Les échantillons sont des sols tropicaux provenant de la vallée du rift Albertin en Ouganda. Ils sont constitués de profils de 3 sites cultivés recevant sans apports extérieurs tels que les engrais, produits phytosanitaires. Ces échantillons ont été choisis pour représenter un large éventail de minéralogie. Les analyses préliminaires ont montré que le site 1 était moins altérés et plus riche en silicates primaires (feldspath). Site 2 a montré des signes d’altération plus avancée avec une haute teneur en argiles secondaires tels que la kaolinite et un enrichissement relatif en quartz. Site 3 a été fortement altéré avec signes de desilicification et accumulation résiduelle des oxydes de fer et d’oxyhydroxydes. Site 3 contenait une concentration extrêmement élevée de fer total (34 %, exprimée en oxyde de Fe2O3 ) en raison de la présence de matières plinthic (induration ferrugineuse51,,52). Pour chaque profil, deux horizons ont été échantillonnés : la couche arable (A) et sous-sol (B). FCDÉ a porté sur ces 6 échantillons en quatre exemplaires.
La première étape dans l’évaluation de l’efficacité de la procédure de fractionnement consiste à regarder les taux de récupération, (c'est-à-dire, si le matériau initial est quantitativement récupéré à la fin de l’expérience). Nous avons évalué les taux de récupération basés sur la terre entière et le contenu de la SOC.
Taux de recouvrement de sol dans l’ensemble, ensemble étaient considérés comme très bon, avec 16 des 20 répétitions ayant des taux de récupération de plus de 90 % et 4 réplique les taux de récupération montrant entre 85 et 90 % (tableau 4). La cause de récupération incomplète était probablement une perte de substances dissoutes et colloïdales pendant le rinçage. Deux répétitions ont montré un léger gain de masse (l’ordre de 1 %) qui pourrait éventuellement être causée par des résidus de SPT ou imprécisions pesage. Il convient de noter que raisonnable des déséquilibres de masse (< 10-15 %) sont communes et font généralement pas compromis la validité du fractionnement.
Récupération SOC a été généralement dans la gamme des rapports provenant d’autres études53,54 et remarquablement constante compte tenu de la grande variation dans la teneur initiale de SOC (tableau 5). La plupart des échantillons a montré un taux de récupération SOC de 80 à 85 %. Les pertes sont attribuables à la chasse d’eau soluble c, qui est une caractéristique inévitable de la méthode ; Cependant, C organique soluble peut facilement être quantifié en utilisant une extraction séparée dans l’eau, de sel ou de produit chimique dispersant55. Une petite perte des colloïdes organiques dispersés durant le fractionnement est également probable. Un site a montré un léger gain de carbone qui est probablement attribuable à l’erreur analytique, comme la valeur absolue de la différence était petite (3 mg).
La reproductibilité de la méthode peut être vérifiée par l’analyse de dispersion entre les répétitions. Nous avons évalué l’erreur-type de la moyenne (SEM) ainsi que le coefficient de variation (CV) de masse de la fraction entre les répétitions.
Erreurs-types de la moyenne étaient petites (tableau 6), étant généralement de 1 à 2 ordres de grandeur inférieures aux valeurs moyennes. Cela montre que travailler en 4 répétitions nous a permis d’estimer de façon fiable la tendance centrale pour la distribution de matériel entre les fractions.
Coefficients de variation varie de 2 à 70 % (tableau 7). Tous les CVs de plus de 35 % s’est produite pour les fractions avec de petites quantités de matière (< 0,25 g). Ces valeurs élevées sont simplement dû au fait que la division par une petite moyenne cède hautes CVs. Quelques fractions hF1 et hF3 (silicates grossiers et fins) a montré des CVs relativement élevés, entre 20 et 35 %, encore comprenant de grandes quantités de matériaux (1-4 g). Cela peut refléter le potentiel élevé d’erreurs humaines au cours de plusieurs étapes sensibles (c'est-à-dire, (1) la séparation des matériaux flottants et suspension de la pastille dans des solutions denses, de sédimentation (2) pour isoler les fractions granulométriques, (3) rincer l’échantillon et récupération). Ce résultat confirme la nécessité de travailler en plusieurs exemplaires afin d’obtenir des résultats robustes. Il est également recommandé que l’ensemble du processus être géré par la même personne, qui devient un expert en effectuant des manipulations de façon reproductible et remarquerez intensément tous les détails qui pourraient être différents provenant de lots précédents.
La distribution de masse entre les fractions ont montré de fortes différences entre les sites, comme pourrait s’y attendre étant donné les différences initiales dans la minéralogie (Figure 2). Au site 1, dominé par des silicates primaires comme le quartz et le feldspath, la plupart des matériaux a été récupérée dans hF1 (conçu pour concentrer les silicates grossiers). Site 2 a montré un pourcentage plus élevé de phyllosilicates (principalement la kaolinite) au cours de l’analyse minéralogique ; en conséquence, hF3 (conçu pour concentrer les silicates fines) avaient plus de matériaux qu’au site 1. Enfin, site 3 a été la plus riche en oxydes et ont également montré la plus grande quantité de matériel en hF2, conçu pour concentrer les oxydes grossiers. Cela indique que la méthode a réussi en fractionnement physiquement des échantillons en vrac dans leurs principaux éléments minéralogiques.
La quantité de matériaux récupérés dans grossier (hF1 + hF2) versus amende (hF3 + hF4) fractions a été comparé à ce qui était attendu basé sur la distribution granulométrique déterminée par granulométrie laser (tableau 8). Accord était bon (< 10 %) pour les trois échantillons. Les trois autres échantillons a montré un excès de matériel dans l’ordre de 20 % dans les fractions grossières. La grande quantité d’oxydes dans les sols (en particulier sur le site 3) peut-être être partiellement responsable de cette différence. Grains d’oxyde ont une plus grande densité par rapport aux silicates et seront plus vite les sédiments. Autres facteurs pourraient inclure la dispersion incomplète ou partielle floculation des échantillons au cours de la sédimentation, puisque nous n’avons pas utilisé dispersion chimique et l’enlèvement des matières fines dans les fractions légères (fLF et Flo). Enfin, granulométrie laser repose sur les estimations de volume sous l’hypothèse de sphéricité de la particule, alors que la sédimentation fournit des estimations basée sur la masse. Ces principes de mesure de contrastées sont susceptibles de donner des résultats quelque peu divergentes.
FCDÉ isole des fractions de la relative homogénéité minéralogique et leur matière organique associée (complexes organo-minéraux). Il est plus utile comme une étape de préparation avant les analyses minéralogiques, géochimiques et biochimiques subséquentes. Sans doute, les expériences plus puissants aura pour but de caractériser tant la matière organique et des minéraux dans chacune des fractions. Cela vous donnera une preuve directe de la nature de l’association organo-minéral dans le sol.
Analyses d’échantillons pourraient inclure la détermination de la quantité SOM (p. ex., l’analyse élémentaire de C organique et l’azote total) et de la qualité (par exemple, spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier différentielle, spectrométrie de masse de chromatographie en phase gazeuse pyrolyse ou thermique analyse comme Rock-Eval pyrolyse56,,du5758). Quand on regarde le partenaire minéraux, analyses utiles pourraient inclure la granulométrie, dosage des réactifs en aluminium et fer phases59, diffraction des rayons x (DRX) sur des échantillons en poudre pour la minéralogie en vrac ou sur des lames orientées pour la minéralogie de l’argile 60.
En mesure de donner des informations sur les composants organiques et inorganiques simultanées des techniques peuvent présenter un intérêt particulier. La cartographie élémentaire par spectrométrie de masse à ions secondaires (SIMS) ou microscopie électronique couplée à la micro-analyse aux rayons x (longueur d’onde ou WDS ou EDS, énergie dispersive en) peut permettre la co-localisation de C, N et éléments associés aux réactifs les phases minérales telles que Fe, Al, Mn ou rayons x Ca. spectroscopie de photoélectrons (XPS) peuvent révéler la composition chimique du SOM et la composition élémentaire de chaque fraction61surface.

Figure 1 : organigramme. Étapes de fractionnement et seuils utilisés dans la méthode sont présentés ici. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : répartition des matières entre les fractions en fonction de la minéralogie du sol pour les deux horizons (A et B) à trois endroits. (A) graphique à barres montrant la répartition des matières entre les fractions. Les barres représentent la moyenne et les barres d’erreur représentent l’écart-type de la moyenne des quatre réplicats. Pour chaque échantillon, la somme de cinq barres à 100 %. (B) en vrac de minéralogie de l’échantillon tel qu’évalué par diffraction des rayons x en poudre. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
| Composante sol | Classe | Densité [g cm-3] | Distribution granulométrique | Source |
| Organique | Matière organique | 1.00-1.50 | Variable | Plusieurs sources. Voir Rühlmann et coll. (2006)25 pour un examen |
| Imogolite | Phase de mal cristallisée | 1.70-2.33 | Argile | L’AMA et l’AMA (1977)26
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| Allophane | Phase de mal cristallisée | 1,84-2.35 | Argile | L’AMA et l’AMA (1977)26 ; Wilson (2013)27
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| Opale | Phase de mal cristallisée | 1.90-2.30 | Variable | Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Montmorillonite | Argile minérale | 2.30-2.35 | Argile | L’AMA et l’AMA (1977)26; Wilson (2013)27
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| Vermiculite | Argile minérale | 2.30-2.50 | Argile | Wilson (2013)27
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| Gibbsite | Oxyde d’Al | 2.34-2,42 | Variable | Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| K-feldspath | Primaires silicates riches en Si | 2.54-2.57 | Limon et sable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Albite | Primaires silicates riches en Si | 2.60-2.62 | Limon et sable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Kaolinite | Argile minérale | 2.60-2,68 | Argile et limon | Klein et Philpotts (2017)29; Wilson (2013)27
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| Quartz | Primaires silicates riches en Si | 2.63-2,66 | Limon et sable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Calcite | Carbonate de | 2.71 | Variable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Anorthite | Primaires silicates riches en Si | 2.74-2,76 | Limon et sable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Illite | Mica à grain fin | 2.75-2.80 | Argile | Wilson (2013)27; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Muscovite | Mica | 2.77-2,88 | Variable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Biotite | Mica | 2.78-3.20 | Variable | Klein et Philpotts (2017)29; Skopp (2000)30
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| Dolomite | Carbonate de | 2,84-2,86 | Variable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Amphiboles | Silicates ferromagnésiens primaires | 3.00-3.40 | Limon et sable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Pyroxènes | Silicates ferromagnésiens primaires | 3.20-3.60 | Limon et sable | Klein et Philpotts (2017)29; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Goethite | Oxyde de fer | 3.30-4,37 | Variable | Hiemstra et van Riemskijk (2009)31; Klein et Philpotts (2017)29
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| Ferrihydrite | Oxyde de fer | 3.50-3.90 | Argile | Hiemstra et van Riemskijk (2009)31
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| Lépidocrocite | Oxyde de fer | 4.00-4.13 | Variable | Hiemstra et van Riemskijk (2009)31; Hudson Institute de minéralogie (2017)28
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| Hématite | Oxyde de fer | 4,80-5.30 | Variable | Klein et Philpotts (2017)29; Skopp (2000)30
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Tableau 1 : principaux composants du sol afin d’augmenter la densité. Leur prévalence dans les principaux types de texture (fraction argileuse, 0-2 µm ; fraction de limon, de 2 à 50 µm ; fraction de sable, 50-2000 µm) pour les sols modérément altérées est également indiqué.
| Nom de fraction | Abréviation | Cut-off |
| Organics gratuit | fLF | < 1,62 g cm-3 (avant la sonication) |
| Occlus organics | oLF | < 1,62 g cm-3 (après sonication) |
| Silicates grossiers | hF1 | > 8 µm, 1,62 g cm-3< hF1 < 2,78 g cm-3
|
| Oxydes de grossiers | hF2 | > 8 µm, diamètre > 2,78 g cm-3
|
| Silicates fines | hF3 | < 8 µm, 1,62 g cm-3< hF3 < 2,78 g cm-3
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| Oxydes de fines | hF4 | < 8 µm, diamètre > 2,78 g cm-3
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Tableau 2 : Liste des fractions résultant de la FCDÉ utilisant une sonication, deux densité et étapes de séparation d’unique taille.
| Volume de solution [mL] | Densité désirée [g cm-3] | Masse SPT [g] | Volume H2O [mL] |
| 1000 | 1.6 | 741 | 856 |
| 1000 | 1.8 | 990 | 810 |
| 1000 | 2 | 1250 | 750 |
| 1000 | 2.2 | 1490 | 715 |
| 1000 | 2.4 | 1803 | 595 |
| 1000 | 2.6 | 2052 | 545 |
| 1000 | 2.8 | 2297 | 504 |
| 1000 | 3 | 2552 | 450 |
Tableau 3 : Guide pour l’élaboration de solutions communes de SPT.
| Site | Horizon | Répliquer | À partir de masse [g] | Messe finale [g] | Différence [g] | Différence [%] |
| 1 | A | 1 | 10.110 | 9.531 | 0,579 | 5.73 |
| 2 | 10.057 | 9.354 | 0,703 | 6.99 |
| 3 | 10.010 | 8,589 | 1.421 | 14.19 |
| 4 | 10.043 | 10.197 | -0.154 | -1,53 |
| B | 1 | 10.054 | 9.891 | 0,163 | 1,62 |
| 2 | 10.069 | 9.746 | 0,323 | 3.21 |
| 3 | 10.058 | 9.699 | 0,359 | 3,57 |
| 4 | 10.059 | 9.782 | 0,277 | 2,76 |
| 2 | A | 1 | 10.130 | 9,252 | 0,878 | 8.67 |
| 2 | 10.182 | 9.246 | 0,936 | 9.20 |
| 3 | 10.053 | 9.372 | 0,681 | 6.77 |
| 4 | 10.031 | 9.577 | 0.454 | 4.53 |
| B | 1 | 10.123 | 8.824 | 1.299 | 12.83 |
| 2 | 10.052 | 8.938 | 1.114 | 11.08 |
| 3 | 10.029 | 9.006 | 1.023 | 10.20 |
| 4 | 10.086 | 9.118 | 0,968 | 9,60 |
| 3 | A | 1 | 10.020 | 9.187 | 0,833 | 8.32 |
| 2 | 10.060 | 9.139 | 0,921 | 9 h 15 |
| 3 | 10.069 | 9.386 | 0,683 | 6.79 |
| 4 | 10.049 | 9.638 | 0,411 | 4.09 |
| B | 1 | 10.071 | 9.207 | 0,864 | 8.58 |
| 2 | 10.065 | 9.314 | 0,751 | 7.46 |
| 3 | 10.155 | 10.241 | -0.086 | -0.85 |
| 4 | 10.046 | 9.549 | 0,497 | 4,95 |
Tableau 4 : taux de recouvrement de sol entier, montrant le départ massive au début de la procédure de fractionnement et dernière masse calculée comme la somme de toutes les fractions. Les différences sont exprimées en % à partir de masse.
| Site | Horizon | Départ de masse SOC | Messe finale de SOC | Différence | Différence |
| [g] | [g] | [g] | [%] |
| 1 | A | 0,50 | 0,41 | 0,09 | 18.07 |
| B | 0,026 | 0,029 | -0.003 | -10.63 |
| 2 | A | 0,34 | 0,27 | 0,07 | 20.19 |
| B | 0,07 | 0,06 | 0,01 | 12.33 |
| 3 | A | 1.08 | 0,94 | 0,14 | 12.56 |
| B | 0,31 | 0,27 | 0.05 | 14,51 |
Tableau 5 : taux de récupération de carbone organique du sol. Contenu SOC initial a été calculée comme le produit de la concentration C organique mesurée par analyse élémentaire et initiale masse de l’échantillon. Le contenu final SOC a été calculé comme le produit de la concentration de C organique et la masse de chaque fraction, a résumé pour toutes les fractions. Les différences sont exprimées en % à partir de masse.
| Site | Horizon | fLF 1,62 g cm-3
| oLF 1,62 g cm-3
| hF1 > 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF2 > 8 µm > 2.78 g cm-3
| hF3 < 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF4 < 8 µm > 2.78 g cm-3
|
| 1 | A | 0.0794 ± 0,0052 | 0.1093 ± 0.0076 | 5.2188 ± 0.3079 | 0.3925 ± 0.0416 | 3.3699 ± 0.1504 | 0.2478 ± 0.0689 |
| B | 0,0044 ± 0,0005 | 0.0074 ± 0,0011 | 8.4351 ± 0,16 | 0.2569 ± 0.0301 | 0.9528 ± 0.1013 | 0.1226 ± 0,0124 |
| 2 | A | 0.066 ± 0,011 | 0.1353 ± 0,0152 | 5.722 ± 0.1033 | 0.2575 ± 0.008 | 3.0761 ± 0.1464 | 0.1047 ± 0.0364 |
| B | 0,0024 ± 0.0002 | 0.0165 ± 0,0022 | 4.5416 ± 0,0387 | 0.3082 ± 0,0072 | 4.0005 ± 0,0547 | 0.1025 ± 0,0268 |
| 3 | A | 0.2107 ± 0,0099 | 0.1489 ± 0,0223 | 3.8507 ± 0.6801 | 1.762 ± 0.0923 | 3.2862 ± 0.4892 | 0.0792 ± 0,0165 |
| B | 0,0305 ± 0,0035 | 0.0433 ± 0,0065 | 2.5929 ± 0,376 | 4.1277 ± 0,1025 | 2.6909 ± 0,13 | 0.0927 ± 0,0087 |
Tableau 6 : ce que signifie valeur et SEM pour mass fraction (g). Chaque cellule représente une moyenne de 4 répétitions.
| Site | Horizon | fLF < 1,62 g cm-3
| oLF < 1,62 g cm-3
| hF1 > 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF2 > 8 µm > 2.78 g cm-3
| hF3 < 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF4 < 8 µm > 2.78 g cm-3
|
| 1 | A | 0,13 | 0,14 | 0,12 | 0,21 | 0,09 | 0,56 |
| B | 0,22 | 0,29 | 0,04 | 0,23 | 0,21 | 0.20 |
| 2 | A | 0,33 | 0,22 | 0,04 | 0,06 | 0,10 | 0,70 |
| B | 0,17 | 0,26 | 0,02 | 0.05 | 0,03 | 0,52 |
| 3 | A | 0,09 | 0.30 | 0,35 | 0,10 | 0.30 | 0,42 |
| B | 0,23 | 0.30 | 0,29 | 0.05 | 0,10 | 0,19 |
Tableau 7 : Coefficients de variation de la masse de la fraction de 4 répétitions.
| Site | Horizon | Texture < 8 µm % | Texture > 8 µm % | Matériaux dans les fractions fines (hF3 + hF4) % | Matériaux en fractions grossières (hF1 + hF2) % | Grossières « excès » % |
| 1 | A | 48 | 52 | 39 | 61 | 9 |
| B | 31 | 69 | 11 | 89 | 20 |
| 2 | A | 43 | 57 | 35 | 65 | 8 |
| B | 46 | 54 | 46 | 54 | 1 |
| 3 | A | 58 | 42 | 37 | 63 | 21 |
| B | 52 | 48 | 29 | 71 | 23 |
Tableau 8 : comparaison entre la texture du sol déterminée par granulométrie laser et la répartition des particules dans les classes granulométriques. La dernière colonne indique l’excès de matériaux dans les fractions grossiers par rapport à ce qui était attendu basé sur l’analyse de texture.