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Research Article
Wanting Chen1, Rui Chen1, Qinghua He1,2,3,4,5
1Faculty of Psychology,Southwest University, 2Key Laboratory of Cognition and Personality, Ministry of Education,Southwest University, 3Southwest University Branch, Collaborative Innovation Center of Assessment toward Basic Education Quality,Beijing Normal University, 4Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences, 5Chongqing Collaborative Innovation Center for Brain Science
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Présenté ici est un protocole pour atteindre une plus grande précision dans la détermination de l'emplacement de stimulation combinant un numériseur 3D avec la stimulation transcrânienne de courant transcrânien de haute définition.
L'abondance des données de neuroimagerie et le développement rapide de l'apprentissage automatique ont permis d'étudier les modèles d'activation du cerveau. Cependant, l'évidence causale de l'activation de secteur de cerveau menant à un comportement est souvent laissée manquante. La stimulation transcrânienne du courant direct (TDCS), qui peut temporairement altérer l'excitabilité et l'activité corticales du cerveau, est un outil neurophysiologique non invasif utilisé pour étudier les relations causales dans le cerveau humain. La stimulation transcrânienne de courant direct de haute définition (HD-tDCS) est une technique non invasive de stimulation de cerveau (NIBS) qui produit un courant plus focal comparé au tDCS conventionnel. Traditionnellement, l'emplacement de stimulation a été grossièrement déterminé par le système 10-20 EEG, parce que la détermination des points de stimulation précis peut être difficile. Ce protocole utilise un numériseur 3D avec HD-tDCS pour augmenter la précision dans la détermination des points de stimulation. La méthode est démontrée à l'aide d'un numériseur 3D pour une localisation plus précise des points de stimulation dans la jonction temporo-pariétale droite (rTPJ).
La stimulation transcrânienne de courant direct (tDCS) est une technique non invasive qui module l'excitabilité corticale avec les courants directs faibles au-dessus du cuir chevelu. Il vise à établir la causalité entre l'excitabilité neuronale et le comportement chez les humains en bonne santé1,2,3. En outre, comme un outil de neuroréhabilitation motrice, tDCS est largement utilisé dans le traitement de la maladie de Parkinson, accident vasculaire cérébral, et la paralysie cérébrale4. Les preuves existantes suggèrent que le tDCS traditionnel basé sur le pad produit le flux de courant par une région relativement plus grande de cerveau5,6,7. Stimulation transcrânienne de courant transcrânien haute définition (HD-tDCS), avec l'électrode d'anneau central se reposant au-dessus d'une région corticale cible entourée de quatre électrodes de retour8,9, augmente la focalité en circonscrivant quatre secteurs d'anneau5,10. En outre, les changements dans l'excitabilité du cerveau induits par HD-tDCS ont des grandeurs significativement plus grandes et des durées plus longues que celles générées par tDCS traditionnel7,11. Par conséquent, HD-tDCS est largement utilisé dans la recherche7,11.
La stimulation cérébrale non invasive (NIBS) nécessite des méthodes spécialisées pour s'assurer qu'un site de stimulation est présent dans les systèmes standard de l'INM et de Talairach12. La neuronavigation est une technique qui permet de cartographier les interactions entre les stimuli transcrâniens et le cerveau humain. Sa visualisation et ses données d'image 3D sont utilisées pour une stimulation précise. Dans les deux tDCS et HD-tDCS, une évaluation commune des sites de stimulation sur le cuir chevelu est généralement le système EEG 10-2013,14. Cette mesure est largement utilisée pour placer les tampons tDCS et les supports d'optode pour la spectroscopie infrarouge proche fonctionnelle (fNIRS) dans l'étape initiale13,14,15.
Il peut être difficile de déterminer les points de stimulation précis lors de l'utilisation du système 10-20 (p. ex., dans la jonction temporo-pariétale [TPJ]). La meilleure façon de résoudre ce problème est d'obtenir des images structurelles des participants à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique (IRM), puis d'obtenir la position exacte de la sonde en faisant correspondre les points cibles à leurs images structurelles à l'aide de produits de numérisation15. MRI fournit une bonne résolution spatiale, mais est coûteux à utiliser15,16,17. De plus, certains participants (p. ex., ceux qui ont des implants métalliques, des personnes claustrophobes, des femmes enceintes, etc.) ne peuvent pas être soumis à des IRM. Par conséquent, il y a un fort besoin d'un moyen pratique et efficace de surmonter les limitations mentionnées ci-dessus et d'augmenter la précision dans la détermination des points de stimulation.
Ce protocole utilise un numériseur 3D pour surmonter ces limitations. Par rapport à l'IRM, les principaux avantages d'un numériseur 3D sont les coûts faibles, l'application simple et la portabilité. Il combine cinq points de référence (c.-à-d. Cz, Fpz, Oz, point préauriculaire gauche, et point préauriculaire droit) des individus avec des informations de localisation des points de stimulation cibles. Ensuite, il produit une position 3D d'électrodes sur la tête du sujet et estime leurs positions corticales en s'adaptant aux vastes données de l'image structurelle12,15. Cette méthode d'enregistrement probabiliste permet la présentation de données de cartographie transcrânienne dans le système de coordonnées de l'INM sans enregistrer les images de résonance magnétique d'un sujet. L'approche génère des étiquettes automatiques anatomiques et des zones Brodmann11.
Le numériseur 3D, utilisé pour marquer les coordonnées spatiales en fonction des données provenant d'images structurelles, a d'abord été utilisé pour déterminer la position des optodes dans la recherche fNIRS18. Pour ceux qui utilisent HD-tDCS, un numériseur 3D brise les points de stimulation finie du système EEG 10-20. La distance des quatre électrodes de retour et de l'électrode centrale est flexible et peut être ajustée au besoin. Lors de l'utilisation du numériseur 3D avec ce protocole, les coordonnées du rTPJ ont été obtenues, ce qui est au-delà du système 10-20. Sont également montrés les procédures pour cibler et stimuler la jonction temporo-pariétale droite (rTPJ) du cerveau humain.
Le protocole respecte les lignes directrices de la Commission d'examen institutionnel de l'Université Southwest.
1. Détermination de l'emplacement de stimulation
2. Préparation du bouchon de fixation d'électrode
REMARQUE: Les étapes suivantes sont indiquées dans la figure 1.
3. Mesure de numériseur 3D
4. Conversion de données et enregistrement spatial
5. Stimulation
6. Post-stimulation
À l'aide des méthodes présentées, les coordonnées du rTPJ ont été déterminées, ce qui nécessite des points de stimulation au-delà du système 10-20. Tout d'abord, la circonférence de la forme de la tête doit être similaire à la tête réelle. Ici, la longueur de la nasion à l'inion de la forme de tête était de 36 cm, et la longueur entre le préauriculaire bilatéral était de 37 cm.
Les étapes de production du bouchon d'électrode guident les positions de mesure du système 10-20. Ici, Nz, Iz, Cz, Fpz, Oz, Pz, T8, T7, C4, P8, O2, P4, C6, P6 et CP6 ont été déterminés. L'emplacement approximatif du RTPJ (environ le point médian entre CP6 et P6) a été trouvé sur le cuir chevelu. La distance entre les électrodes centrales et périphériques doit être ajustée en fonction d'objectifs expérimentaux. Des recherches antérieures ont obtenu des valeurs de rayon allant de 3,5 à 7,5 cm11,14,30. Avec des valeurs de rayon différentes, l'intensité et la durée de stimulation de DC peuvent générer différentes forces de champ électrique. Dans ce protocole, la distance entre toutes les électrodes de retour et l'électrode active centrale a été fixée à 3,5 cm.
Plusieurs points de référence importants sur le chapeau de natation ont été conservés, y compris Fpz, Cz, Oz, T8, et C4. Le Vertex sur le cuir chevelu a été localisé avant la stimulation, et il est essentiel que le point Cz sur le bouchon s'aligne exactement avec le Vertex. Une fois que le bouchon est en position, le bouchon ne doit pas bouger. Un fichier .mat et deux fichiers .csv après numérisation ont été obtenus (c.-à-d. sub01_origin.csv, qui comprenait les coordonnées de la référence [avec le numéro 01] du sujet), tandis que sub01_others.csv incluait les coordonnées des cinq personnes visées [avec le numéro de sujet 01]].
Trois fichiers .txt ont été obtenus après la conversion des données et l'enregistrement spatial. Dans le logiciel de numériseur, il existe des options d'émetteur, de détecteur (récepteur) et de canal pour répondre aux exigences des expériences fNIRS. Les données de coordonnées de l'émetteur, du détecteur ou du canal doivent être les mêmes. Cependant, de petites erreurs d'exploitation peuvent se produire, en raison des qualifications de personnel de laboratoire, du geste de fixation de stylo, etc.
En utilisant la fonction d'enregistrement autonome NIRS-SPM, la fonction d'enregistrement spatial génère des coordonnées DeMN. Les chiffres de la première ligne du tableau 1 représentent l'ordre dans le numériseur. Dans ce protocole, les données du numéro cinq sont les informations de position sur l'électrode centrale. Dans les secteurs de Brodmann (BA), l'étiquette anatomique et son nombre ont été obtenus. Le nombre après chaque ligne indique le pourcentage de chevauchement. Dans les étiquettes automatiques anatomiques (AAL), l'étiquette anatomique et le pourcentage de chevauchement ont été obtenus. Pour réduire les erreurs de mesure, la valeur moyenne de trois points de données provenant des coordonnées finales de l'INM des cinq électrodes a été calculée. Quant à AAL et BA, la valeur représente un pourcentage de chevauchement avec le cortex cérébral. Toutes les possibilités ont été combinées en données finales (tableau 1).
Selon les données des coordonnées de l'INM, De l'AAL et de la BA, si la différence entre la valeur et la valeur cible est trop grande, le plafond de natation doit être ajusté à la position relative des valeurs réelles de X, Y, Z et de la valeur cible, comme l'expliquent les sections 2 à 411,14,30,31.

Figure 1 : Étapes pour créer le bouchon d'électrode de fixation. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 2 : numériseur 3D. Le numériseur 3D est une solution rentable pour la numérisation 3D. Il s'agit d'un suivi de mouvement à double capteur. La source est un émetteur magnétique qui émet un champ électromagnétique de dipole. Le capteur est un récepteur qui détecte le champ. Le stylet permet de localiser avec précision les points de données X, Y et Z. La boîte de contrôle se connecte à l'ordinateur et transfère des données. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 3 : Matériaux nécessaires à la stimulation. Ces matériaux comprennent un dispositif tDCS, 4x1 Multichannel Stimulation Adapter, quatre batteries 9 V, cinq électrodes Ag / AgCI anneau de sodium, cinq boîtiers en plastique HD et leurs bouchons respectifs, gel électriquement conducteur, une seringue, une mesure standard du ruban adhésif, et un bonnet de natation. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||||||||
| MNI | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | X | Y | Z | |
| Channel | 43 | -89 | 13 | 46 | -64 | 54 | 71 | -29 | 25 | 64 | -56 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Transmit | 42 | -89 | 18 | 42 | -67 | 55 | 71 | -32 | 27 | 64 | -57 | -16 | 60 | -66 | 24 | |
| Receiver | 43 | -89 | 16 | 45 | -67 | 54 | 71 | -31 | 27 | 65 | -58 | -12 | 58 | -69 | 22 | |
| Mean | 42.7 | -89 | 15.7 | 44.3 | -66 | 54.3 | 71 | -30.7 | 26.3 | 64.3 | -57 | -14.7 | 59.3 | -67 | 23.3 | |
| BA | Channel | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.27823 | 7-Somatosensory Association Cortex, 0.27876 | 2 –Primary Somatosensory Cortex, 0.41667 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.089606 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | ||||||||||
| 19 - V3, 0.72177 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.53982 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.28086 | 37 - Fusiform gyrus, 0.91039 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.18142 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.19136 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.11111 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Transmit | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.15936 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.57466 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.38871 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.035842 | 21 - Middle Temporal gyrus, 0.0072464 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.84064 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.34389 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.15674 | 37 - Fusiform gyrus, 0.96416 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.17391 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.081448 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.31034 | 37 - Fusiform gyrus, 0.07971 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.1442 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.73913 | |||||||||||||||
| Receiver | 18 - Visual Association Cortex (V2), 0.21514 | 7 - Somatosensory Association Cortex, 0.42601 | 2 - Primary Somatosensory Cortex, 0.44025 | 20 - Inferior Temporal gyrus, 0.0071429 | 19 - V3, 0.0036101 | |||||||||||
| 19 - V3, 0.78486 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.51121 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.14151 | 37 - Fusiform gyrus, 0.99286 | 22 - Superior Temporal Gyrus, 0.054152 | ||||||||||||
| 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.06278 | 40 - Supramarginal gyrus part of Wernicke's area, 0.28302 | 37 - Fusiform gyrus, 0.12274 | ||||||||||||||
| 48 - Retrosubicular area, 0.13522 | 39 - Angular gyrus, part of Wernicke's area, 0.81949 | |||||||||||||||
| AAL | Channel | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.030973 | SupraMarginal_R, 0.65741 | Temporal_Mid_R, 0.039427 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | ||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.31416 Angular_R, 0.65487 | Temporal_Sup_R, 0.34259 | Temporal_Inf_R, 0.93907 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Cerebelum_Crus1_R,0.021505 | Temporal_Sup_R,0.032609 | |||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Transmit | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.20814 | SupraMarginal_R, 0.74922 | Temporal_Mid_R, 0.032258 | Occipital_Mid_R, 0.13406 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20362 | Temporal_Sup_R, 0.25078 | Temporal_Inf_R, 0.94265 | Angular_R, 0.33696 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.58824 | Cerebelum_Crus1_R, 0.02509 | Temporal_Sup_R,0.032609 | ||||||||||||||
| Temporal_Mid_R, 0.49638 | ||||||||||||||||
| Receiver | Occipital_Mid_R, 1 | Parietal_Sup_R, 0.044843 | SupraMarginal_R, 0.7673 | Temporal_Mid_R, 0.11429 | Occipital_Mid_R, 0.22022 | |||||||||||
| Parietal_Inf_R, 0.20179 | Temporal_Sup_R, 0.2327 | Temporal_Inf_R, 0.88571 | Angular_R, 0.15523 | |||||||||||||
| Angular_R, 0.75336 | Temporal_Mid_R, 0.62455 |
Tableau 1 : Localisation des stimulations dans la région du cerveau. S'il vous plaît cliquez ici pour voir ce tableau (Cliquez à droite pour télécharger).
Fichier supplémentaire. S'il vous plaît cliquez ici pour voir ce fichier (Clic droit pour télécharger).
Les auteurs n'ont rien à révéler.
Présenté ici est un protocole pour atteindre une plus grande précision dans la détermination de l'emplacement de stimulation combinant un numériseur 3D avec la stimulation transcrânienne de courant transcrânien de haute définition.
Cette étude a été soutenue par la National Natural Science Foundation of China (31972906), Entrepreneurship and Innovation Program for Chongqing Overseas Returned Scholars (cx2017049), Fundamental Research Funds for Central Universities (SWU1809003), Open Fonds de recherche du Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences (KLMH2019K05), Research Innovation Projects of Graduate Student in Chongqing (CYS19117), and the Research Program Funds of the Collaborative Innovation Centre d'évaluation vers la qualité de l'éducation de base à l'Université normale de Beijing (2016-06-014-BZK01, SCSM-2016A2-15003, et JCXQ-C-LA-1). Nous tenons à remercier le professeur Ofir Turel pour ses suggestions sur la première ébauche de ce manuscrit.
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