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Article de méthode

Une application de jumelage avec des appareils portables pour surveiller l’état de santé personnel

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DOI :

10.3791/63169

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3 février 2022

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1Department of Horticulture and Landscape Architecture, National Taiwan University, 2Department of Landscape Architecture, University of Illinois, Champaign, 3Smart, Healthy Community Initiative, Office of the Provost, University of Illinois, Champaign

Dans cet article

Résumé

Le présent protocole introduit une application non commerciale développée par des soins personnels pour la collecte de données sur site en temps réel, y compris les balances psychologiques, la localisation GPS, la fréquence cardiaque et le niveau de saturation en oxygène du sang, ainsi que les procédures opérationnelles de l’application. Une étude empirique menée à Taïwan en 2020 a été utilisée comme exemple d’application.

Résumé

Le protocole actuel vise à mettre en valeur l’intégration technologique, en fournissant une description détaillée de l’adoption de l’application HealthCloud, développée par le Healthy Landscape and Healthy People Lab, National Taiwan University (HLHP-NTU), sur les smartphones et les montres intelligentes pour collecter des données sur les réponses psychologiques et physiologiques en temps réel des utilisateurs et des informations environnementales. Une méthode de recherche souple et intégrée a été proposée parce qu’il peut être difficile de mesurer les aspects multidimensionnels des données personnelles dans les études sur place dans la recherche sur le paysage et les loisirs de plein air. Une étude sur site menée en 2020 sur le campus de l’Université nationale de Taïwan a été utilisée comme exemple d’application. Un ensemble de données de 385 participants a été utilisé après avoir exclu les échantillons invalides. Au cours de l’expérience, les participants ont été invités à marcher sur le campus pendant 30 minutes lorsque leur fréquence cardiaque et leurs éléments d’échelle psychologique ont été mesurés, ainsi que plusieurs mesures environnementales. Ce travail visait à fournir une solution possible pour aider les études sur place à suivre en temps réel les réponses humaines qui correspondent aux facteurs ambiants. En raison de la flexibilité de l’application, son utilisation sur des appareils portables présente un excellent potentiel pour les études de recherche multidisciplinaires.

Introduction

Collecte de données en temps réel
Dans la vie quotidienne, les gens bénéficient de l’environnement physique de plusieurs façons. Par exemple, des résultats positifs, tels que la restauration psychologique1 et la restauration de la fréquence cardiaque2 ont été largement trouvés. De plus, les relations entre les facteurs ambiants, comme la température et l’humidité, et la santé mentale ont été discutées 3,4. Des études ont également exploré les liens entre les réponses physiologiques et psychologiques, telles que la fréquence cardiaque et le stress 5,6,7,8. Un large éventail de preuves des avantages psychologiques et physiologiques de l’exposition à la nature a été trouvé dans des études de laboratoire bien contrôlées 9,10, qui n’ont peut-être pas représenté les divers facteurs influents dans le domaine. Par conséquent, pour mesurer les relations entre les réponses humaines en temps réel, les études sur place sont considérées comme reflétant mieux l’expérience du scénario réel et les réactions aux environnements que les simulations en laboratoire11. De plus, les réactions humaines aux environnements peuvent dépendre du contexte12. Compte tenu de l’importance de comprendre la relation entre la santé psychologique et physiologique des personnes et la qualité de l’environnement, il est urgent de disposer d’une mesure d’autosuivi en temps réel permettant de recueillir diverses mesures d’information.

Les évaluations écologiques momentanées (EMA) ou les méthodes d’échantillonnage par expérience (ESM) peuvent représenter des solutions pour les études sur place13,14. Les EMA et les MES visent à évaluer les réponses momentanées des humains sur place dans des scénarios réels15. En adoptant des techniques d’auto-suivi, les réponses, les réactions et les expériences sur site peuvent être mesurées fraîchement14. Les participants sont informés au moyen de signaux, tels que des textes ou des notifications, pour mettre en œuvre des évaluations dans le cadre de systèmes d’échantillonnage dits contingentde signaux 15. Le terme « EMA » est principalement utilisé dans les études liées à la santé13, tandis que « ESM » tend à être utilisé dans les études sur les loisirs et les loisirs de plein air16. Néanmoins, les termes ont parfois été utilisés de manière interchangeable12.

La possibilité d’appliquer les EMA aux études de recherche environnementale a été discutée par Beute et al.12, qui ont souligné qu’elles permettraient d’aborder une plus grande variété d’environnements que simplement « naturels » ou « urbains ». Par exemple, en adoptant des mesures ambulatoires (par exemple par le suivi de localisation GPS), les réponses physiologiques pendant une promenade peuvent être appariées avec des ensembles de données de localisation en temps réel, fournissant une résolution spatiale plus riche des types d’environnement et des caractéristiques environnementales7. De plus, la collecte de données en temps réel autorisée par les EMA garantit une validité écologique élevée, offrant un point de vue complémentaire des études de laboratoire.

De plus en plus d’études empiriques sur place ont adopté des appareils portables et des smartphones pour surveiller l’état de santé personnel dans la vie quotidienne et à des fins de recherche 17,18,19,20. L’adoption de ces deux appareils peut offrir plus d’avantages que l’utilisation d’un seul smartphone12. Tout d’abord, le temps d’accès à l’aide de montres intelligentes était plus court que celui des téléphones21, ce qui peut réduire le fardeau des interruptions. Deuxièmement, les montres offrent une plus grande proximité corporelle que les smartphones22, et les téléphones peuvent être utilisés comme bases de données momentanées pour enregistrer et télécharger des données. Troisièmement, les montres intelligentes offrent aujourd’hui plusieurs capteurs pour différents paramètres, tels que la variabilité de la fréquence cardiaque, les électrocardiogrammes (ECG) et la pression artérielle 23,24,25,26,27. Les aspects individuels et globaux des réponses humaines peuvent déduire certaines activités12. Enfin, les smartphones sont généralement transportés dans la poche pour les études sur smartphone, et en ce qui concerne les questionnaires, un travail supplémentaire doit être effectué par rapport au cas utilisant des smartwatches.

Cependant, peu d’études ont exploré les relations entre les résultats psychologiques et physiologiques et l’information environnementale. Par conséquent, cette étude présente l’adoption d’une application non commerciale auto-développée, HealthCloud, sur des appareils portables, tels que les montres intelligentes et les smartphones, pour collecter des informations psychologiques, physiologiques et environnementales en temps réel.

L’application auto-développée et les appareils portables
L’application destinée à être utilisée sur des appareils portables a été développée par le Healthy Landscape and Healthy People Lab de l’Université nationale de Taïwan (HLHP-NTU), afin de fournir des moyens plus accessibles et plus flexibles de suivre les réponses humaines et les données environnementales, permettant aux chercheurs d’analyser davantage les relations entre la santé humaine et l’information environnementale (Figure 1).

L’application, basée sur iOS, fournit plusieurs tâches et fonctions passives de collecte de données. L’application recueille des données autodéclarées sur la smartwatch, telles que des éléments à échelle psychologique mesurés par des questions Pop Quiz sur lesquelles les utilisateurs peuvent évaluer leurs réponses de une à cinq étoiles pour une évaluation rapide et facile. Ce type d’intervention par question peut être considéré comme un type de micro-interaction-EMA (μEMA) - une méthode de collecte de données in situ nécessitant moins d’attention et ayant un taux de réponse plus élevé que smartwatch-EMA28. Les données de réponse physiologique surveillées par le capteur, y compris la fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque et le niveau de saturation en oxygène du sang, peuvent être mesurées à l’aide des fonctions de l’iOS. La fréquence cardiaque est mesurée par le capteur cardiaque optique de la smartwatch à l’aide d’une technique appelée photopléthysmographie29. L’application détecte la quantité de flux sanguin à l’aide de lumières LED vertes avec photodiodes sensibles à la lumière, et les battements cardiaques par minute sont également calculés. La variabilité de la fréquence cardiaque (VRC) et la concentration d’oxygène dans le sang (SpO2) peuvent être détectées à l’aide d’applications. Pour le smartphone, les tâches, telles que le test de Stroop (Figure 2B), la tâche de capture d’image (Figure 2C) et la tâche de son d’environnement (Figure 2D), les données sur les conditions ambiantes, y compris l’humidité relative, la météo et l’altitude, sont collectées passivement à partir de plusieurs interfaces de programmation d’applications.

figure-introduction-1
Figure 1 : Vue d’ensemble de l’application. Les fonctions de l’application sur la smartwatch, le smartphone et la base de données. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

figure-introduction-2
Figure 2 : Les tâches de l’application. Exemples de tâches qui peuvent être utilisées sur l’application: de gauche à droite, il y a (A) La question Pop-up. (B) Le test de Stroop. (C) La tâche de capture d’image. D) La tâche respectueuse de l’environnement. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Toutes les données seront téléchargées sur le site Web principal (accès aux chercheurs coopératifs, voir le tableau des matériaux). Le site Web fournit plusieurs fonctions principales : un affichage cartographique qui montre les emplacements actuels et la fréquence cardiaque des utilisateurs (Figure 3), une feuille de données pour parcourir et extraire des données (Figure 4) et des configurations de tâches pour modifier la fréquence, la priorité et le contenu des tâches (Figure 5). Avec une telle flexibilité et un large éventail de mesures, les chercheurs peuvent facilement sélectionner les fonctions de tâche précédemment énoncées en fonction des objectifs de recherche. En outre, l’application peut bénéficier à la fois aux utilisateurs et aux chercheurs. L’application fournit leurs rapports de santé et leurs trajectoires de localisation GPS (Figure 6) en fonction des questions auxquelles ils ont répondu et des itinéraires choisis. Ainsi, ils peuvent se faire une idée rapide de leur état de santé le jour même et continuer à suivre leurs données de santé.

figure-introduction-3
Figure 3 : La carte affichée dans la base de données de l’application. L’affichage cartographique de la base de données de l’application fournit des informations actuelles, y compris les emplacements et la fréquence cardiaque, aux chercheurs. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

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Figure 4 : Fiche technique sur la base de données de l’application. Rapport de données de la carte d’affichage dans la base de données de l’application, dans lequel les données peuvent être exportées en filtrant l’ID de temps, de champ ou de testeur. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

figure-introduction-5
Figure 5 : Configuration de la tâche dans la base de données de l’application. Les priorités des tâches, les intervalles de temps, la langue et le contenu des questionnaires peuvent être modifiés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

figure-introduction-6
Figure 6 : Rapport d’intégrité des utilisateurs de l’application. Après avoir utilisé l’application, l’utilisateur peut recevoir un ensemble de résultats individuels générés automatiquement. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Étude représentative
Pour présenter l’intégration de diverses dimensions de la collecte de données à l’aide de l’application sur les smartphones et les montres intelligentes, une étude in situ a été menée en 2020 sur le campus de l’Université nationale de Taïwan à Taipei, Taïwan. Les participants à l’étude ont été recrutés sur la page des médias sociaux de l’Université nationale de Taïwan via un formulaire en ligne 1 semaine avant l’expérience. Le formulaire comprenait le but de la recherche, le processus, le lieu, les conditions de participation, un diagramme schématique de l’appareil de recherche à porter et un espace permettant aux lecteurs d’indiquer leur volonté de participer et le moment auquel ils pourraient le faire. Une fois terminée, les participants ont été informés de l’heure et du lieu exacts de leur expérience par e-mail 2 jours avant le calendrier. Étant donné que la recherche examine les changements psychologiques, la physiologie, l’activité physique (marche) et la perception du son et des couleurs, les participants remplissaient les conditions suivantes: (1) entre 20 et 36 ans, (2) bonne santé physique et mentale, (3) ne pas utiliser régulièrement de médicaments affectant le système nerveux central, (4) ne pas être enceinte ou allaiter, (5) n’avoir aucun antécédent de maladie cardiovasculaire, (6) peut marcher pendant plus de 30 min à pied, (7) être capable d’identifier une couleur.

Le jour de l’expérience, les participants ont reçu un ensemble de smartphones et de montres intelligentes, ainsi qu’une carte routière. Les chercheurs ont présenté aux participants une explication uniforme du but de la recherche, du processus de recherche, des dispositifs portables et des questions nécessitant une attention particulière dans le processus de recherche. Pendant la marche, les réponses psychologiques ont été évaluées à l’aide d’une tâche Pop Quiz toutes les 5 minutes, et les réponses physiologiques, telles que la fréquence cardiaque, ont été mesurées toutes les minutes par des capteurs dans la smartwatch. Après l’expérience, les participants ont été indemnisés avec une carte-cadeau équivalente à 200 NTD (~7 USD).

Pour la mesure psychologique, cette étude a pris en compte les préférences du paysage et deux aspects de la version courte30 de l’échelle de restauration perçue, à savoir « être loin » et « fasciner ». Ces aspects ont été mesurés en demandant aux participants d’évaluer les énoncés « C’est un endroit qui est loin des exigences quotidiennes et où je pourrais me détendre et réfléchir à ce qui m’intéresse. » et « Cet endroit est fascinant; il est assez grand pour que je puisse découvrir et être curieux des choses. sur une échelle de Likert à cinq points de (1) « fortement en désaccord » à (5) « tout à fait d’accord » pour mesurer les perceptions individuelles des facteurs réparateurs de l’environnement en fonction de la théorie de la restauration de l’attention31. La préférence du paysage a été évaluée à l’aide d’une échelle de Likert à cinq points avec la seule question: « À quel point aimez-vous le cadre, pour une raison quelconque? » de (1) « très peu » à (5) « beaucoup ». Le questionnaire a été envoyé à l’aide de la tâche « Pop Quiz » avec un intervalle de temps de 5 minutes, ce qui signifie que les participants ont reçu le questionnaire toutes les 5 minutes.

Pour la mesure physiologique, la fréquence cardiaque (FC) pendant la marche a été utilisée pour représenter les résultats physiologiques des participants avec un intervalle de temps de 1 minute. Les informations environnementales, y compris les données GPS (latitude et longitude), la température, l’humidité relative, la vitesse du vent et le degré de vent, ont été collectées via le smartphone.

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Protocole

L’ensemble du protocole suit les instructions du Bureau du Comité national d’éthique de la recherche de l’Université de Taïwan pour mener des expériences liées à l’homme. Lors du recrutement des participants, les candidats ont été informés de leurs instructions et de leurs droits et des risques de l’expérience, tant à l’oral qu’à l’écrit, et les formulaires de consentement signés ont été recueillis. L’application peut être installée sur les smartphones et les montres intelligentes (voir Tableau des matériaux).

1. Préparation de l’expérience psychologique et physiologique

  1. Obtenir les informations des sites expérimentaux pour planifier l’activité.
  2. Concevoir des procédures expérimentales en fonction du site d’application du protocole.
  3. Obtenir une approbation éthique.
  4. Préparez une introduction à l’expérience pour le recrutement des participants et les instructions de procédure.
    REMARQUE: Les instructions incluent les tâches que les participants effectueront et à faire et à ne pas faire pendant l’expérience.
  5. Créez un nouveau nom de champ dans le site Web principal de l’application HealthCloud pour tamponner les données ciblées.
    1. Connectez-vous au site Web principal.
      NOTE : L’accès au site Web est maintenant limité aux chercheurs coopératifs.
    2. Ajoutez un nouveau nom de champ dans Set Field dans Admin Management ( Définir le champ ) dans Admin Management (Gestion de l’administration) dans la base de données de l’application pour marquer les données collectées au cours de l’expérience (Figure 7).
      REMARQUE : Les données cibles peuvent être facilement reconnues et extraites dans la feuille de données (Figure 5).
  6. Importez les éléments du questionnaire dans la configuration.
    1. Connectez-vous au site Web principal.
    2. Dans Admin Management > Configuration, cliquez sur le bouton Select File (Sélectionner un fichier ) pour télécharger les questionnaires au format donné (Tableau 1).
      NOTE: Dans le tableau 1, la première colonne est l’endroit où les questions en anglais doivent être remplies; la deuxième est pour la version chinoise, et la troisième colonne est l’endroit où l’indicateur de question peut être rempli. Que l’utilisateur reçoive la question en anglais ou en chinois dépend de la langue du smartphone. Dans la présente étude, la langue de l’ensemble du système a été définie sur le chinois; par conséquent, les questions étaient en chinois.
  7. Définissez l’intervalle de temps pour les questions du Pop Quiz (les questionnaires).
    1. Connectez-vous au site Web principal.
    2. Dans Admin Management > Configuration, définissez l’intervalle de temps en choisissant le nombre de minutes dans « Period of Pop Quiz » (Figure 5).
      REMARQUE: Dans la présente étude, l’intervalle de temps pour les répétitions de la tâche Pop Quiz était de 5 min, mais il pouvait être réglé n’importe où entre 1 min et 72 h.

2. Recrutement des participants

  1. Recrutez des participants à l’aide d’instructions d’introduction.
    REMARQUE : Les participants ont été recrutés au moyen d’un sondage en ligne dans le cadre de la présente étude. Les participants ont reçu un téléphone intelligent et une montre intelligente (voir le tableau des matériaux), qu’ils aient ou non leur propre appareil.
  2. Exclure les participantes qui ne sont pas âgées de 20 à 36 ans, enceintes ou allaitantes, daltoniennes et atteintes de maladies liées à l’odorat.
  3. Présentez le contenu complet de l’expérience, y compris le but de l’enquête, les méthodes et procédures de recherche expérimentale, les exigences expérimentales, les risques potentiels de l’expérience, les avantages pour les participants et les droits des participants.
  4. Obtenir le consentement écrit des participants.

3. Préparation des appareils portables et de l’application

  1. Téléchargez l’application HealthCloud sur l’App Store.
  2. Assurez-vous que les outils mentionnés sont prêts à l’emploi, ont une bonne autonomie de la batterie, une fonctionnalité GPS et des signaux Internet stables sur le site.
  3. Examinez les procédures de fonctionnement de l’application pour vérifier la fonction de fréquence cardiaque.
    1. Connectez-vous à l’application sur le téléphone en créant un compte (Figure 8A).
    2. Assurez-vous que toutes les informations en temps réel, y compris la fréquence cardiaque, l’emplacement (latitude et longitude), l’altitude, la météo, la distance parcourue par l’utilisateur depuis le début et la durée depuis le démarrage de l’application, sont correctement collectées sur la page principale de l’application sur le smartphone (Figure 8B).
    3. En appuyant sur Définir les mesures sur la page des paramètres, sélectionnez le nom de champ créé au préalable et nommez les participants en fonction de leur « numéro de test ». (figure 8C).
  4. Une fois les appareils configurés, donnez des instructions verbales aux sujets avec le libellé suivant sur la façon d’utiliser à la fois la montre intelligente et le smartphone pour une évaluation appropriée.
    1. Appuyez sur Démarrer sur la montre intelligente pour commencer à collecter des informations physiologiques et environnementales (Figure 8D).
      REMARQUE: La montre notifiera les tâches en vibrant cinq fois pendant la marche.
    2. Une fois les tâches reçues, veuillez suivre les instructions sur la montre.
    3. Pour commencer à effectuer la tâche, appuyez sur OK! et suivez les instructions affichées sur l’écran de la montre.
      1. Pour la tâche Pop Quiz, évaluez les relevés de 1 à 5 étoiles pour répondre aux éléments de l’échelle psychologique et appuyez sur Envoyer pour terminer la mesure.
      2. Pour les tâches « Prise de photos », « Test de Stroop » et « Voix », ouvrez l’application HealthCloud sur le téléphone et suivez les instructions.
      3. Pour la tâche VRC, ouvrez l’application Breathe et démarrez-la en cliquant sur Démarrer. Les données de la VRC seront téléchargées.
      4. Pour la tâche SpO2, ouvrez l’application Oxygène sanguin sur la montre et commencez à mesurer en cliquant sur Démarrer. Le résultat sera téléchargé.
        NOTE: Avant la marche, rappelez aux participants avec les instructions suivantes: Pendant la marche, vous recevrez des questions concernant les éléments de l’échelle psychologique dans un ordre aléatoire, avec un intervalle de temps désigné. Veuillez ne pas modifier les paramètres du téléphone ou de la montre pendant la promenade. Si une erreur se produit, informez-en immédiatement les instructeurs.

4. Collecte des données

  1. Demandez les pièces d’identité personnelles des participants pour le dépôt en échange de montres intelligentes et de smartphones.
  2. Rappelez verbalement aux participants de se détendre et de profiter de la promenade avec le libellé suivant : « Pendant l’expérience, veuillez vous détendre et profiter de toute la promenade; Marchez comme si vous n’étiez pas dans une expérience. »
  3. Après la promenade, récupérez les appareils et appuyez sur Quitter et Calc pour terminer l’expérience.
  4. Offrez aux participants une carte-cadeau équivalente à 200 ATN.

5. Analyse des données

  1. Récupérez les données du site Web principal de l’application.
    1. Connectez-vous au site Web principal. Extrayez les données de recherche de la fiche technique en filtrant l’heure, le champ et l’ID du testeur.
    2. Appuyez sur Exporter CSV pour télécharger le jeu de données (Figure 4).
  2. Effectuer une analyse statistique descriptive à l’aide d’un logiciel statistique (voir le tableau des matières).

Question (anglais)Question (chinois)Indicateur
C’est un endroit qui est loin des exigences quotidiennes et où je pourrais me détendre et réfléchir à ce qui m’intéresse.figure-protocol-1
figure-protocol-2		Être loin
Cet endroit est fascinant; Il est assez grand pour que je puisse découvrir et être curieux des choses.figure-protocol-3
figure-protocol-4		Fascination
À quel point aimez-vous le cadre, pour une raison quelconque?figure-protocol-5Préférence

Tableau 1 : Format des questions du Pop Quiz. Les éléments de l’échelle psychologique adoptés dans cette étude ont été utilisés comme exemple pour présenter le format des questions du Pop Quiz.

figure-protocol-6
Figure 7 : paramètre « Nom du champ ». Dans le site Web principal, il est nécessaire de taper le nouveau nom de champ en noir, puis de cliquer sur Ajouter pour marquer les données cibles. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

figure-protocol-7
Figure 8 : Les procédures d’exploitation de l’application. Connexion des utilisateurs. (A) Interface de connexion de l’application sur la smartwatch; sur la smartwatch est démarrée à (B). (C) La page principale de l’application, où les données en temps réel ont été affichées. (D) La mesure a été réglée pour changer le « Nom du champ » et le « Numéro d’essai ». Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

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Résultats

L’échantillon original était composé de 423 personnes, dont 18 ont dû être exclues en raison de la mauvaise qualité des données en raison de l’instabilité de la version bêta de l’application et 20 autres n’ont pas répondu à toutes les questions du Pop Quiz. Cela a conduit à un taux d’échantillonnage effectif de 0,91. Un ensemble de données de 385 étudiants (213 femmes, 172 hommes) de l’Université nationale de Taïwan a été recruté. Les participants étaient âgés de 20 à 36 ans (M = 23,38, ET = 2,268)....

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Discussion

Objectifs de l’étude et constatations importantes
Les appareils portables, tels que les smartphones et les montres intelligentes, ont été largement utilisés pour étudier les indicateurs physiologiques ou les syndromes 32,33,34, les états psychologiques22,35; informations environnementales, ou comportements 18,36

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Déclarations de divulgation

Les auteurs n’ont rien à divulguer.

Remerciements

Le Conseil de l’agriculture de Taïwan a financé le projet de recherche et le développement de l’application HealthCloud de 2018 à 2020 [109 sciences agricoles - 7.5.4-supplémentaire-#1(1)] ([109 figure-acknowledgements-1-7.5.4--figure-acknowledgements-2#1(1)]).

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Apple Watch 6ApplePour l’utilisation de l’application HealthCloud, comme les questions contextuelles, la mesure de la fréquence cardiaque.
iPhoneApplePour l’utilisation de l’application HealthCloud, telle que la collecte de la position GPS, la collecte de données météorologiques, le stockage de données, le transfert de données.
L’application HealthCloud, qui adopte l’Apple Watch et l’iPhone, a été développée par le Healthy Landscape and Healthy People Lab de l’Université nationale de Taïwan (HLHP-NTU) pour suivre les réponses humaines. Il a adopté plusieurs API telles que HealthKit, ResearchKit, Weather API et les applications AppleWatch, y compris l’application Breathe et l’application Blood Oxygen pour collecter l’état physiologique et les états psychologiques, ainsi que des données environnementales dans le but d’analyser davantage les relations entre la santé humaine et les informations environnementales.

Le lien vers l’application dans l’APP Store est le suivant : https://apps.apple.com/tw/app/healthcloud/id1446179518?l=en
site webLe site web backend de l’application HealthCloud pour l’utilisation de la configuration des tâches, l’exportation des données et l’affichage des utilisateurs.
http://healthcloud.hort.ntu.edu.tw/
HealthKitApplePour l’utilisation de la récupération des données des réponses physiologiques telles que la fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque et le niveau de saturation en oxygène du sang.
Le lien vers le HealthKit :
https://developer.apple.com/documentation/healthkit
ResearchKitAppleCe kit comprend une variété de tâches à des fins de recherche. Les fonctions adoptées dans l’application HealthCloud comprennent la tâche de capture d’image, la tâche de son de l’environnement, le test de Stroop, les questions pop des mesures de l’état psychologique telles que l’échelle de restauration perçue, les préférences de paysage.
Le lien vers l’API ResearchKit :
https://www.researchandcare.org/
WeatherOpenWeatherPour la collecte de données environnementales en temps réel, y compris l’humidité, la météo, l’emplacement du système de positionnement global, les altitudes, etc., à partir de la station météo la plus proche.
Le lien vers l’API météo :
https://openweathermap.org/api
Application BreatheApplePour l’utilisation de l’évaluation de la variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) en temps réel. Cette application n’a pas été incluse dans les procédures de cette étude pilote. Cependant, le HealthlCloud est désormais capable de récupérer les données de VFC collectées à partir de l’application Breathe.
Le lien vers l’application Breathe :
https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352
Application Blood OxygenApplePour l’utilisation de l’évaluation du niveau de concentration d’oxygène dans le sang (SpO2) en temps réel. La dernière version de HealthlCloud est capable de récupérer les données de SpO2 collectées à partir de  ; appli. Cette application n’a pas été incluse dans les procédures de cette étude pilote. Cependant,
La mesure de l’oxygène dans le sang app :
https://support.apple.com/en-us/HT211027
Le lien vers l’application Blood Oxygen :
https://apps.apple.com/us/app/breathe/id1459455352"
IBM SPSS Statistics 25IBMPour l’utilisation de l’analyse statistique.
Le lien vers l’application Blood Oxygen :
https://www.ibm.com/support/pages/downloading-ibm-spss-statistics-25
backend

Références

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