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L’idée que de nouveaux neurones sont générés dans le cerveau humain adulte tout au long de la vie fascine la communauté scientifique depuis des décennies. La connaissance que le cerveau génère de nouveaux neurones tout au long de sa vie a été obtenue grâce à la détection de cellules sous la division 1,2. La détection de neurones nouvellement générés dans le cerveau adulte a d’abord été identifiée par injection intracrânienne de thymidine tritiée (thymidine-H3) chez le rat et détection de cellules dans le cycle cellulaire par autoradiogrammes 1,2. La division cellulaire de la glie et la présence de neuroblastes ont été rapportées, ce qui a été la première donnée prometteuse sur la neurogenèse postnatale1. Néanmoins, l’utilisation et la détection de thymidine-H3 impliquaient l’utilisation de la radioactivité, ce qui peut être nocif pour les personnes qui la gèrent. Le premier effort examinant la pertinence de l’immunohistochimie BrdU dans l’étude de la prolifération, de la migration et de l’origine des cellules dans le système nerveux est apparu en 1988 par Miller et Nowakowski3. En 1998, un article publié par Eriksson et ses collègues a montré que de nouveaux neurones étaient visualisés post-mortem dans le cerveau adulte humain de patients auxquels on avait injecté de la 5-Bromo-2′-désoxyuridine (BrdU)4. Ces patients ont reçu l’injection de BrdU (250 mg par voie intraveineuse) pour marquer la croissance des tumeurs4. Cette technique a été adoptée dans des modèles animaux. L’introduction de ces méthodes a marqué une étape importante pour le domaine car elle a permis la détection de cellules nouvellement générées sans l’utilisation de composés radioactifs. Cette procédure est devenue l’étalon-or pour mesurer la prolifération cellulaire dans les niches cérébrales adultes afin de promouvoir la poursuite de la recherche dans le domaine.
La limite de la technique analogue de la thymidine est qu’elle ne permet pas de déterminer l’identité cellulaire des cellules nouvellement générées. Cependant, l’immunohistochimie nous permet de réaliser une technique de double ou triple marquage de la même cellule, ce qui valide le devenir cellulaire des cellules nouvellement générées et même leurs stades de maturation, conduisant à une évolution ultérieure du domaine. Cette méthode a été caractérisée pour différencier les cellules nouvellement générées en cellules gliales, neurones indifférenciés ou une cellule granulaire complètement mature, et même pour déterminer si elles participent activement aux circuits. Une autre percée dans le domaine a été l’utilisation de modèles transgéniques pour identifier les cellules indifférenciées sous le domaine de la nestine. Les souris transgéniques nestine-GFP expriment une protéine fluorescente verte améliorée (GFP), qui est sous le contrôle du promoteur de la nestine. La nestine est un filament intermédiaire caractérisé par des cellules progénitrices5. Les souris transgéniques nestine-GFP ont permis d’établir les étapes précoces du développement impliquées dans la neurogenèse6. Cependant, une limitation importante est de pouvoir maintenir une colonie de souris transgéniques nestine-GFP dans des conditions spéciales dans une installation de laboratoire qui devient rentable pour certains groupes scientifiques, en particulier ceux des pays en développement.
Les techniques mentionnées ci-dessus ont des avantages et des inconvénients. Cependant, l’identification des cellules proliférantes par immunohistochimie (IHC) et la possibilité de réaliser une technique de double ou triple marquage par immunofluorescence pour identifier le stade de maturation cellulaire ou le destin cellulaire représentent le moyen le plus réalisable de mesurer la neurogenèse adulte, jusqu’à présent. Le processus d’identification par immunohistochimie consiste à marquer des protéines, un domaine protéique ou des nucléotides avec un anticorps spécifique qui permet leur reconnaissance appelé anticorps primaire. Ce dernier est reconnu par l’anticorps secondaire, qui est marqué d’un chromogène (p. ex. peroxydase de raifort) ou d’un fluorochrome (p. ex., FITC) couplé à l’anticorps secondaire. Les microscopes peuvent détecter à la fois les signaux des chromogènes et des fluorochromes. En utilisant IHC, il est possible d’identifier des protéines membranaires, des protéines du cytosquelette ou des composants nucléaires tels que BrdU. D’autre part, BrdU peut être trouvé dans le noyau cellulaire puisqu’il est incorporé dans l’ADN pendant la phase S par compétition. Par conséquent, une étape cruciale est la dénaturation de l’ADN avec HCl, qui ouvre les liaisons ADN pour permettre à l’anticorps BrdU d’accéder à BrdU dans l’ADN. Il est essentiel de savoir que le BrdU est présent en concentration saturée dans le sérum de souris et de rat pendant 15 et 60 min respectivement, après administration intrapéritonéale, puis chute rapidement à des niveaux indétectables à 60 et 120 min respectivement7.
Ici, nous décrivons quatre techniques IHC différentes mais étroitement liées: détection indirecte chromogène par réaction de peroxydase de raifort (HRP) avec DAB (3,3'-diaminobenzidine) sans amplification du signal (étape 4.1), amplification du complexe avidine-biotine (ABC) (étape 4.1), détection indirecte par immunofluorescence sans amplification du signal (étape 4.4) et amplification marquée streptavidine-biotine (LSAB) (étape 4.3). Chaque méthode présente des avantages et des inconvénients et pourrait être utile pour des besoins tissulaires spécifiques (voir le tableau 1). Nous avons décidé de suivre les méthodes indirectes de l’ICH en raison de leur prix abordable et de leur simplicité pour passer des méthodes de détection chromogènes aux méthodes de détection fluorescentes lors de l’utilisation d’anticorps primaires non conjugués. L’approche HRP est une méthode IHC couramment utilisée en raison de son prix abordable, de sa grande stabilité, de son taux de renouvellement élevé et de la disponibilité totale des substrats. Néanmoins, nous recommandons d’utiliser un contrôle positif pour confirmer que la méthode de coloration fonctionne correctement et l’utilisation d’un contrôle négatif pour tester efficacement la fonction des anticorps. Les immunocolorations multiples ou les méthodes IHC multiplex (voir étape 6) sont des outils puissants pour acquérir de grandes quantités de données à partir de la section tissulaire en une seule expérience. Cette technique est particulièrement importante lorsque la disponibilité des échantillons est limitée. Un autre avantage est la possibilité d’identifier simultanément des protéines spécifiques co-exprimées dans le même espace cellulaire tout en préservant l’intégrité des tissus. Le multiplex permet de colorer différents marqueurs exprimés au cours de stades prolifératifs spécifiques (par exemple, nestine, GFAP, DCX, Ki-67), ce qui nous permet d’atteindre une recherche plus détaillée sur la prolifération et la différenciation8. Il est crucial de choisir des anticorps compatibles avec la technique de fixation utilisée pour éviter la réactivité croisée. Nous recommandons de tester chaque nouvel anticorps (y compris BrdU) individuellement pour ajuster et affiner la méthode. Ensuite, introduisez la double coloration séquentielle et, enfin, commencez le processus d’immunomarquage simultané lorsque la méthode séquentielle est entièrement dominée. Il est crucial de choisir des anticorps secondaires appropriés pour cette méthode.
| Méthode | Méthode spécifique | Avantages | Inconvénients |
| Méthode de détection indirecte | Réaction de peroxydase avec DAB | 1. Sensibilité supérieure à la méthode de détection directe et de fluorescence indirecte. 2. Résistance plus élevée au photoblanchiment que les fluorochromes. 3. Coût inférieur à celui de la méthode de détection par fluorescence | 1. Difficile pour le multiplexage avec moins de colorants. 2. Compliqué pour les cibles co-exprimées dans le même espace cellulaire. 3. Plage dynamique réduite pour des cibles simultanées rares et abondantes sur le même tissu. |
| Fluorescence | 1. Le meilleur et le plus facile pour le multiplexage avec plus de colorants. 2. Idéal pour les cibles co-exprimées dans le même espace cellulaire. 3. Meilleure plage dynamique pour des cibles simultanées rares et très abondantes sur le même tissu. 4. Aucune étape supplémentaire. | 1. Sensibilité inférieure à celle de la réaction indirecte de peroxydase avec la méthode DAB. 2. Faible résistance au photoblanchiment au fil du temps. 3. Plus cher. |
| Méthode d’amplification de signal | Complexe Avidine-Biotine (ABC) | 1. Sensibilité supérieure à celle de la méthode de détection directe et indirecte. 2. Réduire l’arrière-plan | 1. Étapes supplémentaires. 2. Plus cher qu’une amplification autrement. |
| Streptaviridine-biotine marquée (LSAB) | 1. Sensibilité supérieure à celle de la méthode de détection directe et indirecte. 2. Pénétration tissulaire plus importante que la méthode ABC. 3. Réduire l’arrière-plan | 1. Étapes supplémentaires. 2. Plus cher que la méthode ABC. |
| Pas de méthode d’amplification supplémentaire | 1. Réduction des coûts. 2. Aucune étape supplémentaire. 3. Idéal pour les cibles abondantes élevées. | 1. Sensibilité plus faible : problématique sans cibles abondantes. |
Tableau 1 : Avantages/inconvénients des techniques IHC. Ce tableau montre les avantages/inconvénients des méthodes de détection indirecte : réaction de la peroxydase avec (3,3'-diaminobenzidine) DAB et fluorescence ; et méthodes d’amplification du signal : complexe avidine-biotine (ABC), streptavidine-biotine marquée (LSAB), et non méthode d’amplification supplémentaire.
Une image haute résolution est fondamentale pour effectuer une analyse appropriée et présenter les résultats. Il existe deux approches pour améliorer la résolution : 1) l’utilisation d’une meilleure conception de microscope (par exemple, confocale, multiphotonique) ou 2) l’inversion numérique du processus de flou pour améliorer les images à l’aide de la déconvolution9. Malheureusement, la microscopie confocale n’est pas abordable en raison des coûts élevés de l’équipement et de son entretien10. Un microscope à épifluorescence à grand champ et la déconvolution subséquente des images z-stack constituent une alternative appropriée et peu coûteuse à la microscopie confocale 8,9. Comme indiqué ci-dessus, l’objectif de la déconvolution est de restaurer le signal original qui a été dégradé par le système d’acquisition9, en réduisant le flou, la brume floue et la distorsion montrées dans l’image obtenue par un microscope épifluorescence ou confocale à l’aide d’algorithmes mathématiquesde suppression 10. L’image floue acquise peut être modélisée mathématiquement à la suite de la mise en relation des objets observés avec une fonction d’étalement de points 3D (PSF). La PSF est un diagramme de diffraction théorique des points de lumière émis par l’échantillon de tissu et collectés par le microscope. Le fichier PSF est créé avec les conditions spécifiques de chaque image, telles que l’espacement des cellules CCD de la caméra, l’indice de réfraction du support utilisé, l’ouverture numérique de la lentille de l’objectif, la longueur d’onde d’émission du fluorophore, la taille de l’image, le nombre d’images dans la méthode de traitement z-stack et l’espace entre elles (voir les spécifications techniques dans le tableau 2). En d’autres termes, le fichier PSF résume les effets de la configuration d’imagerie sur les observations au microscope9. Cependant, nous utilisons le plug-in 3D de diffraction PSF (https://imagej.net/Diffraction_PSF_3D) pour créer notre propre fichier PSF spécifique pour chaque image z-stack. Les images Z-stack sont une série de sections optiques numérisées à partir de profondeurs définies (axe z) au même emplacement XY de la diapositive. Un ordinateur compile les informations obtenues à partir du plan focal en réaffectant des signaux provenant d’objets situés dans d’autres plans focaux. Pour créer des images z-stack, il est nécessaire de prendre des images à partir de différentes couches focalisées des diapositives (par exemple, dix images différentes de la même zone XY toutes les profondeurs de 1 μm). Ensuite, nous utilisons un logiciel de microscopie fourni par le fabricant ou Fidji pour créer une z-stack ou une image 3D. Le résultat sera un fichier image à pile unique (par exemple, dix images avec des focus différents). Il existe plusieurs outils et solutions logicielles spécifiques aux clients, tels que les logiciels open source pour la microscopie de déconvolution. Nous montrerons les résultats du processus de déconvolution en utilisant DeconvolutionLab29 qui est un plugin Fiji11 (distribution d’ImageJ12). La déconvolution aidera à améliorer la résolution des micrographies finales (voir Figure 1B,C ). Pour plus d’informations et d’instructions, nous vous recommandons fortement de lire la référence13.

Figure 1 : Image représentative de la déconvolution 3D pour plusieurs canaux de couleur. (A) DG à faible grossissement. (B) Les images z-stack originales pour chaque canal et l’image fusionnée. (C) Images 3D déconvolutées z-stack pour chaque canal et l’image fusionnée. Ce cerveau provenait du rat qui faisait partie du groupe d’activité physique. La méthode d’amplification de la streptavidine-biotine marquée (LSAB) a été utilisée. Il a montré un anticorps conjugué à la streptavidine Cy3 pour indiquer BrdU (rouge), DAPI comme contre-coloration (bleu) et protéine acide fibrillaire gliale (GFAP) comme marqueur astroglial (vert). ML = couche moléculaire; GCL = couche cellulaire granulaire; SGZ = zone sous-granulaire. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Le but de ce travail est de fournir une description détaillée des étapes pour obtenir des résultats positifs et positifs avec l’immunomarquage et d’énumérer les étapes couramment utilisées dans les études basées sur BrdU, sans l’utilisation d’un microscope confocal. La coloration BrdU est une technique qui nécessite plusieurs étapes qui doivent être soigneusement suivies pour obtenir une coloration réussie. La normalisation de ces techniques de coloration prend généralement des mois et exige beaucoup de temps et de ressources. Nous nous attendions à ce que cet article puisse fournir de l’information aux groupes qui débutent dans ce domaine en réduisant le temps et les erreurs.