N-glycosylation des protéines humaines est unemodification post-traduction n 1 commune et essentielle et peut aider à prédire l'occurrence et le développement des maladies de façon relativement précise. En raison de la complexité de sa structure, on s'attend à ce qu'il y ait plus de 5 000 structures de glycane, offrant un grand potentiel en tant que biomarqueurs diagnostiques et prédictifs pour les maladies2. N-glycansattachés à l'immunoglobuline G (IgG) se sont avérés essentiels pour la fonction d'IgG, et IgG N-glycosylation participe à l'équilibre entre les systèmes pro- et anti-inflammatoires3. L'IgG N-glycosylation différentielle est impliquée dans le développement et la progression de la maladie, représentant à la fois une prédisposition et un mécanisme fonctionnel impliqué dans la pathologie de la maladie. Le rôle inflammatoire de L'IgG N-glycosylation a été associé au vieillissement, aux maladies inflammatoires, aux maladies auto-immunes et au cancer4.
Avec le développement de la technologie de détection, les méthodes suivantes sont les plus largement utilisées dans les glycomics à haut débit : chromatographie d'interaction hydrophile (HILIC) chromatographie liquide ultra-performante avec détection de fluorescence (UPLC-FLR), électrophoresis de gel capillaire multiplex avec fluorescence induite par laser détection (xCGE-LIF), spectrométrie de masse laser assistée par matrice /ionisation (MALDI-TOF-MS) et spectrométrie de masse électrospray de chromatographie liquide (LC-ESI-MS) . Ces méthodes ont surmonté les lacunes précédentes de faible flux, des résultats instables, et une faible spécificité de sensibilité5,6.
UPLC est largement utilisé pour explorer l'association entre IgG N-glycosylation et certaines maladies (c.-à-d., vieillissement7, obésité8, dyslipidémie9, diabète de type II10, hypertension11, accident vasculaire cérébral ischémique12, et la maladie de Parkinson13). Par rapport aux trois autres méthodes mentionnées ci-dessus, UPLC a les avantages suivants5,14. Tout d'abord, il fournit une méthode relative d'analyse quantitative, et l'analyse des données qui implique la normalisation totale de la zone améliore la comparabilité de chaque échantillon. Deuxièmement, le coût de l'équipement et l'expertise requise sont relativement faibles, ce qui facilite la mise en œuvre et la transformation des biomarqueurs de glycosylation en applications cliniques. Présenté ici est une introduction à UPLC afin qu'il puisse être plus largement utilisé.