Les volontaires ont été présélectionnés par entrevue téléphonique et amenés pour une première visite de dépistage. Un examen physique et des antécédents médicaux, des tests sanguins pour la fonction hépatique et la chimie sanguine de routine, ainsi qu’un dépistage urinaire des drogues illicites ont été effectués. Les antécédents récents de consommation d’alcool ont été évalués à l’aide du Timeline Followback (TLFB)31 et du Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT)32.
Les participants ont été exclus s’ils avaient des problèmes médicaux cliniquement significatifs, s’ils utilisaient des médicaments sur ordonnance ou en vente libre connus pour interagir avec l’alcool au cours des 2 à 4 dernières semaines, s’ils avaient reçu un diagnostic à vie ou actuel de dépendance à une substance ou à l’alcool; cherche actuellement un traitement pour des troubles liés à la consommation d’alcool; la présence de symptômes de sevrage cliniquement significatifs (un score de >8 à l’évaluation du sevrage de l’Institut clinique (CIWA))33, ou la grossesse chez les femmes. D’autres études sur l’administration d’alcool par voie intraveineuse ont inclus des participants ayant reçu un diagnostic de dépendance à l’alcool au cours de leur vie, ainsi que des participants actuels si le participant ne cherche pas de traitement.
Afin de mieux comprendre le rôle des espérances d’alcool sur la motivation à recevoir des récompenses pour l’alcool, le Questionnaire sur les effets de l’alcool (AEFQ)34 a été administré. De plus, des mesures subjectives des réponses ont été recueillies au départ et en série au cours de la séance d’étude afin d’examiner la consommation d’alcool à l’aide du questionnaire sur l’expérience du PCSRA (QEC), du questionnaire sur les crises d’alcool (QUA)35 et les effets de l’alcool à l’aide du questionnaire sur les effets des drogues (QDE)36. Les mesures du travail à ratio progressif comprennent le nombre total d’appuis sur les boutons pour toutes les récompenses, le nombre total de fausses pressions sur les boutons (une tentative incomplète d’appuyer sur le bouton / ou d’appuyer plus vite que le taux maximal), le temps total de récompense (le temps passé à appuyer sur le bouton pour l’alcool), le taux moyen d’appui sur le bouton et la fraction de pression sur le faux bouton. Parmi les autres mesures, mentionnons le pic de BrAC, le BrAC moyen, les récompenses totales obtenues et le total de l’éthanol consommé. Ces mesures n’incluent pas la partie amorçage de la session.
Les données ont été analysées à l’aide du modèle linéaire général univarié pour comparer les mesures IV-ASA pour les hommes et les femmes (tableau 1) et les répondants faibles et élevés (tableau 2). Les analyses corrélationnelles r de Pearson ont été effectuées pour comparer les mesures IV-ASA (figure 3) et IV-ASA de la session 1 et de la session 2 avec les mesures récentes des antécédents de consommation d’alcool (figure 4). Enfin, des analyses univariées du modèle linéaire général ont été effectuées pour comparer les répondants faibles et élevés sur les mesures des espérances d’alcool (figure 5) et les mesures de réponse subjective pendant la phase d’amorçage (figure 6) et pour les scores de réponse subjective de pointe (figure 7).
Cent quinze participants en bonne santé et non dépendants de l’alcool ont été recrutés pour cette étude. Seize participants ont été exclus en raison de problèmes de disponibilité, huit en raison de pannes du système lors de la 2e visitede perfusion , six en raison de raisons médicales (c.-à-d. hypotension artérielle, évanouissement, etc.) et un en raison de ne pas répondre aux critères d’inclusion (c.-à-d. diagnostic de dépendance à l’alcool). Par conséquent, un total de 84 participants ont été utilisés dans l’analyse finale. L’échantillon était composé de 54,8 % d’hommes (n = 46) et de 67,9 % de Blancs/Caucasiens (n = 57). Le tableau 3 résume les caractéristiques démographiques de l’échantillon analytique.
Les effets des différences entre les sexes ont été évalués sur les mesures des antécédents de consommation d’alcool ainsi que sur les résultats des séances (tableau 1). Les femmes et les hommes n’étaient pas significativement différents selon les mesures récentes des antécédents de consommation d’alcool, comme l’ont déclaré l’AUDIT et TLFB 90 Days. En ce qui concerne les mesures de séance, la seule différence statistiquement significative entre les sexes était la quantité totale d’EtOH consommée. Cette différence significative était attendue étant donné que les hommes ont des volumes totaux d’eau corporelle plus élevés que les femmes, et ces différences pharmacocinétiques sont ajustées par le programme. Le sexe était un covariant dans toutes les analyses ultérieures.
Un sous-ensemble de participants (N = 11) a participé à deux séances identiques. Les coefficients de corrélation r de Pearson ont été calculés en comparant les variables d’auto-administration de la session 1 et de la session 2 du pic BrAC, des récompenses totales gagnées, du nombre total d’appuis sur les boutons et du taux moyen d’appui sur les boutons. Le r de Pearson variait de 0,81 à 0,96 (P ≤ 0,002). La fiabilité test-retest était élevée pour la méthode du rapport progressif pour toutes les mesures d’auto-administration (figure 3). Des coefficients de corrélation ont également été utilisés pour examiner la cohérence interne entre les mesures d’auto-administration. Le r de Pearson variait de 0,71 à 0,96 (p < 0,01). Comme prévu, le nombre total de récompenses était fortement corrélé avec le pic de BrAC, le BrAC moyen et le total d’EtOH infusé (données non présentées).
Comme prévu, il y avait une variabilité substantielle dans le comportement d’auto-administration (Figure 8). En comparant les données des séances avec les antécédents de consommation d’alcool récents, nous avons constaté que le nombre de jours de consommation d’alcool au cours des 90 derniers jours était étroitement associé aux comportements de consommation d’alcool en laboratoire (Figure 4). Ces associations comprennent des mesures régulières telles que le pic de BrAC, le BrAC moyen (non représenté dans la figure) et l’EtOH total. Les mesures propres au système, telles que le taux moyen et la fraction des fausses pressions sur les boutons, étaient également associées aux mesures récentes des antécédents de consommation d’alcool. Le r de Pearson variait de 0,257 à 0,314 (p ≤ 0,025).
Pour évaluer la relation entre le comportement de recherche d’alcool et les réponses subjectives tout au long de la session, une division médiane (médiane = 5) a été effectuée sur le total des récompenses gagnées, ce qui a donné 2 groupes étiquetés répondants faibles et répondeurs élevés. Les répondants élevés avaient des mesures significativement plus élevées des antécédents de consommation d’alcool au cours des 90 derniers jours et du nombre de jours de consommation abusive au cours des 90 derniers jours (tableau 2). Comme prévu, les répondeurs les plus élevés ont insisté significativement plus de fois pour les perfusions au cours de la session que les répondeurs faibles et ont passé plus de temps à travailler pour ces récompenses (tous les p < 0,001). Les réponses subjectives ont été analysées en comparant les moyennes de groupe au départ pendant la phase d’amorçage du PR comme pendant la phase d’auto-administration du PR. Les répondants faibles ont signalé plus d’attentes négatives globales d’alcool (p = 0,023) au départ, y compris des attentes de déficience cognitive et physique (p = 0,022) (figure 5).
Au cours de la phase d’amorçage, les répondeurs faibles et élevés étaient significativement différents sur les mesures CEQ et DEQ (Figure 6). Les répondants élevés auraient été prêts à payer plus d’argent pour leur prochain verre (p = 0,038). Les répondants faibles ont ressenti davantage l’alcool après l’amorçage (p = 0,001) et se sont sentis plus intoxiqués après l’amorçage (p < 0,001).
Au cours de la phase de RP open bar, les répondants élevés et faibles étaient significativement différents sur les mesures DEQ de « goût » (p = 0,014) et de « désir » (p = 0,001) d’alcool (figure 7). Les répondants élevés avaient une envie plus élevée d’alcool, comme le montre le score total AUQ (p = 0,003). Ils étaient également toujours prêts à payer plus cher pour leur prochain verre à la fin de la phase de relations publiques open bar (p < 0,001).

Figure 1 : Mise en place des matériaux lors de la session d’essai. Schéma de la configuration de la pompe IV, du bouton de travail, de l’ordinateur portable et de l’écran de saisie de données à partir du logiciel. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Chronologie des événements. Chronologie de la session d’amorçage, de la session ad-lib et des mesures collectées. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Fiabilité test-retest chez n = 11 sujets effectuant 2 sessions identiques. La session 1 est sur l’axe des abscisses, et la session 2 est sur l’axe des y. Il y avait des corrélations statistiquement significatives entre les mesures de consommation d’alcool de la session 1 et de la session 2 pour : le pic de BrAC, le total des récompenses gagnées, le nombre total d’appuis sur les boutons et le taux moyen d’appui sur les boutons. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Antécédents récents de consommation d’alcool et mesures de séance. Représentation graphique de la relation statistiquement significative entre les antécédents de consommation d’alcool à l’aide du suivi chronologique de 90 jours (TLFB) et les mesures de consommation d’alcool pendant la séance d’auto-administration. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Espérances d’alcool. Les attentes en matière d’alcool au départ étaient significativement différentes entre les répondants faibles et élevés. Les répondants faibles s’attendaient à plus d’effets négatifs globaux de l’alcool au départ et, en particulier, à une déficience cognitive et physique plus importante en raison de l’alcool. *p < 0,05 Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Réponse subjective après la phase d’amorçage. La réponse subjective à la marque de 20 minutes était significativement différente entre les répondants faibles et élevés. Les répondants élevés étaient prêts à payer plus cher pour leur prochain verre après l’amorçage, comme l’indique le CEQ. Les répondants faibles ont senti l’alcool plus directement après l’amorçage et se sont sentis plus intoxiqués, comme l’indique le DEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0,001 Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 7 : Réponse subjective pendant la phase de barre ouverte à rapport progressif. La réponse subjective pendant la phase open bar était significativement différente entre les répondants faibles et élevés. Les répondants élevés ont signalé des scores de pointe plus élevés pour aimer l’alcool et vouloir de l’alcool sur le DEQ. Ils ont également signalé une envie ou une envie d’alcool plus élevée sur l’AUQ. Les répondants élevés étaient prêts à payer plus cher pour leur prochain verre à la fin de la phase de bar ouvert, comme l’indique le CEQ. *p < 0,05; **p < 0,01; p < 0,001 Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 8 : Trajectoires BrAC. Les graphiques documentent les trajectoires BrAC prévues pendant toute la session (y compris la phase d’amorçage). À la marque de 10 minutes, la plupart des participants ont atteint un BrAC de 30 mg / dL, ce qui était le BrAC souhaité pour la phase d’amorçage. La variabilité de la phase d’auto-administration reflète la sensibilité du paradigme aux différences entre les participants. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
| Femmes (N = 38) | Hommes (N = 46) |
| Antécédents de consommation d’alcool : | | |
| Total boissons | 92,8 ± 120,7 | 93,9 ± 72,9 |
| Journées de consommation d’alcool | 25,1 ± 12,9 | 27,7 ± 14,3 |
| Boissons par jour | 3.3 ± 2.3 | 3,4 ± 1,6 |
| Journées de consommation excessive d’alcool | 8,9 ± 11,5 | 6,4 ± 9,1 |
| Mesures de session : | | |
| Pic BrAC | 34,6 ± 17,7 | 37,9 ± 21,0 |
| BrAC moyen | 21,4 ± 15,6 | 23,3 ± 18,7 |
| Total des récompenses gagnées | 5,4 ± 3,3 | 5,5 ± 3,8 |
| Total d’EtOH consommé (grammes) ** | 16,8 ± 7,6 | 25,6 ± 15,0 |
| Nombre de pressions sur les boutons | 2035.2 ± 2657.1 | 2940.7 ± 5179.5 |
| Nombre de pressions sur de faux boutons | 445,7 ± 828,2 | 585,0 ± 1112,4 |
| Temps de récompense total | 1146,9 ± 1277,3 | 1460,0 ± 1643,3 |
| Taux moyen d’appui sur les boutons | 1,9 ± 1,1 | 2,3 ± 1,6 |
| Faux bouton appuie sur la fraction | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
| Faux bouton appuie sur la fraction | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
Tableau 1 : Différences entre les sexes dans les mesures de la consommation d’alcool. Le premier panel fait état de mesures de suivi temporel de 90 jours (TLFB). Les hommes et les femmes n’étaient pas significativement différents (p > 0,05) sur les mesures des antécédents de consommation, ce qui indique qu’ils buvaient de la même manière à l’extérieur du laboratoire. Le deuxième panneau montre les mesures de consommation des sessions. Les mâles et les femelles n’étaient significativement différents que sur la quantité totale d’éthanol consommée (**p = 0,005). Cette différence est proportionnelle aux différences entre les sexes dans l’eau corporelle totale et reflète probablement la différence de consommation nécessaire pour atteindre des pics de BrAC comparables.
| Faibles répondants (n = 45) | Intervenants élevés (n = 39) |
| Antécédents de consommation d’alcool : | | |
| Nombre total de boissons* | 73,5 ± 48,4 | 116,4 ± 129,4 |
| Journées de consommation d’alcool | 24,8 ± 13,6 | 28,7 ± 13,7 |
| Boissons par jour | 3,2 ± 1,6 | 3,7 ± 2,3 |
| Journées de consommation abusive d’alcool* | 5,7 ± 7,4 | 9,6 ± 12,6 |
| Mesures de session : | | |
| Pic BrAC** | 26,4 ± 12,4 | 47,9 ± 20,0 |
| BrAC moyenne** | 12,6 ± 9,5 | 33,8 ± 17,4 |
| Total des récompenses gagnées** | 2,5 ± 1,6 | 8,7 ± 1,9 |
| Total de l’EtOH consommé (g) ** | 15,2 ± 6,6 | 29,1 ± 14,4 |
| Nombre d’appuis sur les boutons** | 225,1 ± 242,1 | 5191,8 ± 5046,0 |
| Nombre de fausses pressions sur les boutons** | 37,9 ± 75,3 | 1080,5 ± 1240,9 |
| Total du temps de récompense** | 386,4 ± 961,3 | 2393,7 ± 1246,9 |
| Taux moyen d’appui sur les boutons** | 1,7 ± 1,4 | 2,6 ± 1,4 |
| Faux bouton appuie sur la fraction** | 0,09 ± 0,11 | 0,20 ± 0,13 |
Tableau 2 : Différences entre les répondants faibles et élevés dans les mesures des antécédents de consommation d’alcool. Le tableau fait état de mesures de suivi chronologique de 90 jours (TLFB) et de mesures d’auto-administration intraveineuse (IV-ASA). Les répondants faibles et les répondants élevés étaient significativement différents pour le nombre total de boissons et le nombre de jours de consommation abusive d’alcool (tous les p < 0,05). Ces différences indiquent que ces participants ont des antécédents de consommation d’alcool différents qui se reflètent également dans leur comportement de relations publiques en laboratoire. Les répondants faibles avaient des mesures IV-ASA significativement plus faibles que les répondeurs élevés (tous les p < 0,001).
| Construire | | Moyenne ± S.D. (pourcentage) |
| Sexe | Femelle | 38 (45.2%) |
| Mâle | 46 (54.8%) |
| Course | Blanc | 57 (67.9%) |
| Afro-Américain/Noir | 12 (14.3%) |
| Asiatique | 9 (10.7%) |
| Métis | 5 (6.0%) |
| Inconnu | 1 (1.2%) |
| Âge | | 24,8 ± 3,0 |
| Années d’études | | 15,9 ± 3,0 |
| Revenu du ménage | Médian | De 30 000 $ à 39 999 $ |
Tableau 3 : Données démographiques de l’échantillon analytique. Ce tableau donne une ventilation des caractéristiques de notre échantillon.