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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Nous décrivons l’évaluation d’un coefficient de détermination entre la densité du vaisseau et de la perfusion du plexus capillaire superficiel parafvéal afin d’identifier la contribution des vaisseaux plus grands que les capillaires à la densité de perfusion.
La circulation parafovéale du plexus capillaire rétinien superficiel est généralement mesurée avec la densité des vaisseaux, qui détermine la longueur des capillaires avec circulation, et la densité de perfusion, qui calcule le pourcentage de la zone évaluée qui a une circulation. La densité de perfusion tient également compte de la circulation des vaisseaux plus grands que les capillaires, bien que la contribution de ces vaisseaux au premier ne soit généralement pas évaluée. Comme les deux mesures sont générées automatiquement par des dispositifs d’angiographie par tomographie par cohérence optique, cet article propose une méthode pour estimer la contribution des vaisseaux plus grands que les capillaires en utilisant un coefficient de détermination entre les densités des vaisseaux et de perfusion. Cette méthode peut révéler un changement dans la proportion de densité de perfusion des vaisseaux plus grands que les capillaires, même lorsque les valeurs moyennes ne diffèrent pas. Ce changement pourrait refléter la vasodilatation artérielle compensatoire en réponse à l’abandon capillaire dans les premiers stades des maladies vasculaires rétiniennes avant l’apparition de la rétinopathie clinique. La méthode proposée permettrait d’estimer les changements dans la composition de la densité de perfusion sans avoir besoin d’autres dispositifs.
La circulation rétinienne est la combinaison d’un écoulement artériolaire, capillaire et veinulaire, dont la contribution peut varier pour répondre aux besoins en oxygène des différentes couches rétiniennes. Cette circulation ne dépend pas de la régulation autonome du système nerveux et a été traditionnellement évaluée avec l’angiographie à la fluorescéine, une méthode invasive qui utilise le contraste intraveineux pour délimiter les vaisseaux rétiniens. Les photographies séquentielles permettent d’évaluer la circulation artérielle, artériolaire, veinulienne et veineuse, ainsi que les sites de lésions capillaires dans les maladies vasculaires rétiniennes1.
Une méthode actuelle pour mesurer la circulation maculaire est l’angiographie par tomographie par cohérence optique (OCTA), qui utilise l’interférométrie pour obtenir des images rétiniennes et peut délimiter les capillaires et les vaisseaux rétiniens plus grands2. Contrairement à l’angiographie à la fluorescéine, l’imagerie OCTA n’est pas influencée par l’ombrage pigmentaire maculaire de la xanthophylle, ce qui permet une imagerie supérieure des capillaires maculaires3. D’autres avantages de l’OCTA par rapport à l’angiographie à la fluorescéine sont sa non-invasivité et sa résolution plus élevée4.
Les dispositifs OCTA mesurent le plexus capillaire superficiel au niveau de la parafovea sur une carte de 3 x 3 mm, concentrique au centre fovéal (Figure 1). L’équipement mesure automatiquement la densité de la longueur des vaisseaux (la longueur des capillaires avec circulation dans la zone mesurée) et la densité de perfusion (le pourcentage de la surface mesurée avec circulation), qui comprend celle des vaisseaux plus grands que les capillaires (figure 2)5. La densité des vaisseaux a une contribution substantielle à la densité de perfusion dans des conditions physiologiques. Certains appareils mesurent la densité des vaisseaux en tant que « densité vasculaire squelettée » et la densité de perfusion en tant que « densité vasculaire / vasculaire ». Quel que soit l’appareil, il existe généralement une mesure de longueur (mesurée en mm/mm2 ou mm-1) et une autre pour la zone de circulation (mesurée en %), qui sont générées automatiquement.
La densité des vaisseaux peut changer chez les personnes en bonne santé lorsqu’elles sont exposées à l’obscurité, à la lumière vacillante6 ou aux boissons contenant de la caféine7 en raison du couplage neurovasculaire qui redistribue le flux sanguin entre les plexus capillaires superficiels, moyens et profonds en fonction de la couche rétinienne ayant la plus forte activité. Toute diminution de la densité des vaisseaux causée par cette redistribution revient aux valeurs de base après l’arrêt du stimulus et ne représente pas une perte capillaire, un changement pathologique signalé avant l’apparition de la rétinopathie dans les maladies vasculaires telles que le diabète8 ou l’hypertension artérielle9.
La diminution des capillaires pourrait être compensée en partie par une vasodilatation artériolaire. La mesure d’un pourcentage ou d’une zone perfusée ne permet pas de savoir s’il y a vasodilatation, qui peut apparaître lorsque les capillaires atteignent un seuil minimum. La mesure de la densité des vaisseaux n’aiderait pas à détecter une augmentation de la zone de circulation résultant de la vasodilatation. La contribution de la circulation artériolaire à la densité de perfusion peut être estimée indirectement en utilisant un coefficient de détermination entre la densité des vaisseaux et la densité de perfusion, et en définissant le pourcentage de la zone de circulation qui correspond aux capillaires ou à d’autres vaisseaux.
La raison d’être de cette technique est que l’analyse de régression peut identifier la mesure dans laquelle les changements d’une valeur numérique indépendante entraînent des changements d’une valeur numérique dépendante. Dans l’imagerie des vaisseaux maculaires à l’aide de l’OCTA, la circulation capillaire est une variable indépendante qui influence la zone de circulation car il y a peu de vaisseaux plus grands dans la région évaluée. Cependant, la parafovea a des vaisseaux plus gros qui peuvent se dilater et modifier le pourcentage de la zone de circulation, qui ne peut pas être identifié directement par les mesures OCTA automatisées actuelles. L’avantage d’utiliser un coefficient de détermination est qu’il mesure une relation entre deux métriques existantes pour en produire deux autres : le pourcentage de la surface de circulation qui correspond aux capillaires, et le pourcentage qui correspond aux autres navires. Les deux pourcentages peuvent être mesurés directement à l’aide d’un nombre de pixels avec un logiciel d’imagerie. Cependant, le coefficient de détermination peut être calculé pour un échantillon avec les nombres que les dispositifs OCTA génèrent automatiquement10,11.
Pathak et al. ont utilisé un coefficient de détermination pour estimer la masse musculaire et grasse maigre à partir de mesures démographiques et anthropométriques à l’aide d’un réseau de neurones artificiels. Leur étude a révélé que leur modèle avait une valeur R2 de 0,92, ce qui expliquait la variabilité d’une grande partie de leurs variables dépendantes12. O’Fee et ses collègues ont utilisé un coefficient de détermination pour exclure l’infarctus du myocarde non mortel comme substitut de la mortalité toutes causes confondues et cardiovasculaire, car ils ont trouvé un R2 de 0,01 à 0,21. Ces résultats ont montré que la variable indépendante expliquait moins de 80% des changements des variables dépendantes, définies comme critère de la maternité de substitution (R2 = 0,8)13.
Le coefficient de détermination est utilisé pour évaluer l’effet des changements d’une variable, d’un groupe de variables ou d’un modèle sur les changements d’une variable de résultat. La différence entre 1 et la valeur R2 représente la contribution d’autres variables aux changements de la variable de résultat. Il est rare d’attribuer la différence à une seule variable, car il y en a généralement plus de deux qui contribuent au résultat. Cependant, la proportion de la zone maculaire qui a une circulation ne peut provenir que de la zone couverte par les capillaires et de celle couverte par des vaisseaux plus gros, car les plus gros vaisseaux se dilatent plus que les capillaires. De plus, la vasodilatation réactive est considérée comme provenant très probablement d’artérioles rétiniennes, car une circulation capillaire réduite pourrait diminuer l’apport en oxygène.
Seules deux sources contribuent à un pourcentage de la surface circula dans la macula: les capillaires et les vaisseaux plus grands qu’eux. Le coefficient de détermination entre la densité des vaisseaux et la densité de perfusion détermine la contribution des capillaires à la zone de circulation, et les changements restants (la différence entre 1 et la valeur R2 ) représentent la contribution de la seule autre variable qui représente une zone de circulation (celle à l’intérieur des grands vaisseaux rétiniens). Cet article décrit la méthode de mesure de cette contribution chez les personnes en bonne santé (groupe 1) et son évolution chez les patients atteints de maladies vasculaires rétiniennes: hypertension artérielle sans rétinopathie hypertensive (groupe 2) et diabète sucré sans rétinopathie diabétique (groupe 3).
Ce protocole a été approuvé par le comité d’éthique de la recherche humaine de Sala Uno. Voir la vidéo 1 pour les sections 1 et 2 et la Table des matériaux pour plus de détails sur l’équipement utilisé dans cette étude.
1. Analyse rétinienne dans le dispositif OCTA
2. Calcul des coefficients de détermination à l’aide d’une feuille de calcul
3. Comparaison des coefficients de détermination
4. Comparer les différences en pourcentage de la contribution des capillaires et des vaisseaux plus grands que les capillaires à la densité de perfusion, entre les groupes et entre les champs du groupe 3
Il y avait 45 sujets dans le groupe 1, 18 dans le groupe 2 et 36 dans le groupe 3. Le tableau 1 montre la répartition de l’âge et des densités par groupe; seules les densités des vaisseaux et de perfusion dans le groupe 1 étaient inférieures à celles du groupe 2. Les coefficients de détermination des densités des vaisseaux centraux et de perfusion sont illustrés à la figure 5. Il n’y avait pas de différence significative entre les groupes.
Le coefficient de détermination entre les densités du vaisseau interne et de la perfusion était de 0,818 dans le groupe 1, de 0,974 dans le groupe 2 et de 0,836 dans le groupe 3. La contribution des vaisseaux plus gros que les capillaires représentait 18,2 % chez les sujets sains, 2,6 % chez les patients souffrant d’hypertension artérielle et 16,4 % chez les patients diabétiques (Figure 6).
Dans le groupe 3, les coefficients de détermination entre la densité du vaisseau et de la perfusion étaient de 0,722 dans le champ supérieur, de 0,793 dans le champ inférieur, de 0,666 dans le champ temporel et de 0,862 dans le champ nasal. Bien que la région interne ait eu une contribution de vaisseaux plus grands que les capillaires qui représentaient 16,4 % de la densité de perfusion, cette contribution était de 27,8 % dans le champ supérieur, de 20,7 % dans le champ inférieur, de 33,4 % dans le champ temporel et de 13,8 % dans le champ nasal (figure 7).

Figure 1 : Distribution d’une tomographie par cohérence optique 3 x 3 mm de carte de densité de l’œil droit. La carte est centrée dans la fovéa et mesure 3 mm de diamètre; les métriques centrales correspondent à une région de 1 mm de diamètre. Les métriques internes correspondent à l’anneau entre les cercles centraux de 1 mm et de 3 mm de diamètre. Les mesures complètes correspondent à l’ensemble de la zone dans les limites de la carte. L’anneau interne est divisé en champs: supérieur, temporel, inférieur et nasal; la carte de l’œil gauche change les positions des champs temporel et nasal. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Carte de densité d’angiographie par tomographie par cohérence optique de 3 x 3 mm du plexus capillaire maculaire superficiel. Le dispositif utilise la représentation des vaisseaux rétiniens pour mesurer la densité de longueur des vaisseaux en mm-1 et la densité de perfusion en %. La densité de longueur des navires correspond à la somme de la longueur des navires circulant dans les limites de la carte; la densité de perfusion correspond à la zone de pourcentage de la macula avec circulation. Les vaisseaux plus larges correspondent aux artérioles et aux veinules, qui sont plus grandes que les capillaires et ont une contribution plus élevée à la densité de perfusion. Les lignes magenta verticales et horizontales sont des références du scan utilisé pour centrer la carte. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Cartes de densité de longueur de navire. L’appareil OCT décrit la zone avec la circulation (image en haut à gauche), la structure rétinienne (image en bas à gauche), la surface rétinienne (image en haut à droite) et génère automatiquement les mesures (image en bas à droite). Cartes de (A) un individu en bonne santé et (B) un patient diabétique sans rétinopathie. Les vaisseaux au niveau du plexus capillaire superficiel sont représentés en blanc dans les images en haut à gauche; il y a un plus grand nombre de vaisseaux dans A que dans B, une différence qui est confirmée comme une réduction de toutes les densités, en particulier de la densité centrale. Interna = densité interne; completa = pleine densité. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Carte de densité de la longueur des vaisseaux chez un patient diabétique sans rétinopathie, analysée par champ. L’image en haut à gauche décrit la zone de circulation; l’image en bas à gauche montre la structure rétinienne; l’image en haut à droite montre la surface rétinienne; l’image en bas à droite montre les métriques générées automatiquement. La figure correspond à l’œil gauche et montre les mesures automatiques pour les champs supérieurs, temporaux, inférieurs et nasaux de la densité interne dans l’image en haut à gauche. Abréviations : S = supérieur ; T = temporel; I = inférieur; N = nasal. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Comparaison des coefficients de détermination entre les densités des vaisseaux centraux (mm-1) et de perfusion (%) dans les trois groupes. Il y a peu de capillaires dans la région centrale et presque aucun vaisseau plus grand que les capillaires, ce qui explique les légères différences entre les groupes. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Comparaison des coefficients de détermination entre les densités des vaisseaux internes (mm-1) et de perfusion (%) dans les trois groupes. La contribution des vaisseaux plus grands que les capillaires à la densité de perfusion était plus faible chez les patients souffrant d’hypertension artérielle et n’a pas changé chez les patients diabétiques, par rapport aux sujets sains. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 7 : Comparaison du coefficient de détermination entre les densités de vaisseaux (mm-1) et de perfusion (%) par champ, dans le groupe 3. La contribution des vaisseaux plus gros que les capillaires était plus importante dans le champ temporel, qui était de 20 points de pourcentage plus élevée que celle du champ nasal. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
| Variable | Groupe 1 (n= 45) | Groupe 2 (n=18) | Groupe 3 (n= 36) | p* |
| Âge | 57.16±1.01 | 55,89±1,82 | 55.33±1.16 | 0.495 |
| Densité du récipient central (mm-1) | 8,86±0,44 | 8,12±0,79 | 8,66±0,59 | 0.713 |
| Densité interne du récipient (mm-1) | 21.14±0.29 | 19,84±0,91 | 20,52±0,27 | 0.116 |
| Densité supérieure du récipient (mm-1) | 20 h 98±0,35 | 20,33±0,82 | 20,27±0,34 | 0.392 |
| Densité inférieure du récipient (mm-1) | 21.18±0.32 | 19 h 31±1,17 | 20,64±0,31 | 0.057 |
| Densité des vaisseaux temporels (mm-1) | 21.06±0.31 | 19,95±0,91 | 20 h 50±0,30 | 0.229 |
| Densité des vaisseaux nasaux (mm-1) | 21 h 36±0 h 30 | 19,72±0,99 | 20,69±0,36 | 0.076 |
| Densité de perfusion centrale (%) | 15,74±0,77 | 14 h 54±1 h 40 | 15.13±1.02 | 0.734 |
| Densité de perfusion interne (%) | 39.12±0.48 | 38,85±1,58 | 37,95±0,49 | 0.108 |
| Densité de perfusion supérieure (%) | 38,54±0,62 | 37,72±1,40 | 37,59±0,58 | 0.578 |
| Densité de perfusion inférieure (%) | 39,38±0,56 | 35,57±2,11 | 37,95±0,57 | 0.026 |
| Densité de perfusion temporale (%) | 39,05±0,61 | 37,99±1,36 | 38.19±0.61 | 0.561 |
| Densité de perfusion nasale (%) | 39,53±0,55 | 35,99±1,96 | 38,10±0,77 | 0.049 |
Tableau 1 : Comparaison de la distribution des variables par groupe (moyenne ± erreur-type). *Analyse unidirectionnelle de la variance.
Vidéo 1 : Calcul et comparaison des coefficients de détermination entre les variables, à l’aide d’une feuille de calcul. Veuillez cliquer ici pour télécharger cette vidéo.
Les auteurs déclarent qu’ils n’ont aucun conflit d’intérêts à divulguer.
Nous décrivons l’évaluation d’un coefficient de détermination entre la densité du vaisseau et de la perfusion du plexus capillaire superficiel parafvéal afin d’identifier la contribution des vaisseaux plus grands que les capillaires à la densité de perfusion.
Les auteurs tiennent à remercier Zeiss Mexico pour le soutien sans restriction apporté à l’utilisation du Cirrus 6000 avec l’équipement AngioPlex.
| Cirrus 6000 avec Angioplex | Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin CA | N/A | 3 x 3 cartes de densité des vaisseaux et de la perfusion |
| Excel | Microsoft | N/A | Tableur |
| Ordinateur personnel Générique | N/A | pour exécuter les calculs sur la feuille de calcul |