RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
French
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Klemens Weisleitner1,2, Lars Hunger3, Christoph Kohstall4, Albert Frisch5, Michael C. Storrie-Lombardi6, Birgit Sattler1,2
1Institute of Ecology,University of Innsbruck, 2Austrian Polar Research Institute,University of Vienna, 3BrainLinks-BrainTools,Bernstein Center Freiburg, 4Atom Science, Kasevich Lab,Stanford University, 5Institute of Experimental Physics,University of Innsbruck, 6Department of Physics, Extraterrestrial Vehicle Instruments Laboratory,Harvey Mudd College
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Les flux de carbone dans la cryosphère ne sont guère encore évalués, mais sont cruciaux en ce qui concerne le changement climatique. Ici, nous montrons un nouveau prototype de dispositif qui capture le potentiel phototrophique dans des environnements supraglaciaires basés sur l'émission de fluorescence induite par le laser (L.I.F.E.) technologie offrant des données de haute résolution spectrale et spatiale dans des conditions in situ.
Le réchauffement climatique affecte les communautés microbiennes dans une variété d'écosystèmes, en particulier les habitats cryosphériques. Cependant, on sait peu de choses sur les flux de carbone microbiens dans les environnements extrêmes. Par conséquent, la méthodologie d'acquisition d'échantillons décrite dans les très rares études disponibles implique deux problèmes majeurs : A) les données à haute résolution nécessitent un grand nombre d'échantillons, ce qui est difficile à obtenir dans les régions éloignées; B) manipulation inévitable de l'échantillon comme la coupe, le sciage et la fonte des carottes de glace qui conduit à une mauvaise compréhension des conditions in situ. Dans cette étude, un prototype de dispositif qui ne nécessite ni préparation d'échantillon ni destruction d'échantillon est présenté. L'appareil peut être utilisé pour des mesures in situ avec une résolution spectrale et spatiale élevée dans les écosystèmes terrestres et de glace et est basé sur la mission Laser-Induced Fluorescence E(L.I.F.E.) technique. Les communautés supraglaciaires photoautotrophes peuvent être identifiées par la détection des signatures L.I.F.E. dans les photopigments. L'étalonnage de l'instrument L.I.F.E. pour la porphyrine dérive la chlorophyllea (chla) (405 nm d'excitation laser) et B-phycoerythrin (B-PE) (532 nm excitation laser) est démontré. Pour la validation de cette méthodologie, les données L.I.F.E. ont été ratifiées par une méthode conventionnelle pour chlune quantification qui a impliqué l'extraction de pigment et la spectroscopie d'absorption ultérieure. L'applicabilité prototype sur le terrain a été prouvée dans des environnements polaires extrêmes. D'autres essais sur les habitats terrestres ont eu lieu lors de simulations analogiques martiennes dans le dessert marocain et sur un glacier rocheux autrichien. L'instrument L.I.F.E. permet de scanner à haute résolution de grandes zones avec une logistique d'exploitation acceptable et contribue à une meilleure compréhension du potentiel écologique des communautés supraglaciaires dans le contexte du changement global.
La cryosphère abrite de la glace de mer, des glaciers, des lacs de haute montagne, des zones de neige, de la glace de lac, des ruisseaux d'eau de fonte et du pergélisol. Ces zones couvrent environ 11 % des masses terrestres1,2 et sont dépassées par l'atmosphère comme un environnement cryosphérique reconnu. Des études récentes montrent que les zones massives de la cryosphère reculent rapidement3,4. L'Antarctique5,6, les Alpes7, l'Arctique8, et d'autres régions montrent des soldes négatifs de masse de glace. Le recul des calottes glaciaires et des glaciers entraîne l'épuisement de notre plus grand réservoir d'eau douce sur Terre. Dans certaines régions, le recul des glaciers est imparable5.
Pendant longtemps, les écosystèmes de glace ont été considérés comme des milieux stériles. Cependant, malgré des conditions difficiles, la présence de la vie active dans la cryosphère de la terre est évidente9,10,11,12,13,14,15 . En raison de la tendance à des pertes massives de glace par la fonte, la cryosphère traverse un changement dans l'activité biologique, affectant les habitats adjacents. Pour comprendre ces changements partiellement irréversibles, nous avons besoin de méthodes pour étudier l'activité biologique dans la glace dans des conditions in situ avec une résolution spatiale et temporelle élevée.
Dans les environnements supraglaciaires, la vie se retrouve dans les trous de cryoconite, les couvertures de neige, l'eau fondue, les ruisseaux et sur les surfaces de glace nue. Cependant, les habitats supraglaciaires les plus évidents sont les trous de cryoconite. Ils apparaissent dans le monde entier dans des environnements glaciés et ont été décrits pour la première fois par l'explorateur suédois Adolf Erik Nordenskjold lors d'une expédition au Groenland dans lesannées 1870 16,17. Le nom vient des mots grecs "kryos" (froid) et "konia" (poussière). Les débris organiques et inorganiques foncés dérivés de l'éolian attachent à la surface de la glace et réduisent l'albédo localement. Le rayonnement solaire favorise la fonte des débris en couches de glace plus profondes, formant des bassins cylindriques avec des sédiments (cryoconite) dans le fond9. Les trous de cryoconite couvrent 0,1 à 10 % des zones d'ablation glaciaire11.
Les communautés de cryoconite se composent de virus, de champignons, de bactéries, de cyanobactéries, de microalgues et de protozoaires. Selon la région, on trouve également des organismes métazoaires comme les rotifères, les nématodes, les copépodes, les tardigrades et les larves d'insectes. Edwards et d'autres18 décrivent les trous de cryoconite comme des « points chauds glacés ». Ils ont également tracé des gènes fonctionnels dans les trous de cryoconite qui sont responsables du cycle N, Fe, S et P. Les mini-écosystèmes lacustres respirent et photosynthétisent à des taux trouvés dans des habitats beaucoup plus chauds et riches en nutriments11. Ces résultats soulignent le rôle important de la séquestration microbienne dans les environnements supraglaciaires. À côté des communautés vivantes dans les trous de cryoconite, les surfaces de glace nuesont habitées par des algues de glace. Leur physiologie est bienétudiée 19 mais leur répartition spatiale n'a pas été évaluée20. Leur présence dans les environnements supraglaciaires diminue l'albédo et favorise donc la fonte qui conduit à un délavage des nutriments et à l'apport de nutriments dans les habitats en aval9. L'augmentation des températures et, par conséquent, une plus grande disponibilité d'eau liquide, affecte la productivité nette de l'écosystème dans ces écosystèmes glacés.
Dans les environnements supraglaciaires, les organismes photosynthétiquement actifs transforment le carbone et l'azote inorganiques en sources organiques disponibles pour le réseau alimentaire microbien21,22. Jusqu'à présent, il existe peu d'études qui estiment les flux de carbone supraglaciaires11,20,23. L'écart dans les taux proposés de flux de carbone résulte d'une faible résolution de données spatiales et temporelles. De plus, la répartition spatiale des communautés supraglaciaires à l'extérieur des trous cryoconites est à peine évaluée. Cook et d'autres20 ont prédit dans leurs modèles que les communautés d'algues supraglaciaires fixent jusqu'à 11 fois plus de carbone que les trous cryoconites contemporains en raison de leur grande couverture de surface. La détection des communautés d'algues supraglaciaires garantissant l'intégrité de l'échantillon est toujours entravée en raison de l'absence d'outils de détection et de quantification in situ.
En réponse aux difficultés logistiques, les écosystèmes de glace sont moins fréquemment étudiés que les habitats dans les zones tempérées. La résolution des données dépend du nombre d'échantillons évalués et dépend de l'accessibilité des sites d'étude. Les méthodes d'échantillonnage standard telles que le sciage, le carottage et la fonte subséquente impliquent la manipulation de la communauté microbienne. Par exemple, l'évaluation de la chlorophyllea (chla)dans les échantillons de glace solide est impossible avec des méthodes standard sans interférence substantielle. Par conséquent, les changements de température induits par la fonte au sein des communautés microbiennes étudiées sont inévitables. En réponse à la thermolabilité du photosystème II et d'autres structures cellulaires chez les psychrophiles22, les analyses en laboratoire d'échantillons de glace fondue mèneront toujours à une falsification des conditions in situ.
Les mesures in situ non destructives sont le seul moyen raisonnable d'obtenir des données fiables. Cet objectif peut être atteint en utilisant des méthodes basées sur la fluorescence. En raison de leur fonction de récolte de lumière, chla et B-phycoerythrin (B-PE) sont présents dans les organismes qui contribuent au cycle du carbone dans les environnements supraglaciaires, comme l'a prouvé Anesio et d'autres11. Par conséquent, ces molécules fluorescentes sont des biomarqueurs appropriés pour la quantification des flux de carbone microbiens médiés dans les écosystèmes de glace.
Dans cette étude, nous présentons le développement, l'étalonnage et l'applicabilité d'un nouvel outil non invasif pour la quantification in situ des molécules de chla et de B-PE dans les écosystèmes terrestres et glaciaires. Le prototype est basé sur l'émission fluorescente induite par le laser, également connu sous le nom de L.I.F.E. L'instrument optique (Figure 1) capture les signatures fluorescentes de biomarqueur après l'excitation de fluorescence induite par laser. La procédure n'est pas destructive et peut être effectuée sur le site de l'étude ou en laboratoire.

Figure 1 : Le prototype L.I.F.E. À gauche : Photo de l'instrument sans couvercle protecteur. À droite: Illustration schématique de l'instrument. Masse totale de 5,4 kg (laser et optique 4,025 kg, ordinateur portable 1,37 kg). Cadre en aluminium 32,5 cm x 20,3 cm x 6,5 cm. Tube optique : 18,4 cm x 4 cm (diamètre). CCD: capteur bluefox mv220g; F : filtres à longue passe servo-dirigés (450 nm et 550 nm); L: lentilles optiques; M1: miroirs; M2: miroir dichroïque; MC: microcontrôleur; P: prisme; PBS : séparateur de faisceau polarisant ; S : ouverture de lafeture faite de lames de rasoir réglables. Barre d'échelle de 70 mm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Le kit portable à double longueur d'onde pèse 4,5 kg et est utilisé sur un trépied en combinaison avec un ordinateur externe. La configuration sur le terrain est rapide et facile. L'instrument est fixé au trépied, et le tube de lentille est attaché à l'appareil avec un câble USB et le câble de la caméra. L'ordinateur externe est connecté à l'instrument à l'aide d'un câble USB. Les pattes de trépied sont ajustées de telle sorte que le tube de lentille est dirigé vers et couvre le spécimen. Puis, un laser vert de 5 mW frappe l'échantillon après avoir passé un séparateur de faisceau polarisant qui redirige la lumière polarisée vers l'axe optique du spectromètre. Le spécimen présente une lumière fluorescente, illustrée en rouge à la figure 1. La moitié de la lumière collimated passe le séparateur de faisceau polarisant et est concentrée par un filtre de servo-steered de long-pass qui enlève les signaux laser. Ensuite, le signal frappe une élitdoire d'ouverture qui se compose de deux lames de rasoir réglables. Un prisme sépare spectralement la fine ligne de lumière orthogonale de l'ouverture de la fendue avant que le signal ne soit capté par le capteur. La procédure est répétée avec un laser bleu. Les données brutes sont transférées automatiquement sur un ordinateur portable qui est également utilisé pour l'opération du logiciel.
L'instrument est contrôlé par un ordinateur externe à l'aide d'un environnement LabVIEW qui synchronise la prise de vue avec la caméra CCD, allume/éteint les lasers et fait pivoter la roue du filtre à longue passe. L'interface utilisateur graphique (GUI) est divisée en trois sections principales. Le réglage de l'exposition se fait manuellement. Bien que la correction entre le temps d'exposition et l'intensité du signal soit linéaire(figure 2B),le temps d'exposition maximal est limité à 10 s parce que des temps d'intégration plus longs entraînent une diminution significative du rapport signal-bruit. Le champ de commentaires est utilisé pour la description de l'échantillon (figure 2A). Dans la section de droite, les images brutes sont affichées dès que les mesures sont terminées. Cette caractéristique est cruciale pour l'évaluation immédiate des données sur le terrain (Figure 2C-E). Les zones rouges indiquent des pixels surexposés, qui peuvent être évités en réduisant le temps d'exposition.
Le processus de réduction des données brutes subséquent est découplé de la procédure d'acquisition d'images et peut être effectué à tout moment après l'acquisition d'images.

Figure 2 : Interface utilisateur graphique L.I.F.E. pour l'acquisition de données et l'évaluation des données brutes. (A) Le logiciel permet l'entrée manuelle de texte pour les descriptions d'échantillons. (B) Le temps d'exposition peut être ajusté avant la mesure. (C-E) Les images brutes sont affichées sur le côté droit de l'interface. (E) Les couleurs rouges indiquent une saturation du capteur. (F) L'activation du bouton RUN MEASUREMENT déclenche le processus d'acquisition de données. Dans le tableau (G), toutes les commandes exécutées automatiquement lors de l'acquisition de données sont affichées. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

Figure 3 : Exemple d'image brute. À gauche : Données brutes de chlune norme dans la solution d'acétone, enregistrée avec l'instrument L.I.F.E. En raison des propriétés optiques de l'appareil, le signal s'affiche sous la forme d'une ligne déformée. À droite: Interprétation de l'image brute par pixel (px). L'axe spectral (résolution de 5 nm/px) est tracé contre l'axe spatial (résolution de 30 m/px). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Les images brutes à l'échelle grise 12 bits montrent une composante spatiale due à la pari identifique unidimensionnelle et une composante spectrale due au prisme devant le CCD (Figure 3). En réponse aux contraintes optiques, les images brutes sont déformées. Par conséquent, ils doivent être recadrés et déwarped en appliquant un code qui reconnaît le degré de distorsion. Cela se fait avec un assistant logiciel (Figure 4). Ensuite, l'étalonnage de la longueur d'onde se fait avec le laser 532 nm. La lumière verte est produite par le doublement de fréquence d'un laser infrarouge de 1 064 nm. Les deux longueurs d'onde peuvent être détectées par le CCD et, par conséquent, la position spectrale de chaque pixel peut être calculée automatiquement en images déwarped (Figure 4).
L'image est ensuite recadrée à une plage de longueur d'onde donnée (550 à 1 000 nm pour les mesures laser vertes et 400 à 1 000 pour les mesures laser bleues). Les valeurs grises de chaque pixel d'une ligne de pixels sélectionnée sont comptées et résumées. Une valeur grise peut varier de 0 à 255. Après cela, chaque ligne de pixels représente un numéro. D'autres instructions logicielles à l'écran conduisent à la génération d'une parcelle montrant les comptes de valeur grise de chaque ligne de pixels tracées par rapport aux coordonnées spatiales. Cela permet une discrimination spatiale quantitative de chla et B-PE simultanément dans l'échantillon. En outre, les propriétés spectrales d'un échantillon peuvent être tracées à partir de lignes de pixels sélectionnées automatiquement.

Figure 4 : Déwarping images brutes. À gauche : Image brute capturée avec un laser vert. Aucun filtre n'a été utilisé. Les signaux sont affichés à 532 nm et 1 064 nm. Temps d'exposition de 0,015 s. Centre : Le signal recadré de 532 nm est utilisé comme ligne de référence pour dénouer un ensemble d'images. À droite: L'image déwarped de la source d'image brute. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
1. Calibration et validation
REMARQUE : Pour l'étalonnage des pigments, préparer les lignes de dilution à partir de solutions de stock de chla et B-PE. Le chlune solution de stock est diluée avec de l'acétone et B-PE est dilué avec de l'eau stérile distillée. Plus tard, 15 ml de chaque étape de dilution seront nécessaires. Protégez les pigments de la lumière en les enveloppant de papier d'aluminium. Conserver le chla dans un congélateur et le B-PE dans un réfrigérateur jusqu'à ce qu'il soit utilisé davantage. Un protocole détaillé pour la ligne de dilution suit dans les sections 1.1 pour chla et 1.2 pour B-PE. L'étalonnage du laboratoire B-PEet du laboratoire B-PE pour la détection et la quantification des pigments avec l'instrument L.I.F.E. est décrit ci-dessous. Un étalonnage précédent24 a été fait avec les mêmes pigments que dans cette étude.

Figure 5 : Configuration de l'étalonnage L.I.F.E. avec chla et B-PE dans des conditions de laboratoire.
(A) Tube de lentille de l'instrument. (B) Laser vert pour l'excitation B-PE. (C) Laser bleu pour chlune excitation. (D) Flacon de scintillation. (E) Point focal de l'instrument L.I.F.E. (F) B-PE/eau ou chl a/acétone solution avec 5 ml, 10 ml, et 15 ml. (G) Les spacers qui gardent la surface de chaque solution au plan focal pour trois volumes différents. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
2. Échantillonnage et traitement de l'échantillon
Étalonnage en laboratoire pour B-PE
Les signaux de réponse de la ligne de dilution B-PE ont été mesurés à l'aide de l'instrument L.I.F.E. dans une pièce sombre à 20 oC(figure 6). Le taux de comptage dépendait à la fois de la concentration et de la hauteur de la colonne de l'échantillon mesuré. Faible concentration et faible hauteur de colonne B-PE spécimen fluoresced plus fort par rapport aux échantillons de la même concentration et la hauteur de la colonne plus élevée.

Figure 6 : étalonnage de laboratoire B-PE. L'étalonnage de la teneur en B-PE et de la densité des colonnes s'affiche. Les taux de comptage normalisés ont été calculés pour une hauteur de colonne de 1,5 cm. Réimpression avec autorisation28. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Une régression de Poisson a été utilisée pour l'ajustement final de la ligne d'étalonnage. Il y avait une corrélation linéaire entre les densités de zone et le nombre de valeurs grises pixel. La fonction de la courbe était de 81,04x(figure 7),ce qui signifie qu'un taux de numération de la valeur grise de 8 104 dans un échantillon exposé de 1 s équivalait à une densité de surface de 100 ng/cm2 B-PE. Le chlun étalonnage est mis en place d'une manière analogique. La fonction était y '8.94x.

Figure 7 : Courbe d'étalonnage final pour B-PE. Les comptes de valeur grise ont été normalisés à un temps d'exposition de 1 s et tracés par rapport à la densité de la zone. Réimprimer avec la permission28. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Application sur des échantillons de cryoconite de Svalbard et validation en laboratoire des données
Les valeurs moyennes des mesures L.I.F.E. et les mesures uniques des mêmes échantillons dérivés de l'extraction conventionnelle à l'aide de l'acétone et de l'analyse subséquente à l'aide d'un spectrophotomètre sont illustrées dans la figure 8.

Figure 8 : Validation des données avec des échantillons naturels. Les échantillons (MLB) sont classés par chlun contenu, basé sur les résultats d'un spectrophotomètre de laboratoire (valeurs uniques) et comparés avec le chlune données de fluorescence mesurées sur quatre zones aléatoires par filtre. Les barres d'erreur représentent l'écart standard des mesures L.I.F.E. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Chlun contenu allant de 48 g/L-67 g/L a été sous-estimé, et uncontenu inférieur de chl allant de 0,7 g/L-7 g/L a été surestimé par le prototype l.I.F.E. Les écarts types par rapport aux mesures De l'I.F.E. étaient faibles.
Comparaison des données spectrales des mesures in situ avec les normes de laboratoire
Chla spectras étaient comparables entre les échantillons de cryoconite et ceux provenant d'algues A. nidulans. Les pics de fluorescence dans tous les échantillons ont été localisés à 700 nm-710 nm. Cependant, les spectres dérivés d'échantillons de cryoconite montraient des signaux sonores plus élevés entre 400 nm et 650 nm et de 800 nm à 1 000 nm par rapport aux spectres du chlune norme pigmentaire (Figure 9).

Figure 9 : Interprétation spectrale des données. Mesures de quatre granules de cryoconite (bleu) et d'un chlune solution pigmentaire standard (rouge) après excitation avec des lasers de 405 nm. Les spectres ont été enregistrés 1 an après la collecte d'échantillons. Les échantillons ont été conservés congelés et n'ont pas été exposés à la lumière avant la mesure. En réponse aux problèmes d'étalonnage de la longueur d'onde, le pic de fluorescence est situé à 700 nm-710 nm au lieu de 680 nm. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Analyse automatisée du grain cryoconite
Dans un exemple d'analyse automatisée d'un trou de cryoconite (figure 10), les densités de surface pigmentaire les plus élevées ont été observées à la ligne de pixel 50. Le spectre de l'échantillon après l'excitation avec un laser de 532 nm a montré un pic avec une coupure à une valeur grise de 255 en réponse à la sursaturation du capteur. Ce pic provient du laser vert et non du signal fluorescent.

Figure 10 : Analyse automatisée des données d'un seul granule de cryoconite d'un diamètre de 1 mm. L'échantillon a été prélevé à Vestre Bràggerbreen (VBB) et mesuré dans un rayon de 4 h après avoir été prélevé dans une pièce de laboratoire sombre de l'installation de la station arctique (GB) à Ny-Leslesund. La colonne de gauche affiche les mesures B-PE et la colonne de droite représentechl une donnée. Les images brutes sont affichées sur le dessus. Les réponses de fluorescence induites par le laser sont affichées en gris. Les zones rouges indiquent la réponse des pigments standard. La section centrale illustre la distribution spatiale des pigments cibles. Les propriétés spectrales du signal de fluorescence sont affichées dans les images inférieures. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Impact de l'excitation laser sur la productivité des tapis bactériens
Ni la productivité primaire ni la productivité bactérienne n'ont été affectées lors de l'augmentation de la puissance du laser et/ou du temps d'exposition (figure 11). Aucune différence significative n'a été détectée dans le cadre de traitements au laser avec une puissance accrue.

Figure 11 : Mesures de la productivité des échantillons de Svalbard. Les tapis bactériens ont été exposés avec des lasers verts et bleus de différentes intensités laser et les temps d'exposition. Les données sont colorées selon la source de longueur d'onde laser (vert et bleu). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Les auteurs n'ont rien à révéler.
Les flux de carbone dans la cryosphère ne sont guère encore évalués, mais sont cruciaux en ce qui concerne le changement climatique. Ici, nous montrons un nouveau prototype de dispositif qui capture le potentiel phototrophique dans des environnements supraglaciaires basés sur l'émission de fluorescence induite par le laser (L.I.F.E.) technologie offrant des données de haute résolution spectrale et spatiale dans des conditions in situ.
Les auteurs remercient le colonel (IL) J.N. Pritzker, la Fondation Tawani, États-Unis, le Ministère fédéral autrichien de la science, de la recherche et de l'économie (Sparkling Science SPA04-149 et SPA05-201), Alpine Forschungsstelle Obergurgl (AFO), Austrian Space Forum ( Roman Erler du Hintertuxer Natur Eis Palast, le directeur fédéral autrichien des forêts et de la base Nick Cox de la station arctique de Ny Alesund (Svalbard). Nous sommes également redevables à Sabrina Obwegeser, Carina Rofner et Fabian Drewes pour leur aide pendant le tournage. Enfin, nous tenons à remercier James Bradley d'avoir donné la voix pour la vidéo concomitante.
| acéton | Merck | 67-64-1 | |
| B-Phycoérythrine | Invirtrogen | P6305 | |
| Chlorophylle un standard | Sigma-Aldrich | C6144-1MG | |
| formaline | Merck | HT501128 | 36 % |
| GF/C filtres | Whatman | WHA1822025 | 25mm de diamètre |
| HCl | Merck | H1758 | 36,5-38 % |
| L.I.F.E. Prototype | Université d’Innsbruck | construit à la demande | |
| LabView | National Instruments | Logiciel, Laboratoire Instrumentation virtuelle Ingénierie Établi | |
| Leucine, L-[4,5-3H], 1 mCi | Perkin Elmer | NET1166001MC | radioactif |
| Cocktail à scintillation liquide Beckman Prêt à l’emploi | Beckman | pas plus disponible, peut être compensé par Ultra Gold, Compteur | à scintillation liquide Packard|
| Beckman | en rupture de stock | LSC 6000 IC | |
| NaH14CO3 (4 µ ; Ci/ml) | DHI Danemark | 4 &mu ; Ci/ml, 1 ml | radioactif |
| Filtres en polycarbonate osmonique | DHI Danemark | PCTE | 25mm diamètre, 0,2µ ; |
| Flacons de polyscintillation | Perkin Elmer | WHA1825047 | tubes d’échantillon de20 ml |
| Sigma Aldrich | T2318-500EA | Tubes à centrifuger Greiner, spectrophotomètre de 50 ml | |
| Hitachi | NA | modèle U2001, tout photomètre pour la spectroscopie d’absorption mesurant à 664 nm et 750 nm serait approprié à l’acide | |
| trichlorique acétique (TCA) | Merck | T6399 | 100 % |
| sonde à ultrasons | nano lab | QS1T-2 |