Method Article

Identification de codage et de Classes d’ARN Non codants exprimée chez le porc sang total

DOI:

10.3791/58689

November 28th, 2018

In This Article

Summary

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Ici, nous présentons un protocole optimisé pour le traitement du codage (ARNm) et non-codantes (ARNnc) globine réduite RNA-seq bibliothèques auprès d’un échantillon de sang total unique.

Abstract

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L’avènement de l’innovants et de plus en plus puissantes techniques de séquençage prochaines génération a ouvert de nouvelles avenues dans la possibilité d’étudier l’expression des gènes associée à des processus biologiques d’intérêt sous-jacent. Ces innovations permettent non seulement aux chercheurs d’observer l’expression à partir des séquences d’ADN messagère gènes codant cette fonction cellulaire de l’effet, mais les molécules d’ARN (ARNnc) non codantes qui restent non traduits, mais encore ont également des fonctions de réglementation. Bien que les chercheurs ont la capacité d’observer les ARNm et les ARNnc expression, il est d’usage pour une étude visant à mettre l’accent sur l’un ou l’autre. Cependant, lorsque les études sont intéressés par l’expression des ARNm et ARNnc, autant de fois qu’ils utilisent des échantillons distincts pour examiner codage ou non codantes RNAs en raison de la différence dans les préparations de la bibliothèque. Cela peut conduire à la nécessité pour d’autres exemples qui peuvent augmenter le stress animal, consommables et temps. En outre, il peut causer aux chercheurs de décider de préparer les échantillons pour seul analyse, habituellement l’ARNm, en limitant le nombre de questions biologiques qui peuvent être l’objet d’une enquête. Cependant, ncRNA couvrent plusieurs classes avec rôles régulateurs cette expression de l’ARNm effet. ARNnc étant important à des processus biologiques fondamentaux et trouble de ces processus au cours de l’infection, ils peuvent, par conséquent, faire des cibles intéressantes pour les thérapies. Ce manuscrit montre un protocole modifié pour la génération non codantes RNA expression bibliothèques, y compris l’ARN viral, d’un seul échantillon de sang total et l’ARNm. Optimisation du présent protocole, amélioré la pureté du RNA, a augmenté de ligature pour la récupération d’ARN méthylés et omis de sélection de taille, pour permettre la capture de plusieurs espèces d’ARN.

Introduction

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Séquençage de la génération suivant (NGS) a émergé comme un outil puissant pour l’étude des changements qui se produisent au niveau génomique d’organismes biologiques. Préparation des échantillons pour les méthodes end peut varier selon l’organisme, le type de tissu, et surtout les questions les chercheurs tiennent à adresse. De nombreuses études se sont tournés vers la NGS comme un moyen d’étudier les différences dans l’expression des gènes entre Etats comme des individus sains et malades1,2,3,4. Le séquençage de prendre place sur une base ....

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Protocol

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Protocoles de l’animales ont été approuvées par le Comité de l’emploi et de la National Animal Disease Center (USDA-ARS-NADC) animalier.

1. collecte de sang de porc échantillons

  1. Recueillir des échantillons de sang dans des tubes de RNA. Recueillir ~2.5 mL ou plus si les plus grands tubes de prélèvement sont disponibles.

2. le traitement du sang de porc échantillons

  1. Centrifuger les tubes de sang à 5 020 x g pendant 10 min à température ambiante (15-25 ° C). Si des échantillons congelé de traitement Incuber les tubes à température ambiante pendant un minimum de 2 ....

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Results

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Les échantillons représentatifs dans notre étude sont la globine et les échantillons de sang appauvri en ribo. Les résultats représentatifs du protocole est constitué d’un échantillon de bibliothèque appauvri globine avec un nombre de l’intégrité du RNA (RIN) au-dessus de 7 (Figure 1a) et des ratios de concentration 260/280 nm égale ou supérieure à 2 (Figure 1b et 1c). Valider le résultat de l’éc.......

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Discussion

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La première étape critique dans le protocole qui fait optimisé inclus les étapes de l’appauvrissement globine ajouté, qui ont permis d’obtenir des lectures de qualité provenant d’échantillons de sang entier. L’une des plus grandes limites sur l’utilisation de sang dans les études de séquençage sont le grand nombre de lectures dans l’échantillon qui seront correspondent à des molécules de globine et réduire les lectures qui pourraient mappent à d’autres molécules d’intérêt18. Par conséquent, en opt.......

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Disclosures

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Les auteurs n’ont rien à divulguer.

La mention de noms commerciaux ou des produits commerciaux dans cet article est uniquement dans le but de fournir des informations spécifiques et n’implique pas de recommandation ou une approbation par le U.S. Department of Agriculture. USDA est un fournisseur de l’égalité des chances et l’employeur.

Acknowledgements

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Ce travail a été soutenu principalement par le par le USDA NIFA AFRI 2013-67015-21236 et en partie par l’USDA NIFA AFRI 2015-67015-23216. Cette étude a été financée en partie par une nomination Agricultural Research Service Participation programme de recherche administré par l’Institut d’Oak Ridge pour la Science et l’éducation (Siero) grâce à un accord interinstitutions entre le US Department of Energy ( DOE) et le département américain de l’Agriculture. ORISE est géré par Oak Ridge Associated universités sous contrat DOE pas. DE-AC05-06OR2310.

Nous tenons à remercier le Dr Kay Faaberg pour les clones infectieux HP-PRRSV, Dr. Susan Brockme....

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
PAXgene TubesPreAnalytix762165
Biologie moléculaire Eau de qualitéThermoFisher10977-015
mirVana Kit d’isolation des miARNThermoFisherAM1560
Rneasy MinElute Kit de nettoyageQIAGEN74204
100 % éthanolDecon Labs, Inc.2716
0,2 mL tubes à paroi minceThermoFisher98010540
1,5 mL RNase/DNase - tubes libresTout fournisseur
Veriti 96-well ThermocyclerThermoFisher4375786R
Globine Reduction Oligo (&alpha ; 1)Tout fournisseurSéquence GAT CTC CGA GGC TCC AGC TTA ACG GT
Globin Reduction Oligo (&alpha ; 2)Tout fournisseurSéquence TCA ACG ATC AGG AGG GGG GGG TGC AA
Oligo de réduction de globine (&beta ; 1)Tout fournisseurSéquence AGG GGA ACT TAG TGG TAC TTG TGG GT
Oligo de réduction de la globine (&beta ; 2)Tout fournisseurSéquence GGT TCA GAG GAA AAA GGG CTC CTC CT CT
10X Tampon
oligo-Tris-HCl, pH 7,6Fisher ScientificBP1757-100-KCl
Millipore Sigma60142-100ML-F
10X RNase H Buffer
  ;-Tris-HCl, pH 7,6Fisher ScientificBP1757-100
  ;-DTTThermoFisherY00147
  ;-MgCl2PromegaA351B
  ;-Biologie moléculaire Eau de qualitéThermoFisher10977-015
RNase HThermoFisherAM2292
SUPERase-INThermoFisherAM2694Inhibiteur de rnase
EDTAMillipore SigmaE7889
MicrocentrifugeuseTout fournisseur
  ; 2100 Instrument d’électrophorèse BioAnalyzerAgilent TechnologiesG2938C
Agilent RNA 6000 Nano KitAgilent Technologies5067-1511
Agilent ADN haute sensibilité  ; KitAgilent Technologies5067-4626
TruSeq Kit de préparation de banque d’ARN total toronné avec Ribo-Zero  ;KitIllumina RS-122-2201 ; Ensemble Humain/Souris/Rat A  ; (48 échantillons, 12 index)
Guide de préparation des échantillons d’ARN total toronné TruSeqIlluminaDisponible en ligne
Perles RNAClean XPBeckmanCoulterA63987
Perles AMPure XPBeckmanCoulterA63880
MicroAmp Bande optique 8 tubesThermoFisherN80105800,2 ml Tubes à paroi mince
MicroAmp Optical 8-tube Strip CapThermoFisherN801-0535
RNase/DNase - réservoirs de réactifs libresTout fournisseur
SuperScript II Transcriptaseinverse ThermoFisher18064-014
MicroAmp Optical 96 well platesThermoFisherN8010560Ceux-ci ont été utilisés à la place des plaques de .3mL au besoin
Film adhésif MicroAmp OpticalThermoFisher4311971
NEBNext Kit de préparation de petite bibliothèque d’ARN multiplex pour Illumina® ; (Série 1)  ;New England BiolabsE73005kit de petite bibliothèque d’ARN
NEBNext Multiplex Small RNA Library Set pour Illumina® ; (Ensemble 2)  ;New England BiolabsE75805petit kit d’ARN
QIAQuick Kit de purification PCRQIAGEN28104
96S Super Magnet PlateALPAQUAA001322
d’hybridation d’ARNm

References

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Finotello, F., Di Camillo, B. Measuring differential gene expression with RNA-seq: challenges and strategies for data analysis. Briefings in Functional Genomics. 14 (2), 130-142 (2015).
  2. Coble, D. J., et al.

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