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Research Article
Mario Buenrostro-Jáuregui*1, Luis Miguel Rodríguez-Serrano1, María Elena Chávez-Hernández1, Alejandro Tapia-de-Jesús1, Jesus Mata-Luevanos1, Florencia Mata1, Oscar Galicia-Castillo1, Daniel Tirado-Martínez1, Sylvia Ortega-Martinez2, Erik Bojorges-Valdez*3
1Laboratorio de Neurociencias, Departamento de Psicología,Universidad Iberoamericana Ciudad de México, 2Stoeling Co., 3Departamento de Estudios en Ingeniería para la Innovación,Universidad Iberoamericana Ciudad de México
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Le protocole présenté ici fournit des informations sur l’électroencéphalographie (EEG) simultanée et l’évaluation comportementale en temps réel. Nous avons discuté de toutes les étapes impliquées dans ce protocole comme une solution attrayante pour les chercheurs dans de nombreux domaines des neurosciences, en particulier dans les domaines de l’apprentissage et de la mémoire.
L’amplitude des ondes cérébrales obtenue par électroencéphalographie (EEG) a été bien reconnue comme une base pour la capacité cognitive, la mémoire et l’apprentissage sur les animaux et les humains. Le mécanisme de la neurogenèse adulte est également lié à l’amélioration de la mémoire et de l’apprentissage. Traditionnellement, les chercheurs évaluaient les paramètres d’apprentissage et de mémoire dans des modèles de rongeurs par des tâches comportementales. Par conséquent, la surveillance simultanée des changements de comportement et de l’EEG est particulièrement intéressante pour corréler les données entre l’activité cérébrale et les comportements liés aux tâches. Cependant, la plupart des équipements requis pour effectuer les deux études sont complexes, coûteux ou utilisent un réseau d’installation câblé qui entrave les mouvements des animaux naturels. Dans cette étude, l’EEG a été enregistré avec un dispositif d’électrophysiologie sans fil avec l’exécution d’une nouvelle tâche de reconnaissance d’objet (NORT). Le comportement de l’animal a été surveillé simultanément par un système de suivi vidéo. Les deux enregistrements ont été analysés hors ligne par leurs horodatages qui ont été synchronisés pour relier les signaux EEG aux actions de l’animal. Les sujets sont constitués de rats Wistar adultes après un traitement d’enrichissement environnemental à moyen terme. Six électrodes à vis crânienne ont été fixées par paires sur les deux hémisphères sur les régions frontale, centrale et pariétale et ont été référencées à une électrode située à l’arrière de l’os nasal. Le protocole NORT consiste à exposer l’animal à deux objets identiques pendant 10 min. Après 2 h et 24 h, l’un des objets a été remplacé par un nouveau. Le temps d’exploration de chaque objet a été surveillé par un logiciel de suivi comportemental (BTS) et un enregistrement de données EEG. L’analyse de l’EEG synchronisé avec les données comportementales consiste en des estimations de la puissance relative des bandes alpha et bêta et des comparaisons entre la reconnaissance de nouveaux objets et l’exploration d’objets familiers, entre trois étapes expérimentales. Dans ce manuscrit, nous avons discuté du processus de fabrication des électrodes, de la chirurgie d’implantation des électrodes épidurales, du protocole d’enrichissement environnemental, du protocole NORT, de la configuration BTS, du couplage EEG – BTS pour une surveillance simultanée en temps réel et de l’analyse des données EEG basée sur la détection automatique des événements.
Le test comportemental est crucial dans la recherche en neurosciences pour une grande quantité d’informations générées dans un contexte in vivo. À cet égard, les chercheurs ont largement utilisé différents tests comportementaux pour analyser la fonction sensori-motrice, les interactions sociales, les comportements anxieux et dépressifs, la dépendance aux substances et diverses formes de fonctions cognitives1. L’enregistrement manuel des tests comportementaux peut être difficile, épuisant et inexact, même pour la plupart des observateurs experts. Même si certains efforts ont été faits pour développer un logiciel gratuit et open-source pour l’enregistrement du comportement (par exemple, l’application sexrat male2 pour le comportement sexuel), plusieurs alternatives permettent l’enregistrement automatique et en temps réel du comportement de différentes espèces animales du poisson3 aux rongeurs 4,5,6. Le suivi vidéo est une méthode précieuse pour un enregistrement rapide et précis du comportement utilisée dans une grande variété d’applications7. Une caractéristique plus potentielle dans la zone d’enregistrement comportemental est d’explorer l’activité neuronale pendant la manifestation comportementale. L’enregistrement simultané de l’activité neuronale (des cellules individuelles aux principales zones du cerveau) et des tâches comportementales pourrait nous montrer comment le cerveau génère des modèles comportementaux spécifiques8. Les comportements sont une séquence de composants mineurs qui pourraient révéler des corrélats entre l’activité neuronale et les mouvements ou actions. Si l’activité neuronale et les modèles comportementaux pouvaient être enregistrés simultanément sur plusieurs échelles de temps, ils pourraient expliquer comment chaque état cérébral est corrélé à chaque comportement particulier (pour un examen plus approfondi de l’enregistrement comportemental, voir Datta et al., 2019 revue8). Par conséquent, l’enregistrement synchronisé de l’activité comportementale et neuronale à l’échelle souhaitée (des neurones à de grandes zones du cerveau) est considéré comme un outil extrêmement utile. Il existe plusieurs systèmes destinés à intégrer des enregistrements comportementaux à d’autres mesures comme l’activité neuronale 4,5.
Bien que l’électroencéphalographie soit considérée comme l’une des techniques les plus utilisées dans le domaine des neurosciences cliniques et de recherche, la mobilité relativement élevée, ainsi que la taille du dispositif d’enregistrement EEG, rendent cette technique unique et difficile à détecter dans le cas de modèles in vivo9. Certaines solutions à ce problème ont été développées, par exemple, l’utilisation de câbles et de dispositifs pivotants qui permettent aux animaux de se déplacer librement dans l’arène. Néanmoins, les systèmes à câbles posent souvent des problèmes pour mener des études, par exemple, lors du transfert d’un animal d’une cage à une autre, on observe une gêne ou un enchevêtrement de l’animal avec les câbles. Des dispositifs télémétriques ont été mis au point pour les enregistrements électrophysiologiques sans fil afin d’accroître la flexibilité de la situation d’enregistrement10,11. Toutefois, ces systèmes ont montré des limites considérables en raison de leur faible nombre de canaux d’enregistrement et de leurs faibles taux d’échantillonnage11. Dans cette étude, nous avons utilisé un système sans fil disponible dans le commerce qui envoie des signaux EEG de l’animal via une connexion Wi-Fi avec un système de rongeurs en mouvement libre12. L’appareil pèse 6 grammes et supporte jusqu’à 16 canaux enregistrés à 1 kSps. Ce système permet l’enregistrement EEG ou de pointes dans l’environnement animal, avec une perturbation réduite, servant de solution économique par rapport aux systèmes électrophysiologiques traditionnels sur le marché. De plus, nous avons synchronisé ces données à l’aide d’un logiciel de suivi vidéo pour fournir une corrélation entre l’EEG et les modèles comportementaux. Cette synchronisation s’effectue hors ligne par alignement et interpolation des données et des événements en fonction des horodatages générés par les deux systèmes et est traitée sur MATLAB.
La neurogenèse adulte est définie comme la prolifération, la survie et la différenciation dans les neurones des cellules nouvellement générées dans le gyrus denté des animaux13,14. Ce processus est connu pour être associé à l’amélioration de la mémoire et de l’apprentissage qui augmente la neurogenèse adulte chez les rongeurs par le biais de conditions d’environnement enrichi (EE)15. L’EE consiste à loger les rongeurs en petits groupes à l’intérieur d’une grande cage munie de jouets et de tubes, où les animaux ont une pertinence nouvelle et complexe mais sans pertinence biologique15. Bien que l’EE stimule la neurogenèse de l’hippocampe, elle varie également dans de nombreux facteurs tels que l’âge, la souche animale, les conditions de stimulation spécifiques ou la procédure de détection de la neurogenèse. Chez des souris d’âge moyen exposées à un logement EE pendant sept jours, la naissance de nouvelles cellules granulaires (GC) dans le gyrus denté de l’hippocampe (DG) a été signalée16. Des études tentant d’ablater sélectivement la neurogenèse adulte chez des rats adultes ont suggéré que de nouvelles cellules granulaires d’environ 1 à 2 semaines sont nécessaires dans la réponse apprise17. Environ 2 ou 3 semaines après la naissance de la GC chez l’adulte DG, plusieurs caractéristiques telles que les épines dendritiques, essentielles à la transmission synaptique excitatrice18, commencent à apparaître. Zhao et al. ont effectué une analyse quantitative pour montrer que le pic de croissance de la colonne vertébrale se produit au cours des 3 à 4 premières semaines19. Plusieurs études électrophysiologiques in vivo suggèrent que seulement trois semaines de conditions de logement EE produisent des altérations dans la transmission synaptique du DG et augmentent l’excitabilité cellulaire20. En outre, il a été rapporté que l’exposition à un environnement enrichi 1 à 4 semaines après les injections de BrdU augmentait significativement la densité des cellules BrdU/NeuN dans la couche granulaire DG chez la souris21. Ces auteurs suggèrent qu’une période critique existe entre une et trois semaines après l’exposition à l’EE puisqu’une augmentation substantielle du nombre de nouveaux neurones a été observée21. Les études sur la neurogenèse hippocampique adulte (AHN) chez l’homme ont été controversées car il n’y avait aucune preuve directe. Cependant, un rapport récent a décrit les stades de développement de l’AHN dans le cerveau humain adulte, identifiant des milliers de neurones immatures dans le DG, démontrant ainsi l’importance de l’AHN au cours du vieillissement chez l’homme22. Sur la base des preuves mentionnées précédemment, l’étude de l’AHN dans des modèles animaux est plus importante que jamais (pour un examen plus approfondi de l’AHN, voir Leal-Galicia et al., 2019 revue15).
Comme mentionné précédemment, l’hippocampe a été lié à une fonction fondamentale dans les capacités d’apprentissage et de mémoire. La formation des mémoires passe par trois processus distincts : l’encodage (acquisition de mémoire), la consolidation (stockage de la mémoire) et la récupération (reconnaissance de la mémoire)23. La mémoire de reconnaissance chez l’homme est testée à l’aide de la tâche de comparaison visuelle par paires24. Les principes fondamentaux des modèles humains et animaux de la mémoire et de l’amnésie sont les tests comportementaux qui évaluent la capacité de reconnaître un stimulus précédemment présenté25,26, comme le fait la tâche de comparaison visuelle par paires chez l’homme. Par conséquent, l’un des tests comportementaux les plus utilisés pour évaluer la capacité d’un rongeur à reconnaître un stimulus précédemment présenté, c’est-à-dire la capacité d’apprentissage et de mémoire, est la tâche spontanée de reconnaissance de nouveaux objets (NORT)23,27. Le protocole NORT consiste en deux nouveaux objets identiques dans une arène familière pendant 10 minutes dans l’essai d’acquisition. Après un temps précis compris entre 0 28 et48 heures29 (temps variable selon chaque protocole), l’animal est renvoyé dans la même arène contenant l’un des mêmes objets familiers, et un nouvel objet. L’animal explore spontanément l’objet nouveau si l’objet familier a été mémorisé26. Le ratio de préférence est couramment utilisé pour évaluer le rendement de l’exploration. Il est déterminé en divisant le temps total d’exploration de l’objet du temps d’exploration du nouveau ou de l’objet familier. Le NORT présente certains avantages par rapport aux autres tests de mémoire de reconnaissance. Plus important encore, il ne nécessite aucune motivation externe, récompense ou punition. Il ne génère pas de conditions stressantes. Enfin, aucune formation n’est nécessaire pour évoquer le comportement d’exploration des objets (pour un examen plus approfondi de NORT, voir réf.23).
Par conséquent, l’enregistrement simultané de multiples modalités de données et leur intégration dans l’étude de l’apprentissage et de la mémoire, en tant qu’effet de la neurogenèse hippocampique adulte, sont très attrayants et constituent une solution convaincante pour les chercheurs dans le domaine. Le présent travail exposera tous les processus impliqués dans l’évaluation simultanée du suivi vidéo comportemental (nouvelle tâche de reconnaissance d’objets) et de l’enregistrement électroencéphalographie sans fil. Ici, nous avons examiné le processus de fabrication des électrodes, la chirurgie d’implantation des électrodes épidurales (vis crânienne), le protocole d’enrichissement environnemental (pour l’induction de la neurogenèse de l’hippocampe), le protocole NORT, la configuration BTS, le couplage EEG - BTS pour une surveillance simultanée en temps réel et l’analyse EEG et des données comportementales exécutées sur l’environnement informatique MATLAB.
Toutes les procédures suivent le Guide pour le soin et l’utilisation des animaux de laboratoire (NIH Publications N° 8023, révisé en 1978) mis en œuvre par les institutions nationales de santé et les lois locales mexicaines pour réduire le nombre d’animaux utilisés pour le bien-être animal et interdire la souffrance animale. Le comité d’éthique de l’Universidad Iberoamericana a approuvé les protocoles expérimentaux pour l’utilisation d’animaux dans cette étude.
1. Configuration générale
2. Protocole d’enrichissement de l’environnement (voir la figure 1)
NOTE: Des rats Wistar mâles âgés de trois mois ont été utilisés pour cette expérience et ont été maintenus dans des conditions naturelles de lumière sombre.
3. Processus de fabrication des électrodes
4. Chirurgie d’implantation d’électrodes épidurales (vis crânienne)
NOTE: Après 20 jours de traitement d’enrichissement environnemental, les animaux subiront une intervention chirurgicale suivant la procédure décrite ci-dessous:
5. Test de reconnaissance d’objets nouveaux (NORT)
REMARQUE: Sept jours après la chirurgie, passez à des tests comportementaux. Toutes les procédures comportementales de l’expérience présentée ont été effectuées entre 14 h 00 min et 16 h 00 min, ce qui correspond au cycle lumineux du rat.
6. Configuration du logiciel de suivi comportemental
7. Configuration de l’appareil d’électrophysiologie sans fil
8. Enregistrement du signal électroencéphalographique (EEG)
9. Synchronisation des tâches comportementales et des signaux EEG
Les méthodes décrites ci-dessus ont été appliquées pour enregistrer simultanément l’EEG et l’activité des rats après le traitement d’enrichissement de l’environnement. Les rats Wistar mâles âgés de trois mois ont été soumis à un protocole de traitement d’enrichissement environnemental à moyen terme pendant 20 jours, et ils ont été opérés pour fixer six électrodes à vis du crâne appariées sur les régions frontale, centrale et pariétale référencées à une septième électrode située en Nouvelle-Zélande. Les animaux ont été maintenus dans des conditions naturelles d’obscurité, avec un accès ad libitum à la nourriture et à l’eau. Ce travail montre l’intégration entre le système EEG et le logiciel de suivi comportemental pour un enregistrement simultané en direct. Nous n’avons utilisé que des animaux traités selon le protocole EE car nous ne prétendons pas comparer l’efficacité du traitement, mais seulement illustrer les avantages de l’équipement. Comme preuve que le protocole de logement d’enrichissement environnemental de 20 jours utilisé stimule la neurogenèse adulte, nous présentons des données de numération cellulaire BrdU positives chez des animaux sous EE et des animaux hébergés dans des conditions standard à partir de données non publiées de notre laboratoire. Des rats Wistar mâles âgés de trois mois ont été utilisés. Ils ont été injectés trois fois avec BrdU avec 12 h d’intervalle. Les animaux ont été anesthésiés (pentobarbital (50 mg/kg, i.p.) et euthanasiés par perfusion transcardique (voir figure 5). Pour nous assurer que le gilet attaché à l’appareil EEG ne limite pas les mouvements des animaux, nous avons effectué le test en champ ouvert (OFT) en deux groupes, un groupe a subi une intervention chirurgicale tout en portant l’équipement (gilet et amplificateur EEG), et l’autre groupe d’animaux est resté intact sans porter le matériel. Nous n’avons pas trouvé de différences significatives dans la distance parcourue par les animaux en 10 minutes d’essai (voir Figure 5). Le protocole NORT typique consiste à présenter deux objets et à remplacer l’un d’eux par un nouvel objet. Le logiciel de suivi comportemental surveillait le temps d’exploration.
Le logiciel de suivi comportemental a enregistré un groupe d’animaux pour évaluer leurs principaux paramètres de performance. Par conséquent, nous avons utilisé trois paramètres pour évaluer le rendement de l’exploration. Le rapport de préférence a été calculé en utilisant le temps passé par la tête des animaux dans la zone d’objet, qui indique le temps total que la tête des animaux a passé dans chaque objet. En outre, nous avons calculé un rapport de préférence pour le temps passé à se déplacer vers les objets, qui montre le temps total passé sur chaque animal qui se déplaçait vers chaque zone d’objet. De plus, le temps passé par visite à chaque objet a été calculé. La figure 6 montre les résultats à trois paramètres mentionnés ci-dessus. Dans l’essai d’acquisition, il n’y avait pas de distinction entre les objets dans les trois paramètres évalués : le temps passé dans la zone d’objet pour les trois essais, le temps se déplaçant vers les objets pour les trois essais et le temps par visite dans chaque objet. Il n’y avait aucune différence dans l’essai STM. Pendant ce temps, dans l’essai LTM, un ratio préférentiel d’exploration significativement plus élevé pour le nouvel objet a été observé. De plus, dans l’essai LTM, une préférence pour l’objet nouveau dans le temps passé par visite (panneau C) a également pu être observée. La vidéo 1 montre un exemple représentatif d’un rat enregistré dans l’expérience tandis que la vidéo 2 montre un exemple représentatif d’EEG simultané et d’enregistrement comportemental.
Il était possible de faire correspondre les événements temporels suivis avec le suivi comportemental et l’enregistrement du logiciel EEG à l’aide de l’horloge de l’ordinateur. Les figures 7 et 8 montrent les changements de puissance relative EEG sur les bandes alpha et bêta. Ceux-ci sont liés au contrôle moteur, à la concentration et à la mémoire, ce qui suggère que l’exploration est simplement liée à ces fonctions. Les résultats de l’animal 3 montrent que la puissance alpha tend à diminuer sur STM en ce qui concerne ACQ et LTM, suggérant une désynchronisation liée à l’exploration ou à la récupération de mémoire. Le nombre de reconnaissance d’objets (époques traitées) était faible. À ce stade, il n’est pas possible de déterminer si un test statistique validerait si une telle différence est réelle ou si un artefact a pu produire de telles conditions expérimentales. Néanmoins, la segmentation, l’étiquetage et l’analyse des époques sont devenus possibles grâce à une chronologie d’événements de marquage simultanés chez les animaux et de résultats EEG produits pour de futurs projets de recherche. La combinaison de ces systèmes empêche une identification erronée des événements par un processus de marquage manuel, qui est devenu un problème important à des fins d’expérimentation animale. La combinaison du BTS et de l’activité électrophysiologique (EP) pourrait être associée avec précision au comportement animal; Néanmoins, les conditions expérimentales nécessitent l’utilisation de techniques avancées de traitement du signal pour éliminer les artefacts de mouvement et apporter des améliorations efficaces à la configuration expérimentale.

Figure 1 : Exemples de conditions d’environnement enrichi (EE) en cage. Le logement a été fourni avec des jouets et des tubes, dans lesquels les animaux trouvent nouveau et complexe, mais sans pertinence biologique. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Positions des électrodes épidurales dans le crâne du rat. Les vis ont été utilisées simultanément comme ancrage pour le casque et comme électrodes. F = frontal; C = frontoparietal; P = pariétal; 3 = gauche; 4 = droite; NZ = comme référence au sol. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Images représentatives d’une chirurgie d’implantation d’électrodes épidurales (vis crânienne). Image montrant des électrodes intracrâniennes implantées vissées chez des rats à différents stades de la chirurgie. Assurez-vous que les techniques d’asepsie sont suivies lors de l’exécution de cette procédure. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Images représentatives d’un rat avec la configuration expérimentale. Le rat a été obligé de porter le gilet attaché à l’appareil EEG avec une batterie intégrée, à l’intérieur de l’arène utilisée pour le protocole NORT. L’image montre le casque et le connecteur de câble installé sur le rat de la tête. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Preuve de capacité de mouvement et de stimulation neurogénique chez l’adulte par le protocole EE. (A) Des images représentatives de l’activité animale pendant 10 minutes lors de l’essai en plein champ (OFT) et de la distance moyenne parcourue par les animaux portant l’équipement/la chirurgie, et les animaux sans l’équipement/pas de chirurgie. (B-E) Section DG représentative avec cellules marquées BrdU (foncé intense) pour les groupes de logement EE et standard. Les panneaux B et D montrent un faible grossissement du DG, et les panneaux C et E montrent la surface de la boîte à un grossissement plus élevé. Les panneaux B et C sont des tissus du groupe de logement EE, les panneaux D et E sont du groupe de logement standard. L’encart illustre le nombre moyen de cellules marquées dans les deux groupes. ML - couche moléculaire; GCL – couche cellulaire granulaire; SGZ – zone sous-granulaire; flèches - cellules BrdU+. Les graphiques montrent la moyenne ± SEM. Le test T-student a été utilisé pour comparer les groupes. * p≤0,05. Aucune différence significative n’a été trouvée entre les groupes dans le test en plein champ. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Rendement de l’exploration dans l’évaluation NORT. (A) Temps passé dans la zone d’objet pour les trois essais. (B) Le temps se rapproche des objets des trois essais. (C) Temps par visite dans chaque objet. Les graphiques montrent la moyenne ± SEM. L’ANOVA bidirectionnelle à mesures répétées avec le test de comparaisons multiples de Sidak a été utilisée dans tous les paramètres. * p≤0,05, ** p≤0,01 entre les objets de l’essai respectif. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 7 : Changements par rapport à la puissance de la bande EEG alpha associés à l’exploration. Cette figure montre les changements dans la puissance alpha relative, d’une demi-seconde à 2,5 après que l’animal a commencé l’exploration des objets. Les six graphiques correspondaient aux électrodes frontales, centrales et pariétales (de haut en bas) et aux côtés gauche et droit. Les boxplots montrent la distribution de ces séries chronologiques pour chaque combinaison de conditions d’un objet : « familier » et « roman » et de stade : « ACQ », « STM » et « LTM ». Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 8 : Changements par rapport à la puissance de la bande EEG bêta associée à l’exploration. Cette figure montre les changements sur la puissance bêta relative, d’une demi-seconde à 2,5 après que l’animal a commencé l’exploration des objets. Les six graphiques correspondaient aux électrodes frontales, centrales et pariétales (de haut en bas) et aux côtés gauche et droit. Les boxplots montrent la distribution de ces séries chronologiques pour chaque combinaison de conditions d’un objet : « familier » et « roman » et de stade : « ACQ », « STM » et « LTM ». Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Vidéo 1 : Vidéo représentative montrant un rat enregistré dans l’expérience. Le rat était à l’intérieur de l’arène utilisée pour le protocole NORT. Le rat portait le gilet attaché à l’appareil EEG avec une batterie intégrée. Veuillez cliquer ici pour télécharger cette vidéo.
Vidéo 2: Vidéo représentative montrant l’EEG simultané et l’enregistrement comportemental. Le signal EEG était affiché sur le côté gauche tandis que le test comportemental (NORT) était affiché sur le côté droit de la vidéo. Veuillez cliquer ici pour télécharger cette vidéo.
Dr. Sylvia Ortega-Martinez travaille comme employée de Stoelting Co., une société qui a fourni et parrainé la production et le libre accès à cet article.
Le protocole présenté ici fournit des informations sur l’électroencéphalographie (EEG) simultanée et l’évaluation comportementale en temps réel. Nous avons discuté de toutes les étapes impliquées dans ce protocole comme une solution attrayante pour les chercheurs dans de nombreux domaines des neurosciences, en particulier dans les domaines de l’apprentissage et de la mémoire.
Nous tenons à remercier M. Miguel Burgos et M. Gustavo Lago pour leur assistance technique. Nous sommes reconnaissants à Stoelting Co. pour avoir couvert les coûts de production vidéo, à Jinga-hi, Inc. pour son assistance technique et à la División de Investigación y Posgrado de l’Universidad Iberoamericana Ciudad de México pour avoir accordé des fonds à ce travail.
| #2 Pointe d’outil rotatif à vitesse variable | Réapprovisionner #310048, Longueur 44.5mm | SS Blanc | Pour faire les trous où les vis seront insérées |
| #4 Scalpel et lame | |||
| 50 X 50 X 50 cm Champ ouvert Noir Mate Arena | |||
| 8 broches Boîtier de réceptacle Femelle | Amphenol | FCI 10147606-00008LF | |
| Boîtier de prise 8 broches Mâle | Amphenol FCI | 10147603-00008LF | |
| Résine acrylique | MDC Dental | NicTone | Pour fixer les vis au crâne |
| ANY-maze logiciel de suivi vidéo | Stoelting, Co. | version 6.1 | http://www.anymaze.co.uk/) |
| chlorure de benzalkonium solution antiseptique | Benzal | Benzal | |
| Bulldog pinces | Cientifica VelaQuin | Pour rétracter la peau | |
| Caméra | Logitech | c920 | |
| Fil | de cuivre | ||
| Contact à sertir | Amphenol FCI | 10147604-01LF | |
| Ordinateur | Dell | ||
| Électrode | |||
| JAGA16 | Jinga-Hi, Inc. | JAGA16 | |
| Ketamine | PiSA Agropecuaria | ANESKET | Pour l’anesthésie |
| MATLAB | R2020a | MathWorks | Script a été développé en collaboration avec Jinga-Hi, Inc. |
| Monomère | MDC Dental | NicTone | Pour fixer les vis sur le crâne |
| Logiciel Neurophys | Jinga-Hi, Inc./ Neurosys, LLC | Neurosys 3.0.0.7 | |
| Tournevis | Pour insérer les vis dans le crâne | ||
| Vis Vis | |||
| équipées d’une électrode | |||
| Instrument | stéréotaxiqueKOPF | Pour la chirurgie | |
| Outil rotatif à vitesse variable | Dremel 3000 | Dremel | Pour faire les trous où les vis seront insérées |
| Voltmètre PROAM | MUL-040 | Pour confirmer que l’électrode conduit l’électricité | |
| Xilazine | PiSA Agropecuaria | PROCIN | Pour l’anesthésie |