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Article de méthode

Chromatographie liquide non ciblée-Analyse métabolomique basée sur la spectrométrie de masse du grain de blé

9K vues

DOI :

10.3791/60851

13 mars 2020

Dans cet article

Résumé

Une méthode pour l’analyse non ciblée des métabolites et des lipides de grain de blé est présentée. Le protocole comprend une méthode d’extraction de métabolites en acétonitrile et une méthodologie de spectrométrie de chromatographie-masse liquide inversée, avec acquisition dans des modes d’ionisation électrospray positive et négative.

Résumé

Comprendre les interactions entre les gènes, l’environnement et la gestion dans la pratique agricole pourrait permettre une prévision et une gestion plus précises du rendement et de la qualité des produits. Les données sur la métabolomique fournissent une lecture de ces interactions à un moment donné et sont informatives sur le statut biochimique d’un organisme. En outre, les métabolites individuels ou des panneaux de métabolites peuvent être utilisés comme biomarqueurs précis pour la prévision et la gestion des rendements et de la qualité. Le métabolome végétal devrait contenir des milliers de petites molécules aux propriétés physicochimiques variées qui offrent une occasion de perspicacité biochimique sur les traits physiologiques et la découverte de biomarqueurs. Pour exploiter cela, l’un des principaux objectifs des chercheurs en métabolomique est de saisir autant de diversité physicochimique que possible au sein d’une seule analyse. Nous présentons ici une méthode de métabolomique non ciblée basée sur la chromatographie liquide-masse pour l’analyse du grain de blé cultivé sur le terrain. La méthode utilise le gestionnaire de solvant quaternary chromatographique liquide pour introduire une troisième phase mobile et combine un gradient traditionnel de phase inversée avec un gradient de lipide-amenable. La préparation des grains, l’extraction de métabolites, l’analyse instrumentale et les flux de travail de traitement des données sont décrits en détail. Une bonne précision de masse et la reproductibilité du signal ont été observées, et la méthode a donné environ 500 dispositifs biologiquement pertinents par mode d’ionisation. En outre, des signaux de fonction méabolite et lipidique significativement différents entre les variétés de blé ont été déterminés.

Introduction

Comprendre les interactions entre les gènes, l’environnement et les pratiques de gestion dans l’agriculture pourrait permettre une prévision et une gestion plus précises du rendement et de la qualité des produits. Les métabolites végétaux sont influencés par des facteurs tels que le génome, l’environnement (climat, précipitations, etc.) et dans un contexte agricole, la façon dont les cultures sont gérées (c.-à-d. l’épandage d’engrais, les fongicides, etc.). Contrairement au génome, le métabolome est influencé par tous ces facteurs et donc les données métabololomics fournit une empreinte biochimique de ces interactions à un moment donné. Il y a habituellement l’un des ....

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Protocole

Cette méthode est appropriée pour 30 échantillons (environ 150 graines par échantillon). Trois répliques biologiques de dix variétés de blé cultivées sur le terrain ont été utilisées ici.

1. Préparation des grains

  1. Récupérez des échantillons (grains entiers) dans un stockage de -80 oC.
    REMARQUE : Le séchage du gel des graines est recommandé peu de temps après la récolte si des échantillons sont prélevés sur plusieurs saisons. Cela minimise tout changement dans la concentration de métabolites qui peuvent se produire après différentes périodes de stockage. Pour ce faire, transférer les graines dans un tube de centrifugeuse en plas....

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Résultats

Le métabolome végétal est influencé par une combinaison de son génome et de son environnement, et en plus dans un contexte agricole, le régime de gestion des cultures. Nous démontrons que les différences génétiques entre les variétés de blé peuvent être observées au niveau des métabolites, ici, avec plus de 500 composés mesurés montrant des concentrations significativement différentes entre les variétés dans le seul grain. Une bonne précision de masse (erreur de 10 ppm) et la reproductibi.......

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Discussion

Ici, nous présentons une méthode de métabolomique non ciblée basée sur le LC-MS pour l’analyse du grain de blé. La méthode combine quatre modes d’acquisition (phase inversée et phase inversée lipidique avec ionisation positive et négative) en deux modes en introduisant une troisième phase mobile dans le gradient de phase inversée. L’approche combinée a produit environ 500 caractéristiques biologiquement pertinentes par polarité ion, dont environ la moitié d’intensité significativement différente entre les variétés de blé.......

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Déclarations de divulgation

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Remerciements

Les auteurs aimeraient souligner le programme de bourses d’études sur l’agriculture et l’alimentation du premier ministre de l’Australie-Occidentale (Ministère de l’emploi, du tourisme, des sciences et de l’innovation, gouvernement de l’Australie-Occidentale) et du premier ministre, le professeur Simon Cook (Centre for Digital Agriculture, Curtin University et Murdoch University). Les essais sur le terrain et la collecte d’échantillons de céréales ont été appuyés par le programme Royalties for Regions du gouvernement de l’Australie-Occidentale. Nous remercions Grantley Stainer et Robert Français pour leur contribution aux essais sur le terrain. Bioplatforms Australia,....

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
13C6-sorbitolMerck Sigma-Aldrich605514
2-aminoanthracèneMerck Sigma-AldrichA38800-1 g
AcétonitrileThermoFisher ScientificFSBA955-4Optima LC-MS grade
Formate d’ammoniumMerck Sigma-Aldrich516961-100 mL>99.995
 %Analyst TFSciexVersion 1.7
Logiciel AnalyzerProSpectralWorks Ltd.Logiciel de traitement des données utilisé pour l’étape 7.2. Version 5.7
AnalyzerPro XD sortwareSpectralWorks Ltd.Logiciel de traitement des données utilisé pour l’étape 7.5. Version 1.4
BalanceSartorius. Balances de précision Pty. Ltd.
Acide d6-transcinnamiqueIsotec513962-250 mg
Acide formiqueAjax Finechem Pty. Ltd.A2471-500 mLLyophilisateur à 99 %
(Freezone 2.5 Plus)Labconco7670031
Bouteilles en verre Schott (100 mL, 500 mL, 1 L)
Flacons en verre (2 mL) et couvercles à vis (pré-fendus)Velocity Scientific SolutionsVSS-913 (flacons), VSS-SC91191 (couvercles)
Kit d’installation pour Sciex TripleToFSciexp/n 4456736
IsopropanolThermoFisher ScientificFSBA464-4Optima LC-MS grade
Mélangeur de laboratoireWaring commercialModèle HGBTWTS3
Leucine-enképhalineWatersp/n 700008842Solution de réglage
Metaboanalysthttps://www.metaboanalyst.ca/ MetaboAnalyst/faces/home.xhtmlWeb Pipeline analytique pour la métabolomique à haut débit. Outil Web gratuit. Version 4.0.
MéthanolThermoFisher ScientificFSBA456-4Optima LC-MS grade
MiconazoleMerck Sigma-AldrichM3512-1 g
Microcentrifugeuse (Eppendorf 5415R)Eppendorf (Distribué par Crown Scientific Pty. Ltd.)5426 N° 0021716
Tubes de microcentrifugation (2 mL)SSIbio1310-S0
Microsoft Office ExcelLogiciel Microsoft
Peak ViewSciexVersion 1.2 (64 bits)
Pointes de pipette (200 uL, 100 uL)ThermoFisher ScientificMBP2069-05-HR (200 uL), MBP2179-05-HR (1000 uL)
Pipettes (200 uL, 1000 uL)ThermoFisher Scientific
Tubes à centrifuger en plastique (15 mL)ThermoFisher ScientificNUN339650
Progenesis QINonlinear DynamicsSamll logiciel d’analyse de découverte de molécules. Version 2.3 (64 bits)
Spectromètre de masse Sciex 5600 triple ToFSciex
Tubes de lyse à bouchon à vis (2 mL) avec billes de céramiqueBertin Technologies
Formate de sodiumMerck Sigma-Aldrich456020-25 g
Lyseur/homogénéisateur tissulaireBertin Technologies
Flacons 0001620 série (10 mL, 50 mL, 100 mL, 200 mL, 1 L)
Mélangeur vortexIKA Works Inc. (Distribué par Crown Scientific Pty. Ltd.)001722
WaterThermoFisher ScientificFSBW6-4Optima LC-MS grade
Système Acquity LC de Water’s équipé de pompes quaternairesWaters
Water’s Aquity UPLC 100mm HSST3 C18 colonneWatersp/n 186005614

Références

  1. Hall, R., et al. Plant metabolomics: the missing link between genotype and phenotype. Plant Cell. 14, (2002).
  2. Beleggia, R., et al. Effect of genotype, environment and genotyp....

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Réimpressions et autorisations

Mots-clés

M tabolomique non cibl eanalyse des grains de blextraction de m tabolitesanalyse instrumentaletraitement des donn esreproductibilit du signalexactitude de la massecaract ristiques biologiques