Les R-loops sont des structures d’acide nucléique à trois brins qui se forment principalement lors de la transcription lors de l’hybridation de la transcription de l’ARN naissant avec le brin d’ADN matrice. Cela aboutit à la formation d’un hybride ARN :ADN et provoque le déplacement du brin d’ADN non matrice dans un état en boucle simple brin. La reconstitution biochimique 1,2,3,4 et la modélisation mathématique5, en combinaison avec d’autres mesures biophysiques 6,7, ont établi que les R-loops sont plus susceptibles de se produire sur des régions qui présentent des caractéristiques favorables spécifiques. Par exemple, les régions qui présentent une asymétrie de brin dans la distribution des guanines (G) et des cytosines (C) de sorte que l’ARN est riche en G, une propriété appelée asymétrie GC positive, sont favorisées pour former des R-boucles lors de la transcription en raison de la stabilité thermodynamique plus élevée de l’hybride ADN :ARN par rapport à l’ADN duplex8. Les régions qui ont développé une asymétrie GC positive, telles que les premières parties de nombreux gènes eucaryotes 4,9,10,11, sont susceptibles de former des boucles R in vitro et in vivo 3,4,12. Le stress superhélicoïdal négatif de l’ADN favorise également grandement la formation de la structure13,14, car les R-loops absorbent efficacement ces contraintes topologiques et ramènent la fibre d’ADN environnante à un état de relaxation favorable 5,15.
Historiquement, les structures de la boucle R étaient considérées comme résultant d’intrications rares et spontanées de l’ARN avec l’ADN pendant la transcription. Cependant, le développement de l’immunoprécipitation ADN :ARN (DRIP) couplé au séquençage de l’ADN à haut débit (DRIP-seq) a permis la première cartographie à l’échelle du génome des R-loops et a révélé que ces structures sont beaucoup plus répandues que prévu dans les cellules humaines 4,16. Les R-loops se produisent sur des dizaines de milliers de points chauds géniques conservés, transcrits et dans les génomes de mammifères, avec une prédilection pour les îlots CpG asymétriques par GC chevauchant le premier intron des gènes et les régions terminales de nombreux gènes17. Dans l’ensemble, les R-loops occupent collectivement 3 à 5 % du génome dans les cellules humaines, ce qui correspond aux mesures effectuées dans d’autres organismes, notamment les levures, les plantes, les mouches et les souris 18,19,20,21,22.
L’analyse des points chauds formant des boucles R dans les cellules humaines a révélé que ces régions s’associent à des signatures chromatiniennes spécifiques23. Les R-loops, en général, se trouvent dans des régions où l’occupation des nucléosomes est plus faible et la densité d’ARN polymérase plus élevée. Au niveau des promoteurs, les R-loops s’associent à un recrutement accru de deux modifications d’histones déposées co-transcriptionnellement, H3K4me1 et H3K36me317. Au niveau des terminaisons géniques, les R-loops s’associent à des gènes étroitement agencés qui subissent une terminaison de transcription efficace17, conformément aux observations antérieures24. Il a également été démontré que les R-loops participent à l’initiation de la réplication de l’ADN aux origines de réplication des génomes des bactériophages, des plasmides, des mitochondries et des levures 25,26,27,28,29,30,31. De plus, 76 % des promoteurs humains de l’îlot CpG sujets aux boucles R fonctionnent comme des origines de réplication précoces et constitutives 32,33,34,35, renforçant encore les liens entre les boucles R et les origines de réplication. Collectivement, ces études suggèrent que les R-loops représentent un nouveau type de signal biologique qui peut déclencher des sorties biologiques spécifiques d’une manière dépendante du contexte23.
Très tôt, il a été démontré que des R-loops se formaient au niveau des séquences de changement de classe au cours du processus de recombinaison de changement de classe d’immunoglobuline 3,36,37. On pense que de telles boucles R programmées initient la recombinaison de commutation de classe par l’introduction de cassures d’ADN double brin38. Depuis lors, la formation nocive de R-loop, généralement considérée comme résultant d’une formation excessive de R-loop, a été liée à l’instabilité génomique et à des processus tels que l’hyper recombinaison, les collisions transcription-réplication, la réplication et le stress transcriptionnel (pour revue 39,40,41,42,43). Par conséquent, l’amélioration de la cartographie des structures de la boucle R représente un défi passionnant et essentiel pour mieux déchiffrer la distribution et la fonction de ces structures dans la santé et la maladie.
L’immunoprécipitation ADN :ARN (DRIP) repose sur une forte affinité de l’anticorps monoclonal S9.6 pour les hybrides ADN :ARN44. DRIP-seq permet un profilage robuste à l’échelle du génome de la formation de la boucle R 4,45. Bien qu’utile, cette technique souffre d’une résolution limitée en raison du fait que des enzymes de restriction sont utilisées pour obtenir une fragmentation douce de l’ADN. De plus, DRIP-seq ne fournit pas d’informations sur la directionnalité de la formation de la boucle R. Ici, nous rapportons une variante de DRIP-seq qui permet de cartographier des R-loops à haute résolution d’une manière spécifique au brin. Cette méthode repose sur la sonication pour fragmenter le génome avant l’immunoprécipitation et la méthode est donc appelée sDRIP-seq (sonication DNA :RNA immunoprecipitation coupled with high throughput sequencing) (Figure 1). L’utilisation de la sonication permet une résolution accrue et limite les biais de fragmentation enzymatique de restriction observés dans les approches DRIP-seq46. sDRIP-seq produit des cartes R-loop qui sont en fort accord avec les résultats du DRIP-seq et de la méthode DRIPc-seq haute résolution décrite précédemment, dans laquelle des banques de séquençage sont construites à partir des brins d’ARN des structures R-loopimmunoprécipitées 45.
Face à une pléthore de méthodes parmi lesquelles choisir, les utilisateurs peuvent se demander quelle approche basée sur le DRIP est préférable pour leurs besoins. Nous vous proposons les conseils suivants. Le DRIP-seq, malgré ses limites, est techniquement le plus simple et est la plus robuste (rendements les plus élevés) des trois méthodes discutées ici ; Il reste donc largement utile. De nombreux ensembles de données DRIP-seq ont été publiés, ce qui constitue un point de comparaison utile pour de nouveaux ensembles de données. Enfin, le pipeline d’analyse bioinformatique est plus simple car les données ne sont pas bloquées. Il est recommandé aux nouveaux utilisateurs de commencer à perfectionner leurs compétences en cartographie de la boucle R avec le DRIP suivi de la réaction en chaîne par polymérase quantitative (qPCR) et du DRIP-seq. Le sDRIP-seq représente un degré de difficulté technique légèrement plus élevé : les rendements sont légèrement réduits en raison de la sonication (voir ci-dessous) et le processus de bibliothèque de séquençage est légèrement plus complexe. Pourtant, le gain de l’échouage et d’une résolution plus élevée est inestimable. Il est à noter que le sDRIP-seq capturera à la fois des hybrides ARN :ADN à deux brins et des boucles R à trois brins. En raison des étapes de construction de la bibliothèque, DRIP-seq ne capturera pas les hybrides ARN :ADN à deux brins. DRIPc-seq est le plus exigeant techniquement et nécessite une plus grande quantité de matériaux de départ. En retour, il offre la résolution et le toronnage les plus élevés. Étant donné que les banques de séquençage sont construites à partir de la fraction ARN des R-loops ou des hybrides, DRIPc-seq peut souffrir d’une possible contamination de l’ARN, d’autant plus que S9.6 possède une affinité résiduelle pour l’ARNdb 19,47,48. Le sDRIP-seq permet une cartographie haute résolution spécifique aux brins sans se soucier de la contamination par l’ARN, car les banques de séquençage sont dérivées de brins d’ADN. Dans l’ensemble, ces trois méthodes restent utiles et présentent des degrés de complexité différents et des mises en garde légèrement différentes. Cependant, tous les trois produisent des ensembles de données hautement congruents48 et sont très sensibles au prétraitement de la RNase H, qui représente un contrôle essentiel pour garantir la spécificité du signal45,49. Il est à noter qu’étant donné la sélection de taille imposée aux banques de séquençage, les petits hybrides (estimés <75 pb), tels que ceux qui se forment transitoirement autour des sites d’amorçage de réplication de l’ADN des brins retardés (amorces d’Okazaki) seront exclus. De même, étant donné que toutes les méthodes DRIP impliquent une fragmentation de l’ADN, les R-loops instables qui nécessitent un super-enroulement négatif de l’ADN pour leur stabilité seront perdues5. Ainsi, les approches DRIP peuvent sous-estimer les charges de la boucle R, en particulier pour les boucles R courtes et instables qui peuvent être mieux capturées en utilisant des approches in vivo 45,48. Il est à noter que les R-loops peuvent également être profilés de manière indépendante de S9.6 à une couverture profonde, à haute résolution et d’une manière spécifique au brin sur des molécules d’ADN uniques après un traitement au bisulfite de sodium12. De plus, des stratégies utilisant une enzyme RNase H1 catalytiquement inactive ont été employées pour cartographier les R-loops natifs in vivo, mettant en évidence des R-loops courtes et instables qui se forment principalement au niveau des promoteurs en pause 50,51,52.