Article de méthode

Stimulation transcrânienne de courant direct pour les joueurs en ligne

DOI :

10.3791/60007

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9 novembre 2019

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1Department of Radiology, Yeouido St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 2Department of Radiology, Incheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 3Department of Brain and Cognitive Sciences, Ewha Womans University, 4Department of Biomedical Engineering, The City College of New York, 5Department of Neurology, Incheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea

* These authors contributed equally

Dans cet article

Résumé

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Nous présentons un protocole et une étude de faisabilité pour l'application de la stimulation transcrânienne à courant direct (tDCS) et de l'évaluation neuroimagerie chez les joueurs en ligne.

Résumé

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La stimulation transcrânienne de courant direct (tDCS) est une technique non invasive de stimulation de cerveau qui applique un courant électrique faible au cuir chevelu pour moduler des potentiels neuronaux de membrane. Comparé à d'autres méthodes de stimulation de cerveau, tDCS est relativement sûr, simple, et peu coûteux à administrer.

Étant donné que les jeux excessifs en ligne peuvent avoir une incidence négative sur la santé mentale et le fonctionnement quotidien, il est nécessaire d'élaborer des options de traitement pour les joueurs. Bien que le tDCS au-dessus du cortex préfrontal dorsolatéral (DLPFC) ait démontré des résultats prometteurs pour diverses dépendances, il n'a pas été examiné dans les joueurs. Cet article décrit un protocole et une étude de faisabilité pour appliquer tDCS répétéau au-dessus du DLPFC et de la neuroimagerie pour examiner les corrélations neurales sous-jacentes dans les joueurs.

À la base, les personnes qui jouent à des jeux en ligne rapportent la moyenne des heures hebdomadaires consacrées aux jeux, remplir des questionnaires sur les symptômes de la toxicomanie et la maîtrise de soi, et subir le cerveau 18F-fluoro-2-deoxyglucose positron totomographie par émission (FDG-PET). Le protocole tDCS se compose de 12 sessions sur le DLPFC pendant 4 semaines (anode F3/cathode F4, 2 mA pour 30 min par session). Ensuite, un suivi est effectué en utilisant le même protocole que la ligne de base. Les personnes qui ne jouent pas à des jeux en ligne ne reçoivent que des scans FDG-PET de base sans tDCS. Les changements des caractéristiques cliniques et de l'asymétrie du taux métabolique cérébral régional de glucose (rCMRglu) dans le DLPFC sont examinés dans les joueurs. En outre, l'asymétrie de rCMRglu est comparée entre les joueurs et les non-joueurs à la ligne de base.

Dans notre expérience, 15 joueurs ont reçu des sessions de tDCS et ont complété des balayages de ligne de base et de suivi. Dix non-joueurs ont subi des balayages de FDG-PET à la ligne de base. Le TDCS a réduit des symptômes de dépendance, le temps passé sur des jeux, et la maîtrise de soi accrue. En outre, l'asymétrie anormale de rCMRglu dans le DLPFC à la ligne de base a été allégée après tDCS.

Le protocole actuel peut être utile pour évaluer l'efficacité du traitement du TDCS et de ses changements cérébraux sous-jacents chez les joueurs. D'autres études randomisées contrôlées par faux sont justifiées. En outre, le protocole peut être appliqué à d'autres troubles neurologiques et psychiatriques.

Introduction

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Ces dernières années, une attention croissante a été accordée à l'utilisation excessive de jeux en ligne depuis ses associations avec un impact négatif sur la santé mentale et le fonctionnement quotidien ainsi qu'avec le trouble du jeu sur Internet (IGD) ont été signalés1,2,3. Bien que plusieurs stratégies de traitement, y compris la pharmacothérapie et la thérapie cognitivo-comportementale ont été évaluées, les preuves de leur efficacité sont limitées4.

Des études antérieures ont suggéré que l'IGD peut partager des similitu....

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Protocole

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Toutes les procédures expérimentales présentées dans ce protocole ont été approuvées par la Commission d'examen institutionnel et sont conformes à la Déclaration d'Helsinki.

1. Participants à la recherche

  1. Recruter les personnes qui déclarent qu'ils jouent à des jeux en ligne (le groupe de joueurs) et ceux qui déclarent qu'ils ne jouent pas à des jeux en ligne (le groupe non-joueur).
    REMARQUE: Ici, nous avons inclus des personnes présentant deux symptômes igD ou plus selon le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux-523 ou ceux qui jouent à des jeux au moins une heure par j....

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Résultats

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Au total, 15 joueurs(tableau 1) et 10 non-joueurs ont été recrutés. L'âge moyen du groupe de joueurs (21,3 à 1,4) était significativement inférieur à celui du groupe des non-joueurs (28,8 à 7,5) (t - -3,81, p 'lt; 0,001). Il y avait 8 hommes dans le groupe des joueurs et 6 hommes dans le groupe des non-joueurs(2 ' 0,11, p '0,74).

Les résultats comportementaux à l'aide de modèles mixtes linéaires indiquent que les sessions tDCS ont réussi à abaisser le score de l'IAT.......

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Discussion

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Nous avons présenté un protocole tDCS et neuroimagerie pour les joueurs en ligne et évalué sa faisabilité. Les résultats ont démontré que les séances répétées de tDCS au cours de la DLPFC réduit les symptômes de dépendance au jeu en ligne et le temps moyen passé sur les jeux et une plus grande maîtrise de soi. Une augmentation de la maîtrise de soi a été corrélée avec une diminution des symptômes de dépendance. En outre, l'asymétrie anormale de rCMRglu dans le DLPFC où le côté droit était plus grand que le côté gauche a .......

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Déclarations de divulgation

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La City University of New York (CUNY) a IP sur le système de neurostimulation et les méthodes avec Marom Bikson comme inventeur. Marom Bikson a des capitaux propres dans Soterix Medical Inc et agit à titre de consultant pour Boston Scientific Inc. Tous les autres auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts financier.

Remerciements

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Cette étude a été soutenue par la National Research Foundation of Korea (NRF) financée par le Ministère des sciences et des TIC (2015M3C7A1064832, 2015M3C7A1028373, 2018M3A6A3058651) et par les National Institutes of Health (NIHNIMH 1R01MH111896, NIH-NINDS 1R01NS101362).

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Discovery STE TE/CT Imaging SystemGE Healthcare
MarsBaR boîte à outils d’intérêt pour SPMMatthew BrettLogiciel d’analyse de neuroimagerie ; http://marsbar.sourceforge.net/
Statistical Parametric Mapping 12Wellcome Centre for Human NeuroimagingLogiciel d’analyse de neuroimagerie ; https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/
Dispositif de stimulation transcrânienne à courant continuYbrainYDS-301N
WFU_PickAtlasLaboratoire ANSIR, Faculté de médecine de l’Université Wake Forest Logiciel d’analyse deneuro-imagerie ; https://www.nitrc.org/projects/wfu_pickatlas/

Références

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  1. Chen, Y. F., Peng, S. S. University students' Internet use and its relationships with academic performance, interpersonal relationships, psychosocial adjustment, and self-evaluation. CyberPsychology & Behavior. 11 (4), 467-469 (2008).
  2. Ho, R. C., et al.

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Mots-clés

Cortex pr frontal dorsolat ralTEP au FDGtaux m tabolique c r bral r gionaltest d addiction Internetchelle br ve d autocontr leindice d asym trieaddiction aux jeux en ligneanalyse de neuro imagerieprotocole de tDCS

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