficace par rapport aux méthodes traditionnelles7,8. Pour cette raison, il y a un intérêt croissant pour les technologies pouvant aider à l’enregistrement et l’analyse des données nutritionnelles. Malgré les restrictions d’être coûteux et exigeant des connaissances informatiques entre les participants9, méthodes d’évaluation diététique électronique ajoutent l’avantage d’être plus visuel par rapport aux outils de collecte alimentaire traditionnelle. Par conséquent, ils sont bien reçus et trouvé agréable par les utilisateurs de10. En outre, des outils électroniques peuvent réduire considérablement les temps de chercheurs et les coûts associés à la collecte et l’analyse des données8,11. En outre, ils donnent aux participants une rétroaction immédiate permettant une auto-surveillance des apports nutritionnels et une plus grande conformité aux objectifs personnels12,13.
Le protocole présenté ici a été développé pour tester les fonctions et l’aspect pratique de la « plaque de nourriture Boden », un journal alimentaire électronique sur le web, ainsi que son entente avec une méthode de journal d’une cuisine traditionnelle environ trois jours. Cette plate-forme permet aux utilisateurs d’enregistrer des aliments et boire des produits consommés tout au long de la journée sur des plaques virtuels sous forme de représentations visuelles, qui comptent parmi les points forts de l’application. Aliments et boissons sont sélectionnées dans une base de données embarquée qui contient environ 1 200 articles, avec des portions fixes. Les données alimentaires entrées dans le journal de nourriture électronique sont automatiquement analysées et chercheurs peuvent exporter les résultats. En outre, l’application génère des graphiques illustrant la pertinence ou non-adéquation de la diète pour l’énergie totale et de certains éléments nutritifs importants qui sont accessibles par les chercheurs et les utilisateurs. Par rapport aux autres plates-formes nutritionnelles actuellement disponibles, ce nouvel agenda électronique est innovateur et pratique à utiliser. Il peut donc s’avérer un outil de collecte de données alimentaires utiles pour être utilisé à l’avenir des études.
Le présent document décrit en détail l’ensemble du protocole pour la collecte de données alimentaires utilisant les deux agendas électroniques et sur papier alimentaire et présente quelques résultats qui sont publiés in extenso dans la plus complète et al. 14