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Le développement des méthodes d’imagerie optique a révolutionné la compréhension de la biologie moderne car elles fournissent des informations spatiales et temporelles sans précédent sur des cibles à différentes échelles, des protéines subcellulaires aux organes entiers1. Parmi eux, la microscopie à fluorescence est la mieux établie, avec une large palette de colorants organiques avec des coefficients d’extinction et des rendements quantiques élevés2,des protéines fluorescentes codées génétiquement 3 faciles à utiliser et des méthodes de super-résolution telles que STED, PALM et STORM pour l’imagerie de structures à l’échelle nanométrique 4,5. De plus, les progrès récents en ingénierie des échantillons et en chimie de conservation, qui élargissent les échantillons noyés dans des hydrogels polymères gonflants 6,7,8, permettent une résolution limitée par sous-diffraction sur les microscopes à fluorescence conventionnels. Par exemple, la microscopie à expansion typique (ExM) multiplie par quatre la résolution de l’image avec une expansion isotrope de l’échantillon quadruplée7.
Malgré ses avantages, la microscopie à fluorescence à super-résolution partage les limites qui proviennent du marquage au fluorophore. Premièrement, le photoblanchiment et l’inactivation des fluorophores compromettent la capacité d’évaluations répétitives et quantitatives de la fluorescence. Le photoblanchiment est un événement inévitable lorsque la lumière continue de pomper des électrons dans des états excités électroniquement9. Deuxièmement, le marquage des fluorophores sur les cibles souhaitées n’est pas toujours une tâche simple. Par exemple, l’immunocoloration exige un processus de préparation d’échantillons long et laborieux et entrave le débit d’imagerie10. Il pourrait également introduire des artefacts dus à un marquage inhomogène des anticorps, en particulier profondément à l’intérieur des tissus11. De plus, les stratégies de marquage appropriées qui ciblent les fluorophores pour les protéines souhaitées pourraient être sous-développées. Par exemple, des dépistages approfondis ont été nécessaires pour trouver des anticorps efficaces contre les plaques Aβ12. Les colorants organiques plus petits, tels que le rouge Congo, ont souvent une spécificité limitée, ne colorant que le noyau de la plaque Aβ. Il est donc hautement souhaitable de développer une modalité de super-résolution sans marquage qui contourne les inconvénients du marquage au fluorophore et fournit une imagerie complémentaire à haute résolution des cellules aux tissus, et même aux échantillons humains à grande échelle.
La microscopie Raman fournit un contraste sans marquage pour les structures spécifiques à des produits chimiques et cartographie la distribution de liaisons chimiques autrement invisibles en examinant les transitions vibrationnelles excitées13. En particulier, il a été démontré que l’imagerie par diffusion Raman stimulée (SRS) sur des échantillons sans marquage ou minuscules marqués a une vitesse et une résolution similaires à celles de la microscopie à fluorescence14,15. Par exemple, la région saine du cerveau a été facilement différenciée de la région infiltrée par la tumeur dans les tissus humains et de souris16,17. Les plaques Aβ ont également été clairement imagées en ciblant la vibration de la protéine CH3 (2940 cm−1) et l’amide I (1660 cm−1) sur une tranche de cerveau fraîchement congelée sans aucun marquage18. La diffusion Raman offre donc un contraste robuste sans marquage qui surmonte les limites des fluorophores. La question était alors de savoir comment on pouvait atteindre une capacité de super-résolution en utilisant la diffusion Raman, qui pourrait révéler des détails structurels à l’échelle nanométrique et des implications fonctionnelles dans des échantillons biologiques.
Bien que des efforts considérables aient été déployés pour obtenir une super-résolution pour la microscopie Raman avec des instruments optiques élégants, l’amélioration de la résolution sur les échantillons biologiques a été plutôt limitée 19,20,21. Ici, sur la base des travaux récents22,23, nous présentons un protocole qui combine une stratégie d’expansion d’échantillon avec une diffusion Raman stimulée pour une imagerie vibrationnelle sans marquage à super-résolution, appelée Vibrational Imaging of Swelled Tissues and Analysis (VISTA). Tout d’abord, les cellules et les tissus ont été intégrés dans des matrices d’hydrogel grâce à un protocole d’hybridation protéine-hydrogel optimisé. Les hybrides de tissus d’hydrogel ont ensuite été incubés dans des solutions riches en détergents pour la délipidation, suivie d’une expansion dans l’eau. Les échantillons élargis ont ensuite été imagés par un microscope SRS régulier en ciblant les vibrations CH3 des protéines endogènes conservées. VISTA, grâce à sa fonction d’imagerie sans marquage, contourne le photoblanchiment et le marquage inhomogène résultant du marquage au fluorophore, avec un débit de traitement d’échantillons beaucoup plus élevé. Il s’agit également de la première imagerie sans marquage à moins de 100 nm (jusqu’à 78 nm) signalée. Aucune instrumentation optique supplémentaire n’est requise en plus de la configuration SRS22,24 typique, ce qui la rend facilement applicable. Avec des images corrélatives VISTA et d’immunofluorescence, un algorithme de segmentation d’images d’apprentissage automatique établi a été formé25,26 pour générer des images multiplex spécifiques aux protéines à partir d’images monocanaux. La méthode a ensuite été appliquée pour étudier les plaques Aβ dans les tissus cérébraux de souris, fournissant une image holistique adaptée au sous-phénotypage basée sur les vues fines du noyau de la plaque et des filaments périphériques entourés de noyaux cellulaires et de vaisseaux sanguins.