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Comme mentionné ci-dessus, avec un microscope bien aligné, les microtubules doivent être visibles sans soustraction de fond (figure 4A). Soustraire l'arrière-plan (figure 4B) améliore le contraste de microtubule (Figure 4C). Pour améliorer davantage le contraste, la moyenne ou le filtrage Fourier ou une combinaison des deux peuvent être utilisés (Figure 4D,F,E). Les scans de ligne dans la figure 4G montrent l'amélioration progressive de la qualité de l'image. Remarquez la réduction du bruit de fond à chaque étape de traitement.
Des exemples de kymographes de la dynamique des microtubules générés à partir de films en time-lapse sont présentés dans la figure 5. Les vidéos ont été acquises à deux taux d'images : 0,2 fps (lent) et 100 fps (rapide). Le premier est adapté pour mesurer les taux de croissance tandis que le second est plus approprié pour mesurer le taux de rétrécissement qui est un ordre de grandeur plus rapide que le taux de croissance.
Dans le cas où des nanoparticules d'or sont utilisées pour la mise en place du microscope, une image d'exemple est montrée dans la figure 6. Les nanoparticules d'or ont été passivement attachées à la surface. Bien que des particules de 40 nm soient recommandées, il est également possible d'imager des particules de 20 nm, mais à un contraste plus faible.

Figure 1. Représentation schématique de l'IRM. (A) L'épi-illumination de la source lumineuse passe à travers le diaphragme d'ouverture avant d'atteindre le miroir 50/50. Le diaphragme d'ouverture définit ainsi la largeur de faisceau l'illumination NA. Le miroir 50/50 reflète partiellement la lumière jusqu'à l'objectif d'illuminer l'échantillon. La lumière réfléchie par l'échantillon est recueillie puis projetée sur la puce de la caméra (par l'objectif du tube) où elle interfère pour générer l'image. Le contraste d'image est le résultat de l'interférence entre la lumière réfléchie par l'interface verre/eau (I1) et la lumière réfléchie par l'interface eau/microtubule (I2). Selon la distance microtubule/surface (h), la différence de trajectoire optique entre I1 et I2 se traduira par un signal constructif (signal lumineux) ou destructeur (signal sombre) ou quoi que ce soit entre les deux. Par exemple, si la lumière avec une longueur d'onde de 600 nm est utilisée pour l'imagerie, le contraste basculera entre sombre et lumineux lorsque la hauteur du microtubule change d'environ 100 nm. L'astérisque indique les plans conjugués (modifiés à partir de15). (B) Exemple de l'installation du miroir 50/50. Un cube de filtre approprié a été ouvert et le miroir a été inséré où un miroir dichroïque se trouve habituellement. Le miroir était orienté selon les instructions du fabricant. Ensuite, le cube a été inséré dans la roue du filtre qui a été inséré de nouveau au microscope (non montré). Pendant l'installation, des gants ont été utilisés, et le miroir n'était tenu que par les bords. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2. Réglage optimal de diaphragme d'ouverture. (A) Le même champ de vision a été représenté à différentes ouvertures de diaphragme d'ouverture sans soustraction de fond. Visuellement, le contraste a augmenté pendant que la taille du diaphragme d'ouverture a augmenté jusqu'à ce qu'il atteigne un plateau et commence à se dégrader par la suite. Ceci a été confirmé par (B) mesures SBR des images soustraits de fond. Les barres d'erreur sont une déviation standard. Les barres d'échelle sont de 500 m (AD) et de 3 m (microtubules). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 3. Mesurer le rapport signal-arrière sonore. Les microtubules ont été isolés dans les régions d'intérêt. Chaque région d'intérêt a été seuil pour séparer le microtubule de l'arrière-plan. Le signal moyen de microtubule a été obtenu à partir d'un balayage de ligne à travers le microtubule. La largeur de la ligne d'analyse a été fixée à la longueur du microtubule. De cette façon, chaque point sur l'analyse est une moyenne des signaux de tous les pixels le long de l'axe de microtubule qui sont parallèles à ce point. Le bruit de fond est l'écart standard de tous les pixels sous seuil coupé. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 4. Traitement d'image. Après l'acquisition d'images brutes (A), l'arrière-plan (B) a été soustrait (C) pour améliorer le contraste microtubule. Pour améliorer encore le contraste, les images ont été soit en moyenne (D) soit filtrées Fourier (E) ou les deux (F). Les scans de ligne (G), dont l'emplacement est indiqué par la ligne rouge pointillée dans (A) sont de couleur assortie aux différentes images dans (A) à (F). Les nombres au coin inférieur sont des SFR moyens mesurés pour l'ensemble du champ de vision. La barre d'échelle est de 5 m (modifié à partir de15) . Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 5. Exemples de kymographes. (A) Exemples de kymographe de la dynamique des microtubules générées à partir de films en time-lapse acquis à 0,2 fps. (B) Kymograph illustrant un exemple d'événement de rétrécissement généré à partir d'un film acquis à 100 fps. Les lignes en pointillés marquent les graines. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 6. Exemple de nanoparticules d'or imageavec IRM. Des nanoparticules d'or de tailles 20 et 40 nm ont été attachées passivement à la surface. 10 images ont été acquises. Après soustraction de fond, les images ont été moyennes pour augmenter le contraste. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 7. Longueur microtubule Précision de suivi dans les images IRM. Les microtubules stabilisés (c.-à-d., longueurs fixes) ont été imaged 200x à 100 fps puis moyenne à 10 fps pour augmenter le contraste. Ensuite, les longueurs des microtubules ont été mesurées à l'aide du logiciel de suivi Fiesta17. Pour chaque microtubule, la longueur moyenne et l'écart type ont été calculés comme indiqué dans la figure (la ligne pointillée représente la moyenne et les lignes rouges solides représentent l'écart standard, la longueur de 3971 à 20 nm. La précision globale du suivi était la moyenne de l'écart standard de tous les microtubules suivis(n 6 microtubules x 20 points de données et 120 points de données). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
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