Comparaison de la classification objective de l’hyperémie conjonctivale et du score de l’indice de la maladie de surface oculaire dans le syndrome de l’œil sec pendant la COVID-19

Summary

Le présent protocole décrit la recherche transversale effectuée sur 40 sujets sains âgés de 20 à 45 ans pour évaluer la prévalence du syndrome de l’œil sec (DES) pendant la COVID-19. L’enquête OSDI a évalué le DES, et le logiciel advanced ophthalmic systems (AOS) a été utilisé pour évaluer la rougeur limbique.

Abstract

L’incidence du syndrome de l’œil sec (DES) a augmenté en raison du port de masques, de l’utilisation d’appareils numériques et du travail à distance pendant la pandémie. Une enquête a été menée pendant la pandémie de COVID-19 pour déterminer la prévalence du syndrome de l’œil sec. Une étude transversale a examiné la prévalence du DES pendant la COVID-19 chez les patients en bonne santé âgés de 20 à 45 ans aux États-Unis. Un questionnaire sur l’indice des maladies de surface oculaire (IDSO) a été remis à distance à 40 personnes du 31 octobre 2021 au 1er décembre 2021. L’AOS et l’enquête OSDI ont été utilisées pour évaluer le DES. Les sujets étaient âgés de 29 ans en moyenne (ET 14,14), avec 23 hommes (57,5%) et 17 femmes (42,5%). Selon l’enquête OSDI, les DES faibles, les DES modérés et les DES sévères avaient des taux de prévalence de 15 %, 77,5 % et 7,5 %, respectivement. Les Blancs (W) représentent 50% de la population, tandis que les Afro-Américains (AA) représentent 35%, les Asiatiques représentent 7,5% et les Hispaniques représentent 7,5%. Le DES léger a touché 77,5 % des sujets, dont 64,50 % d’hommes et 35,50 % de femmes. Selon le système de notation objective de l’AOS, le DES léger (M), le DES modéré (MO) et le DES sévère (S) avaient des taux de prévalence de 40 %, 12,5 % et 15 %, respectivement. La régression linéaire a été utilisée pour comparer les deux systèmes de notation, et elle a démontré une forte relation entre les deux systèmes de notation.

Introduction

La COVID-19, causée par une infection par le virus SARS-COV-2, a été découverte à Wuhan, en Chine, en décembre 2019. Meduri et ^al.1 ont signalé un taux de prévalence élevé de symptômes oculaires bénins chez les patients atteints de COVID-19. En Italie, les interventions chirurgicales oculaires ont été réduites en raison de la pandémie². Depuis l’épidémie, beaucoup travaillent à domicile et portent des masques par mesure de précaution. Chacun de ces éléments et l’utilisation d’appareils numériques et l’apprentissage en ligne³ ont contribué au syndrome de l’œil sec (DES) et à la fatigue oculaire ^3,4, respectivement. En outre, il existe des preuves que le port de masques peut causer des DES. Le port du masque peut provoquer une évaporation des larmes et une gêne conjonctivale⁵. Giannaccare et coll. ont rapporté que 10,3 % des personnes présentaient des symptômes d’inconfort oculaire croissant pendant la pandémie, et que le score moyen de l’OSDI était de 21 ans, avec un âge moyen de 28,5 ans⁶.

Une étude transversale menée au Japon a révélé que le pourcentage de femmes japonaises ayant eu un résultat combiné de sécheresse oculaire définitive ou probable était de 76,5 %, soit plus que le pourcentage d’hommes employés de bureau qui utilisaient le terminal^{d’affichage visuel 7}. Selon Inomata et al., une exposition prolongée au dépistage de plus de 8 h/jour a été liée à la sécheresse oculaire symptomatique par rapport à moins de 4 h/jour⁸. L’OSDI s’est avéré être un questionnaire valide et fiable pour évaluer la gravité du DES ^9,10. Le logiciel AOS a été utilisé pour déterminer l’hyperémie conjonctivale, et il s’est avéré être un logiciel très valide¹¹.

La présente étude a examiné la fréquence du DES chez les personnes en bonne santé âgées de 20 à 45 ans. Un questionnaire sur l’indice des maladies de surface oculaire (IDSO) a été remis à 40 personnes à distance du 31 octobre 2021 au 1er décembre 2021 pour effectuer le test. Les enquêtes AOS et OSDI ont été utilisées pour évaluer le DES. Enfin, les deux méthodes de notation ont été comparées : le score OSDI et le logiciel AOS. Les participants devaient d’abord remplir un questionnaire d’admissibilité, qui comprenait les critères d’inclusion suivants : (1) Personnes en bonne santé; (2) Tranche d’âge de 20 à 45 ans; (3) Les participants devaient être situés aux États-Unis.

Protocol

La présente étude a été menée à la suite de la déclaration d’Helsinki et le protocole a été approuvé par le Comité d’examen institutionnel de Solutions (CISR, 2021/09/14). L’étude a suivi les directives de la Déclaration d’Helsinki en matière de rapports. Tous les participants ont donné leur consentement éclairé pour le questionnaire. L’enquête a été menée entièrement en ligne via Internet. Si les participants remplissaient les conditions d’admissibilité, les formulaires de consentement, le dépliant du projet de recherche et le questionnaire OSDI leur étaient envoyés par courriel. Après avoir soumis les formulaires de consentement et rempli le questionnaire OSDI, une carte-cadeau de crédit de 10 $ a été émise en ligne pour répondre au sondage.

1. Enquête OSDI pour l’évaluation des DES

1. Utilisez les critères suivants : faible score OSDI (0-20 points) ; score OSDI modéré (21-45 points); score OSDI élevé (46-100 points).
   REMARQUE: Le critère de diagnostic du DES par score OSDI est ≥13.
2. Demandez aux sujets admissibles de remplir le sondage en ligne (tableau 1).

2. Détermination de la rougeur des membres via le logiciel AOS

1. Prenez une photo des yeux, un œil à la fois.
   REMARQUE: L’image doit être claire pour l’analyse.
2. Attribuez un numéro d’identification à l’objet. Enregistrez l’ID de l’objet.
3. Pour ajouter un sujet, cliquez sur l’onglet Ajouter .
   REMARQUE: Le système génère automatiquement l’ID du patient.
4. Remplissez l’onglet Titre . Remplissez le Prénom et le nom.
5. Remplissez la date de naissance.
6. Renseignez l’adresse e-mail, puis confirmez l’adresse e-mail.
7. Remplissez le National Health Service ID (NHS ID) et le numéro de dossier médical (MRN).
8. Remplissez l’onglet Note . Ensuite, cliquez sur Enregistrer.
9. Maintenant, sélectionnez l’ID d’objet. Ensuite, ajoutez/affichez des images. Ensuite, cliquez sur + Ajouter.
10. Téléchargez les images sur le logiciel AOS (voir Tableau des matériaux) pour évaluer la rougeur des limbes. Téléchargez d’abord l’œil droit, puis l’œil gauche.
11. Cliquez sur l’onglet Nouvel examen . Ensuite, cliquez sur l’onglet Image + .
12. Ajoutez l’œil droit, puis cliquez sur l’onglet Média sélectionné .
13. Cliquez sur l’icône Bulbar . Ensuite, cliquez sur l’onglet Zone . Cliquez sur Analyse De l’échelle de notation des rougeurs bulbaires 0-4.
14. Cliquez sur l’image pour commencer à la zone limbique près de la bordure de la pupille et suivez un motif pour couvrir la zone limbique (Figure 1). Ensuite, cliquez sur Enregistrer l’analyse.
    NOTE: Le degré de rougeur et le % de vaisseaux sont économisés.
15. Cliquez sur la carte des rougeurs et enregistrez l’analyse.
16. Cliquez sur Générer un rapport. Cliquez sur les deux images pour générer un PDF.
    REMARQUE: Le rapport PDF comprend le prénom, le nom, la date de naissance, l’ID du patient, le numéro nhs et par qui le patient a été examiné. Le rapport PDF comprend également la date et le type d’examen.
17. Répétez les étapes 2.9 à 2.22; ensuite, ajoutez l’image de l’œil gauche.
18. Notez la rougeur limbique à l’aide du logiciel AOS. Analyser les images pour la rougeur conjonctivale bulbaire avec un logiciel de classement objectif validé en utilisant la fonction « rougeur bulbaire » dans les zones limbiques de la conjonctive, en utilisant une gradation continue automatique de 0-4 dans 0,1 unité.
    REMARQUE: Le grade 0 est une rougeur minimale; Le grade 4 est une rougeur sévère (Figure 1). Les grades 0 à 1 sont codés de grade I, les grades 1 à 2 sont codés de grade II, les grades 2 à 3 sont codés grade III et les grades 3 à 4 sont codés grade IV pour correspondre au système de notation de l’enquête OSDI.

3. Analyse statistique

1. Collectez les données et analysez-les à l’aide de Microsoft Excel.
   1. Résumez l’ID du sujet, l’âge, le sexe, la race, le score OSDI et la rougeur des membres dans un tableau.
   2. Calculez l’âge, le score OSDI et la moyenne des rougeurs limbiques à l’aide du logiciel Excel.
2. Déterminez la moyenne ± l’écart-type de l’âge, le score OSDI et le score de rougeur limbique.
3. Calculer le taux de prévalence en pourcentage.
   1. Divisez le nombre de sujets par le nombre total de sujets (40), puis multipliez par 100.
      1. Divisez le nombre de sujets avec un DES faible (LDES) par le nombre total de sujets (40), puis multipliez par 100.
      2. Divisez le nombre de sujets avec des DES modéré (MODDES) par le nombre total de sujets (40), puis multipliez par 100.
      3. Divisez le nombre de sujets atteints de DES sévère (SDES) par le nombre total de sujets (40), puis multipliez par 100.
   2. Effectuez l’analyse de régression linéaire à l’aide du logiciel Excel pour déterminer la moyenne des deux valeurs (axe des x) et la différence entre les deux moyennes (axe des y). Déterminez également la valeur de p.
      REMARQUE : L’analyse de régression linéaire détermine les relations entre le score OSDI et le score de rougeur AOS.

Results

Les sujets étaient âgés de 29 ans en moyenne (moyenne ± et de LD, 29 ± 14,14), avec 23 hommes (57,5 %) et 17 femmes (42,5 %) (tableau 2). Les Blancs représentent 50% de la population, tandis que les Afro-Américains représentent 35%, les Asiatiques 7,5% et les Hispaniques 7,5% (Figure 2). Le score moyen de l’OSDI était de 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 pour faible, modéré et élevé (Figure 3). Selon l’enquête OSDI, les DES faibles, les DES modé...

Discussion

Plusieurs études antérieures ont rapporté des DES en utilisant le test de Schirmer, le temps de rupture des larmes (TBUT) et le score OSDI¹². La présente étude a utilisé le logiciel AOS pour déterminer le DES à l’aide de la rougeur limbique. L’une des étapes critiques importantes du protocole est d’avoir une image claire des yeux; si l’image est floue, il est très difficile de déterminer la rougeur des membres et, très probablement, des lectures précises ne sont pas obtenues. Lorsque toutes les im...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
LOGICIEL AOS Systèmes	ophtalmiques avancés Logiciel	SPARCA	pour accéder aux rougeurs limbiques
Microsoft excel	Microsoft		pour la collecte et l’analyse des données