Il a été démontré que la métasse des ganglions lymphatiques (LN) est un mauvais indicateur pronostique dans de nombreuses malignités d'organes solides, y compris le carcinome urothélial à haut grade (UCC) de la vessie et du cancer colorectal (CRC)1,2. Plus de la moitié des patients atteints d'UCC (MIUCC) invasif musculaire, malgré la thérapie curative pour la maladie cliniquement localisée, développeront des métastases et mourront dans les 5 ans. Le CRC métastatique est l'une des principales causes de décès liés au cancer aux États-Unis.
On estime que 81 190 nouveaux patients et 17 240 décès par cancer devraient survenir en 2018 aux États-Unis en raison de l'UCC de la vessie3,4. Alors que les patients seront principalement (70%) avec la maladie invasive non-musculaire, 30% auront MIUCC5. En dépit de la thérapie curative (cystectomie radicale [RC] avec ou sans chimiothérapie systémique) pour la maladie médicalement localisée, la moitié des patients présentant MIUCC de la vessie développeront toujours des métastases et mourront dans les 5 ans3. La participation de ganglion lymphatique est trouvée dans approximativement 20%-25% de patients ayant subi RC6,7,8. Le taux de survie à cinq ans dans les patients positifs de LN est moins de 35% même après RC, suggérant la participation de LN comme prédicteur négatif crucial pour le pronostic dans les patients d'UCC.
Le cancer colorectal est le troisième cancer le plus fréquent diagnostiqué chez les hommes et les femmes aux États-Unis. Les résultats de patient dépendent en grande partie des caractéristiques de tumeur et du microenvironnement de tumeur, tels que la profondeur de l'invasion, la participation de LN, et les métastases éloignées d'organe. Bien que le taux de mortalité au CRC ait diminué au cours de la dernière décennie en raison du dépistage et des chirurgies efficaces, on estime que près de 50 % des patients atteints du CRC développeront des métastases ou des maladies récurrentes9.
Les modèles de petits animaux fournissent une plate-forme expéditive, reproductible, et modifiable pour étudier la progression de tumeur et les modèles métastatiques différents. Il n'y a actuellement aucun modèle décrit de xénogreffe qui imitent uniformément la métaste de CRC et d'UCC vue dans les patients. La voie principale de la métastes lointaines de cancer est par la propagation lymphatique. De nouvelles recherches suggèrent que les LN fournissent aux tumeurs un microenvironnement unique, et ne sont pas seulement des cibles fixes où les cellules cancéreuses passent transitoirement, mais jouent également un rôle intégral en interagissant avec les cellules cancéreuses dans le processus métastatique. En effet, nos études ont découvert que, en plus d'éduquer et de promouvoir la progression tumorale et les métastases, le microenvironnement stromal LN est également responsable de la résistance aux médicaments dans CRC10,11. Notre laboratoire a récemment confirmé les effets tumorigènes des cellules stromales LN (LNSC) sur le CRC et les UCC à l'aide de modèles de souris orthopiques dérivés du patient12,13.
Le développement de modèles PDOX constitue une plate-forme importante pour la recherche translationnelle sur le cancer14,15. En maintenant les principales caractéristiques histologiques et génétiques de leur tumeur donneuse, les modèles PDOX restent stables sur tous les passages et constituent de bonnes plateformes pour la recherche translationnelle sur le cancer12,15. Les modèles PDOX sont utilisés pour l'évaluation préclinique des médicaments, l'identification des biomarqueurs et l'évaluation préclinique de stratégies de médecine personnalisée permettant de prédire les résultats cliniques. Actuellement, il n'y a aucun modèle décrit de xénogreffe qui considèrent l'importance de la participation de LN et sont capables de reproduire uniformément la tumeur primaire et la métaste éloignée d'organe dans CRC et UCC. Dans cette étude, nous décrivons le développement des modèles de PDOX chez les souris NOD/SCID avec la reproduction des maladies métastatiques de CRC et d'UCC avec la participation de LNSC.