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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
À l’ère de l’immunothérapie du cancer, l’intérêt pour l’élucidation de la dynamique du microenvironnement tumoral a augmenté de manière frappante. Ce protocole détaille une technique d’imagerie par spectrométrie de masse en ce qui concerne ses étapes de coloration et d’imagerie, qui permettent une analyse spatiale hautement multiplexée.
Les progrès des thérapies immunitaires ont révolutionné le traitement et la recherche sur le cancer. Cela a déclenché une demande croissante pour la caractérisation du paysage immunitaire tumoral. Bien que l’immunohistochimie standard soit adaptée à l’étude de l’architecture tissulaire, elle se limite à l’analyse d’un petit nombre de marqueurs. Inversement, des techniques telles que la cytométrie en flux peuvent évaluer plusieurs marqueurs simultanément, bien que les informations sur la morphologie des tissus soient perdues. Au cours des dernières années, les stratégies multiplexées qui intègrent l’analyse phénotypique et spatiale ont émergé comme des approches globales pour la caractérisation du paysage immunitaire tumoral. Ici, nous discutons d’une technologie innovante combinant des anticorps marqués par des métaux et la spectrométrie de masse d’ions secondaires en se concentrant sur les étapes techniques du développement et de l’optimisation des tests, de la préparation des tissus, ainsi que de l’acquisition et du traitement des images. Avant la coloration, un panel d’anticorps marqués en métal doit être développé et optimisé. Ce système d’image hi-plex prend en charge jusqu’à 40 anticorps marqués au métal dans une seule section de tissu. Il convient de noter que le risque d’interférence du signal augmente avec le nombre de marqueurs inclus dans le panneau. Après la conception du panel, une attention particulière doit être accordée à l’affectation de l’isotope métallique à l’anticorps afin de minimiser cette interférence. Les tests préliminaires par panel sont effectués à l’aide d’un petit sous-ensemble d’anticorps et les tests ultérieurs de l’ensemble du panel dans les tissus témoins. Des coupes de tissu fixées au formol et incorporées à la paraffine sont obtenues et montées sur des lames recouvertes d’or et tachées davantage. La coloration prend 2 jours et ressemble beaucoup à la coloration immunohistochimique standard. Une fois les échantillons colorés, ils sont placés dans l’instrument d’acquisition d’images. Les champs de vision sont sélectionnés et les images sont acquises, téléchargées et stockées. La dernière étape est la préparation de l’image pour le filtrage et la suppression des interférences à l’aide du logiciel de traitement d’image du système. Un inconvénient de cette plate-forme est le manque de logiciels analytiques. Cependant, les images générées sont prises en charge par différents logiciels de pathologie computationnelle.
L’importance des nombreux types de cellules entourant les populations de tumeurs clonales est un élément crucial dans la catégorisation de la cancérogenèse. L’intérêt pour l’élucidation de la composition et des interactions de ce microenvironnement tumoral (TME) n’a cessé d’augmenter après la mise en place d’une thérapie immunitaire dans le cadre de l’arsenal de traitement du cancer. Par conséquent, les stratégies de traitement sont passées d’une approche centrée sur la tumeur à une approche centrée sur le TME1.
Les efforts visant à élucider les rôles des cellules immunitaires dans la surveillance tumorale et le développement du cancer se sont multipliés de façon frappante ces dernières années 2,3. Dans la recherche médicale, une pléthore de méthodes, y compris des méthodes basées sur la cytométrie et des technologies d’imagerie singleplex et multiplex, sont apparues dans le cadre de cette tentative de déchiffrer les interactions uniques de multiples éléments des ETM.
Des méthodes pionnières telles que la cytométrie en flux (inventée dans les années 1960), le tri cellulaire activé par fluorescence et la cytométrie de masse se concentrent principalement sur l’identification et la quantification des composants du TME4. Même si les techniques quantitatives basées sur la cytométrie permettent le phénotypage du paysage immunitaire, la détermination de la distribution spatiale cellulaire est impossible. Inversement, des méthodes telles que l’immunohistochimie singleplex standard préservent l’architecture tissulaire et permettent aux chercheurs d’analyser la distribution cellulaire, bien qu’un nombre réduit de cibles dans une seule section tissulaire soit une limitation de ces méthodes 5,6. Au cours des dernières années, les technologies d’imagerie multiplexées pour la résolution unicellulaire, telles que l’immunofluorescence multiplexe, l’imagerie par fluorescence à code-barres et la spectrométrie de masse par imagerie, sont apparues comme des stratégies complètes pour acquérir des informations sur la coloration simultanée des marqueurs à l’aide de la même sectionde tissu 7.
Nous présentons ici une technologie qui associe des anticorps marqués par des métaux et la spectrométrie de masse d’ions secondaires et permet la quantification de la résolution unicellulaire, la co-expression de marqueurs (phénotypage) et l’analyse spatiale à l’aide d’échantillons de tissus fixés au formol, incorporés à la paraffine (FFPE) et frais congelés (FF) 8,9. Les échantillons FFPE sont les matériaux les plus largement utilisés pour l’archivage des échantillons tissulaires et représentent une ressource plus facilement disponible pour les technologies d’imagerie multiplexée que les échantillons frais congelés10. De plus, cette technologie offre la possibilité de réacquérir des images des mois après. Ici, nous discutons de nos protocoles de coloration et de traitement d’image utilisant des échantillons de tissus FFPE.
Des échantillons de tissus ont été prélevés à des fins de recherche conformément au comité d’examen institutionnel du MD Anderson Cancer Center de l’Université du Texas, et les échantillons ont été anonymisés.
1. Sélection des anticorps
2. Conception du panel d’anticorps
3. Sectionnement des tissus FFPE
4. Coloration des anticorps FFPE
REMARQUE: Le processus de coloration a lieu sur deux jours distincts.
ATTENTION : Les solutions employées dans ce protocole sont potentiellement corrosives et représentent des dangers pour la peau et les yeux. Le port de gants, d’une blouse de laboratoire et d’un équipement de protection des yeux et du visage est conseillé et fait partie de la politique de biosécurité de notre établissement.
5. Acquisition d’images
6. Préparation de l’image
Des coupes de tissu TMA d’amygdale et d’adénocarcinome pulmonaire (5 mm d’épaisseur) ont été obtenues et placées au milieu de lames recouvertes d’or conformément aux spécifications concernant la taille des tissus et les marges sécurisées des lames. Des marges de verre libres de 5 mm et 10 mm entre le bord du tissu et les bordures latérales et inférieures des lames de verre, respectivement, sont nécessaires pour une coloration optimale. Les sections de tissu ont été cuites pendant la nuit dans un four avant la coloration pour assurer une bonne adhérence de la section à la lame. Le panel d’anticorps était composé de 23 marqueurs. Dans le même lot de coloration, une lame d’amygdale et une lame TMA contenant plusieurs tissus ont été incluses pour évaluer l’expression de marqueurs faiblement exprimés dans les échantillons d’adénocarcinome pulmonaire (Figure 1). Les témoins positifs doivent être choisis en fonction des cibles des anticorps utilisés dans les panels; par exemple, pour évaluer l’expression de SOX10, des échantillons de mélanome sont nécessaires, et pour évaluer l’expression de GAFP, des échantillons de glioblastome sont nécessaires (Figure 2).

Figure 1 : Pureté isotopique et diaphonie des canaux. La matrice montre le pourcentage de diaphonie dérivé de la pureté de la sonde et des oxydes (cases bleues, ≥0,5%; cases claires, <0,5%). Pour les étiquettes de masse, les sondes qui ont contribué à au moins 0,5 % de diaphonie dans aucun canal (vert), un ou deux canaux (jaune) ou plus de deux canaux (orange) sont affichées. Les canaux de masse recevant au moins 0,5 % de diaphonie provenant de l’absence de sondes (vert), d’une ou deux sondes (jaune) ou de plus de deux sondes (orange) sont également affichés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Images de coloration représentatives dans différents tissus. (A) Adénocarcinome pulmonaire. (B) Rein non néoplasique. c) Amygdale. CD20 est montré en jaune, Ki67 est montré en magenta, CD3 est montré en blanc, CD11c est montré en vert, CD68 est montré en rouge, la cytokératine est montré en cyan et l’ADN double brin (ADNds) est montré en bleu. Grossissement, 200x. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Cette procédure de coloration ressemble beaucoup à la coloration immunohistochimique standard et s’est produite sur deux jours consécutifs. Les cinq principales étapes du protocole de coloration sont 1) l’élimination excessive de la paraffine, 2) la récupération de l’antigène, 3) le blocage des anticorps, 4) la coloration des anticorps et 5) la fixation et la déshydratation (Figure 3). Une étape fondamentale de la procédure de coloration consiste à prendre des précautions pour éviter la contamination métallique des échantillons, notamment en utilisant des réactifs sans métal stockés dans des articles en plastique et en manipulant soigneusement les échantillons pour limiter les dommages mécaniques. Il est recommandé de préparer le cocktail d’anticorps immédiatement avant la coloration. Cela réduit l’échange de métaux. Une fois la coloration terminée, nous avons stocké les lames et les avons scannées le lendemain. Avant l’acquisition d’images, une étape nécessaire consiste à configurer les diapositives à l’aide d’une application Web de gestion d’images (Figure 4).

Figure 3 : Flux de travail d’acquisition d’images et diapositive associée. (A) Résumé du flux de travail d’acquisition d’images. 1) Une coupe de tissu FFPE colorée avec des anticorps conjugués au métal est pixellisée à l’aide d’un pistolet à ions primaires, libérant des ions secondaires. 2) Un spectromètre de masse à temps de vol sépare et mesure les ions en fonction de leur masse au niveau des pixels. 3) Quantification des ions secondaires basée sur les pixels. L’axe des y correspond au nombre d’ions détectés (pic) et l’axe des x correspond à la masse de chaque métal. 4) Sur la base du pic de chaque spectre de masse, des images multidimensionnelles sont reconstruites. (B) Schéma de la diapositive utilisée dans cette procédure. Pour une coloration optimale du tissu, la section doit être positionnée à au moins 5 mm du bord latéral de la lame et à 10 mm de son bord inférieur. Lors du dessin de la barrière hydrophobe autour de la section de tissu, elle doit être maintenue à l’intérieur du rectangle à au moins 1 mm du bord de la lame. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Configuration des diapositives dans l’application Web de gestion des images. Avant la numérisation des diapositives, la configuration de chaque diapositive est nécessaire. Entrez les détails souhaités qui peuvent aider à l’identification des diapositives. Cliquez sur Ajouter une section (flèche noire) pour inclure les informations de bloc et de position. Pour enregistrer, cliquez sur Envoyer (flèche rouge). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Le jour de la numérisation, allumez l’instrument d’acquisition à l’aide du logiciel de contrôle. Cliquer sur Exchange Slide a ouvert la porte de l’instrument, permettant le chargement d’une diapositive. Nous avons positionné la glissière sur la fente de chargement vers le haut avec l’étiquette sur le côté droit. Une seule diapositive peut être numérisée à la fois. L’étape suivante consistait à sélectionner les VOV et à ajuster l’orientation et la stigmatisation en suivant les étapes décrites dans le protocole. Nous avons acquis des images en cliquant sur Démarrer l’exécution. Le temps d’acquisition varie en fonction de la taille et de la résolution du champ de vision souhaité. La taille du champ de vision varie de 200 μm x 200 μm à 800 μm x 800 μm, ce qui correspond à une plage de taille d’image de 128 pixels x 128 pixels à 2048 pixels x 2048 pixels. Trois résolutions standard sont disponibles : grossière, fine et superfine. Le balayage de plus grands FOV à une résolution ultrafine prend beaucoup de temps, le temps d’acquisition final pour un champ de vision allant de 25 s à 4,7 h (Figure 5).

Figure 5 : Acquisition d’images à l’aide du logiciel de contrôle. Les paramètres d’acquisition peuvent être ajustés comme vous le souhaitez. Pour modifier la résolution de numérisation, cliquez sur le menu déroulant par Mode d’imagerie (flèche noire). Pour modifier la taille du champ de vision, entrez un nombre dans le champ Taille du champ de champ de vision (μm) (flèche rouge). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Une fois la numérisation terminée, un ensemble d’images comprenant tous les FOV a été automatiquement téléchargé sur l’application Web de gestion des images. Outre le stockage des images, cette application permet la visualisation de tous les canaux ensemble ou séparément, les ajustements d’image et le téléchargement d’images pour une préparation ultérieure. L’image visualisée standard est enregistrée sous forme de fichier TIFF (Figure 6).

Figure 6 : Visualisation d’images à l’aide de l’application Web de gestion d’images. Les images acquises sont stockées et visualisées à l’aide de la plate-forme en ligne. Il est possible d’ajuster les paramètres de visualisation et de changer la couleur de chaque marqueur. Cliquez sur Ajouter un canal d’image (flèche blanche) pour visualiser d’autres marqueurs. Grossissement, 200x. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Les interférences métalliques sont inhérentes aux méthodes d’étiquetage des métaux malgré l’utilisation de stratégies pour les minimiser. Pour éliminer les signaux de fond excédentaires de l’isotope métallique conjugué aux anticorps et préparer les images pour l’analyse, nous avons utilisé le logiciel de traitement d’image associé (voir le tableau des matériaux). La procédure de préparation de l’image comporte deux étapes : 1) la correction isobare, qui supprime les signaux entre les canaux, et 2) le filtrage, qui supprime les signaux causés par les agrégats sur l’image.
Pour lancer la correction isobare, le fichier contenant l’image TIFF enregistrée a été sélectionné en cliquant sur l’icône Fichier du volet de saisie. Le logiciel charge automatiquement toutes les images TIFF archivées dans le fichier, ce qui permet une analyse par lots. Ensuite, nous avons corrigé l’image en cliquant sur l’icône Filtre du volet de saisie. Deux fichiers résultants avec le suffixe -MassCorrected ont été générés automatiquement : l’un archivé au format TIFF et l’autre archivé au format JSON. Par défaut, les archives résultantes étaient enregistrées dans le même fichier à partir duquel l’image initiale avait été chargée (Figure 7).

Figure 7 : Préparation de l’image : étape de correction. Pour charger une image à préparer dans le logiciel de traitement d’image, cliquez sur l’icône Fichier dans le volet de saisie (flèche noire) et sélectionnez l’image. Pour appliquer la procédure de correction par défaut, cliquez sur l’icône Filtre dans le volet de saisie (flèche rouge). Pour enregistrer l’image corrigée mise à jour, cliquez sur l’icône de disquette dans le volet de sortie. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
La deuxième étape de la préparation de l’image est le filtrage, qui peut être sélectionné sur l’onglet supérieur du logiciel. Nous avons sélectionné l’image corrigée dans le volet de saisie. Dans cette étape, la tessellation automatisée de Voronoï a été utilisée comme paramètre de filtrage. En cliquant sur l’icône de filtre dans le panneau de saisie, le filtre sélectionné a été automatiquement appliqué à tous les canaux. Dans les deux étapes de préparation de l’image (correction et filtrage), les images de chaque canal avant et après le traitement et les différences de signal sont affichées sur le côté droit de l’écran.
Comme pour l’étape de correction isobare, deux nouvelles archives, l’une au format TIFF et l’autre au format JSON, ont été générées. Dans cette étape, le suffixe suivant le nom de fichier était -Filtered. Par conséquent, l’image finale obtenue a été nommée MassCorrectd-Filtered.tiff. En suivant ces étapes, nous avons préparé l’image pour l’analyse à l’aide du logiciel de pathologie numérique préféré (Figure 8 et Figure 9). En utilisant cette technique, nous avons pu analyser les 23 marqueurs du panel d’anticorps avec un minimum d’interférences entre les canaux au niveau subcellulaire dans une seule section de tissu.

Figure 8 : Préparation de l’image : étape de filtrage. Sélectionnez Filtrage dans l’onglet supérieur (flèche noire) du logiciel de traitement d’image. Sous Paramètres de filtrage, sélectionnez la méthode souhaitée (flèche verte). Dans le volet de saisie, sélectionnez Image MassCorrigée. Pour appliquer la procédure sélectionnée à l’image, cliquez sur l’icône Filtre dans le volet de saisie (flèche rouge). Pour enregistrer l’image filtrée mise à jour, cliquez sur l’icône de disquette dans le volet de sortie. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 9 : Images représentatives de la coloration avant et après la préparation de l’image. (A) Image d’une coupe de tissu amygdale colorée à l’aide de cette technique et visualisée à l’aide d’un logiciel tiers d’analyse d’images numériques avant le filtrage et la correction. (B) Image de la même section dans les mêmes conditions après les étapes de filtrage et de correction. CD20 est représenté en jaune, Ki67 en magenta, CD3 en blanc, CD11c en vert, la cytokératine en cyan et l’ADN double brin (ADNds) en bleu. Grossissement, 200x. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Fichier supplémentaire 1 : Liste des panels d’anticorps. Chaque anticorps a été conjugué à un isotope métallique spécifique avec une masse différente comme indiqué. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Les auteurs n’ont aucun conflit à révéler.
À l’ère de l’immunothérapie du cancer, l’intérêt pour l’élucidation de la dynamique du microenvironnement tumoral a augmenté de manière frappante. Ce protocole détaille une technique d’imagerie par spectrométrie de masse en ce qui concerne ses étapes de coloration et d’imagerie, qui permettent une analyse spatiale hautement multiplexée.
Les auteurs remercient Don Norwood de Editing Services, Research Medical Library at MD Anderson pour la rédaction de cet article et le Multiplex Immunofluorescence and Image Analysis Laboratory du Département de pathologie moléculaire translationnelle de MD Anderson. Cette publication résulte en partie de la recherche facilitée par le soutien scientifique et financier du Cancer Immune Monitoring and Analysis Centers-Cancer Immunologic Data Commons Network (CIMAC-CIDC) fourni dans le cadre de l’accord de coopération du National Cancer Institute (NCI) (U24CA224285) au Centre de surveillance et d’analyse immunitaire du cancer MD Anderson Cancer Center (CIMAC) de l’Université du Texas.
| 100 % réactif alcool | Sigma-Aldrich | R8382 | |
| 95 % réactif alcool | Sigma-Aldrich | R3404 | |
| 80 % réactif | alcoolSigma-Aldrich | R3279 | |
| 70 % réactif alcool | Sigma-Aldrich | R315 | |
| 20X TBS-T | Ionpath | 567005 | |
| 10X Low-Barium PBS pH 7.4 | Ionpath | 567004 | |
| 10X Tris pH 8,5  ; | Trajet ionique | 567003 | |
| 4° ; C Réfrigérateur | ThermoScientific | REVCO | |
| P10 | Olympus | 24-401 | |
| Pointes de pipette barrière anti-aérosols P20 | Olympus | 24-404 | |
| Pointes de pipette barrière anti-aérosols P200 | Olympus | 24-412 | |
| Pointes de pipette barrière anti-aérosols P1000 | Olympus | 24-430 | |
| Filtre centrifuge Ultrafree-MC | Fisher Scientific | UFC30VV00 | Sérum d’âne 567002|
| désionisé H2O | Ionpath | Sigma-Aldrich | |
| D9663 | |||
| EasyDip, | Microscopie | électronique verte Sciences71385-G | |
| EasyDip Pot de coloration de lame, | Microscopie électronique | jauneSciences 71385-Y | |
| EasyDip Kit de coloration de lames (bocal + support), | Microscopie | électronique blanche Sciences71388-01 | |
| Support en acier inoxydable EasyDip | Microscopie électronique Sciences | 71388-50 | |
| Glutaraldéhyde 70 % EM Grade | Microscopie électronique Sciences | 16360 | |
| Tampon de récupération d’épitopes induits par la chaleur (HIER) : 10X Tris avec EDTA, pH 9 | Dako | S2367 | |
| Lame résistante à la chaleur chambre | Microscopie électronique Sciences | 62705-01 | |
| Stylo barrière hydrophobe | Fisher | 50-550-221 | |
| Logiciel MIBI/O | Ionpath | NA | |
| Logiciel MIBIcontrol | Ionpath | NA | |
| MIBIslide | Ionpath | 567001 | |
| MIBIscope | Ionpath | NA | |
| Microcentrifugeuse | Eppendorf | 5415D | |
| Microtome | Leica | RM2135 | |
| Chambre d’humidité (chambre humide) | Simport | M922-1 | |
| Comprimés de solution saline tamponnée au phosphate (PBS) | FisherScientific | BP2944100 | |
| Module de de PT | Thermo Scientific | A80400012 Unités | |
| filtre stériles jetables à débit rapide | Fisher Scientific | 097403A | |
| Shaker | BioRocker | S2025 | |
| Colonne de centrifugation (Filtre de spin Ultrafree-MC, 0.5mL 0.1&mu ; m ) | MillQ | UFC30VV00 | |
| Four coulissant | Fisher Scientific | 6901 | |
| Armoire sous vide Dessiccateur | VWR | 30621-076 | |
| Task-whipe | Kimberly Clark | 34155 | |
| Xylene | Sigma-Aldrich | 534056-4L |