Article de méthode

Examiner les changements dans le VRC et l'émotion à la suite de la création artistique avec trois matériaux d'art différents

DOI :

10.3791/60376

11 janvier 2020

Dans cet article

Résumé

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

L'objectif du protocole est d'aider les chercheurs à mener des expériences qui visent à mesurer les changements dans la réponse émotionnelle autodéclarée et la variabilité de la fréquence cardiaque après la fabrication d'œuvres d'art avec différents matériaux. Le protocole peut facilement être adapté pour une utilisation dans une variété de conditions comportementales et d'activités.

Résumé

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Ce protocole permet l'examen des réponses psychologiques et physiologiques à différents types d'engagements comportementaux. Plus précisément, dans cet exemple d'étude, la réponse émotionnelle et les changements dans la variabilité de la fréquence cardiaque sont examinés en réponse à la création artistique avec trois matériaux d'art différents qui varient dans leurs niveaux de fluidité. Ce protocole peut être adapté pour examiner d'autres types de comportement ou d'engagement dans la création artistique avec d'autres matériaux. L'utilisation de ce protocole présente plusieurs avantages. Tout d'abord, la randomisation par ordre des matériaux améliore la probabilité que la réponse mesurée soit associée à ses qualités et non à l'ordre de présentation. Deuxièmement, la mesure continue de l'électrocardiogramme permet l'examen des changements dans la variabilité de la fréquence cardiaque après l'engagement avec chaque matériau d'art et les changements qui pourraient se produire au cours de la fabrication d'art lui-même. Les avantages de ce protocole doivent être pris en compte avec leurs limites. L'écoute de la musique se fait avant chaque session de création d'art; ainsi, le retour à la ligne de base ne peut être mesuré que dans les deux premières conditions. Le retour à la ligne de base fournit de l'information sur la rapidité avec laquelle les personnes se rétablissent après avoir réagi au travail avec chacun des matériaux. En outre, un matériau plus liquide au lieu de la peinture de gouache avec un pinceau, comme les peintures de doigt, fournit plus de différence entre les matériaux. Enfin, ce protocole peut être adapté à des besoins spécifiques de recherche.

Introduction

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Le but de ce protocole est d'examiner la réponse physiologique et émotionnelle à la création artistique dans différentes conditions. Dans ce cas, la différence dans la réponse à la fabrication d'art avec trois matériaux d'art différents variant dans les niveaux de fluidité est examinée. La raison d'être du développement de cette expérience est de fournir un soutien aux théories de l'art-thérapie affirmant que la fabrication d'art avec des matériaux d'art plus fluides est liée à l'amélioration de l'expression émotionnelle1. La variabilité de fréquence cardiaque (HRV) en général, et l'arrythmie de sinus respiratoire (RSA) spécifiquement, est indicative de l'engagement émotionnel et de la régulation2,3. Dans cet exemple d'étude, l'ordre des matériaux d'art utilisés sont randomisés pour contrôler un effet d'ordre. Il n'y a pas d'autres études avec cette conception d'étude trouvée.

L'avantage de cette méthode est que la mesure continue de la variabilité de la fréquence cardiaque (VRC) permet l'examen de la réponse physiologique à la fabrication d'art pendant la fabrication de l'art elle-même et il est non invasif. Ceci s'oppose à la mesure des biomarqueurs dans le sang ou la salive suivant la fabrication d'art, ce qui est important et pertinent, mais peut être difficile à chronométriser avec précision et nécessite mal à l'aise (baver dans un tube) ou invasive (fournir un échantillon de sang) méthodes de collecte4.

Ce protocole peut être adapté pour mesurer la réponse à une variété d'activités comportementales, et la fabrication d'art avec différents matériaux. Pour ce faire, remplacez la fabrication d'art par trois matériaux par les comportements souhaités à examiner. Il est important de s'assurer que la plupart des éléments des comportements examinés sont similaires autres que la qualité du comportement examiné (c.-à-d., la liquidité du matériel d'art). La figure 1 est un diagramme de flux de l'expérience.

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Protocole

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Cette étude a été menée avec l'approbation de la Faculté de bien-être social et des sciences de la santé de l'Université de Haïfa, comité d'éthique. Un consentement éclairé a été obtenu, et la recherche a été effectuée conformément aux lignes directrices d'Helsinki pour le bien-être humain.

REMARQUE : La recherche est menée à une table, à l'aide de matériaux d'art et d'un dispositif d'enregistrement portatif, sans fil et non invasif (ECG).

1. Sélection des participants

  1. Recruter des participants en bonne santé entre 18 et 40 ans. Pour un plus grand nombre d'âges, une division à sous-groupes est recommandée en raison des changements liés à l'âge dans la variabilité de la fréquence cardiaque.
  2. Exclure les participants ayant des antécédents de maladie cardiaque ou actuels, car les maladies cardiaques peuvent affecter la variabilité du rythme cardiaque, ce qui limite la capacité d'examiner si le changement est dû à l'activité comportementale.
  3. Invitez tous les sujets au laboratoire entre 08:00-15:00, pour assurer des conditions semblables. Définir n'importe quel délai tant que l'expérience peut être menée à l'intérieur.
  4. Accueillez le participant et confirmez que dans les 2 heures précédant l'expérience, le participant n'a pas bu de café, mangé, fumé ou fait de l'exercice.
  5. Obtenir un consentement éclairé écrit pour s'assurer que les participants savent qu'ils sont libres de quitter l'expérience à tout moment sans conséquence et sont conscients des risques et des avantages pour la participation.

2. Protocole expérimental

  1. Adhérer au biopatch deux doigts sous le sternum avec 2 électrodes jetables Ag-AgCl. L'ECG est échantillonné (1000 Hz, 16 bits) et enregistré avec le biopatch.
  2. Examinez que les valeurs des données recueillies (c.-à-d. fréquence cardiaque, VRC) apparaissent sur l'interface graphique en veillant à ce que les données soient recueillies. Le logiciel transmettra également une alarme audio lorsque le biopatch est mis hors ligne.
  3. Une fois que le participant s'est adapté à l'environnement et porte le biopatch, mesurez 5 min de fréquence cardiaque au repos en position assise pour établir le VRC de base. Demandez au participant de s'asseoir et d'éviter de mâcher ou de parler, ce qui affecte le VRC.
  4. Après le repos de 5 min pour établir le VRC de base, demandez aux participants de remplir des questionnaires au crayon et sur papier avec des données démographiques, une question sur les habitudes de fabrication d'art et le manikin d'auto-évaluation (SAM)5. Instruire les participants pour marquer le dessin qui est le plus proche de ce qu'ils ressentent au moment présent (voir figure 2).
  5. Pour établir un état émotionnel comparable, demandez aux participants d'écouter 5 minutes de musique relaxante de leur choix (sons de nature, nouvel âge ou musique classique) avant chaque session de création artistique. La musique relaxante est délibérément choisie par le participant pour s'assurer qu'il est relaxant pour eux6.
  6. Fournir aux participants une feuille de papier de 50 cm x 35 cm et leur demander de participer à une séance de fabrication d'art de 10 min (crayon, pastels à l'huile ou peinture à la gouache). Pour réduire un effet de commande, randomisez l'ordre des matériaux d'art.
    REMARQUE : Ici, après avoir dessiné au crayon, les participants ont utilisé des pastels à l'huile, puis de la peinture à la gouache.
    1. Encouragez les participants à s'engager dans une exploration des matériaux de quelque façon qu'ils se sentent en forme et à utiliser l'ensemble des 10 min pour la création artistique. Encouragez-vous en rappelant aux participants que le produit d'art et son esthétique ne sont pas importants et qu'ils peuvent tirer n'importe quoi du tout.
    2. Présentez le crayon avec un taille-crayon et une gomme à effacer.
    3. Demandez aux participants de signaler leur état émotionnel à l'aide du SAM.
  7. Allumez la musique et demandez aux participants d'écouter 5 min de musique relaxante de leur choix (sons de nature, nouvel âge ou musique classique).
  8. Placez une boîte ouverte de 12 couleurs de pastels à l'huile sur la table et demandez aux participants de les utiliser de la façon qu'ils choisissent, y compris l'épluchage de l'emballage et la rupture du pastel si nécessaire.
    1. Remplacez la boîte de pastels pour le sujet suivant si leur apparence générale est significativement affectée par l'utilisation.
    2. Demandez aux participants de signaler leur état émotionnel à l'aide du SAM.
  9. Allumez la musique et demandez aux participants d'écouter 5 min de musique relaxante de leur choix (sons de nature, nouvel âge ou musique classique).
  10. Peinture à la gouache actuelle aux couleurs primaires (jaune, rouge et bleu), noir et blanc dans une palette plastique, divisée en 6 bols et 4 surfaces de mélange, pour contrôler les quantités de peinture. De plus, fournissez un pot d'eau, une brosse douce à tête plate (taille 6) et un chiffon.
    1. Dites aux sujets qu'ils peuvent demander de la peinture supplémentaire si nécessaire.
    2. Fournir une courte explication de mélanger les couleurs et le nettoyage des brosses.
    3. Demandez aux participants de signaler leur état émotionnel à l'aide du SAM.
  11. Retirez le biopatch du participant à la fin de la session. Téléchargez les données enregistrées avec le biopatch à l'ordinateur à l'aide du journal de téléchargement biopatch.

3. Analyse des données

  1. Convertir les données en un fichier texte qui est approprié pour l'importation au logiciel d'analyse visuelle (par exemple, QRSTool)7, en économisant seulement l'horodatage et les vecteurs de tension, en utilisant un script MATLAB. Le script MATLAB est utile pour économiser le timetamp et les vecteurs de tension, tout en eillant le reste. Cela peut être fait manuellement, mais prend beaucoup de temps. L'exemple de fichier texte qui en résulte est présenté à la figure 3.
  2. Importer le fichier texte créé par le script MATLAB vers le QRSTool à l'aide de l'interface utilisateur graphique : Fichier Importation (Importation) (Choisissez le fichier). Assurez-vous que le bouton de taux d'échantillon 1000 Hz est appuyé. L'ECG sera ensuite affiché graphiquement dans la fenêtre de QRSTool.
  3. Inspecter visuellement la série ECG à la recherche d'artefacts. Identifiez la composante R de l'ECG à l'aide du logiciel QRS-outil (voir figure 4). Le logiciel détecte automatiquement les pointes R, en signalant tous les points avec un sablier rouge, au-dessus d'un seuil marqué manuellement.
    REMARQUE : Pour plus d'informations, contactez le troisième auteur à l'aide de : jallen@email.arizona.edu
    1. Inspectez visuellement chaque série D'ECG aux côtés des battements de cœur, des points de temps et des artefacts identifiés (battements de cœur manqués ou mal identifiés), qui peuvent avoir un rythme cardiaque excessif ou manquant dans le graphique des intervalles inter-battements. Corrigez cela manuellement en cliquant pour supprimer le rythme cardiaque supplémentaire ou en ajoutant un lorsqu'il manque.
    2. Dans les zones de données avec du bruit, ne montrant pas une forme d'onde QRS identifiable, divisez les données en plusieurs morceaux, de 30 secondes au moins.
      REMARQUE : N'oubliez pas que les queues de données recadrées ne peuvent pas être additionnelles. Analysez-les séparément et créez une moyenne de tous les morceaux.
    3. Marquez ou divisez les données en fonction des différentes phases de l'expérience. Pour ce faire, utilisez l'interface visuelle pour couper et enregistrer uniquement les données pour chaque événement et les exporter séparément vers CMetX (décrit ci-dessous). Divisez les données en fonction des étapes d'expérience décrites ci-dessus (baseline, musiclistening and art making with the various materials).
  4. Lorsque toutes les données sont propres, exportez vers CMETX en utilisant le fichier d'interface visuelle Export, ou directement par une ligne de commande. Cela ouvrira la fenêtre de visionnage CMetX avec une ligne ajoutée avec les indices de HRV.
  5. Exporter les indices DE VRC vers un fichier CSV pour l'analyse des données
    1. Utilisez deux indices de VRC : l'arrythmie des sinus respiratoires estimés (RSA) comme indice vagal ou parasympathique et l'indice cardiaque sympathique (CSI) - basé sur une parcelle de Lorenz qui estime l'influence sympathique. La figure 4 est un exemple de la sortie fournie par le logiciel CMetX.
      REMARQUE : Choisir l'index approprié de VRC pour représenter la régulation cardiaque vagale ou sympathique peut être difficile et exige quelques décisions méthodologiquement et théoriquement basées qui sont au-delà de la portée de cette présentation. Pour de plus amples renseignements, nous recommandons de lire : Allen, J. J., Chambers, A. S., et Towers, D. N. (2007). Les nombreuses mesures de la chronotropie cardiaque: Une amorce pragmatique et une brève comparaison des mesures8.
  6. Estimer la réactivité du VRC en soustrayant l'indice moyen du VRC pendant l'écoute musicale de l'indice DE VRC moyen au cours de la session de création artistique suivante (c.-à-d. que les valeurs positives représentent un VRC plus élevé pendant la création artistique par rapport à la relaxation de la procédure).

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Résultats

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Comme mentionné ci-dessus, le logiciel CMetX fournit plusieurs matrices de HRV. Ici, la mesure RSA, a été calculée pour chaque participant par condition expérimentale. La figure 5 représente les valeurs RSA moyennes pour les trois tâches de création artistique et leurs périodes de repos précédentes. A au sein des sujets ANOVA a révélé un effet principal statistiquement significatif pour la création artistique (F(1,49) - 26,155, p lt; .001), avec une grande taille...

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Discussion

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Ce protocole est conçu pour mesurer les différences dans rsA au cours de la fabrication d'art avec des matériaux d'art variant dans leurs niveaux de fluidité7. Le biopatch9,10 est un petit dispositif de télémétrie de surveillance physiologique ronde qui se fixe à un étui qui se connecte à deux électrodes jetables Ag-AgCl et permet la collecte de données physiologiques, y compris l'ECG de base. L'appareil stocke et transmet des données sur ...

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Déclarations de divulgation

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Les auteurs n'ont rien à révéler.

Remerciements

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La production du film a été soutenue par le Emili Sagol Creative Arts Therapies Research Center.

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Électrodes Ag/AgCl jetablesBiopacEL501
Papier à dessinStenoplast
Echo gatewayMedtronic9600.0303
GommeFactis
Peinture à la gouacheCrayon Giotto
HB Milan
Omnisense 3.9.7Medtronic9700.0269Logiciel d’ordinateur
Pastels à l’huile 12 couleursTalens
Zephyr biopatchMedtronic9600.041

Références

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  1. Kagin, S. L., Lusebrink, V. B. The expressive therapies continuum. Art Psychotherapy. 5 (4), 171-180 (1978).
  2. Butler, E. A., Wilhelm, F. H., Gross, J. J. Respiratory sinus arrhythmia, emotion, and emotion regulation during social interaction. Psychophysiology. 43 (6), 612-622 (2006).
  3. Balzarotti, S., Biassoni, F., Colombo, B., Ciceri, M. Cardiac vagal control as a marker of emotion regulation in healthy adults: A review. Biological Psychology. 130, 54-66 (2017).
  4. Kaimal, G., Ray, K., Muniz, J. Reduction of Cortisol Levels and Participants' Responses Following Art Making. Art Therapy. 33 (2), 74-80 (2016).
  5. Bradley, M. M., Lang, P. J. Measuring emotion: the self-assessment manikin and the semantic differential. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. 25 (1), 49-59 (1994).
  6. Jiang, J., Rickson, D., Jiang, C. The mechanism of music for reducing psychological stress: Music preference as a mediator. The Arts in Psychotherapy. 48, 62-68 (2016).
  7. Haiblum-Itskovitch, S., Czamanski-Cohen, J., Galili, G. Emotional response and changes in heart rate variability following art-making with three different art materials. Frontiers in Psychology. 9, (2018).
  8. Allen, J. J., Chambers, A. S., Towers, D. N. The many metrics of cardiac chronotropy: a pragmatic primer and a brief comparison of metrics. Biological Psychology. 74 (2), 243-262 (2007).
  9. Johnstone, J. A., Ford, P. A., Hughes, G., Watson, T., Garrett, A. T. BioHarness™ multivariable monitoring device: part. I: validity. Journal of Sports Science & Medicine. 11 (3), 400(2012).
  10. Johnstone, J. A., et al. Field Based Reliability and Validity of the Bioharness™ Multivariable Monitoring Device. Journal of Sports Science & Medicine. 11 (4), 643-652 (2012).

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Mots-clés

Variabilit de la fr quence cardiaquer ponse motionnelles ances de cr ation artistiqueenregistrement ECGSelf Assessment Manikinordre al atoireadh rence du Biopatchanalyse via QRSToolmesures du domaine temporelarythmie sinusale respiratoire

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